ekon_lab_bkl

12

Введены следующие обозначения:

•Y – коэффициент смертности в 2006 г. (выражается в промилле

(‰) и представляет собой число умерших за год на 1000 человек населения);

•X1 – индекс (темп роста) промышленного производства, % к 2004 г.;

•X2 – индекс производства продукции сельского хозяйства, % к 2004 г. (для г. Москвы условно принят за 100%);

•X3 – численность работников малых предприятий, ‰ (чел. на 1000 человек населения);

•X4 – среднемесячная номинальная начисленная заработная плата по региону, тыс. руб.;

•X5 – численность населения на 1 января 2005 г., тыс. чел.

1.Постройте матрицу парных коэффициентов линейной корре ляции и выявите коллинеарные факторы (коллинеарными следует считать факторы, коэффициент корреляции между которыми пре вышает по абсолютной величине 0,7).

2.Постройте линейную регрессионную модель коэффициента смертности, обосновав отбор факторов. Если из за коллинеарности факторов невозможно построить уравнение регрессии с полным пе речнем факторов, то постройте несколько моделей, включающих как минимум три фактора.

3.Проверьте статистическую значимость уравнений регрессии и их параметров. Сделайте выводы о существенности либо несуще ственности влияния факторов на коэффициент смертности. Сравни те качество моделей.

4.Дайте экономическую интерпретацию параметров лучшего уравнения регрессии и оцените вклад каждого из факторов в вариа

цию коэффициента смертности с помощью коэффициентов. Примечание. При проверке статистических гипотез уровень

значимости α принять равным 0,05.

Задание 8

По тринадцати супермаркетам исследуется зависимость кварталь ного торгового оборота от размера торговых площадей, района распо ложения (центральный или периферийный) и формы собственности (муниципальный или частный). Имеются следующие данные.

13

1.Проанализируйте тесноту и направление связи между пере менными, отберите факторы для регрессионного анализа.

2.Постройте линейную регрессионную модель торгового оборо та магазина, не содержащую коллинеарных факторов. Оцените па раметры модели.

3.Существенна ли разница в торговом обороте магазинов:

а) расположенных в центральном и периферийных районах го рода;

б) частных и муниципальных?

4.Соответствуют ли остатки регрессии нормальному закону распределения?

5.Спрогнозируйте величину торгового оборота муниципально го магазина с торговой площадью 4000 м2, расположенного в цент ральном районе города.

Задание 9

По хладокомбинату изучается зависимость месячного объема реализации мороженого от средней цены выпускаемой продукции, затрат на рекламу, среднемесячной температуры воздуха и месячно го темпа инфляции. Имеются данные за двенадцать месяцев.

14

1.Проанализируйте тесноту и направление связи между пере менными, отберите факторы для регрессионного анализа.

2.Постройте линейную регрессионную модель объема реализа ции мороженого, не содержащую коллинеарных факторов. Оцените параметры модели.

3.Значимо ли статистически уравнение регрессии и его коэффи циенты?

4.Присутствует ли в остатках регрессии автокорреляция перво го порядка?

5.Приемлема ли точность регрессионной модели?

6.Изменение какого из факторов сильнее всего влияет на изме нение объема реализации мороженого?

7.Спрогнозируйте значение объема реализации мороженого на следующий месяц в зависимости от прогнозных значений влияю щих факторов.

Задание 10

По четырнадцати страховым компаниям имеются данные, ха рактеризующие зависимость чистой годовой прибыли от годовых размеров собственных средств, страховых резервов, страховых пре мий и страховых выплат, тыс. руб.

15

1.Постройте линейную регрессионную модель годовой прибыли страховой компании, не содержащую коллинеарных факторов. Оцените параметры модели.

2.Значимы ли статистически уравнение регрессии и его коэф фициенты?

3.Имеют ли остатки регрессии одинаковую дисперсию?

4.Приемлема ли точность регрессионной модели?

5.Дайте экономическую интерпретацию коэффициентам урав нения регрессии.

Задание 11

Строится модель цены автомобиля на вторичном рынке в зави симости от пробега, срока эксплуатации и объема двигателя. Име ются данные по пятнадцати автомобилям одной и той же модели.

16

1.Постройте линейную регрессионную модель цены автомоби ля, не содержащую коллинеарных факторов. Оцените параметры модели.

2.Постройте модель множественной линейной регрессии со ста тистически значимыми факторами.

3.Существенно ли влияние пробега, срока эксплуатации и объе ма двигателя на изменение цены автомобиля?

4.Что сильнее влияет на изменение цены автомобиля – измене ние пробега или срока эксплуатации?

5.Спрогнозируйте цену автомобиля с пробегом 150 тыс. км, сро ком эксплуатации 10 лет и объемом двигателя 2 л. Пункты 4 и 5 вы полните, используя вторую модель.

Задание 12

По четырнадцати страховым компаниям исследуется зависи мость месячной прибыли от численности страховых агентов, затрат на рекламу и расположения офиса компании (центральный или пе риферийный район города).

17

1.Постройте линейную регрессионную модель прибыли страхо вой компании, не содержащую коллинеарных факторов. Оцените параметры модели.

2.Значимо ли статистически уравнение регрессии?

3.Существенна ли разница в прибыли компаний, офисы кото рых расположены в центральном и периферийных районах города?

4.Спрогнозируйте месячную прибыль страховой компании, если прогнозные значения факторов равны своим средним значени ям, а офис расположен: а) в центре города; б) на окраине.

Задание 13

По хлебобулочному предприятию исследуется зависимость ме сячного объема реализованной продукции от затрат в предыдущем месяце на теле , радио , газетную и наружную рекламу. Имеются данные за двенадцать месяцев.

1.Постройте линейную регрессионную модель объема реализо ванной продукции, не содержащую коллинеарных факторов. Оцени те параметры модели.

2.Какая доля вариации объема реализованной продукции объясняется вариацией факторов, включенных в модель регрессии?

3.Присутствует ли в остатках регрессии автокорреляция перво го порядка?

4.Приемлема ли точность регрессионной модели?

5.Спрогнозируйте значение объема реализованной продукции, если прогнозные значения факторов на 25% превышают свои сред ние значения.

Задание 14

Исследуется взаимосвязь курса доллара США с курсами евро, японской иены и английского фунта стерлингов. Имеются данные об официальных курсах валют, установленных Центральным бан ком Российской Федерации, за двенадцать дней.

1.Постройте линейную регрессионную модель курса доллара США, не содержащую коллинеарных факторов. Оцените парамет ры модели.

2.Значимо ли статистически уравнение регрессии?

3.Изменение курсов каких валют существенно влияет на изме нение курса доллара США?

4.Спрогнозируйте курс доллара, если предполагается, что кур сы евро, иены и фунта составят соответственно: 36,38 руб./евро, 26,65 руб./100 иен и 52,73 руб./фунт.

Задание 15

В таблице представлены данные о цене транспортного средства (ТС), доходе, возрасте, стаже работы и поле 24 сотрудников некото рого предприятия.

20