Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Матричные и асимптотические методы в теории линейных систем

..pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
19.11.2023
Размер:
26.59 Mб
Скачать

§ 4. Матричные ряды

 

Рассмотрим последовательность матриц Cv С2,

С„,

(Ср — (с{/р>)) одного и того же типа т X п.

Пределом этой последовательности называется матрица

С = lim Ср ~

(11mc\f)

(i = 1,2, . . . , т\ J = 1,2, . . . , п),

p - v сс

р - * о о

 

если, конечно, она имеет смысл, т. е. существуют пределы

числовых

последовательностей

с\}\ c\f,

$р\

(i =

= 1, 2, . . . ,

т; j = 1 , 2, . . . » п).

 

 

 

 

Пусть

Ult U2, .... Un, ... — матрицы

одного и того же

типа. Матричный ряд

 

 

 

 

 

^ 1 + ^ 2 +

+

+ • • •

(4-1)

называется сходящимся, если существует предел последова­ тельности его частичных сумм Sv S2, ...,S„, ,..(S p = + ...

+ Up). Предел этой последовательности называется

суммой ряда (4.1).

Наряду с матричным рядом (4.1) введем в рассмотрение

ряд,

составленный из норм

матриц Up = (u\f)

(р =

= 1,

2, ...):

 

 

 

11^11+1^11 +

+ Ш . 1 + - "

(4.2)

Если ряд (4.2) сходящийся, то матричный ряд (4.1) так­ же сходящийся.

Действительно, так как при всех i и / |и{р)| < ||{ / (р)| (см. § 3), то согласно признаку сравнения скалярных ря-

со

дов все ряды ^ ич абсолютно сходящиеся. Следователь-

ОО

p=i

/ со

\

 

но, ряд 2

Uо ~

2

и8’>]

также сходится.

p = i

v

\ р = 1

/

 

§ 5. Теорема существования и единственности

Т е о р е м а

5.1. Если U (t) непрерывна на tQ•< / С 7 \

то существует единственное решение уравнения

 

 

 

dx

(5.1)

 

 

 

Ж

удовлетворяющее начальному условию

х (^о) = о.

(5.2)

Это решение непрерывно и дифференцируемо на to ^ t

Т.

5.1. Существование решения. От дифференциального уравнения (5.1) перейдем к соответствующему интеграль­ ному уравнению

t

 

 

x(t) = с + f U(s)x(s)dst

< * < 7\

(5.3)

4 I

Уравнение (5.3) будем решать методом последовательных приближений. Пусть 1> и — последовательные при­ ближения уравнения (5.3). Тогда

t

*1") (/) =

с +

f y

(s) *<"-•> (s) ds

(N = 1,2,3, .. .)•

(5.4)

 

 

to

 

с, при N =

 

 

Отсюда, полагая

=

1 будем иметь

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

*"> — *<»> = f U(s) xmds,

(5.5)

а при N >

1 —

 

 

^0

 

 

 

 

 

 

 

X^N) _

X(N-1) =

t

 

(5.6)

f/(s) [*<*-!) _ xiN-2)J as.

*0 Из равенств (5.5) и (5.6) вытекают следующие неравенства:

II

-

*(0> |<

( (У (s)|||*<‘»|ds,

(5.7)

 

 

 

t

 

||j;(Wl _

*(«-111<

t

||* . (5.8)

f (I/ (S)||| * < * -4 _

 

 

 

*0

 

Нормы векторов и матриц определим так:

 

и = 2 1 * < | .

|У| = шах2И/»1-

 

 

*■=1

/ *

 

Из непрерывности

матрицы U на замкнутом

промежутке

lt0, Т] следует ограниченность ее нормы. Пусть

m = шах 1U (t) II;

<С[/..Г]И

тогда из (5.7) и (5.8) получаем

II*0*—

j m\c\\as = m\c\(t — у ,

 

| *‘2>- *■>1 с

( m l с II (s - у О» = 2Si£j (< _ у»

и далее по индукции

f(l

 

!*(ЛГ) — xtN~l)1 < Ряд

тыИсИ

о ""з: А

^ '!

m N T y

l i

т

М=1

М

сходящийся. Действительно, используя признак сходимости Даламбера, будем иметь

mN+lT ?+lN\

тТ

 

 

=

т - °

" р «

Из сходимости ряда последовательно следует равномерная

сходимость на \tQ, Т] рядов

 

 

оо тыЩ

eg

 

 

т

s

 

 

 

АГ=1

 

 

и, наконец, ряда

 

 

 

*(0)+ £

(*(*> — ^ - » ) .

(5.9)

NZ\

 

 

Поскольку ряд (5.9) сходится равномерно на U0, Г], то

существует предел последовательности х(0К х(1), ...:

 

Нш xlN)(t) = х (t)

 

N-*oo

 

 

 

(*<"> есть сумма первых N + 1 членов ряда (5.9)).

 

В силу равномерной

сходимости последовательности

х(0>, х(,\ ..., xiN), ... в левой и правой частях равенства

(5.4)

можно перейти к пределу

при N

оо. В результате по­

лучим

t

 

 

 

 

 

x{t) — с + [U (s) х (s) ds.

(5.10)

144

МАТРИЦЫ

И ЛИНЕЙНЫЕ УРАВНЕНИЯ £ГЛ.

VI

 

Функция х (t) как

предел равномерно сходящейся

по­

следовательности непрерывных функций сама является неп­ рерывной функцией, и, как это видно из (5.10), она диффе­ ренцируема и удовлетворяет уравнению (5.1) и начальному

условию

(5.2).

 

 

 

 

 

 

5.2.

Единственность

решения.

Л е м м а

Т р о н у -

о л л а — В е л л м а н а .

Если

сг >

0, и (t) > 0,

v (t)

> 0 (/), v (f)

£ С (а,

&)),

то из неравенства

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

и (0 <

J и (s) v (s) ds

< / 0, t <&)

(5.11)

 

 

fo

 

 

 

 

 

следует неравенство

t

и (0 < С\ exp f v (s) ds.

К

Д о к а з а т е л ь с т в о . Из (5.11) имеем

^J u(s)v(s)ds

Умножим обе части последнего неравенства на v (t) и проин­ тегрируем от t0 до t:

I

 

t

 

а(Оуdt'

o (s) ds.

tisCi +

 

I

f и (s) v (s) ds

to

 

Отсюда

 

 

 

t

t

f

и (s) v (s) ds

In Ci H-

<

^v(s)ds,

to

 

to

t0

и, следовательно,

 

 

t

 

 

 

Cl

и (t) < cxexp j v (s) ds.

 

 

 

to

Лемма доказана.

 

 

 

Пусть x и у — два решения

уравнения (5.1), удовлет­

воряющие одному и тому же начальному условию (5.2).

Тогда

t

t

х = с

U (s) х (s) ds.

у = c -f j £/ (s) у (s) ds.

х— у=* \U (s) (х у) as.

*0

t

U УГ< ( I'и (s) III* — Уfl ds

(5.12)

Вычитая друг из друга, получаем

 

Отсюда

 

 

и, тем более,

t0

 

 

 

х —УК

Cl + Jll^(s)H*—

 

 

to

 

для любого положительного числа сг.

 

Используя лемму,

получаем

 

\\х —y K ^ e x p ^\\U (s)\\ds.

to

Это соотношение справедливо для любого сколь угодно малого положительного сх. Поэтому

 

\Х — 0|| = О

и, значит,

 

х = у.

Единственность можно доказать и другим путем, не

прибегая

к лемме Гронуолла — Веллмана.

Так как х и у — два непрерывных и дифференцируемых

решения

уравнения, то их нормы на U0, Т 1 ограничены.

Пусть

пгх = шах Iх у Ц.

Из (5.12)

находим

 

|| х — y \^ m m x{t — у .

Найденную оценку для || х у |] снова подставим в (5.12). Получим

Повторяя этот процесс, будем иметь

Полагая п -*■ оа (при t < оо), получаем

||х — ^ ||< 0 .

Значит, | х у || = 0 и х = у.

§6. Фундаментальная матрица системы

6.1.Решение матричного уравнения. Построим теперь решение матричного уравнения

• у - - И ( *>х

<6 »

при начальном условии

X (У = С,

(6.2)

где С — постоянная невырожденная матрица порядка п. Эта задача эквивалентна построению п решений вектор­

но-матричного уравнения

 

 

=

 

(6.3)

соответствующих п начальным условиям

 

 

* (У = £,-

(* =

1,2, . . . , п),

(6.4)

где £{(( =

1,2, ...» я) — столбцы матрицы С.

 

По теореме существования и единственности решения

уравнения

(6.3) каждому ct соответствует единственное ре­

шение xt (t). Ясно, что матрица,

составленная

из этих ре­

шений, а

именно матрица

 

 

 

X =

(д?1 х2

хп),

 

представляет собой решение матричного уравнения (6.1) при начальном условии (6.2).

6.2.Формула Остроградского — Лиувилля. Продиффе­

ренцируем определитель матрицы X (t) =

х2... хп), пред­

ставляющей

решение уравнения (6.1) при

условии (6.2):

 

 

хи (0

xik (0

xiп

d \ Х \ =

у

dxh (/)

dxjk (О

dxin <0

dt

Z J

dt

di

di

 

 

xnl (0

xnk (0

xna (0

Ho

 

 

 

 

dx

 

 

(/, A = l ,

n),

3 ^ - = 2tt/s(9*sft

S^=l

где u/s (s =

1,

 

2

•••* n) — элементы

 

 

 

“i

 

 

Поэтому

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*11

 

 

X lk

 

хт

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*1*1 _

v

n

 

 

 

n

 

п

u<sXsrt

2

 

u i*x *1

2

u i & *

2

 

/=1

 

 

Ss=l

 

 

S=1

 

$=1

 

 

 

*/»i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Xnk

 

vnn

 

 

 

*n

 

X lk

x ln

 

 

n

n

 

 

 

 

 

 

п

п

= 2 2

 

* s l

 

Xsk

Xsn =

2

2 « /И 0 б /Л ^ |.

/«! s = l

 

 

 

 

 

» •

/=1

s= l

 

 

 

*n\

 

Xnk

%nn

 

 

где б/s — символ Кронекера,

и, далее,

 

 

 

 

^

 

 

= 2 “H ( 0 l * l = S p i / | x n .

 

 

 

 

 

/=1

 

 

 

 

Интегрируя последнее соотношение, получим ф о р м у л у О с т р о г р а д с к о г о — Л и у в и л л я:

l * ( 9 l = |X(<«)|exp j s PU(/)dt.

*) Сумма диагональных элементов квадратной матрицы А называется следом матрицы н обозначается через Sp А. След матрицы обладает свойствами:

1) Sp Л = Sp Л',

2) Sp (Л + В) = Sp А + Sp В (Л и В — квадратные матрицы одного

итого же порядка),

3)Sp (аЛ) = а Sp Л,

4)Sp (АВ) = Sp {ВА) (Л и В—матрицы типа т х п и п X т соот­ ветственно).

Первые три свойства очевидны. Последнее свойство можно доказать так. Если Л и В — матрицы с размерами соответственно т X п и п X я*, то

АВ =

(jS а/А /) г

ВА = ^ 2

6«ftaft/j*

В соответствии с этим

 

 

т

п

п т

= SP <“ )•

sP (ав) = 2

2 “А / = 2 2

 

1ft=]

ft—1

 

6.3. Фундаментальная матрица. Пусть X — решение матричного уравнения (6.1) при условии (6.2). Покажем, что единственное решение векторно-матричного уравнения

з|^з-

II

V

при условии

 

 

 

 

II

можно представить в виде

 

 

(6.5)

(6.6)

x (t)= X (t)y ,

(6.7)

где у — постоянная столбцовая матрица.

 

Отметим прежде всего, что X (t) на любом

отрезке

[*0, t < оо] есть невырожденная матрица. Действительно, в соответствии с формулой Остроградского — Лиувилля имеем

 

i

| X ( 0 | = | C|exp

|‘S p £ /(/)<*/.

 

it

Так как V (/) непрерывна на

t\, то все ее элементы на

этом t промежутке ограничены,

и, значит, нигде на U0, t\

exp ( Sp U (t)dt не может обратиться в нуль. Не равен нулю

К

также | С |, так как по условию С — невырожденная мат­ рица.

Значит,

IX (О IФ О*

Покажем теперь, что выражение вида (6.7) удовлетво­ ряет уравнению (6.5). С этой целью подставим (6.7) в (6.5). Получим

d X J J Y

-з г у = UХу.

В силу равенства (6.1) последнее соотношение выполняет­ ся тождественно. Остается показать, что заданием началь­ ного условия (6.6) однозначно определяется столбцовая матрица у. Что это так, видно из равенства

X(t0)y = x(t0).

В силу невырожденности матрицы X (t0) последнее уравне­ ние допускает единственное решение

у «= Х~' ((„) х (t0).

(6.8)

$ 7] МАТРИЦАНТ 149

Итак, любое решение уравнения (6.5) посредством матрицы X может быть представлено в виде (6.7). Матрица X назы­ вается фундаментальной матрицей системы (6.5).

Если X — фундаментальная матрица системы, то про­ изведение ХВ, где В — произвольная постоянная невырож­ денная матрица, есть также фундаментальная матрица, так как снова является решением матричного уравнения (6.1), но, конечно, при некотором другом начальном усло­ вии.

Подставив (6.8) в (6.7), получим

 

x(i) = К (t, У * ( У ;

(6.9)

здесь

K ( t , g = л: (t) х ~ 1

— м а т р и ц а К о ш и . Матрица Коши представляет со­ бой решение матричного уравнения (6.1) при начальном условии

X (У = Е.

Матрица Коши не зависит от выбора фундаментальной матрицы. В самом деле, если вместо X (/) взять фундамен­ тальную матрицу ХВ, где В — постоянная невырожденная матрица, то

к ft g = х © в в ~ ' х ~ 1 (g = х д х ~ ‘ W-

§7. Матрицант

В§ 5 было показано, что решение системы (5.1), удов­ летворяющее начальному условию х (/„) = с = х(0>, пред­ ставляется равномерно сходящимся рядом

х = хМ +

2

(*<*> — *<"-!>).

(7.1)

Имеем (см. (5.5) и (5.6))

/у=1

 

 

 

 

i

=

t

 

_ *<01 =. |[ и ft) л

Г Uft) (ftjtW,

 

to

 

К

 

t

 

 

 

xVi — x<‘>= f Uft) 1*14 ft) — **»>)dt1=

и т. д.

Подставляя эти выражения в (7.1), имеем

 

i

t

t

 

 

 

х — E + \ U (0 dt +

f U (i)^U (/) dt2+

 

 

 

to

 

 

 

 

+

{U (/) j U(t) ( и ( 0 dP +

I * 0’,

ИЛИ

 

to

 

to

 

x = Q !„* ( y ,

 

 

 

где

 

 

(7.2)

 

t

t

 

 

 

 

 

 

Q}. = E + | U (l) dt + j U (0 j

U (0 dP +

(7.3)

Квадратная матрица й!в называется матрицантом диф­ ференциальной системы (6.1).

Способом, указанным в § 5, легко доказывается, что мат­ ричный ряд (7.3) сходится равномерно на интервале П0, /J .

Продифференцируем ряд (7.3) по t:

dQ‘

 

 

 

 

 

*0 '=U(t) + U (t)[U (f)dt +

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

*

<

(

 

 

 

н - 1/ (j!) 5 С/ (0 у С/ (0

+

=t/(<)Q{..

 

dflf

также

равномерно

сходя

Отсюда видно, что ряд -g~-

щийся.

 

 

 

 

 

Итак,

dQ?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f0

0>

 

 

 

 

dt

 

 

 

причем

=

£.

 

 

 

 

 

 

 

Следовательно, fi{0 представляет собой фундаментальную

матрицу однородной

системы и любое решение

этой

систе­

мы представляется формулой (7.2). Сравнивая

(7.2)

и (6.9)

и помня о единственности решения однородной системы при заданном начальном условии, получаем

= к ц. у .

Соседние файлы в папке книги