Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Основы нечеткой логики (1).docx
Скачиваний:
111
Добавлен:
07.03.2015
Размер:
237.2 Кб
Скачать

3.6. Нечёткие выводы, используемые в экспертных и управляющих системах

Комбинация правил преобразования конъюнктивной, дизъюнктивной и импликативной форм высказываний, а также их следствий, позволяет представлять высказывания более сложной структуры. Однако такая формализация позволяет лишь определить истинность высказывания при различных сочетаниях значений элементов областей определения соответствующих лингвистических переменных, и не предоставляет возможность делать какие-либо выводы, опираясь на эти высказывания. Тем не менее, разработаны механизмы нечётких выводов, используемые в экспертных и управляющих системах.

Общая схема нечеткого логического вывода

Рассмотрим общую схему нечёткого логического вывода. Предполагается, что в основе некоторой интеллектуальной системы имеется база знаний, формируемая специалистами предметной области в виде совокупности нечётких правил следующего вида:

П1: Еслихестьх1, тоуестьу1,

П2: Еслихестьх2, тоуестьу2, (3.69)

Пn: Еслихестьхn, тоуестьуn,

где х– лингвистическая переменная, определяемая как входная переменная, то есть имя для известных значений данных;

у– лингвистическая переменная, определяемая как переменная вывода, то есть имя для значений данных, которые будут вычислены;

х1,х2, …,хn,у1,у2, …,уn– нечёткие переменные, определенные соответственно на множествахXиYи представляющие собой лингвистические значения переменныххиу.

В предпосылках нечётких правил могут присутствовать имена различных лингвистических переменных, в этом случае система нечётких правил представляется следующим образом:

П1: Еслихестьх, тоwестьw1,

П2: Еслиyестьy, тоwестьw2, (3.70)

Пn: Еслиzестьz, тоwестьwn.

Пример 3.31:Рассмотрим систему вида (3.69), состоящую из двух правил:

П1: Если «Масса груза» есть «Большая», то «Расстояние»2есть «Маленькое»;

П2: Если «Масса груза» есть «Небольшая», то «Расстояние» есть «Большое».

Использование нечётких выводов в такой системе правил позволяет на основании чёткого значения массы груза, например, выраженного в килограммах, получить чёткое значение расстояния, на которое груз указанной массы можно перенести, например, выраженное в километрах.

Разработанные методы нечётких выводов используют общую схему логического вывода, осуществляемую в 4 этапа:

1. Нечёткость (введение нечёткости, фазификация,fuzzification). На этом этапе функции принадлежности, определённые на входных переменных, применяются к их фактическим значениям для определения степени истинности каждой предпосылки каждого правила. Таким образом, определяется, в какой степени указанное чёткое значениехХсоответствует нечёткому понятию, определяемому какх1,х2, …,хn.

2. Логический вывод.Вычисленное значение истинности для предпосылок каждого правила применяется к заключениям каждого правила. В качестве правил логического вывода обычно используется операцияmin(минимум)3. В логическом выводе минимума функция принадлежностиу(у)4«отсекается» по высоте, соответствующей вычисленной степени истинности предпосылки правила.

Иногда используется операция prod(умножение)5, тогда соответствующая функция принадлежности масштабируется при помощи вычисленной степени истинности предпосылки правила.

3. Композиция. Все нечёткие подмножества, назначенные к каждой переменной вывода (во всех правилах), объединяются вместе, чтобы сформировать одно нечёткое подмножество для переменной вывода. При подобном объединении обычно используется операцияmax(максимум)6илиsum(сумма)7, выполняемые в соответствии с правилами (3.9) и (3.15).

4. Приведение к чёткости(дефазификация,defuzzification) – преобразование нечёткого набора выводов в чёткое число. Имеется большое количество методов приведенных к чёткости, некоторые из них будут рассмотрены позже.

Рис.3.15.Процедура нечёткого вывода

Пример 3.32:Пусть некоторая система описывается следующими нечёткими правилами8:

П1: Еслихестьх, тоwестьw1,

П2: Еслиyестьy, тоwестьw2,

П3: Еслиzестьz, тоwестьw3,

где х,y,z– имена входных переменных;

w– имя переменной вывода;

х,y,z,w1,w2,w3– нечёткие переменные, заданные на множествахX,Y,Z,Wсоответственно и описанные нечёткими множествамиСx,Cy,Cz,Cw1,Cw2,Cw3.

Последовательность выполнения нечёткого вывода и получения чёткого значения выходной переменной w проиллюстрирована на рис. 3.15.

Предполагается, что входные переменные приняли некоторые конкретные (чёткие) значения – х0,y0,z0.

На первом этапе нечёткого вывода для данных значений х0,y0,z0и исходя из функций принадлежностиx,y,zнаходятся степени принадлежности значенийх0,y0,z0нечётким понятиямСx,Cy,Cz, то естьx(х0),y(y0),z(z0). Значения этих характеристических функций принадлежности рассматриваются как степени истинности предпосылок каждого из трех приведенных правил. Введем следующие обозначения:

а1=x(х0),а2=y(y0),а3=z(z0).

На втором этапе происходит «отсекание» функций принадлежности заключений правил, то есть w1,w2,w3, на уровняха1,а2,а3.

На третьем этапе рассматриваются усечённые на втором этапе функции принадлежности w1,w2,w3и происходит их объединение с использованием операцииmax, в результате чего получается комбинированное нечёткое подмножество, описываемое функцией принадлежности(w) и соответствующее логическому выводу для выходной переменнойw.

Наконец, на четвертом этапе находится чёткое значение выходной переменной, например, с применением центроидного метода: чёткое значение выходной переменной определяется как координата центра тяжести для кривой (w):

.

Модификации алгоритма нечеткого вывода

В основе существующих алгоритмов нечёкого вывода лежит общая схема логического вывода. Модификации заключаются в использовании различных вариантов определения истинности заключения каждого из правил, а также применения различных правил выполнения операции объединения нечётких множеств. В результате этого этапы собственно логического вывода и композиции могут быть объединены.

Рассмотрим наиболее часто используемые модификации алгоритма нечёткого вывода, полагая, для простоты, что базу знания организуют два нечётких правила следующего вида:

П1: Еслихестьх1иуестьу1, тогдаzестьz1,

П2: Еслихестьх2иуестьу2, тогдаzестьz2,

где х,у– имена входных переменных;

z– имя переменной вывода;

х1,х2,у1,у2,z1,z2– лингвистические значения переменныхх,у,z, заданные нечёткими множествамиСx1,Cy1,Cz1,Сx2,Cy2,Cz2.

Необходимо определить чёткое значение z0на основе приведенной информации и чётких значенийхo,уo.