
книги из ГПНТБ / Теплов Л. Очерки о кибернетике
.pdfБольше того, теория указывает, что всякая информация, имеющая избыточность, может быть переработана так, чтобы повысить содержа тельность ее за счет сокращения повторений. Выработав программу устранения избыточности и задав машине некоторую последователь ность операций, необходимую для начала, мы можем положиться на аналитические способности машины: она выдаст нам очищенную от повторов, усовершенствованную программу собственных действий.
Эти соображения лежат в основе разработки теории и практики автоматизации п р о г р а м м и р о в а н и я счетных машин. Составляя программу, машина сначала сравнивает этапы вычисления и выбрасы вает те, где имеются явные повторения; далее, она подмечает законо мерность в образовании адресов и сама назначает адреса для проме жуточных результатов; наконец, перебирая результаты, она также мо жет проследить периодичность или смысловую зависимость между
•ними и начать отыскивать и пробовать иные, более экономичные мето ды переработки числовой информации.
Здесь на первый план выступают уже не счетные, а логические возможности машины.
Если, например, в коде, несущем какую-то информацию 101110— 1011, требуется выделить четыре первых знака и два последних, то эта потребность выражается 1111000011, где выделяемые знаки выражены единицами, а теряющиеся — нулями. Поразрядное (логическое) умно жение приводит к нужному результату:
1011101011
X1111000011
1011000011
Если выделены части в двух кодах и теперь их нужно свести в одно выражение, в один код, то выполняется поразрядное сложение по пра вилу 1 + 1 = 1:
10101110000000000
+00000001011010111
10101111011010111
Коды, подозрительные на повторяемость, подвергаются логическо му сложению по правилу 1 + 1 =0, и если подозрение оправдалось, они превращаются в нули и теряются:
10010101110001010111
+10010101110001010111
00000000000000000000
Таким образом, кроме арифметических операций, связанных с раз рядным переносом, вычислительные автоматы получают возможность
279
выполнять операции булевой логики, сопоставлять, сравнивать, вы бирать. Они могут оперировать словами, условными обозначениями и символами так же легко, как числами, — лишь бы те и другие были выражены в двоичном коде.
Если описывать их работу формально, электронные вычислитель ные автоматы просто преобразуют одну последовательность сигналов в другую, а, как мы уже знаем, все проблемы управления сводятся к
этой — внешне несложной — задаче.
Первоначально логические возможности электронных машин не были оценены с достаточной полнотой; эти машины считались орудием, работы, главным образом, вычислителей. А так ли уж много вычисли телей и вычислительной работы на Земле? Можно поручиться, что да леко не каждый читатель этой книги встречал за свою жизнь хоть одно
го профессионального |
вычислителя — человека, |
который семь часов в |
день только считает |
по составленной для него |
программе, не вникая |
в суть того, что считает. И если большая электронная машина заме няет 100 тысяч вычислителей, то не заменят ли две-три машины всех их, так что вычислять уже будет нечего?
Эти опасения напрасны. Оказывается, что во всех отраслях науки и техники давно назрела потребность в длиннейших и сложнейших вы числениях, которые нередко производятся по грубым, приближенным формулам или не выполняются совсем только потому, что невозможно^ найти нужное количество квалифицированных вычислителей.
Физики-теоретики, особенно те, которые заняты исследованиями в области атомного ядра и элементарных частиц, установили столь слож ные закономерности, что для их числового решения даже при помощи современных электронных машин необходимы годы.
Обширные вычисления проводят и астрономы, кЬторые на основа нии законов небесной механики заранее точно указывают положение блуждающих светил на небосклоне. В 1955 г., например, при помощи электронных счетных машин было определено положение малой пла неты Аталии, открытой еще в 1903 г., но вскоре потерянной. Орбиты искусственных спутников и космических ракет тоже рассчитывают на электронных машинах.
Геодезисты, занятые съемкой поверхности Земли для карт и пла нов, покрыли всю сушу треугольниками и в их сетку вписывают сведе ния о местностях. Но Земля кругла, и треугольники больших съемок — сферические; между тем непосредственные измерения расстояний на местности подчас затруднены или невозможны. Вся геодезия основана на том, что где-нибудь в удобном месте измеряют с большой точностью одну линию — «базис» съемок, а далее измеряют только углы сфериче ских треугольников. Остальные сведения о сети получают вычислением, и это большой труд. Картографы нашли способы автоматического изго товления точных карт по аэрофотоснимкам, которые сводятся к пере счету координат всех видимых на снимках объектов, и для этой цели, также необходимы вычислительные машины.
280
Известно, что создание новых оптических систем, например объек тивов для фотоаппаратов, зрительных труб и микроскопов, возможнотолько после большой вычислительной работы.
Аэродинамика и гидродинамика для учета действия потоков воды или воздуха на разные сооружения выработали свои приемы, которые обычно сводятся к численному решению дифференциальных уравнений
Мы уже упоминали о баллистических расчетах для ракет и снаря дов. Заметим еще, что и кристаллографы, уясняя возможности наибо лее плотной «упаковки» молекул и атомов в структуре кристаллов, вы нуждены производить довольно длинные и сложные вычисления. Про свечивая кристаллы рентгеновскими лучами, они получают туманные снимки с пятнышками, указывающими расположение молекул. Эти снимки подвергают математической обработке и получают координаты каждой из молекул, а затем — структурные формулы веществ.
Обширную область применения вычислительной техники представ ляет предсказание погоды. Долгое время метеорологи вели записи атмо сферных явлений в разных уголках Земли с надеждой когда-нибудь обратить их в прогнозы. Они считали, что Земля с ее атмосферой — изо лированная система, и если бы однажды на всей Земле случилось точ но такое же соотношение погод, какое уже было, то и на следующий день, и дальше во веки веков периодически повторялись бы ранее за писанные сочетания. Практически это не оправдалось, но все же отча сти удалось предсказывать погоду при помощи обычных счетно-анали тических машин. А именно: весь запас карточек, на которых кодами отмечены разные ситуации, прогоняли через сортировку так, чтобы от бирались те варианты, которые наиболее близки к сложившемуся на текущие сутки. Естественно, что и течение следующих суток оказыва лось близким по метеорологической обстановке.
В 1904 г. норвежский метеоролог Бьеркнес предсказал существо вание, а в 1922 г. англичанин Ричардсон вывел «уравнение вихревой конвекции», определяющее изменение распределения давлений воздуха при данной ситуации. В книге «Предсказание погоды числовым процес сом» Ричардсон привел рассчитанное им предсказание погоды для. района Нюрнберг-Аугсбург на 20 мая 1910 г., которое хотя и появилось 12 лет спустя, но тем не менее мало соответствовало истинному положе нию. Ричардсон предложил организовать «Институт предвычислений погоды», где должны были работать 64 тысячи вычислителей, что было уже чистой утопией. Допустив значительные упрощения теоретически полных уравнений, предвычисление погоды впервые в мире практически организовал советский метеоролог И. Кибель в 1940 г.
Электронные счетные машины типа советской машины «Погода»- позволили значительно полнее учитывать обстановку при предвычислениях погоды, и сейчас в этой области достигнуты первые результаты. Так, в 1950 г. на машине «Маниак» в Принстонском университете (США) был предсказан большой шторм за 12 часов до его наступления.
281
Карл Маркс заметил как-то, что новое производство создает не только объект потребления, но и потребителя. Многие области техники, где раньше обстоятельные вычисления не применялись, теперь обрати лись к вычислительным машинам. Вместо того чтобы затрачивать вре мя, труд и материалы на изготовление и испытание моделей и опытных образцов, например атомных реакторов, реактивных двигателей для ракет и самолетов, быстроходных турбин, автоматических регуляторов с обратными связями и гидротехнических сооружений, оказалось воз можным просто задавать различные параметры исследуемых объектов, а потом по формулам вычислять результаты математизированных экс периментов. Раньше такие опыты делались на машинах-аналогах непре рывного действия, которые, однако, были неудобны: машины надо было
•создавать специально для данного типа исследования или подстраивать для него, а результаты получались недостаточно надежные. Высокая точность, быстрота, универсальность электронных машин и здесь сослу
жили свою службу.
Очень выгодно оказалось заменять настоящие машины, например ■самолеты, их моделями — вычислительными устройствами для обуче ния летчиков или испытания автопилотов. Будущий летчик сидит в за крытой со всех сторон кабине; он видит только приборы и слышит «шум моторов». Время от времени машина воспроизводит какие-нибудь слу чайности полета, неисправности самолета, а также показывает пилоту последствия команд, которые он с помощью рукояток управления посы лает в машину. Когда летчика заменяют автопилотом, одна машина начинает проверять и испытывать другую, а человек со стороны наблю дает, что из этого получается.
Электронные машины расшифровывают сигналы, получаемые по радио от искусственных спутников, ракет и космонавтов. В СССР была сделана удачная попытка применить эти машины к расшифровке древ них письмен, оставленных племенами майя — обитателями полуострова Юкатан в Центральной Америке.
Обширную область применения вычислительной техники представ ляют торговля, промышленность и планирование народного хозяйства. Статистические сведения, получаемые путем обработки сводок и пере писей материальных ценностей, населения, спроса и предложения, обычно служили лишь материалом для дальнейших размышлений и решений в соответствующих органах управления. Теперь машины вы дают конкретные рекомендации: где, когда, кто, как должен сделать. Машинный анализ оказался достаточно мощным и надежным средством для учета многочисленных взаимодействий между ценами и тарифами
в |
областях производства сырья, транспорта, торговых |
расходов. Так, |
в Институте электронных управляющих машин (Москва) |
в 1956 г. была |
■разработана программа для машины М-2, выполняющей учет стоимо стей и цен производства в связанных между собой отраслях народного хозяйства. В 1960 г. здесь была испытана сложная программа для вы работки наилучшего варианта поставок угля с 30 месторождений для
282
всех совнархозов. — так, чтобы транспортные расходы были наименьши ми. Другая программа предназначена определить наиболее выгодное распределение всех энергетических ресурсов страны по потребителям '.
Общественная собственность на средства производства и плановый характер социалистической экономики дают возможность широко внед рять автоматическое управление и контроль во все отрасли народного хозяйства. Нет сомнения, что скоро каждый совет народного хозяйства, отделы Госплана и отраслевые Комитеты будут иметь в своем распоря жении электронные машины.
В настоящее время электронные счетные машины особенно широко используются в Соединенных Штатах Америки. Заработную плату 10 тысяч рабочих и служащих компании «Дженерал электрик» с конца 1954 г. подсчитывает электронная бухгалтерия. Машина учитывает дневную выработку, индивидуальные премии, групповые премии за пе ревыполнение плана, состояние фонда заработной платы, налоги и удер жания и, наконец, выписывает каждому рабочему и служащему чек в банк.
В банках машины проверяют состояние счетов — наличие средств и остаток после выплаты. Машина, изготовленная для одного из бан ков Стенфордским исследовательским институтом, менее чем за секун ду успевает проверить любой из 32 тысяч счетов, прочитав его номер на чеке, написанный магнитными чернилами. Полный месячный расчет поступлений и расходов по счету машина печатает менее чем за 5 се кунд.
Держа в «памяти» состояние складского хозяйства, рассчитанного на обслуживание запасными частями миллиона механизмов, электрон ная машина «Бизмак» по запросу сообщает, откуда выгоднее подвезти детали к парку, где в них возникла потребность, на каком складе запас частей недостаточен.
Фирма «Тексас», производящая нефтепродукты, ежедневно запра шивает свою машину, какое именно количество нефтепродуктов и в каком ассортименте следует произвести, чтобы получить наибольшую прибыль. Для того чтобы дать правильный ответ, машина целый день анализирует поступающие в нее сведения о спросе и ценах на бензин, масло, керосин и другие товары, а также разные комбинации выхода продуктов из наличных запасов нефти.
Передача сложных хозяйственных проблем на консультацию и фак тическое решение электронным вычислительным машинам стала воз можной только тогда, когда были выработаны приемы программиро вания, основанные на успехах новой отрасли прикладной математи ки— т е о р и и о п е р а ц и й .
Теория операций изучает методы экстраполяции взаимосвязанных параметров, описывающих самые разнообразные процессы. При этом считается, что процесс управляем, и мы, сознательно воздействуя на не-1
1 «Коммунист» № 7, 1957 г., стр. 124— 127; «Экономическая газета» 16 ноября 1960 г.
283
го, можем привести нужную нам группу параметров к некоторому целе сообразному значению или изменять ее в целесообразном направлении. Сама цель должна быть сформулирована достаточно полно, количествен но. Принято, что наши действия не встречают сознательного, враждеб ного противодействия — иначе они должны изучаться методами теорииигр.
Впервые задачи, относящиеся теперь к теории операций, были по ставлены и частично решены ленинградским математиком Л. Канторо вичем в 1939 г.
В теории операций изучается, например, проблема массового обслу живания, т. е. работа систем типа телефонной связи, которая получает «заявку» сравнительно случайно. Система может удовлетворить заявку,, отказать или «поставить на очередь», а также может простаивать без дела, не имея заявок, — в зависимости от технических возможностей, которыми она располагает. Торговая сеть, транспорт, учреждения быто вого обслуживания— бани, парикмахерские, фотоателье, мастерские, сберегательные кассы, библиотеки, даже кино, театры и музеи, если математически описать их работу, очень похожи на телефонную стан цию. Они не могут заранее знать, когда вам придет в голову позвонить, приятелю, снять часть денежного вклада или увековечить свое семей ство в групповом фотопортрете. Но при массовом обслуживании игра воображения и случая, руководящая отдельными заказчиками, сгла живается, на первый план выступают общие тенденции спроса на то вары, услуги, книги или популярных актеров. Необходимо правильноучесть эти тенденции, чтобы не вызывать отказов, очередей или спеку ляции, и в то же время экономить на технике, не позволяя ей непроиз водительно простаивать. Наилучшим образом это можно сделать толь ко с помощью математического аппарата и вычислительной техники.
При решении задач методом теории операций мы обычно не можем изменять один параметр (стоимость, длину маршрута, количество энер гии, машинный парк) в нужную сторону без того, чтобы прочие немало важные параметры, зависящие от первого, не стали изменяться в дру гую сторону да так, что иногда общая выгода не растет, а падает. Что бы добиться цели, в теории операций широко применяются методы так называемого л и н е й н о г о п р о г р а м м и р о в а н и я , где несколькоупрощаются обратные зависимости между изменяющимися параметра ми. Разрабатываются такие методы д и н а м и ч е с к о г о программи рования, учитывающие полностью картину этих зависимостей.
В связи с возрастающим количеством научно-технической инфор мации, вырабатываемой человечеством, сейчас очень остро стоит про блема машинной обработки, хранения и выдачи информации. Подсчи
тано, например, |
что длина |
заполненных книжных полок |
Библиотеки |
||
СССР имени В. |
И. Ленина за один год увеличивается па 10 километров. |
||||
Считается, что |
на свете |
уже |
существует 100 |
миллионов названий |
|
книг, и чтобы все их прочесть, |
человеку надо |
прожить |
две тысячи |
||
жизней! |
|
|
|
|
|
284
В первую очередь следует, по-видимому, автоматизировать систе матические и предметные книжно-журнальные каталоги, а также труд
■по их составлению. Далее, надо снабдить |
инженеров, ученых, хозяй |
ственников, врачей и других специалистов |
машина ми-консультантами, |
шомогаюгцими им в кратчайший срок получить нужную информацию и принять целесообразное решение.
Машины программируются так, что могут улавливать ошибки в по ступающей информации, если та или иная величина резко отличается от обычного уровня.
Уже построены две советские математические машины (непрерыв ного действия) — АНЭК и СИНЭК— для диагноза сердечных заболе ваний. При диагнозе болезни сердца в настоящее время используются электрокардиограммы — графики электрической активности сердца, по лученные при помощи самопишущих приборов. Сочетания зубцов кар диограммы, несущих информацию о болезни, крайне разнообразны. Машина СИНЭК — электронная модель сердца. Различными переклю чениями цепей в ней можно воссоздать те или иные нарушения и, срав нивая получающийся на выходе ее график с кардиограммой, проверять диагноз. Машина АНЭК считывает общую кардиограмму и выдает графики функций отдельных частей сердца, что также облегчает диаг ноз.
В московском Институте хирургии дискретная универсальная ма шина запрограммирована для диагноза и призвана облегчить работу врача. В ее памяти сосредоточены списки симптомов для многих бо лезней. Получив данные о состоянии больного, машина с недостижи мой для человека быстротой может выдать название тех болезней, симптомы которых совпадают с изложенными, и рекомендовать метод лечения.
Аналогично построение машины с двуязычным словарем. Чтобы вместо незнакомого английского слова «table» получить от машины русское «стол», следует перенумеровать русское и английское слово в памяти машины одинаковыми номерами и заставить ее производить
логическую операцию сравнения номеров; |
конечно, и написание слов |
|
должно быть осуществлено в двоичном |
коде. Расширяя программу, |
|
можно заставить машину выдать слово |
«стол» в родительном |
паде |
ж е— «стола», если в английском тексте |
перед словом «table» |
стоит |
предлог «of», указывающий на родительный падеж, и во множествен ном числе — «столы», если английское слово также написано во мно жественном числе — «tables». В программе указываются и другие соот-' ношения, которые связывают правила сочетания слов в английском языке с соответствующими правилами русского. Так обрисовываются общие контуры проблемы машинного перевода.
Впервые перевод с русского языка на английский был продемон стрирован 7 января 1954 г. на американской машине ИБМ-701. Словарь состоял из 250 пар слов, а программа — из 2 400 команд, составленных после тщательного анализа того, как выражаются отношения между
285
словами в русском и английском языках и как одно и то же отношение выразить в правилах другого языка.
В конце 1955 г. советская машина БЭСМ выполнила первый пере вод с английского языка на русский; ее словарь включал около тысячи, пар слов, относящихся к области математики. После того, как машинаперевела отрывок из газеты «Таймс», в ее «память» был введен текст из книги математика Милна «Численное решение дифференциальных, уравнений». Прошло несколько минут работы машины, застучал теле тайп, и на листе бумаги появились строки:
«Хотим ли мы знать будущий путь Юпитера в небесах или путь электрона в электронном микроскопе, мы прибегаем к дифферен циальным уравнениям...»
По советской методике перевода на всех этапах логической рабо ты над словом его русский и английский словесно-звуковые коды неучаствовали. Их заменяли номера по словарям. Зато большую часть информации о слове, выраженной в двоичном коде, занимала синтак сическая и грамматическая характеристика: мужской или женский род, часть речи — существительное или глагол, число, падеж и т. п.
В случае перевода более разнохарактерной и богатой по словарю, литературы необходимо не только увеличить объем памяти и ее быстро действие, но и устранить избыточность в составе предложений. Как уже говорилось, в текстах разного назначения слова появляются не с равной вероятностью — для излияния добрых чувств нужен иной сло варь, чем для угроз, а для служебных записок выработался даже осо бый строй фраз, отличающийся от разговорного. Иначе говоря, в соста ве информации о слове нужны характеристики, указывающие областьприменения слова и его связи с группами других слов; тогда машине не придется производить тысячи и десятки тысяч сопоставлений, чтобынайти иноязычный эквивалент.
В ряде экспериментов, не преследующих практических целей, а предназначенных только для выяснения того, насколько удачны придан ные словам смысловые характеристики, электронные счетные машиныписали «от себя» любовные письма и стихи. Так, в одном из американ ских технических журналов появились стихотворные строчки, будто бы составленные машиной из слов, имеющих отношение к настроению грустной влюбленности. Указывалось, что при подборе этих слов из многих возможных комбинаций машина точно выполнила требования к размеру, порядку рифмования и общему количеству строк в стихотво рении. Вот некоторые из этих строк в русском переводе, отражающемразмер стиха и порядок рифм:
...Ползучий страх к развалинам приник,
Итени кружатся, край моря очертив,
Иветер повторяет чайки крик,
Дождю-мечтателю дав утренний мотив...
286
Можно утверждать, что в этих стихах нет никакого смысла и ма шина не может сама вложить «смысл» в стихи. Это правильно в том отношении, что, не участвуя активно в жизни людей, никогда не видя ни заката, ни края моря, ни летящей чайки, машина пользуется теми связями между чуждым ей состоянием влюбленности и чуждыми ее опыту значениями слов, которые содержатся в составленных програм мистами смысловых характеристиках. Но трудно отрицать и то, что человек, лишенный с детства зрения, слуха и других главных каналов информации о внешнем мире, может получать эту информацию из книг и справочников, составленных другими, и все-таки писать стихи о чай ках и о море, вкладывая в них определенный смысл.
Далее, можно сказать, что машину з а с т а в л я ю т писать стихи,-
ачеловек пишет их по внутреннему побуждению. И это соображение правильно только отчасти. Мы уже не говорим о том, что, к сожале нию, истинные стимулы к сочинению стихов у некоторых людей далеки от взволнованности темой и от самой поэзии. Но нетрудно заставить машину выбирать темы для стихов в соответствии с общим ее состоя нием: при неисправностях, например, она будет писать грустные стихи,
аесли снабжать ее информацией о погоде, то она сможет писать стихи
одожде — в дождливую погоду, а веселые стихи о солнце — в ясную. Дело опять-таки в том, что сочинение стихов — это не свойство челове
ческого организма или мозга, а общественное явление; поэзия и ее фор мы выработаны вековымопытом человечества. Какой-нибудь дикий Тарзан никогда не напишет стихов, а машина пишет, потому что люди— носители культуры — делятся с ней возможностью создавать стихи п методами, которыми это делается.
Однако стихотворную форму нельзя рассматривать, как продукт «свободной воли» человечества. В основе ее лежит извечное стремление людей к повышению полноты информации. Мы уже видели, что всякая прозаическая фраза в своем построении имеет элемент шума: можноодну и ту же мысль высказать на несколько разных ладов. И хотя вы бор между ними произведен, если фраза написана, остается ощущение, что он случаен. В прозе обычно мы усваиваем мысль, а не ее данное словесное выражение, в прозе легко переставить слова, когда ее пере сказываешь по памяти.
Требования ритма и рифмы налагают на построение фразы допол нительные ограничения: весь словесный набор обретает как бы кри сталлическую решетку. «Из песни слово выкинешь — так песня вся на рушится» — говорит русская пословица. Вслед за серией смысловых, выборов поэт вынужден сделать серию формальных выборов, отвечаю
щих задуманной системе |
стиха; не прибавляя смысла, |
он у б и р а е т |
н е о п р е д е л е н н о с т ь , |
беспорядок, шум. Возникают |
«единственно |
возможные слова» в единственно возможной комбинации; поэтому стихи не пересказывают, а читают дословно наизусть.
Рифмы в стихе располагаются на концах строк, потому что концы фраз, как уже говорилось, информации почти не несут. «Слабые» риф-
287
'Мы, например глагольные, выглядят случайными, так как они действи тельно легко могут быть заменены другими.
Отклонения от жесткого ритма в стихе, если они проводятся систе матически, создают ощущение более богатого, но все-таки детермини рованного построения, лишенного неопределенности. И когда Пушкин откровенничает с нами:
Признаться вам, я в пятистопной строчке Люблю цезуру на второй стопе, Иначе стих то в яме, то на кочке, —
он подчеркивает сознательное усложнение обычного размера «пяти стопного ямба» пропуском ударения (цезурой) во второй стопе. Без ударных слогов в русском языке больше чем ударных. А в ямбе пола гается чередование «безударный слог — ударный, безударный — удар ный и т. д.», и стих на слух воспринимается, словно он «то в яме, то на кочке». Делая цезуру, поэт приближает статистику ударений своего стиха к естественной статистике ударений в языке.
По происхождению эти приемы связаны с музыкой, машинная переработка которой будет рассмотрена дальше в связи с проблемой так называемых «статистических» (марковских) машин.
Самое потрясающее во всех разнообразнейших применениях элек тронных счетных машин заключается в том, что везде и всегда это одна и та же машина, с одинаковыми триггерами, одинаковой памятью, оди наковым планом. Фактически люди построили машину с такими воз можностями, которые только теперь сами познают; машину, которая равно приспособлена (и равно не приспособлена) для поисков планет в глубинах неба и игры в домино, для управления нефтяными прииска ми и для решения кроссвордов. А все, что превращает ее из перевод
чика в администратора |
или шахматиста, — это |
только |
ряды |
нулей и |
|
• единиц программы. «Большая |
универсальная |
цифровая |
вычислитель |
||
ная машина, — говорит |
У. Р. |
Эшби,— замечательна именно |
тем, что |
при соответствующем программировании она может стать изоморфной любой динамической системе»1. Машина предназначена для перера ботки информации, и только информация меняет цели и методы этой пеработки.
Как ни велики возможности современных электронных счетных ма шин, пока они все же резко ограничены. Мы вынуждены задавать машине жесткие программы, избегая всякой неопределенности и избы точности информации, излагая их только в двоичном коде. Это со здает определенные неудобства, так как подготовкой данных и про грамм для большой быстродействующей машины должны заниматься сотни людей. Хотелось бы, например, чтобы машина сама читала доку менты, содержание которых она будет анализировать, чтобы она вос
принимала и перерабатывала содержание человеческой речи, |
могла бы |
|
.самостоятельно разбираться во всех кодах, |
принятых между |
людьми. |
1 У. Р. Эшби. Введение в кибернетику. М., 1959, |
стр. 141. |
|
288