книги / Прикладной статистический анализ в горном деле (Одномерная математическая статистика и регрессионный анализ)

31.Кендалл М. Дж., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. – М.: Наука, 1976. – 736 с.

32.Лемешко Б.Ю., Лемешко С.Б. Сравнительный анализ критериев проверки отклонения распределения от нормального закона // Метрология. – 2005. – № 2. – С. 3–23.

33.Маслова Т.Н., Суходский А.М. Справочник школьника по математике. 5–11 классы. – М.: Мир и Образование, 2008. – 672 с.

34.Методическое руководство по ведению горных работ на рудниках Верхнекамского калийного месторождения / Уральский филиал ВНИИГ. – М.: Недра, 1992. – 468 с.

35.Миркин Б.Г. Методы кластер-анализа для поддержки принятия решений: обзор: препринт WP7/2011/03. – М.: Изд. дом Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», 2011. – 88 с.

36.Митина О.В. Моделирование латентных изменений c помощью структурных уравнений // Экспериментальная психология. – 2008. – Т. 1, № 1. – С. 131–148.

37.Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования, анализ и интерпретация данных: учеб. пособие. – СПб.: Речь, 2004. – 392 с.

38.Никифоров И.А. Применение ЭВМ в геологии: учеб. пособие. – Оренбург: ИПК ГОУ ОГУ, 2009. – 168 с.

39.Орлов А.И. Заметки по теории классификации [Электронный ресурс] // Социология: методология, методы, математическое моделирование. – 1992. – № 2. – С. 28–50. – URL: http:// elibrary.ru/item.asp?id=18085437/ (дата обращения: 04.04.2022).

40.Орлов А.И. Основные этапы становления статистических методов // Научный журнал КубГАУ. – 2014. – № 97 (03). – С. 1–25.

41.Орлов А.И. Прикладная статистика: курс лекций [Электронный ресурс]. – М.: Интуит НОУ, 2016. – 946 с. – URL: https://book.ru/book/917997/ (дата обращения: 04.04.2022).

261

42. Орлов А.И. Прикладная статистика. – М.: Экзамен,

2004.

43.Орлов Д.С. Химия почв. – М.: Изд-во Московский гос.

ун-та, 1992.

44.Орлов А.И. Эконометрика [Электронный ресурс]. – М.:

Экзамен, 2002. – 576 с. – URL: http://www.aup.ru/books/m153/ (дата обращения:04.04.2022).

45.Основы математической статистики: учеб. пособие / под ред. В.С. Иванова. – М.: ФиС, 1990. – 176 с.

46.ОСТ 41-08-212-04. Стандарт отрасли. Управление качеством аналитических работ. Нормы погрешности при определении химического состава минерального сырья и классификация методик лабораторного анализа по точности результатов. –

М., 2004.

47.Папазов М.Г., Могильный С.Г. Теория ошибок и способ наименьших квадратов. – М.: Недра, 1968. – 302 с.

48.Попов И.О. Разработка методов и алгоритмов предварительной цифровой обработки стохастических процессов: дис. …

канд. техн. наук: 05.13.01. – М., 2012. – 181 с.

49.Применение математических знаний в профессиональной деятельности: учеб. пособие: в 4 ч. / Н.П. Пучков и др.; М-во образования и науки Рос. Федерации, Тамбов. гос. техн. ун-т. – Тамбов, 2012.

50.Прогнозирование временных рядов в пакете Statistica: метод. указания / сост. Л.И. Дубровская. – Томск: Томск. гос.

ун-т, 2012. – 36 с.

51.Регрессионный анализ в почвоведении: учеб. пособие / Е.В. Шеин [и др.]; Владим. гос.ун-т им. А.Г. и Н.Г. Столетовых. – Владимир: Изд-во ВлГУ, 2016. ‒ 88 с.

52.Р 50.1.033-2001. Рекомендации по стандартизации. Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим. Ч. 1. Критерии типа хи-квадрат. –

М.,2001.

262

53.Робастность в статистике. Подход на основе функций влияния / Ф. Хампель, Э. Рончетти, П. Рауссеу, В. Штаэль. – М.:

Мир, 1989. – 512 с.

54.Рыжов П.А. Математическая статистика в горном деле: учеб. пособие. – М.: Высшая школа, 1973. – 287 с.

55.Светуньков И.С., Светуньков С.Г. Методы и модели со- циально-экономического прогнозирования: учебник и практикум для академического бакалавриата: в 2 т. – М.: Юрайт, 2014. – Т. 1. Теория и методология прогнозирования. – 351 с.

56.Светуньков И.С., Светуньков С.Г. Методы социальноэкономического прогнозирования: учебник и практикум для академического бакалавриата: в 2 т. – М.: Юрайт, 2017. – Т. 2. Модели и методы. – 447 с.

57.Спектральный анализ временных рядов [Электронный ресурс]. – URL: https://poisk-ru.ru/s23410t8.html/ (дата обращения: 04.04.2022).

58.Специальные мероприятия по безопасному ведению горных работ на Верхнекамском месторождении калийных солей в условиях газового режима в ПАО «Уралкалий». – Пермь – Березники, 2015.

59.Справочник по математическим методам в геологии / Д.А. Родионов, Р.И. Коган, В.А. Голубева [и др.]. – М.: Недра, 1987. – 335 с.

60.Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход: монография.– Новосибирск:Изд-во НГТУ,2011.–888с.

61.Стационарный процесс – Stationary process [Электрон-

ный ресурс].– URL:https://ru.abcdef.wiki/wiki/Stationary_process/ (дата обращения: 04.04.2022).

62.Теория вероятностей и математическая статистика / В.С. Мхитарян, Л.И. Трошин, Е.В. Адамова, К.К. Шевченко, Н.Я. Бамбаева; Московский междунар. ин-т эконометрики, информатики, финансов и права. – М., 2003. – 130 с.

263

63.Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю. Эконометрика: учебник. – М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2002. – 640 с.

64.Туркалендарь [Электронный ресурс]. – URL: https: //www.turcalendar.ru/perm/ (дата обращения: 04.04.2022).

65.Филиппова В. Случайные величины [Электронный ресурс]. – URL: https://pandia.ru/text /78/263/264.php/ (дата обращения: 04.04.2022).

66.Халафян А.А. STATISTICA 6. Статистический анализ данных. – М.: Бином, 2008.

67.Шепель В.Н., Богословская С.С. Периодизация истории статистики как основа изучения эволюции статистической науки и практики // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. – 2009. – № 3. – С. 148–151.

68.Шпаков П.С., Попов В.Н. Статистическая обработка экспериментальных данных: учеб. пособие. – М: Изд-во Москов. гос. горного ун-та, 2003. – 268 с.

69.Шуметов В.Г., Шуметова Л.В. Факторный анализ: подход с применением ЭВМ. – Орел: ОрелГТУ, 1999. – 88 с.

70.Электронный учебник по статистике [Электронный ресурс]. – URL: http://statsoft.ru/home/textbook/esc.html/ (дата обращения: 04.04.2022).

71.Big data: How do your data grow? [Электронный ресурс]. – URL: https://www.nature.com/nature/journal/v455/n7209/ full/455028a.html/ (дата обращения: 04.04.2022).

72.Wold H. A Study in the Analysis of Stationary Time Series. – Stockholm: Almqvist and Wiksel, 1938.

264

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение А

Результаты анализов проб по полезному компоненту КCl

265

Приложение Б

Таблица данных к проверке соответствия нормальному закону распределения значений переменных по критерию согласия χ2

266

Окончание таблицы прил. Б

267

Приложение Г

Критические значения максимального отклонения выборочной интегральной функции распределения от теоретической, Dкрит (для критерия Лиллиефорса)

270