Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

2 курс Бакалавр экономики / Статистика / Г.П. Кожевникова, А.М. Каманина. Статистика. РУП (БЭ). (1-236-12)

.pdf
Скачиваний:
42
Добавлен:
14.03.2015
Размер:
325.13 Кб
Скачать

21

Раздел III. Статистика предприятий и организаций

Тема 19. Статистика производства товаров и услуг

Методика расчета и оценки статистических показателей производства товаров и услуг в отраслях экономики.

Система статистических показателей продукции промышленности. Виды продукции по степени готовности. Учет продукции промышленности в натуральном и денежном выражении. Стоимостные показатели продукции промышленности. Объемы произведенной и отгруженной продукции. Оценка продукции в текущих и постоянных ценах. Методы расчета индекса физического объема промышленной продукции.

Показатели продукции сельского хозяйства в отраслях растениеводства и животноводства. Натуральные и стоимостные показатели продукции сельского хозяйства. Особенности оценки и расчета индексов объема продукции сельского хозяйства.

Показатели продукции строительства: ввод в действие основных фондов, капитальные вложения, продукция строительства. Учет продукции строительства по степени готовности. Учет продукции строительства в натуральном и стоимостном выражении.

Показатели продукции грузового и пассажирского транспорта. Измерители продукции транспорта. Средняя дальность перевозок,­ средняя продолжительность доставки груза, средняя скорость доставки, средняя густота перевозок, коэффициент равномерности перевозок.

Показатели продукции торговли и общественного питания. Понятие и категории товарооборота. Величина реализованного наложения.

Тема 20. Статистика труда

Статистика численности и состава персонала предприятия (организации). Списочная численность работников. Методы расчетов среднесписочной численности работников.

Учет движения персонала. Абсолютные и относительные показатели движения рабочей силы. Коэффициенты по приему, выбытию, необходимого оборота и текучести.

Статистика рабочего времени. Учет рабочего времени в человекоднях и человеко-часах.

22

Фонды рабочего времени: календарный, табельный, максимально возможный и фактический. Баланс использования рабочего времени. Коэффициенты использования фондов рабочего времени. Средняя фактическая и средняя установленная продолжительность рабочего дня и рабочего периода, показатели их использования.

Понятие «производительность труда». Прямой (выработка) и обратный (трудоемкость) показатели уровня производительности труда.

Статистическое изучение динамики производительности труда. Индексы производительности труда.

Определение влияния изменения производительности труда на изменение объема продукции, работ и услуг. Статистическое изучение факторов роста производительности труда.

Особенности расчета показателей производительности труда на предприятиях отдельных отраслей экономики.

Статистика оплаты труда. Формы и системы оплаты труда. Фонд заработной платы, его состав. Выплаты социального характера. Средняя часовая, средняя дневная и средняя месячная (годовая) заработная плата, их взаимосвязь. Затраты на рабочую силу.

Статистика дифференциации заработной платы. Изучение динамики среднего уровня оплаты труда.

Сопоставление темпов роста производительности и оплаты труда.

Тема 21. Статистика издержек производства и обращения

Понятие «затраты на производство товаров и услуг». Задачи статистического изучения затрат на производство товаров и услуг. Группировки затрат по экономическим элементам и статьям калькуляции.

Понятие «себестоимость продукции, работ, услуг». Себестоимость произведенной продукции (общая величина затрат), себестоимость единицы продукции, средняя себестоимость. Производственная

иполная себестоимость. Показатель затрат на рубль продукции. Анализ динамики себестоимости продукции, работ, услуг. Ин-

дексы себестоимости.

Статистический анализ структуры затрат и влияние изменения затрат по отдельным элементам на общее изменение себестоимости продукции, работ, услуг.

Понятие «издержки обращения». Состав издержек обращения. Абсолютный размер и относительный уровень издержек обращения. Определение экономии издержек обращения в результате снижения относительного уровня издержек обращения.

23

Тема 22. Статистика финансов предприятий и организаций

Задачи и система показателей статистики финансов предприятий

иорганизаций. Объем, структура, динамика и закономерности формирования финансовых ресурсов. Объем собственного и заемного капитала.

Показатели результатов финансовой деятельности предприятий

иорганизаций: доходы, прибыль, рентабельность.

Статистические показатели прибыли: балансовая прибыль, прибыль от реализации продукции, товаров и услуг; прибыль от прочей реализации; прибыль от внереализационных операций; чистая прибыль.

Экономическое содержание показателя рентабельности. Показатели общей рентабельности, рентабельности продукции и активов, методы их расчета.

Индексный метод анализа результатов финансовой деятельности, статистическое изучение их динамики.

Показатели финансовой устойчивости предприятий (организаций). Коэффициенты ликвидности, покрытия, привлечения активов, показатели скорости оборачиваемости активов.

6.3. Практические занятия

Целью проведения практических занятий является закрепление теоретических знаний, освоение методов расчета экономических показателей, формирование навыков проведения расчетов и анализа статистических данных.

Содержание практических занятий

Тема

Часы

Статистическое наблюдение. Сводка и группировка статистических данных

1,5

Средние величины и показатели вариации

1,5

Выборочное наблюдение

1

Статистические методы изучения взаимосвязей социально-экономических

1

явлений

 

Ряды динамики

1,5

Индексный метод в статистическом анализе

1,5

Итого

8

24

6.4. Интерактивные занятия

Интерактивные занятия проводятся в форме лабораторных занятий. Целью лабораторных занятий является приобретение студентами навыков использования компьютерных технологий для выполнения статистических расчетов.

Содержание интерактивных занятий

Тема

Часы

Априорный анализ статистической совокупности

2

Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязей статистических данных

1

Анализ развития социально-экономических явлений на основе рядов динамики

1

Итого

4

Коды формируемых при этом компетенций бакалавра приведены в таблице:

Форма проведения занятий

Коды формируемых

компетенций

 

Компьютерные симуляции (лабораторный практикум)

ПК-4, ПК-8, ПК-9, ПК-10

6.5.Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами

Ниже знаком «+» выделены темы, используемые при изучении обеспечиваемых (последующих) дисциплин.

Обеспечиваемая

 

 

 

 

 

Темы, необходимые для изучения

 

 

 

 

(последующая)

 

 

 

обеспечиваемых (последующих) дисциплин

 

 

дисциплина

3

4

5

6

7

 

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

Бухгалтерский

+

+

+

+

+

+

 

 

+

 

+

+

+

+

+

 

 

 

 

 

учет

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Деньги, кредит,

+

+

+

+

+

+

 

 

+

 

+

+

+

+

+

 

 

 

+

+

банки

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Корпоративные

+

+

+

+

+

+

 

 

+

 

+

+

+

+

+

 

 

 

 

+

финансы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Макроэкономиче-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ское планирова-

+

+

+

+

+

 

+

 

 

+

 

+

+

+

+

+

 

+

+

+

 

ние и прогнозиро-

 

 

 

 

 

 

вание

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Обеспечиваемая

 

 

 

 

 

Темы, необходимые для изучения

 

 

 

 

(последующая)

 

 

 

обеспечиваемых (последующих) дисциплин

 

 

 

дисциплина

3

4

5

6

7

 

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

Маркетинг

+

+

+

+

+

 

+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

 

 

 

 

Менеджмент

+

+

+

+

+

 

+

 

 

+

+

+

 

+

+

+

 

+

+

+

+

Финансы

+

+

+

+

+

 

+

 

 

 

 

+

+

+

+

+

 

 

 

+

+

Экономика труда

+

+

+

+

+

 

+

 

 

+

 

 

 

+

+

 

 

 

+

 

 

Экономика обще-

+

+

+

+

+

 

+

 

 

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

ственного сектора

 

 

 

7. Организация самостоятельной работы

Основная цель самостоятельной работы студента при изучении дисциплины «Статистика» — закрепление теоретических знаний, полученных в процессе лекционных занятий, и формирование практических навыков систематизации и представления данных статистического наблюдения, исчисления обобщающих показателей

ианализа результатов статистического исследования. Самостоятельная работа студента в процессе освоения дисци-

плины включает:

изучение основной и дополнительной литературы;работу с компьютерной обучающей программой (КОПР);

изучение материалов периодической печати и электронных ресурсов;

подготовку к практическим занятиям;выполнение контрольной работы;подготовку к компьютерному тестированию;

индивидуальные и групповые консультации по наиболее сложным вопросам дисциплины;

подготовку к экзамену.

На самостоятельную работу студентов, обучающихся по направлению 080100.62 «Экономика», квалификация (степень) бакалавр, отводится 120 часов учебного времени.

26

Распределение бюджета времени самостоятельной работы (в часах)

 

 

 

Вид самостоятельной работы студента

 

 

 

 

 

с участием

 

без участия

 

 

 

 

преподавателя

 

преподавателя

 

 

 

Тема

КОПР,сработаУМК-С

 

индивидуальные консультации

компьюкподготовкатестироватерномунию

практикподготовказанятиямческим

основнойизучение дополнительнойи литературы

конт­выполнение работырольной

 

подготовка экзаменук

Всего

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Раздел I. Общая теория статистики

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.

Общие представления о ста-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тистике. Предмет, структура

0,5

 

0,5

0,5

 

0,5

2

и задачи статистической науки

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.

Основные научные катего-

0,5

 

0,5

0,5

 

0,5

2

рии и методология статистики

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.

Статистическое наблюде-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ние. Сводка и группировка

1

 

0,5

1

1

1,5

1

 

1

7

статистических данных

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.

Средние величины и показа-

1

 

0,5

1

1

1,5

1

 

1

7

тели вариации

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5.

Выборочное наблюдение

0,5

 

0,5

0,5

1

0,5

 

1

4

6.

Статистические методы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

изучения взаимосвязей

0,5

 

0,5

0,5

1

0,5

 

1

4

социально-экономических

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

явлений

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7.

Ряды динамики

1

 

0,5

0,5

1

2

1

 

1

7

8.

Индексный метод в статис­

1

 

0,5

0,5

1

2

1

 

1

7

тическом анализе

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итого

6

 

2

5

5

10

5

 

7

40

 

Раздел II. Микроэкономическая статистика

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9.

Основы социально-

1,5

 

0,5

1

1,5

0,5

 

1

6

экономической статистики

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10. Статистика населения

1

 

0,5

0,5

1,5

0,5

 

1

5

11. Статистика трудовых ре-

2

 

1

1

1,5

1

 

1,5

8

сурсов и рынка труда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12. Статистика национального

1

 

0,5

0,5

1,5

0,5

 

1

5

богатства

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

27

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вид самостоятельной работы студента

 

 

 

 

 

с участием

 

без участия

 

 

 

 

преподавателя

 

преподавателя

 

 

 

Тема

КОПР,сработаУМК-С

 

индивидуальные консультации

компьюкподготовкатестироватерномунию

практикподготовказанятиямческим

основнойизучение дополнительнойи литературы

конт­выполнение работырольной

 

подготовка экзаменук

Всего

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13.

Статистика цен и инфляции

1,5

 

0,5

1

1,5

0,5

 

1

6

14.

Статистическая методоло-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

гия национального счетовод-

2

 

2

1

6

2

 

2

15

ства и макроэкономических

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

расчетов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15.

Система статистических

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

показателей отраслей и секто-

0,5

 

0,5

0,5

1

0,5

 

1

4

ров экономики

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16.

Статистический анализ эф-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

фективности экономической

1

 

0,5

0,5

1,5

0,5

 

1

5

конъюнктуры

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

17.

Статистика финансов

1

 

0,5

0,5

1,5

0,5

 

1

5

18.

Статистика уровня жизни

1

 

0,5

0,5

1,5

0,5

 

1

5

населения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итого

12,5

 

7

7

19

7

 

11,5

64

 

Раздел III. Статистика предприятий и организаций

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19.

Статистика производства

1

 

0,5

1

0,5

 

1

4

товаров и услуг

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20.

Статистика труда

1

 

0,5

1

0,5

 

1

4

21.

Статистика издержек про-

1

 

0,5

1

0,5

 

1

4

изводства и обращения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

22.

Статистика финансов пред-

1

 

0,5

1

0,5

 

1

4

приятий и организаций

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итого

4

 

2

4

2

 

4

16

 

Всего

22,5

 

9

14

5

33

14

 

22,5

120

28

8. Методические рекомендации преподавателю по организации изучения дисциплины

Процесс изучения дисциплины «Статистика» предполагает проведение лекционных занятий в соответствии с тематическим планом. При изложении лекционного материала преподавателю рекомендуется использовать презентации в программе PowerPoint, электронный планшет и фрагменты видеоматериалов по теме лекции.

Закрепление полученных теоретических знаний осуществляется на практических занятиях в завершающей части учебного курса. Выбор формы практических занятий проводится преподавателем

иможет включать решение ситуационных задач или решение сквозной задачи.

Проведение лабораторных занятий по дисциплине осуществляется в компьютерных классах и включает априорный анализ статистической совокупности, корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязей социально-экономических явлений, анализ развития социально-экономических явлений на основе рядов динамики, то есть

моделирование практических ситуаций с помощью ПК (MS Excel). Поскольку при заочной форме обучения бóльшая часть учебного времени отводится на самостоятельное изучение дисциплины, преподавателю рекомендуется уделить особое внимание организации

ипланированию самостоятельной работы студентов. Необходимо использовать существующие возможности созданных в институте корпоративных образовательных ресурсов, таких как электронная библиотека, компьютерные обучающие программы (КОПР), электронные тестовые базы LAN-TESTING и STELLUS, электронные учебные ресурсы в системе STELLUS, сетевые учебно-методические комплексы (УМК-С).

29

9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

Литература

Основная

1.Гусаров В.М. Статистика: учебное пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001–2003.

2.Статистика: учебник / под ред. С.А. Орехова. — М.: Эксмо, 2010.

Дополнительная

1.Курс социально-экономической статистики: учебник для вузов / под ред. М.Г. Назарова. — М.: Омега-Л, 2007.

2.Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник / под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. — М.: Финансы и статистика, 2007.

3.Региональная статистика: учебник / под ред. Е.В. Заровой, Г.И. Чудилина. — М.: Финансы и статистика, 2006.

4.Социально-экономическая статистика: учебник / под ред. М.Р. Ефимовой. — М.: Высшее образование : Юрайт-Издат, 2009.

5.Социально-экономическая статистика: Практикум / под ред. С.А. Орехова. — М.: Эксмо, 2007.

6.Социально-экономическая статистика: Практикум: учебное пособие / под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской. — М.: Финансы

истатистика, 2006.

7.Статистика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. — М.: ТК Велби : Проспект, 2010.

8.Теория статистики: учебник / под ред. Р.А. Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 2006.

9.Финансовая статистика: учебное пособие / под ред. Т.В. Тимофеевой. — М.: Финансы и статистика, 2006.

Статистические издания Росстата

1.Демографический ежегодник России.

2.Российский статистический ежегодник.

3.Россия в цифрах: Краткий статистический сборник.

30

4.Регионы России: Основные характеристики субъектов РФ.

5.Регионы России: Социально-экономические показатели.

6.Социальное положение и уровень жизни населения России.

7.Сфера услуг в России.

8.Научно-информационный ежемесячный журнал «Вопросы статистики».

9.Социально-экономическое положение России (ежемесячный доклад).

Электронные ресурсы

1.Компьютерная обучающая программа по дисциплине «Статис­ тика» / А.Н. Романов, В.С. Торопцов, Д.Б. Григорович, Л.А. Галкина, В.Л. Иванов, В.М. Симчера, А.В. Бармотин, А.В. Багат, В.П. Сафронова. — М.: ВЗФЭИ, 2002. Дата обновления: 08.09.2010. — URL: http://repository.vzfei.ru. Доступ по логину и паролю.

2.Федеральная служба государственной статистики: [Официальный сайт]. — URL: http://www.gks.ru.

3.Министерство финансов Российской Федерации: [Официальный сайт]. — URL: http://www.minfin.ru.

4.Центральный банк Российской Федерации: [Официальный сайт]. — URL: http://www.cbr.ru.

5.РосБизнесКонсалтинг: [Сайт]. — URL: http://www.rbc.ru.

6.Бюллетень «Население и общество»: [Электронная версия]. — URL: http://demoscope.ru/weekly/2008/0323/index.php.

7.Агентство консультаций и деловой информации «Экономика

ижизнь»: [Сайт]. — URL: http://www.akdi.ru/econom/akdi.htm.

8.Территориальный орган государственной статистики по г. Москве: [Сайт]. — URL: http://www.mosstat.ru/index.php.

Учебно-методические материалы кафедры статистики

1.Статистика: Компьютерные лабораторные работы. — М.: Вузовский учебник, 2005, 2006.

2.Статистика: Методические указания по выполнению статистических расчетов курсовых, контрольных и выпускных квалификационных работ. Часть I. Комплексное использование статистических методов при проведении анализа данных. — М.: ВЗФЭИ, 2007.