Министерство образования и науки российской федерации
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И СЕРВИСА»
(УГУЭС)
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по УР
___________ Никонова С.А.
_________________201___г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«Статистика»
Закреплена за кафедрой: Бухгалтерский учет, анализ, аудит и статистика
Учебный план: 2013 г.
Направление подготовки: 230700.62 Прикладная информатика
очная (на базе среднего (полного) общего образования) - 4 года,
заочная (на базе среднего профессионального образования) – 3 г.
Часов по ФГОСу (из РУП): 108 Часов по рабочему учебному плану (РУП): 108
Общая трудоемкость (в ЗЕТ): 3 Часов по рабочей программе: 108
Уфа -2013
Очная форма обучения (4 года)
Часов на самостоятельную работу по РУП: 50 (50%)
Часов на самостоятельную работу по РПД: 50 (50%)
Виды контроля
в семестрах Экзамены Диф. Зачет 4 Курсовые проекты Курсовые работы
Распределение часов дисциплины по семестрам
Вид занятий |
№ семестров, число учебных недель в семестрах | |||||||||||||||||
1 |
18 |
2 |
18 |
3 |
18 |
4 |
18 |
5 |
18 |
6 |
17 |
7 |
15 |
8 |
14 |
Итого | ||
уп |
рпд |
уп |
рпд |
уп |
рпд |
уп |
рпд |
уп |
рпд |
уп |
рпд |
уп |
рпд |
уп |
рпд |
уп |
рпд | |
Лекции |
|
|
|
|
|
|
20 |
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
20 |
Лабораторные |
|
|
|
|
|
|
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
32 |
32 |
Практические |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
КСР |
|
|
|
|
|
|
2 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
2 |
Ауд. занятия |
|
|
|
|
|
|
52 |
52 |
|
|
|
|
|
|
|
|
52 |
52 |
Сам. Работы |
|
|
|
|
|
|
54 |
54 |
|
|
|
|
|
|
|
|
54 |
54 |
Итого |
|
|
|
|
|
|
108 |
108 |
|
|
|
|
|
|
|
|
108 |
108 |
Заочная форма обучения (на базе среднего профессионального образования) (3 года)
Часов на самостоятельную работу по РУП: 62 (96%)
Часов на самостоятельную работу по РПД: 62 (96%)
Виды контроля
в семестрах Экзамены Диф.зачет 4 Курсовые проекты Курсовые работы
Контрольные работы п/а
Распределение часов дисциплины по семестрам
Вид занятий |
№ семестров, число учебных недель в семестрах | |||||||||||||||||||||
1 |
18 |
2 |
18 |
3 |
19 |
4 |
20 |
5 |
24 |
6 |
25 |
7 |
24 |
8 |
25 |
9 |
24 |
10 |
25 |
Итого | ||
уп |
рпд |
уп |
рпд |
уп |
рпд |
уп |
рпд |
уп |
рпд |
уп |
рпд |
уп |
рпд |
уп |
рпд |
уп |
рпд |
уп |
рпд |
уп |
рпд | |
Лекции |
|
|
|
|
|
|
2 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
2 |
Лабораторные |
|
|
|
|
|
|
4 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
4 |
Практические |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
КСР |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ауд. занятия |
|
|
|
|
|
|
6 |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
6 |
Сам. работы |
|
|
|
|
|
|
62 |
62 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
62 |
62 |
Переаттестация |
|
|
|
|
|
|
36 |
36 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
36 |
36 |
Итого |
|
|
|
|
|
|
108 |
108 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
108 |
108 |
Программу составили:
канд. экон. наук, доцент кафедры «БУААС» Карачурина Р.Ф.
Рецензент:
канд. экон. наук, доцент Мамателашвили О.В.
Рабочая программа дисциплины
Статистика
составлена на основании учебного плана:
По направлению подготовки 230700.62 Прикладная информатика на базе среднего (полного) общего образования (очная форма обучения) и на базе среднего профессионального образования (заочная форма обучения)
Срок действия программы: 2013-2018 уч. г.
Рабочая программа одобрена на заседании кафедры «Бухгалтерский учет, анализ, аудит и статистика»
Протокол № ___ от __ ____________ 2011 г.
И.о. зав. кафедрой канд. экон. наук, доцент ________________ О.Мамателашвили
Рабочая программа одобрена на УМС направления подготовки 230700.62 Прикладная информатика
Протокол № ___ от __ ____________ 2013 г.
Председатель УМС направления подготовки 230700.62 Прикладная информатика канд. физ.-мат. наук, доцент ______________ Коледина К.Ф.
Зав. библиотекой ______________ Э.Яметова
Начальник методического отдела _____________ Р.Карачурина
| |
1.1 |
Целью изучения дисциплины является теоретическое освоение таких разделов Статистики, как «Теория статистики», «Социально-экономическая статистика», в том числе «Статистика финансов», необходимых для понимания роли основополагающих экономических концепций в условиях рыночной экономики; формирование способности к обобщению, анализу, восприятию информации, характеризующей экономические процессы и явления на микро- и макроуровне; ознакомление студентов со статистическими методами и методикой расчета экономических показателей, применяемыми для оценки аналитической деятельности, принятия управленческих решений и научно исследовательской деятельности; формирование у студентов практических навыков выявления взаимосвязей, моделирования, прогнозирования социально-экономических процессов. |
1.2 |
Для достижения цели ставятся задачи: |
1.2.1 |
получить представление о важности статистических методов изучения в общественной жизни; |
1.2.2 |
изучить специфический понятийный аппарат дисциплины; |
1.2.3 |
изучить сущность статистического наблюдения и выборочного наблюдения, цели и задачи метода группировок и их практическое применение, классификацию статистических величин, их значение и применение, ряды динамики, методы оценки интенсивности и тенденций развития явлений, основные направления и методические подходы индексного анализа, сущность и возможности использования на практике корреляционно-регрессионного анализа |
1.2.4 |
изучить методы оценки социально-экономических процессов в динамике и статике на макро- и микроуровнях и освоить методику использования статистических методов применительно к конкретным направлениям экономической статистики; |
1.2.5 |
изучить методику расчета основных экономико-статистических показателей оценки деятельности предприятия; |
1.2.6 |
формирование навыков применения статистических методов анализа, исчисления показателей численности населения, трудовых ресурсов, системы статистических показателей национального богатства, уровня жизни населения, макроэкономические показатели системы национальных счетов, финансов, денежного обращения; выявления взаимосвязи, формулировки выводов по полученным результатам. |
| ||||
Цикл (раздел) ООП |
Б2.В.ДВ.4 | |||
2.1 |
Требования к предварительной подготовке обучающегося: | |||
2.1.1 |
Для успешного освоения дисциплины студент должен иметь базовую подготовку по математике, макроэкономике и микроэкономике. | |||
2.2 |
Дисциплины и практики, для которых освоение данной дисциплины (модуля) необходимо как предшествующее: | |||
2.2.1 |
Дисциплина «Статистика» является базовой для успешного освоения дисциплин: «Математика» Б2.Б1, «Экономическая теория» Б1.Б4. Изучение дисциплины необходимо для успешного освоения дисциплин профессионального цикла и практик, формирующих компетенции ПК-2, ПК-3 и ПК-21. | |||
|
| |||
ПК-2 Способен при решении профессиональных задач анализировать социально-экономические проблемы и процессы с применением методов системного анализа и математического моделрования |
| |||
Знать: |
| |||
Уровень 1 |
основы предметной области: знать основные определения и понятия; |
| ||
Уметь: |
| |||
Уровень 1 |
решать задачи предметной области: решать типовые задачи по предложенным методам и алгоритмам; графически иллюстрировать задачу; оценивать достоверность полученного решения |
| ||
ПК-3 Способен использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности и эксплуатировать современное электронное оборудование и информационно-коммуникационные технологии в соответствии с целями образовательной программы бакалавра |
| |||
Знать: |
| |||
Уровень 1 |
иметь представление об основных способах обработки анализа и систематизации информации по теме исследования |
| ||
Уровень 2 |
совокупность статистических методов исследования, принципы и способы их применения в практической деятельности на макро- и микроуровнях |
| ||
Уметь: |
| |||
Уровень 1 |
организовать и провести сплошное и несплошное наблюдение социально-экономической деятельности предприятий и организаций, проведения факторного анализа производственных показателей; сбора, систематизации, обобщения и анализа статистических данных; |
| ||
Уровень 2 |
работать с научной литературой и другими источниками научно экономической информации: правильно понимать смысл текстов, описывающих статистические методы и модели в социально-экономической сфере |
| ||
ПК-21 Способен применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач |
| |||
Знать: |
| |||
Уровень 1 |
основы предметной области: анализа, выявления взаимосвязей, моделирования, прогнозирования социально-экономических процессов для решения экономических проблем |
| ||
Уровень 2 |
основы предметной области: знать систему экономических показателей, характеризующих обеспеченность ресурсами и эффективность их использования на уровне страны, хозяйствующих субъектов |
| ||
Владеть: |
| |||
Уровень 1 |
методикой организации выборочного наблюдения, построения групп, обработки рядов динамики, расчета различных индексов, корреляционно-регрессивного анализа на различных уровнях |
| ||
Уровень 2 |
навыками выявления взаимосвязей, моделирования, прогнозирования социально-экономических процессов |
|
В результате освоения дисциплины обучающийся должен
3.1 |
Знать: |
3.1.1 |
историю развития статистики и организацию в Российской Федерации; |
3.1.2 |
совокупность статистических методов исследования, принципы и способы их применения в практической деятельности на макро- и микроуровнях; |
3.1.3 |
систему экономических показателей, характеризующих обеспеченность ресурсами и эффективность их использования на уровне страны, хозяйствующих субъектов; |
3.1.4 |
методы изучения, анализа, выявления взаимосвязей, моделирования, прогнозирования, международных сопоставлений социально-экономических процессов для решения социальных и экономических проблем. |
3.2 |
Уметь: |
3.2.1 |
оценить закономерности развития социально- экономических явлений на макро - и микроуровнях; |
3.2.2 |
проанализировать количественные и качественные взаимосвязи социально-экономических процессов; |
3.2.3
|
сформулировать на основе полученных расчетов обоснованные выводы и рекомендации для практического использования. |
3.3 |
Владеть: |
3.3.1 |
методикой использования различных статистических методов в экономических исследованиях; |
3.3.2 |
методикой организации выборочного наблюдения, построения групп, обработки рядов динамики, расчета различных индексов, корреляционно-регрессивного анализа на различных уровнях. |