
- •Тема 1. Основные методологические вопросы применения математических методов в экономических задачах
- •1.1. Основные понятия
- •1.2. Этапы экономико-математического моделирования
- •1.3. Классификация экономико-математических методов и моделей
- •Тема 2. Математические методы принятия оптимальных решений
- •2.1. Линейное программирование
- •2.1.1. Принцип оптимальности в планировании и управлении, общая задача оптимального программирования
- •2.1.2. Формы записи задачи линейного программирования
- •2.1.3. Геометрическая интерпретация задачи (геометрический (или графический) метод решения задачи)
- •2.1.4. Симплексный метод решения задачи
1.3. Классификация экономико-математических методов и моделей
Суть экономико-математического моделирования заключается в описании социально-экономических систем и процессов в виде экономико-математических моделей. Экономико-математические методы следует понимать как инструмент, а экономико-математические модели — как продукт процесса экономико-математического моделирования.
Рассмотрим вопросы классификации экономико-математических методов. Эти методы, как отмечено выше, представляют собой комплекс экономико-математических дисциплин, являющихся сплавом экономики, математики и кибернетики. Поэтому классификация экономико-математическихметодовсводится к классификации научных дисциплин, входящих в их состав. Хотя общепринятая классификация этих дисциплин пока не выработана, с известной степенью приближения в составе экономико-математических методов можно выделить следующие разделы:
• экономическая кибернетика:системный анализ экономики, теория экономической информации и теория управляющих систем;
• математическая статистика:экономические приложения данной дисциплины — выборочный метод, дисперсионный анализ, корреляционный анализ, регрессионный анализ, многомерный статистический анализ, факторный анализ, теория индексов и др.;
•математическая экономияи изучающая те же вопросы с количественной стороныэконометрия:теория экономического роста, теория производственных функций, межотраслевые балансы, национальные счета, анализ спроса и потребления, региональный и пространственный анализ, глобальное моделирование и др.;
•методы принятия оптимальных решений,в том числе исследование операций в экономике. Это наиболее объемный раздел, включающий в себя следующие дисциплины и методы: оптимальное (математическое) программирование, в том числе методы ветвей и границ, сетевые методы планирования и управления, программно-целевые методы планирования и управления, теорию и методы управления запасами, теорию массового обслуживания, теорию игр, теорию и методы принятия решений, теорию расписаний. В оптимальное (математическое) программирование входят в свою очередь линейное программирование, нелинейное программирование, динамическое программирование, дискретное (целочисленное) программирование, дробно-линейное программирование, параметрическое программирование, сепарабельное программирование, стохастическое программирование, геометрическое программирование;
•методы и дисциплины, специфичные отдельно как для централизованно планируемой экономики, так и для рыночной. (конкурентной) экономики.К первым можно отнести теорию оптимального функционирования экономики, оптимальное планирование, теорию оптимального ценообразования, модели материально-технического снабжения и др. Ко вторым — методы, позволяющие разработать модели свободной конкуренции, модели капиталистического цикла, модели монополии, модели индикативного планирования, модели теории фирмы и т. д. Многие из методов, разработанных для централизованно планируемой экономики, могут оказаться полезными и при экономико-математическом моделировании в условиях рыночной экономики;
• методы экспериментального изучения экономических явлений.К ним относят, как правило, математические методы анализа и планирования экономических экспериментов, методы машинной имитации (имитационное моделирование), деловые игры. Сюда можно отнести также и методы экспертных оценок, разработанные для оценки явлений, не поддающихся непосредственному измерению.
Перейдем теперь к вопросам классификации экономико-математических моделей, другими словами, математических моделей социально-экономических систем и процессов. Единой системы классификации таких моделей в настоящее время также не существует, однако обычно выделяют более десяти основных признаков их классификации, или классификационных рубрик. Рассмотрим некоторые из этих рубрик.
По общему целевому назначениюэкономико-математические модели делятся натеоретико-аналитические,используемые при изучении общих свойств и закономерностей экономических процессов, иприкладные, применяемые в решении конкретных экономических задач анализа, прогнозирования и управления. Различные типы прикладных экономико-математических моделей нами как раз и будут рассмотрены в дальнейшем.
По степени агрегирования объектовмоделирования модели разделяются намакроэкономическиеимикроэкономические.Хотя между ними и нет четкого разграничения, к первым из них относят модели, отражающие функционирование экономики как единого целого, в то время как микроэкономические модели связаны, как правило, с такими звеньями экономики, как предприятия и фирмы.
По конкретному предназначению, т. е. по цели создания и применения, выделяютбалансовыемодели, выражающие требование соответствия наличия ресурсов и их использования;трендовыемодели, в которых развитие моделируемой экономической системы отражается через тренд (длительную тенденцию) ее основных показателей;оптимизационныемодели, предназначенные для выбора наилучшего варианта из определенного числа вариантов производства, распределения или потребления;имитационные модели, предназначенные для использования в процессе машинной имитации изучаемых систем или процессов и др.
По типу информации, используемой в модели, экономико-математические модели делятся нааналитические,построенные на априорной информации, иидентифицируемые,построенные на апостериорной информации.
По учету фактора времени модели подразделяются настатические,в которых все зависимости отнесены к одному моменту времени, идинамические,описывающие экономические системы в развитии.
По учету фактора неопределенностимодели распадаются надетерминированные,если в них результаты на выходе однозначно определяются управляющими воздействиями, истохастические(вероятностные), если при задании на входе модели определенной совокупности значений на ее выходе могут получаться различные результаты в зависимости от действия случайного фактора.
Экономико-математические модели могут классифицироваться также по характеристике математических объектов,включенных в модель, другими словами,по типу математического аппарата, используемого в модели. По этому признаку могут быть выделеныматричныемодели, моделилинейногоинелинейного программирования, корреляционно-регрессионныемодели, моделитеории массового обслуживания,моделисетевого планирования и управления,моделитеории игри т.д.
Наконец,по типу подхода к изучаемым социально-экономическим системамвыделяютдескриптивныеинормативныемодели. При дескриптивном (описательном) подходе получаются модели, предназначенные для описания и объяснения фактически наблюдаемых явлений или для прогноза этих явлений; пример дескриптивных моделей - балансовые и трендовые модели. При нормативном подходе интересуются не тем, каким образом устроена и развивается экономическая система, а как она должна быть устроена и как должна действовать в смысле определенных критериев. В частности, все оптимизационные модели - нормативные; другим примером могут служить нормативные модели уровня жизни.
Рассмотрим в качестве примера экономико-математическую модель межотраслевого баланса (ЭММ МОБ). С учетом приведенных выше классификационных рубрик это прикладная, макроэкономическая, аналитическая, дескриптивная, детерминированная, балансовая, матричная модель; при этом существуют как статические, так и динамические ЭММ МОБ.
Рассмотрим ряд экономико-математических методов и моделей.