Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Матлин Г.М. Проектирование оптимальных систем производственной связи

.pdf
Скачиваний:
13
Добавлен:
27.10.2023
Размер:
22.55 Mб
Скачать

(млн. тонн проката) и количества трудящихся на этих предприяти­ ях Х5 .(тыс. чел.) имеют вид:

а) для монтированной емкости:

 

N = — 8,73 + 17,06*! — 0,639*2 ,

(6.30)

А7 = — 1,28 Ч- 1 ,23х5 + 0,0049x2 ;

(6.31)

Л'/Ш.

Рис. 6.2. Зависимости емкости ПАТС строительных организаций от объема строительно-монтажных работ и количества строительных организаций в городе (линейные формы)

б) для задействованной емкости:

А/, НОМ

Рис. 6.3. Зависимости емко­ сти ПАТС строительных ор­ ганизаций от населения и площади города (линейные формы)

Рис. 6.4. Зависимости сред­ ней длины абонентской ли­ нии от емкости ПАТС, об­ служивающих потребности строительных организаций

328

Корреляционные отношения ф-л (6.30) — (6.33) соответственно равны 0,99; 0,97; 0,99 и 0,97, а средние ошибки аппроксимации — 27,7; 21,2; 18,6; и 21,3%. Увеличивая объем статистических данных, можно добиться снижения, величины ошибок аппроксимации.

Аналогичные зависимости могут быть получены и для других отраслей народного хозяйства.

Сравнение результатов, полученных по ф-лам (6.30) — (6.33), с аналогичными данными по укрупненным показателям приводит к сделанным выше выводам о том, что корреляционные формулы да­ ют более точные совпадения с фактическими данными, чем укруп­ ненные показатели.

6.5. ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОЛИЧЕСТВА УСТАНОВОК ПРЯМОЙ ТЕЛЕФОННОЙ СВЯЗИ И УСТРОЙСТВ

ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ГРОМКОГОВОРЯЩЕЙ СВЯЗИ КОРРЕЛЯЦИОННЫМИ МЕТОДАМИ

Как указывалось выше, строительство сетей некоммутируемой производственной связи требует значительных капитальных зат­ рат. Поэтому объем этого строительства должен быть достаточно обоснован. Следует отметить, что каждая отрасль народного хо­ зяйства накладывает соответствующий отпечаток на системы произ­ водственной связи вообще и на все ее составляющие части при­ мерно в равной степени. Но особенно отраслевая специфика прояв­ ляется именно в организации сетей некоммутируемой связи (как проводной, так и радио).

Рассмотрим корреляционные зависимости количества установок прямой телефонной связи и радиостанций от влияющих факторов на примере систем производственной связи строительных органи­ заций, размещенных в городах республиканского и областного зна­ чения. Для других условий корреляционные зависимости должны быть (получены на основе обработки соответствующего статистичес­ кого материала. Обозначим через п — количество установок пря­ мой связи; пр —количество радиостанций; Х \ — объем строитель­ но-монтажных работ, выполняемый всеми строительными органи­ зациями в данном географическом пункте, млн. руб; х2— количест­ во строительных организаций; х3— количество жителей, тыс. чел.; X}—площадь города, кв. ікм; Xs—численность строительных орга­ низаций, тыс. чел. Линейные формы рассматриваемых зависимос­ тей имеют следующий вид:

Пі =

15,7

-f- 1,41хх

 

«2 =

13,6

+ 2 ,2 1 х 2

 

ns =

7,9 -j- 0,23х3

(6.34)

tit =

22,1 + 0,939х4

 

=

15,3 -р 5,0х6

 

— 329 —

Лрі — 18,3 + 2,47х4

 

np 2 = 20,1 + 3,79х2

 

Лрз = 51,6 +

0,4х3

(6.35)

пр4= 30,1 +

1,65х4

 

Ир5 = 34,8 4-8,8х5

Коэффициенты линейной корреляции ф-л (6.34) и (6.35) соот­ ветственно равны 0,98; 0,98; 0,99; 0,93; 0,99; 0,99; 0,98; 0,97; 0,95; 0,99. Графики функций (6.34) — (6.35) приведены на рис. 6.5 и 6.6.

п, коммут.

Рис. 6.5. Зависимости количества установок прямой телефонной связи в строи­ тельных организациях от влияющих факторов ,(линейные формы)

В квадратичной форме эти же зависимости выражаются форму­ лами;

П\ =

— 3,3 -f 2,45хі — 0,00486x2

 

 

Пг =

— 7,8 4- 4,0х2 — 0,0128x2

 

 

«з =

10,7 4- 0,2х3 4- 0,000021x2

.

(6.36)

Пц — - 51,1 + 3,2х4 — 0,00666x2

 

 

пь =

1,55 + 8,94х5 — 0,065 х2

 

 

я рі =

— 6,52 + 3,65x3 — 0,00539 х]

1

 

«р2 =

— 4,95

4- 5,44х2 — 0,0114x2

 

 

Прз =

— 12,5

4- 0,97х3 — 0,000434x2

«. .

(6.37)

лр4 =

— 81,4

+ 4,71х4 — 0,00884x2

 

 

Яр5 =

1 3 ,3 +

13,6х5 — 0,0816x2

 

 

 

 

— 330 —

 

 

Корреляционные отношения приведенных формул выше 0,99. Это позволяет получать достаточно точные значения количества коммутаторов іи радиостанций, которые должны быть размещены в строительных организациях, работающих в черте города. Получен-

Рис. 6.6. Зависимости количества радиостанций в строительных организациях от влияющих факторов (линейные формы)

ные при расчетах по ф-лам (6.34) — (6.37) результаты должны быть округлены до ближайшего большего целого. Ожидаемые вели­ чины ft и йр из пяти полученных значений могут быть определены

аналогично тому, как в предыдущем разделе была определена ожи­ даемая емкость ГІАТС.

Для предприятий черной металлургии были исследованы зави­ симости количества коммутаторов прямой связи, их монтированной емкости, а также количества радиостанций от объема выпускаемой продукции Хі (млн. тонн проката) и количества трудящихся *5 (тыс. чел.). Обозначим, как и ранее, монтированную емкость уста­

новок прямой связи через N. Тогда квадратичные формы указан­ ных зависимостей имеют вид:

Пі = — 44,6 +

57,б*, — 9,77*2

|

 

пъ=

— 7,3 + 3,49*5 — 0,0435*2

і

(6.38)

N x = — 3,61 +

5,09*! — 0,092*2

)

(6.39)

TVs -

—2,59 +

0,84*5— 0,0036*2

)

 

я р1 =

— 65,4 + 49,0 *!— 2,02*21

(6.40)

n p5 =

30,9 — 1,15*5 + 0,0668*2

 

) ‘

— 331

Корреляционные отношения приведенных формул соответствен­ но равны 0,95; 0,84; 0,99; 0,89; 0,99; 0,87, а средние ошибки аппрок­ симации — 30,3; 33,3; 14,2; 73,9; 3,1; 457,7%•

Таким образом, зависимости емкости ПАТС от объема выпус­ каемой продукции оказываются более точными, чем от количества трудящихся. При выводе укрупненных показателей имело место обратное положение. Последнее 'можно объяснить, вероятно, ма­ лым объемом статистических данных при определении корреляци­ онных зависимостей исходя из объема выпускаемой продукции. Поэтому, несмотря на более низкие корреляционные отношения и высокие ошибки аппроксимации, более надежными являются все же формулы, в правой части которых фигурирует величина хь.

Для предприятий черной металлургии выведены корреляцион­ ные зависимости между количеством условных технических единиц

Q в составе системы

межпроіизводственной связи

(см. гл. 9) и

количеством коммутаторов и радиостанций:

 

Q =

1420+ 357л — 1,28п2, ед.;

(6.41)

Q — 9420 + 94,1лр + 0,24л^, ед.

(6.42)

Корреляционные отношения этих формул равны 0,65 и 0,93.

6.6. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОБЪЕМА СТРОИТЕЛЬСТВА СЕТИ ЛИНЕЙНЫХ СООРУЖЕНИЙ КОРРЕЛЯЦИОННЫМИ МЕТОДАМИ

Объем строительства сети линейных сооружений зависит от значительно большего количества факторов, чем ранее рассмотрен­ ные характеристики других сетей производственной связи. Поэтому получить достаточно точные зависимости, характеризующие сети линейных сооружений, очень тяжело'. 'Системы производственной связи, например, двух металлургических заводов с равными объе­ мами выпускаемой продукции, емкостями ПАТС и количеством дис­ петчерских и директорских установок могут иметь весьма различ­ ные характеристики сети линейных сооружений. Никакие из выше рассмотренных зависимостей не поддаются корреляционному опи­ санию с таким трудом, как объем строительства сети линейных соо­ ружений. Очевидно, здесь весьма перспективно использование коэф­ фициентов ег. описанных в разд. 6.2. В данном разделе вначале описываются некоторые формы зависимостей требуемого количест­ ва кабельной продукции, а затем — телефонной канализации от влияющих факторов.

Требуемый объем кабельной продукции измеряется в фондовом (50-парном) исчислении. Обозначим его через F. Факторами, влия­ ющими на количество (километров кабеля в фондовом »счислении, являются: емкость ПАТС — N; число коммутаторов диспетчерской

и директорской связи — п\

максимальная длина абонентской ли­

нии •— І аб; средняя длина

абонентской линии — Lcp; обслужива­

емая территория — 5 и целый ряд других.

— 332 —

Рассмотрение группы проектов двух специализированных про­ ектных институтов (1 — выполняет проекты для самых различных отраслей народного хозяйства; 2 — для строительства) привело к следующим корреляционным зависимостям (индексы величины F соответствуют номерам проектных институтов):

1) линейная форма:

 

 

 

 

Fx =

— 4,56 -Ь 0,0217V;

 

 

 

(6.43)

 

 

 

 

F2 =

— 2 1 ,6 + 0 ,1 15ІѴ;

 

 

 

(6.44)

 

 

 

 

F2 = — 18,9 +

0,953л;

 

 

 

(6.45)

 

 

 

 

F\ =

— 8 .5 +

8,27La6;

 

 

 

(6.46)

 

 

 

 

F2 = - 2 8 ,1

+

13,2La6;

 

 

 

(6.47)

 

 

 

 

F\ = — 50,9 +

120Lcp;

 

 

 

(6.48)

 

 

 

 

F2 =

— 21,4 +

16,4Lcp;

 

 

 

(6.49)

 

 

 

 

Fi = — 12,5 + 4,25;

 

 

 

(6.50)

 

 

 

 

F2 = 4 ,5 + 0,9635.

 

 

 

(6.51)

Коэффициенты корреляции для функций F\ равны соответствен­

но 0,99;

0,98; 0,95;

0,95;

а

для функций

F2 — 0,98;

0,95; 0,92;

0,96;

0,99;

 

форма:

 

 

 

 

 

 

 

 

2) квадратичная

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+! =

— 1,26 +

0,017Ѵ +

0.00000207ІѴ2;

 

(6.52)

 

 

 

F2 =

— 12,8 +

0,079iV +

0,0000265iV2,

 

(6.53)

 

 

 

F2 =

5,75 — 0,093n +

0,00707л2;

 

 

(6.54)

 

 

 

^ = - 1 , 3 9 +

2 ,5 ^

+ 0 ,4 7 7 ^ ;

 

(6.55)

 

 

 

F2 =

3 ,8 6 - 3,99 La6 + 1,64L26 ;

 

 

(6.56)

 

 

 

F \= 36,5 — 159Lcp +

177L2p ;

 

 

(6.57)

 

 

 

F* =

-

1,48 +

2,89 Lcp+ l,54L2p ;

 

(6.58)

 

 

 

Fx =

0,92 — 0,5555 + 0,252;

 

 

 

(6.59)

 

 

 

F% = 4,52 + 0,9645 — 0.0000152.

 

(6.60)

Корреляционные отношения для функций Fx выше 0,999, а для

функций

F2

выше 0,98,

но

ниже

0,996. На

рис.

6.7

графически

показаны

линейные

формы

зависимости

F\

и F2

от

некоторых

влияющих

факторов.

Из

рисунка видна

значительная разница

между функциями, полученными при анализе проектной докумен­ тации двух проектных институтов. Последнее объясняется и отрас­ левыми различиями и особенностями проектирования в этих ин­ ститутах. Зависимость Р2 от средней длины абонентской линии оказывается отнесенной далеко вправо. Вследствие этого можно

принять,

что ф-ла

(6.48) может применяться только при значе­

ниях LCp

свыше 0,4

и менее 1 км, а ф-ла (6.49)— при Lcp> l км.

 

 

— 333 —

Зависимости Fh несмотря на высокие коэффициенты линейной кор­ реляции, заслуживают небольшого доверия, так как при N < 200NN,

£ с р < 0 ,4

км и S<0,3 км2 функция имеет отрицательное значение,

что не

имеет физического смысла. Накопление статистики может

позволить в дальнейшем получить более точные зависимости.

F.KM

Рис. 6.7. Линейные формы зависимости объема кабельной про­ дукции от емкости ПАТС, средней длины абонентской линии и обслуживаемой территории по данным двух проектных ин­ ститутов

Учитывая приближенность приведенных формул, использование методики определения ожидаемой величины, изложенной в разд. 6.4 применительно к емкости ПАТС, здесь оказывается наиболее эф­ фектным, так как 'позволяет учесть надежность каждого резуль­ тата. Для отдельных отраслей народного хозяйства могут быть по­ лучены корреляционные зависимости требуемого количества ка­ бельной продукции непосредственно от факторов, характеризующих сам процесс производства или сопутствующие ему величины. На­ пример, для строительных организаций эти зависимости в обозна­ чениях, использовавшихся нами выше, в квадратичной форме вы­ ражаются следующим образом:

F =

— 0,17 +

0,8*! +

0,0084*2 ;

(6.61)

F =

— 2,03 +

1,28*2 +

0,02*2 ;

(6.62)

F =

30,3 — 0,21*з + 0,00051*2 ;

(6.63)

F =

— 36,2 +

1,75*4 +

0,00041*2 ;

(6.64)

F = — 6,04 +

1,54*s +

0,142*| .

(6.65)

 

— 334 —

 

 

Корреляционные отношения зависимостей (6.61) — (6.65) вы­ ше 0,99. В приведенных формулах требуемое количество кабельной продукции выражено в километрах фондового исчисления. Средние ошибки аппроксимации ф-л (6.61) — (6.65) соответственно рав­ ны 26,3; 20,5; 165,3; 46,9; 40,6%.

Для предприятий черной металлургии зависимости требуемого количества кабельной продукции в фондовом исчислении от объема выпускаемой продукции и численности трудящихся в квадратичной форме имеют вид:

F = 10,9 + 19x1 + 9,57x2;

(6.66)

F = — 97 + 15,2д:Б+ 0,033*2.

(6.67)

Корреляционные отношения зависимостей (6.66) и (6.67) соот­ ветственно равны 0,999 и 0,943, а средние ошибки аппроксима­ ции— 55,1 и 204,7%. Таким образом, и в данном случае зависимо­ сти величины F от объема выпускаемой продукции имеют более высокие величины корреляционных отношений.

Квадратичные формы зависимости требуемого количества ка­ бельной продукции в физическом (исчислении F' от объема выпус­ каемой /продукции и численности трудящихся на предприятиях чер­ ной металлургии выражаются следующим образом:

F’ = — 29,4

+ 43,2хх + 1,34*2 ( КМ;

(6.68)

F' =

10,9 +

1,04*5 + 0,103*2,

км.

(6.69)

Корреляционные

отношения зависимостей

(6.68) — (6.69) рав­

ны 0,989 и 0,947, а средние ошибки аппроксимации — 25,5 и 50,1%.

Сравнение

ф-л (6.66) и (6.67)

с (6.68)

 

 

исчислении

кабеля

удается

получить 0

 

меньшие величины средних ошибок аіп-

 

К7

прокси мании.

 

 

 

crm

S

На рис. 6.8 представлены зависимости

ч/

требуемого количества кабельной продук­

 

 

ции от влияющих факторов. Выше объем

500

 

строительства

телефонной канализации

 

обозначался через ÂT; сиг исчисляется в

 

 

кашало-километрах.

Факторами, влияю*

 

&

щиіми на объем строительства

телефон­

 

ной связи, являются емкость ПАТС, ко- 300

 

личество коммутаторов прямой

телефон­

 

 

ной связи, максимальная и средняя дли­

 

 

ны абонентских линий, площадь, обслу­

 

 

живаемая ПАТС и т. д. Анализ проект- юо

 

Рис. 6.8. Зависимость объема кабельной продукции

^

6 Хі.тііт

по данным Министерства черной металлургии

20

W 60Хг,тыс.чи

 

 

— 335 —

 

 

ной документации тех же двух проектных институтов, которые рас­ сматривались выше, позволил получить следующие корреляцион­ ные зависимости I(индексы 1 и 2 относятся к проектным инсти­ тутам) :

1) линейные формы:

 

 

 

 

Кт = — 0,687+ 0,0157V

 

/+ 2 =

— 3,2 +

0,045TV

(6.70)

 

 

 

Кт =

— 1,44 +

0,384«;

(6.71)

 

КТ{ = — 3,7 + 6,24La6

(6.72)

 

К.

12,4 +

5,28Ьаб

 

 

 

КТ]= ~ 35,8

90,9Lcp

(6.73)

 

К 2 — — 7,2 + 6,36Lcp

 

 

 

Кт = — 6,67 +

3,28S

(6.74)

 

Кт = — 1,19 +

2,565

 

 

Коэффициенты

линейной корреляции

соответственно равны:

для зависимостей,

полученных по

данным

1-го института— 0,99;

0,98; 0,95; 0,96, а для зависимостей, полученных по данным 2-го ин­ ститута, — 0,98; 0,99; 0,91; 0,96 и 0,97;

2) квадратичная форма:

 

 

 

 

Кт =

2,17 + 0,006457V +

0,000001797V2

(6.75)

Кт = — 6,28 + 0,0587V — 0,000009237V2

 

=

— 3,28 +

0,456« — 0,00046«2;

(6.76)

Кг = 2 ,0 2 +

l,62La6 + 0,38 Щ б

(6.77)

Кг2 = 3 ,2 6 -3 ,0 6 Ьаб

 

0,775+аб

 

 

Кт = 2 9 , 9 - 1 18Lcp+ 1 3 3 +Ср

(6.78)

Кт =

0,37 + 0.583L,

0,657+

 

 

 

 

ср

ср

 

К т

=

2,23 + 0 ,121S +

0.132S2

(6.79)

Кт =

— 2,68 + 3,955 — 0,0659S2

 

Корреляционные отношения по данным 1-го института выше 0,99, а по данным 2-го института выше 0,98.

На рис. 6.9 приводятся графики зависимости объема строи­ тельства телефонной канализации ог некоторых факторов (линей­ ные формы) по данным двух институтов. График функ­

— 336 —

0,6 L p p ,K M
6 S ,к в .к м
6.9. Линейные фор­ мы зависимостей объема строительства телефон­ ной канализации от ем­
кости ПАТС, средней длины абонентской ли­ нии и обслуживаемой территории по данным двух проектных институ­ тов

ций T2—f(L Cp) оказался отнесенным далеко Т, к п н .-км вправо. Из рис. 6.9 следует, что второй про­ 11 ектный институт предусматривает большие w объемы строительства телефонной канали- д зации, чем первый институт. Это, очевидно,1' д объясняется тем, что второй институт име­ ет дело с более рассредоточенными объек­ тами (строительство), чем первый институт.

Представляет интерес рассмотреть зави­ симость объема строительства телефонной канализации от суммарной емкости ПАТС и всех телефонных установок прямой связи.. Эта зависимость в квадратичной форме опи­ сывается. формулой (корреляционное отно­ шение 0,98):

* .2 = 2,64,- 0,042/Ѵобщ + 0,000006677Ѵ2бщ , (6.80)

где Аобщ — сумімаріная емкость ПАТС и всех установок прямой телефонной связи на про­ мышленном предприятии и ів строительной организации.

В качестве отраслевых зависимостей, как и раньше, рассмотрим данные, относящиеся к строительству и черной металлургии. Со­

храняя вышеприведенные обозначения для строительства, имеем:

Кт= — 3,68 +

0,67*1

0,00168*2 ;

(6.81)

Кт= — 2,58 +

0,88*2 +

0,0056*2;

 

(6.82)

Кт= — 9,93 0 ,1 8 * 3 — 0,0000015*2 ;

(6.83)

Кт= — 20,7 +

0,97*4 — 0,00069*2

;

(6.84)

Кт= — 7,76 +

4,66*5 — 0,0125*2.

 

(6.85)

Корреляционные отношения ф-л (6.81) — (6.85) выше 0,996, а средние ошибки аппроксимации соответственно равны 41,3; 58,2; 42,2; 70,1; 111%. Для расчетов следует принимать ожидаемое зна­ чение, которое находится по методике, описанной в разд. 6.4.

Для предприятий черной металлургии с очень небольшим коэф­ фициентом корреляции (0,64) имеем следующую зависимость:

а) в линейной форме;

N = 534 + 43,8КТ;

(6.86)

 

б) в квадратичной форме:

 

N =

310 + 74,7КТ— 0,38 К* .

(6.87)

Несмотря на большой объем статистики (60 точек), имеют ме­ сто значительные отклонения по отдельным значениям, что указы­

— 337 —

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ