5 Группа. Задания на свободное конструирование ответа.

1. Система – это…(объективное единство взаимосвязанных между собой предметов или явлений.

2. Математическое моделирование – это….(процесс изучения свойств оригинала путем изучения аналогичных свойств его модели).

3. Под экономико-математическими методами понимается - ….(совокупность экономических и математических дисциплин, предназначенных для выявления оптимального способа действия при решении задачи организационного управления при наличии ограничений технико-экономического характера).

4. Коэффициент регрессии является значимым, если…..(он в статистическом смысле отличен от нуля).

5. Этап постановки задачи при построении математической модели включает в себя следующие стадии - …..(определение цели функционирования, выбор управляемых переменных, выявление возможных ограничений и допущений).

6. Различают три вида источников изменчивости:..(1) систематическая изменчивость, вызванная наличием одного или нескольких факторов; 2) систематическая изменчивость, вызванная наличием уровней внутри каждого фактора; 3) случайная изменчивость)

7. Уравнение регрессии будет являться адекватным, если…..(значение коэффициента детерминации близко к единице).

8. Функция называется унимодальной, если….(на заданном интервале она имеет только одно экстремальное значение).

9. Задача линейного программирования – это… (задача оптимизации, в которой целевая функция и функции ограничений являются линейными).

10. Оптимальным решением задачи линейного программирования является …..(вектор управляемых переменных – Х, компоненты которого удовлетворяют ограничениям задачи и доставляют экстремальное значение целевой функции.)

7. Вопросы к зачету по дисциплине

Раздел 1. Экономико-математические методы. Предмет и методы исследования.

1. Цели и задачи курса. Понятие экономико-математических методов.

2. Предмет и метод исследования. Понятие социально-экономической системы. Признаки сложных систем.

3. Понятие математической модели и математического моделирования. Виды математических моделей.

4. Этапы построения математической модели.

Раздел 2. Прогнозирование социально-экономических явлений. Анализ взаимосвязей и взаимозависимостей.

5. Постановка задачи регрессионного анализа. Статистический подход к построению математической модели.

6. Основные этапы построения статистической модели.

7. Вычисление параметров регрессионной модели.

8. Проверка коэффициентов регрессионной модели на значимость.

9. Проверка адекватности регрессионной модели.

10. Понятие дисперсионного анализа, три основных источника изменчивости.

11. Однофакторный дисперсионный анализ.

12. Двухфакторный дисперсионный анализ.

Раздел 3. Методы оптимизации.

13. Постановка задачи оптимизации. Классификация задач оптимизации.

14. Методы одномерной оптимизации. Понятие локального и глобального экстремума, интервала неопределенности, унимодальности. Общий алгоритм методов одномерной оптимизации. Сравнительная характеристика различных методов.

15. Метод равномерного распределения точек по отрезку - алгоритм и эффективность метода.

16. Метод дихотомии - алгоритм и эффективность метода.

17. Метод золотого сечения - алгоритм и эффективность метода.

18. Метод с использованием чисел Фибоначчи - алгоритм и эффективность метода.

19. Типовые задачи линейного программирования.

20. Геометрическое представление задачи линейного программирования.

21. Прямая и двойственная задачи линейного программирования.

22. Основные теоремы двойственности и их экономическая интерпретация.

23. Основы анализа на чувствительность задачи линейного программирования.