Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Переходы через водотоки

..pdf
Скачиваний:
4
Добавлен:
27.10.2023
Размер:
24.48 Mб
Скачать

Т а б л и ц а VI-3

 

Снеговой сток

 

 

Дождевой сток

 

Река

Пункт

 

Река

Пункт

 

Волга

Куйбышев

0,24

Амур

Комсомольск

0,24

Чусовая

Городки

0,37

Зея

г. Зея

0,34

Москва

Москва

0,41

Шилка

Сретенск

0,49

Белая

Уфа

0,46

Зея

Мазаново

0,56

Днепр

Киев

0,60

Хор

Мост

0,65

Сож

Гомель

0,67

Селемджа

Норск

0,60

В теории [122] вводится коэффициент асимметрии CS = 2C„. При­ нимая (условно), что коэффициент Cs может зависеть от суммы кубических отклонений параметра К, можно вывести формулу, где

С =

(ѴІ-2)

 

(я — ПС3

Ошибка ее при 20 членах ряда определяется в 55%, при 100 чле­ нах— 25%.

Ввиду несовершенства формулы (ѴІ-2) для снеговых паводков рекомендовалось принимать С8 = 2СѴ, а дождевых Cs = 3Сѵ

и 4Сѵ.

Специальные исследования распределения максимальных рас­ ходов по ряду створов, произведенные в последнее время, показали отсутствие существенного различия в асимметрии между снеговым или дождевым паводком. По-видимому, закономерность распреде­ ления максимальных расходов в основном исчерпана параметрами Qср и Сѵ независимо от их происхождения. Это относится только к средним и большим водосборам. На малых водосборах иссле­ дований не было.

Теоретическое обоснование изменения разных соотношений Cg

иСѵ довольно спорно, а генетическое отсутствует.

Втабл. ѴІ-3 приведены значения Сѵ для шести разнообразных рек со снеговым стоком и шести с дождевым.

На рис. ѴІ-8 показано 12 натуральных кривых зависимости мо­ дуля расхода К от ВП по рекам, указанным в табл. ѴІ-3. Как вид­ но, кривые, проведенные сплошной линией для снегового стока, идут вместе с кривыми, проведенными пунктиром, для дождевого стока.

На основании этого можно заключить, что изменение нормального отношения Cs = 2Сѵ без серьезного генетического обоснования неправомерно. Поэтому в дальнейших выкладках этого параграфа принято Cs = 2Сѵ и коэффициент Cs самостоятельно не участвует 1.

1 Такая

точка зрения автора является дискуссионной и требует дальнейших

обсуждений

(прим. ред.).

'

ПО

Рис. ѴІ-8. Кривые распределения, проведенные по эмпирическим точкам:

1 — Хор; 2 — Зея, нижнее течение; 3 — Амур; 4 — Шилка; 5 — Селемджа;

6 — Белая; 7 — Мо­

сква; 8 — Чусовая; 9 — Днепр; 10 — Сож; 11 — Волга

'*

Ниже приведен пример определения Сѵ по 25-летнему ряду на­ блюдений на р. Оке у г. Орла.

В табл. ѴІ-4

(графы 1—3)

помещены данные для расчета. Определяем

Qcp =

16 700

=

668 мЦсек-,

Qi

T-,

— ——

находим К = —-

и у (К I)2 = 6,70, тогда

 

 

 

с ѵ =

0,53;

2 К = п = 25 (графа 4) и сумма К — 1 = 0 (графа 5), что является и проверкой арифметических действий.

М° п'п

Г од

Q .

м 9.сек

 

 

Т а б л и ц а VI-4

Без удлинения ряда

Удлинение ряда

номера удли­

 

Q cр =

668

м ъ,сек

Q Cp

= 685

м * ,с е к

 

 

 

 

 

 

 

 

Новые после нения

в п , %

к

К - 1

( К - 1)2

к

А'—1

( А - l у-

 

 

 

 

1

 

1 9 4 2

1 5 6 0

2 , 3 4

1 , 3 4

1 , 8 0

2 , 2 8

1 , 2 8

1 , 6 4

3 , 3

4 , 0

 

2

 

1 9 4 7

1 4 0 0

2 , 1 0

1 , 1 0

1 ,2 1

2 , 0 4

1 , 0 4

1 , 0 9

7

8 , 5

 

3

 

1 9 4 6

1 2 0 0

1 , 7 8

0 , 7 8

0 , 6 2

1 , 7 5

0 , 7 5

0 , 5 7

10

12

 

4

 

1952

1 100

1 , 6 5

0 , 6 5

0 , 4 2

1 ,6 1

0 , 6 1

0 , 3 7

12

14

 

ъ

 

1 9 6 3

1 0 0 0

1 , 4 9

0 , 4 9

0 , 2 4

1 , 4 6

0 , 4 6

0 , 2 1

15

16

 

6

 

1951

1 0 0 0

1 , 4 9

0 , 4 9

0 , 2 4

1 , 4 6

0 , 4 6

0 , 2 4

18

2 2

 

7

 

1964

8 6 0

1 , 2 8

0 , 2 8

0 , 0 8

1 , 2 6

0 , 2 6

0 , 1 7

21

2 5

 

8

 

1954

6 6 0

0 , 9 2

0 , 0 2

0

0 , 9 7

0 , 0 3

0

2 6

31

 

9

 

1955

6 3 0

0 , 9 4

0 , 0 6

0

0 , 9 2

0 , 0 8

0 , 0 1

3 0

3 6

 

10

 

1 9 5 3

6 2 0

0 , 9 2

0 , 0 8

0 , 0 1

0 , 9 1

0 , 0 9

0 , 0 1

3 3

4 0

 

11

 

1 9 4 8

5 8 0

0 , 8 7

0 , 1 3

0 , 0 2

0 , 8 5

0 , 1 5

0 , 0 2

3 5

4 2

 

12

 

1962

5 8 0

0 , 8 7

0 , 1 3

0 , 0 2

0 , 8 5

0 , 1 5

0 , 0 2

4 0

4 9

 

13

 

1 9 6 0

5 6 0

0 , 8 4

0 , 1 6

0 , 0 3

0 , 8 2

0 , 1 8

0 , 0 3

4 3

5 2

 

14

 

1 9 6 6

5 3 0

0 , 7 9

0 , 2 1

0 , 0 4

0 , 7 8

0 , 2 2

0 , 0 5

4 6

5 9

 

15

 

1 9 4 4

5 3 0

0 , 7 9

0 , 2 1

0 , 0 4

0 , 7 8

0 , 2 2

0 , 0 5

4 9

5 9

 

16

 

1 9 5 9

5 2 0

0 , 7 8

0 , 2 2

0 , 0 5

0 , 7 6

0 , 2 4

0 , 0 5

5 3

6 4

 

17

 

1945

5 2 0

0 , 7 8

0 , 2 2

0 , 0 5

0 , 7 6

0 , 2 4

0 , 0 5

5 6

6 7

 

18

 

1 9 5 6

4 5 0

0 , 6 7

0 , 3 3

0 , 1 1

0 , 6 5

0 , 3 5

0 , 1 2

6 0

7 2

 

19

 

1958

4 4 0

0 , 6 6

0 , 3 4

0 , 1 2

0 , 6 4

0 , 3 6

0 , 1 3

6 2

75

 

2 0

 

1957

4 2 0

0 , 6 3

0 , 3 7

0 , 1 4

0 , 6 2

0 , 3 8

0 , 1 5

66

7 9

 

21

 

1949

4 0 0

0 , 6 0

0 , 4 0

0 , 1 6

0 , 5 9

0 , 4 1

0 , 1 7

69

8 3

 

2 2

 

1950

3 0 0

0 , 4 5

0 , 5 5

0 , 3 0

0 , 4 4

0 , 5 6

0 , 3 2

7 3

8 8

 

2 3

 

1 9 4 3

2 9 0

0 , 4 3

0 , 5 7

0 , 3 2

0 , 4 3

0 , 5 7

0 , 3 2

7 6

81

 

2 4

 

1961

2 8 0

0 , 4 2

0 , 5 8

0 , 3 3

0 , 4 1

0 , 5 9

0 , 3 5

7 9

9 4

л

2 5

2 5

1 9 6 5

2 7 0

0 , 4 0

0 , 6 0

0 , 3 6

0 , 3 9

0 , 6 1

0 , 3 7

8 3

1 0 0

=

16 7 0 0

2 5

0

6 , 7 0

.--

____

7 , 5 2

п

=

8 3

1908

2 100

3 , 0 8

2 , 0 8

4 , 4 0

1

1 , 2

При рассмотрении ряда расходов может возникнуть вопрос, ка­ кая вероятность превышения первого члена ряда. Если учитывать только длину ряда, равную п, то, очевидно, вероятность превыше­ ния первого члена ряда равна 1 : п. При расстановке членов ряда по ранжиру (рис. ѴІ-9) видно как бы несоответствие очень редких расходов остальным расходам.

Возникает предположение, что вероятность превышения расхо­ дов более редкая и что она принадлежит к более длинному ряду, чем п лет.

В 1921 г. инж. Хазен (США) предложил для определения ве­ роятности первого и второго (а иногда третьего и четвертого) чле­ нов ряда принимать длину ряда, равную 2п. Им предложена фор­

мула

N

0,5

ВП =

п

100%,

 

 

где А — номер члена ряда по ранжиру; п — число членов ряда.

Рис. ѴІ-9. Ряд расходов на р. Зее у Мазаново в нижнем течении, расставленный по ранжиру

Формула выведена из условия, что в пределе,

когда N = n = 1,

то ВП = 50%, что правильно. Известна формула,

которую можно

применять при очень длинных рядах

 

ВП = ^ - 1 0 0 % . п + 1

H. Н. Чегодаев в 1952 г. вывел медианную формулу

в п =

N — 0,3

(ѴІ-3)

— — V 100%

 

я +

0,4

 

или

 

 

 

п +

0,4

(ѴІ-4)

Т =

------- лет,

 

N — 0,3

ѵ

где Т — период повторяемости превышений.

В задачу изысканий, кроме проверки материалов водомерных постов, как отмечалось, входят поиски исторических уровней па­ водков, прошедших до начала работы водопоста. Когда в 1936 г. при проектировании транспортных сооружений перешли на нахож­ дение расчетных расходов с определенной повторяемостью или ВП,

то возник

вопрос об

учете найденного расхода редкого историче­

ского паводка. Паводки со средней вероятностью 1 : 1000 или

1 : 10 000

в то время

определяли статистическим путем, без учета

исторических паводков.

Задача учета отдельных высоких паводков

была решена в

1936— 1937 гг. при проектировании мостового перехода через р. Би­

ра в Биробиджане. Был предложен следующий

порядок расчета.

I. Расстояние между коротким рядом и отдельно стоящим ис­

торическим паводком

заполняется

повторением

этого ряда

(рис. ѴІ-10).

 

 

 

2.

Определяется

повторяемость

исторического

паводка N по

хронологическому признаку.

 

 

из

г

I

Щ;

!

1

1

- - - - - - - - - 1-_-_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

 

1 »

П3

пг

 

 

1

- _ _ _ _ _ _

N

 

 

 

W N

 

/

\

 

 

 

\\

1‘

|v

 

 

 

f

 

Ѵ г - р

-

д

K

,

 

 

П Гі іТ і ѵ

1 І І П Т г г г , .

 

 

N 1 11

111111111іТік

 

 

11111111 i 11111111

П} +П2+Пі+ ru,

Q 1

Tr 1 1 ÎT T "N1j\J

/7/ П4

1

T '

*

 

1

1

1

k

 

V

kV i ! * V

1 D t i i l l i i : 1

Рис. VI-10. Удлинение ряда:

а — короткий ряд п лет и отдельный исторический расход; б — распространение ряда Яі в обе стороны для определения Qcp

Остальной расчет ничем в принципе не отличается от обычных расчетов.

В настоящее время предлагается определять номер ряда с ме­ дианной поправкой Н. Н. Чегодаева.

Если от конца ряда до исторического паводка прошло п лет, то

N =l,43 n лет.

Рассмотрим удлинение ряда на р. Оке у г. Орла в 25 лет с учетом расхода 1908 г,, равного 2100 мъ)сек.

Расчет производим по способу 1937 г. и формуле СН 435-72.

Используем по табл. ѴІ-4 (графы 7, 8 и 9) и рис. ѴІ-10 ряд в 25 лет, кото­ рый был исследован в примере без удлинения и учетом отдельного высокого исто­ рического паводка 1908 г. Число N равно (графа 2):

N = (1966— 1908) 1,43 = 58 -1,43 = 83 года .

Определим новый средний расход QCp', распределив расход 2100 м3/сек на все время N лет. Принимается, что средний расход по 25 годам 668 м3/сек будет постоянным в течение 83— 1=82 лет.

 

2100 +

 

668 (83 — 1)

685 > 668

мЦсек.

Qср

 

 

=

 

 

83

 

 

 

 

 

 

 

Определяем Сѵ\2

I)2 слагается из двух сумм:

1) (К — I)2 за 1908 г.

4,40 (графа 9); 2)

I)2 за

83—1=82 года;

83—1

7,52

=24,60 (графа 9).

 

 

 

 

ZO

 

40 4- 24,60

= 0 , 5 9 > 0 , 5 3

(без удлинения).

Тогда С,

 

 

В 1940 г. на основе способа 1937 г. составлены формулы, которые вошли в официальные издания и СН 435-72:

 

 

 

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

Qcp

 

Q

TV — 1

S

Qt

 

(V1-5)

 

 

 

 

 

 

 

N

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C v =

y

TV— 1

QN

1

+

TV— 1

 

Qi

(VI-6)

Q,cp

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

^cp

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если подставить TV= 83 года, Q=2100 м3/сек, n 25 лет,

2 —1 )2 = 7,52 (гра­

фа 9 ),.то Qcp' и С / будут в точности совпадать с предыдущим расчетом. Таким образом можно считать любым из приведенных методов. Однако расчет по спо­ собу 1937 г. проще и наглядней.

Новые номера расходов в графе 10 табл. ѴІ-4 при удлиненном ряде в 83 года получаются умножением старых номеров на 83 : 25=3,3.

Первым номером будет расход 1908 г., вторым — промежуточный расход за период 83—25=57 лет, третьим — расход 1942 г. и т. д. ВП определяется по фор­

муле 83+1

100%, поскольку удлинение ряда уже произведено ранее. ВП павод­

ка 1908 г. — 1,2% и т. д. (табл. ѴІ-4, графа 11).

 

 

 

Таким образом, расчетный расход при ВП 1% без

учета

редкого

паводка

при С„=0,53

будет Q 1% =2,62-668= 1750 м3/сек, а при

учете

Сѵ= 0,59

Q 1% —

= 2,85-685=1950 м3/сек, или на 12% больше. При наличии нескольких историче­ ских расходов методика остается та же.

Рассмотрим определение предельно возможного расхода, кото­ рый, как было отмечено, позволяет экстраполяцию от более частых расходов к более редким заменить интерполяцией. Предельный рас­ ход— это наибольший из максимальных расходов, который может образоваться на водосборе при определенных климатических и гео­ морфологических условиях.

В США в 1940 г. предложено определять предельные расходы методом ВМКО — вероятного максимального количества осадков (см. § 28). В 1940 г. Е. В. Болдаков при участии М. Н. Жерновой определил для р. Москвы предельный максимум по осадкам ком­ позиционным методом с использованием работы О. Т, Машкевич по метеорологическим и гидрологическим данным.

На водосборе р. Москвы по створу Б. Каменного моста иссле­ довано три климатических фактора, по каждому из которых была найдена величина, соответствующая ВП 1 : 100: запас воды в снеге перед началом снеготаяния, весенние осадки от дождей и время снеготаяния. Сочетание этих трех переменных дает ВП 1 : ІО6.

Затем были обработаны материалы по четырем выдающимся половодьям: 1931, 1926, 1919 и 1908 гг. Произведена раздельная экстраполяция и получен предельный расход 5500 м3/сек (с коле­ банием ±10% ), который оказался в 2 раза больше расхода 1908 г. с ВП — 1%. Тогда же была предложена упрощенная формула для определения предельного расхода QMM[21]:

QMM = Qcp (1 9,1 Сѵ ) .

В 1951 г. H. Н. Чегодаев путем обобщения рядов расходов, наи­ более обоснованных гидрометрическими наблюдениями, составил спрямляющую клетчатку вероятностей, имеющую предел.

В 1931 г. Г. П. Калинин и 3. И. Дарман (57} определили пре­ дельный расход для Днепра у Киева тоже композиционным мето­ дом. Расход также оказался в 2 раза больше паводка с ВП 1%'.

Таким образом, в настоящее время имеется ряд методов, по ко­ торым можно определить предельный паводок.

Дальнейшие исследования показали, что кривая распределения максимумов, приближаясь к своему пределу, идет очень полого и разница между ВП — 1 : 10® или 1 : ІО8 составляет величины не­ значительные по сравнению с точностью самих подсчетов, что вид­ но из табл. ѴІ-5.

 

 

 

Та б л и ц а

ѴІ-5

Вероятности превы­

Увеличение после­

Вероятности превы­

Увеличение после­

дующего расхода

дующего расхода

шения максимальных

но сравнению с пре­

шения максимальных

по сравнению с пре­

расходов

дыдущим, %

расходов

дыдущим,

%

 

 

1 :1 0 2

 

1 :1 0 7

7

 

1:10®

26

1 :1 0 8

4

 

1 :1 0 4

2 0

1 :1 0 9

2

 

1 :1 0 5

15

1:10Ю

2

 

1 :1 0 6

11

 

 

 

На рис. ѴІ-11, а показан пример построения кривой распреде­ ления по модульным коэффициентам К-

Построение кривой в зоне ВП 0— 1% выполняют в следующем порядке:

1. На графике (рис. ѴІ-11, а) по оси абсцисс принимается ло­ гарифмический масштаб от 1 : ІО7 до 100%, а по оси ординат откла­ дывается— Кмм (модульный коэффициент при нулевой вероятно­ сти) — (см. табл. ѴІ-8).

2. На оси абсцисс откладывается значение ВП в зоне часто повторяющихся паводков. По нашим исследованиям можно считать достоверными значения К по существующим кривым в пределах ВП 50— 1%. Для примера возьмем С„= 0,60.

Тогда по приложению 4 определяем Kso% =0,88; /Сю« = 1,81 и Кі% = 2 ,8 9 и откладываем на оси абсцисс при соответствующих ВП. Далее проводим плавную кривую для соединения отложенных ве­ личин С ТОЧКОЙ /(мм-

3. Значения К при ВП 50— 10— 1% лежат

близко к прямой ВС.

По этому направлению проводим от точки В

прямую до пересече­

ния с горизонтальной линией, идущей от /Смм и получаем точку А. 4. Делим отрезок AB на одинаковое количество частей (напри­ мер, на пять) и от Лмм проводим пять лучей к точкам, отмеченным

на отрезке AB. Пересечение лучей с вертикалями ВП дает точки, по которым и построена кривая.

Такие построения были сделаны в 1964— 1965 гг. для кривых распределения при различных Сѵ. По ним составлена таблица

Модульные коэффициенты■ К

Модульные коэффициенты К -э*

Рис. V I-11. Пример построения кривой распределения максимальных расходов:

а — по модульным коэффициентам при С* = 0,60; б — то же, с сокра­ щенной шкалой вероятности

значений К, которые являются одновременно координатами КрВП-65 (приложение 4). Расход с требуемой ВП при найденном К равен Q= /CQcp.

КрВП-65 имеет генетическое обоснование как по определению Кмм, так и по значению К при часто повторяющихся паводках.

Для экстраполяции от натурных паводков к расчетным ВП 1% и реже инж. Хазен предложил спрямляющую клетчатку вероят­ ностей. В зоне частых паводков деления клетчатки на оси абсцисс раздвинуты, а далее к редким паводкам постепенно уменьшены. Такая разбивка была получена путем проекции кривой Гаусса на ось абсцисс. Позже начали применять несимметричные кривые.

Обычно по оси ординат откладывают расходы или модули К. В определенных условиях эмпирические точки от ВП 20 до 10—5% на клетчатке стремятся уложить в прямую линию и тогда по ней производят экстраполяцию до редких паводков.

Исследование Г. Н. Бровковича {122] позволило довести кривую ВП только до 0,1% и показало, что фактическими максимальными расходами можно обосновать разбивку клетчатки ВП до 10—3% и весьма условно до 2— 1 %.

Иначе будет обстоять дело, когда известен предел, к которо­ му стремится функция.

Первую спрямляющую клетчатку, имеющую предел, как отме­ чалось, дал H. Н. Чегодаев. Расчет по Чегодаеву заключается в следующем. Находится порядковый номер начального расхода Qo

по формуле

0,41 л + 0,5,

(ѴІ-7)

N =

где п — число членов ряда,

расставленного по ранжиру.

Состав­

ляется новый ряд расходов Qi — Qo до QN — QoОпределяется ВП ряда по формуле (ѴІ-7),

Эмпирические точки накладываются на специальную клетчатку № 1, ординаты которой даны в табл. ѴІ-6. По точкам производится спрямление до предела. К полученному расходу прибавляется Qo.

Дальнейшее исследование (I960— 1965 гг.) показало, что мож­ но несколько упростить построение клетчатки и сам расчет. Метод построения новой клетчатки № 2 изложен в работе [21].

На рис. ѴІ-11, б показана Кр ВП-65 при Ст,= 0,60, построенная по точкам 1, 2, 3, 4 и 5. Порядок построения клетчатки № 2 сле­ дующий:

1. Наносят точку Б на график с абсциссой ВП = 0% и ордина­ той, равной /(ммОт этой точки проводят горизонталь до пересе­ чения со спрямляющим лучом к точке А и затем вниз до нового положения ВП 0%, принимаемого за начало шкалы спрямляющей клетчатки.

2. Таким же образом через точку 1 переносится ВП 1 : 10е, че­ рез точку 2 — ВП 0,001 и т. д.

В результате получена шкала для клетчатки вероятности. Это построение сделано для С„= 0,60. При других Сѵ будут иные зна­ чения К и новое положение нуля по отношению к ВП 50—1%. Бы-

Т а б л и ц а VI-6

 

Абсциссы клетчатой, мм

 

 

 

Абсциссы клетчатой, м #

вп, %

№ 1

2

 

вп,

%

1

 

2

 

 

 

 

 

0

185

2 4 9

..

2

-

105

..

89

0 , 0 0 1

21 8

 

3

 

9 6

 

7 8

0 , 0 1

161

186

 

5

 

88

 

65

0 , 0 2

175

 

7

 

82

 

5 6

0 , 0 5

161

 

10

 

71

 

4 6

0 , 1

141

149

 

15

 

61

 

3 7

0 , 2

131

136

 

2 0

 

4 6

 

2 7

0 , 3

127

128

 

2 5

 

3 7

 

2 0

0 , 5

122

115

 

3 0

 

2 3

 

15

1

114

104

 

4 0

 

14

 

6

1 , 5

111

9 5

 

5 0

 

0

 

0

ло сделано построение в большем масштабе для разных Сѵ, кото­ рое выявило незначительные колебания положения нуля на оси абсцисс. Это позволило остановиться на некотором среднем реше­ нии. Абсциссы в клетчатке Бровковича до ВП 0,1% близки данным клетчатки № 2.

В табл. ѴІ-6 даны также координаты для построения клетчат­ ки № 2.

Исследования показали, что расходы средние и ниже средних формируются от осадков местных воздушных течений, а значитель­ ные и более редкие — от циклонического действия океанических масс воздуха. Поэтому старый принцип спрямления эмпирических точек в прямую линию неправомерен, так как в зоне расхода Qcр должен быть перелом.

В связи с этим возникает вопрос, правильно ли при определении максимальных расходов учитывать только один высокий паводок в году? Не следует ли в 3QHe муссонного климата и в других райо­ нах, где идут многопиковые расходы, учитывать не один пик в го­ ду, а все пики? Эти вопросы еще до конца не исследованы.

По спрямляющей клетчатке № 2 были определены К при удли­ ненных рядах для Иртыша у Тобольска и для Зеи у Мазаново (нижнее течение). Результаты расчета приведены в табл. ѴІ-7, а графические построения приведены на рис. ѴІ-12.

По Иртышу у Тобольска получился разброс эмпирических то­ чек из-за влияния р. Тобол.

В табл. ѴІ-8 приведены сопоставления модульных коэффициен­ тов по кривым Пирсона III типа и КрВП-65.

Исследования, выполненные за последние 5—10 лет, позволяют дать некоторые рекомендации.

Создание кривой распределения нового типа (КрВП-65) позво­ ляет применять ее для определения максимальных расчетных рас­ ходов. Для годового и сезонного стока надо строить другие кривые* основанные на том же принципе, т. е. определять вначале предель­ ное значение стока, а затем остальные его параметры.

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ