8026

1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Целями освоения учебной дисциплины Б.1.42.02 Моделирование производственного процесса являются:

теоретическая и практическая подготовка обучающихся по вопросам разработки и использования экономико-математических моделей и методов моделирования производственных процессов.

подготовка студентов к использованию современной теории и практики экономико-математического моделирования производственных систем при разработке, принятии и реализации управленческих решений в процессе управления предприятием (организацией)

Задачи освоения дисциплины: расширение и углубление теоретических знаний об основных методах и моделях анализа экономических систем и моделирование производственных процессов на различных уровнях иерархии, овладение методическими приемами моделирование экономики.

2. ПЕРЕЧЕНЬ ПЛАНИРУЕМЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

Таблица 2.1 Перечень планируемых результатов обучения по

3. МЕСТО УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОПОП

3.1. Учебная дисциплина Б.1.42.02 Моделирование производственного процесса относится к вариативной части блока 1.

Дисциплины (модули), дисциплины по выбору студента.

3.2. Перечень последующих дисциплин, практик для которых необходимы знания, умения и навыки, формируемые данной дисциплиной:

экономических и бизнес-процессов. Постановка экономической проблемы

иее качественный анализ. Построение математической модели.

Математический анализ модели. Подготовка исходной информации.

Численное решение. Анализ численных результатов и их применение.

Взаимосвязь этапов экономико-математического моделирования.

Классификация моделей производственных систем и процессов. Модели производственно-экономических систем, региональных комплексов,

отраслевые модели, модели народного хозяйства. Модели перспективного,

стратегического планирования, текущего и оперативно-календарного.

Модели линейные и нелинейные. Модели детерминированные и стохастические. Системный подход к производству, как объекту моделирования.

При изучении сложных экономических процессов, явлений, создании новой продукции и т.п. человек применяет модели. Хорошо построенная модель, как правило, доступнее для исследования, нежели реальный объект.

Более того, некоторые объекты вообще не могут быть изучены непосредственным образом: недопустимы, например, эксперименты с экономикой страны в познавательных целях; принципиально неосуществимы эксперименты с прошлым или со звёздами нашей и других галактик и т.п.

Предпосылкой относительно большей доступности модели для анализа в сравнении с объектом является то, что моделирование, как правило, приводит к упрощенному образу субъекта.

Тем не менее, поскольку в модели воспроизводятся лишь некоторые наиболее важные в данном исследовании стороны исходного объекта,

моделирование позволяет выявить существенные факторы, ответственные за те или иные свойства изучаемых объектов.

Модели позволяют понять, как устроен конкретный объект: какова его структура, основные свойства, законы развития и взаимодействия с окружающим миром.

Насколько полно экономико-математические модели отражают

реальные законы, по которым живет экономика, зависит в некоторой степени от цели исследования. Для одних целей достаточно минимального уровня соответствия, для других же может потребоваться более детальное описание.

Модельодин из важнейших инструментов научного познания,

условный образ объекта исследования (или управления). Модель конструируется субъектом исследования так, чтобы отобразить характеристики объекта, существенные для цели исследования. Поэтому вопрос об адекватности модели объекту правомерно решать лишь относительно определенной цели. Практическое значение модель может иметь при условии, что её анализ более доступен субъекту исследования,

чем непосредственное изучение объекта.

С помощью моделей можно также научиться правильно управлять объектом (или процессом) и определять наилучшие способы управления при заданных целях и критериях, апробируя различные варианты управления на модели этого объекта (или процесса).

Экспериментировать в этих целях с реальным объектом в лучшем случае бывает неудобно, а зачастую просто вредно или вообще невозможно в силу ряда причин (большой продолжительности эксперимента во времени, риска привести объект в нежелательное и необратимое состояние и т.п.).

Если объект исследования обладает динамическими характеристиками, т.е. характеристиками, зависящими от времени, особое значение приобретает задача прогнозирования динамики состояния такого объекта под действием различных факторов с помощью соответствующих моделей.

Моделирование позволяет прогнозировать прямые и косвенные последствия реализации заданных способов и форм воздействия на объект.

Модель– это такой материальный или мысленно представляемый объект, который с заданной степенью точности воспроизводит оригинал

(объект, процесс или явление), в процессе исследования модель замещает

объект-оригинал (сохраняя некоторые важные для данного исследования типичные его черты), так что ее непосредственное изучение дает новую дополнительную информацию об оригинале, новые знания.

Модель– логическое или математическое описание компонентов и функций, отображающих существенные свойства моделируемого объекта или процесса (обычно рассматриваемых как условный образ,

сконструированный для упрощения их исследования. Природа моделей может быть различной: материальные или предметные, вещественные модели (например, модель самолета в аэродинамической трубе); знаковые модели двух типов:

графические (чертеж, географическая карта) и математические

(формула, система уравнений);

материально-идеальные (“ деловая игра”);

словесное описание объекта (явления, процесса) можно также рассматривать как его модель.

Моделирование– это воспроизведение характеристик исследуемого объекта (процесса или явления) на другом объекте – модели, который специально создается с целью изучения исследуемого объекта, получения новых знаний об объекте-оригинале.

Моделирование необходимо в том случае, когда исследование непосредственно самого объекта, т.е. натурное экспериментирование,

невозможно, затруднительно, дорого, длительно. В этом случае единственным возможным видом исследования является численное экспериментирование над достаточно адекватными моделями.

Следовательно, между моделью и объектом, интересующим исследователя,

должно существовать известное подобие, которое заключается в сходстве физических характеристик, или в сходстве функций модели и объекта, или в тождестве математического описания объекта и его модели.

Модель будет верной только тогда, когда степень ее соответствия объекту определена достаточно строго. Однако, чем ближе имитация к оригиналу, тем она сама делается сложнее, т.е. ее объяснительные качества