Уметь рассчитать: 1) среднегодовую численность населения; коэффициент рождаемости, смертности, естественного, механического и общего прироста; 2) перспективную численность населения через t-лет;

3)населения валовой оборот и валовую продукцию, товарную продукцию и реализованную продукцию;

4)товарную продукцию и реализованную продукцию 5) индексы номинальной и реальной заработной платы.

4. КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ. ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ТИПОВЫХ ЗАДАЧ

РАЗДЕЛ 1 «ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ»

Термин «статистика» происходит от латинского слова «status», что переводится как «положение, состояние». В науку этот термин ввел немецкий ученый Готфрид Ахенваль (1719-1772), обозначая теме самым политическое состояние и достопримечательности государства или науку «государствоведениие». Статистика прежде, чем стать наукой в современном понимании, прошла многовековую историю развития от описательного направления, затем школы политических арифметиков, экономической статистики, до статистико-математического направления статистической науки.

Развитие статистической науки, расширение сферы применения практических статистических исследований, ее активное участие в механизме управления экономикой привели к изменению содержания самого понятия «статистика».

В настоящее время термин «статистика» употребляется в трех значениях:

•отрасль практической деятельности («статистический учет») по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о самых различных явлениях и процессах общественно жизни. Эту деятельность на профессиональном уровне осуществляет государственная статистика - Государственный комитет по статистике Российской Федерации и система его учреждений, организованных по административно-территориальному признаку, а также ведомственная статистика (на предприятиях, в объединениях, ведомствах, министерствах);

•совокупность цифровых сведений, статистические данные, представляемые в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые являются результатом статистической работы;

•отрасль общественных наук, специальная научная дисциплина, изучаемая в высших и средних специальных учебных заведениях.

Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин: теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социальная статистика и ее отрасли.

Теория статистики является наукой о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений. Она разрабатывает понятийный аппарат и систему категорий статистической науки, рассматривает методы сбора, сводки, обобщения и анализа статистических данных, т.е. общую методологию статистического исследования массовых общественных процессов.

Таким образом, теория статистики - методологическая основа всех отраслевых статистик.

Предмет и задачи статистики

Статистика изучает:

•массовые общественные явления при помощи статистических показателей (численность населения, количество произведённой в стране конкретной промышленной, сельскохозяйственной, строительной и другой продукции за определенный период) и их динамику (изменение уровня жизни населения и т.д.);

•количественную сторону массовых общественных явлений и дает количественное, цифровое освещение общественных явлений;

•количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием; наблюдает в обществе процесс перехода количественных из количественных в качественные (так, количественные изменения структуры экспорта и импорта товаров свидетельствуют о качественных изменениях в экономике страны);

•количественную сторону общественных явлений в конкретных условиях места и времени (динамику численности населения и занятости его по секторам экономики, объема производства, распределения доходов, потребления, и т.д.); характеризует явления общественной жизни в конкретных пространственных и временных границах;

•количественные связи между общественными явлениями с помощью специальной методологии; использует математические методы при исчислении ряда статистических показателей (ошибок выборки, тесноты связи и т.д.), в свою очередь гуманитарные и естественные науки широко применяют в своих исследованиях методы статистики для сбора, обработки и анализа данных.

Теоретической основой статистики являются положения социально-экономической теории, которые рассматривают законы развития социально-экономических явлений, выясняют их природу и значение в жизни общества. Опираясь на знание положений экономической теории, статистика анализирует

5

конкретные формы проявления категорий, оценивает размеры явлений, осуществляет разработку адекватных методов их изучения и анализа. В процессе познания связь между экономической теорией и статистикой имеет ступенчатый характер: экономическая теория - статистика - экономическая теория и т.д.

Итак, статистика - отрасль общественной науки, изучающая методом обобщающих показателей количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени. Одной из основных задач статистики является всестороннее освещение социально-экономического положения Российской Федерации, происходящих изменений, связанных с переходом к рыночным отношениям.

Статистика выполняет важную роль в механизме управления всей экономикой страны. Наличие систематической, полной и своевременной информации о происходящих процессах и явлениях - необходимое условие принятия эффективных управленческих решений на государственном и региональном уровнях. Состав статистической информации в условиях рыночной экономики во многом определяется практическими потребностями общества. Качеством и достоверностью статистических данных определяется качественный уровень решений, способствующих успешному реформированию экономики.

Переход от директивной экономики к рыночной требует построения новой статистики. В рыночной статистике важно усовершенствовать систему сбора и обработки информации, что связано с переходом на такие формы наблюдения как регистры, переписи, цензы и др.

Методология статистики

Для изучения предмета статистики разработаны и применяются специфические приемы, совокупность которых образует методологию статистики (методы массовых наблюдений, группировок, обобщающих показателей, динамических рядов, индексный метод и др.) Применение в статистике конкретных методов предопределяется поставленными задачами и зависит от характера исходной информации.

Общей основой разработки и применения статистической методологии является диалектический метод познания, согласно которому общественные явления и процессы рассматриваются в развитии, взаимной связи и причинной обусловленности. Знание законов общественного развития создает фундамент, с помощью которого можно понять и правильно истолковать явления, подлежащие статистическому исследованию, выбрать надлежащую методику их изучения и анализа.

При этом статистика опирается на такие диалектические категории, как количество и качество, необходимость и случайность, причинность, закономерность, единичное и массовое, индивидуальное и общее.

Статистические методы используются комплексно (системно).

Это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования, состоящего из трех основных стадий:

первая - сбор первичной статистической информации; вторая - статистическая сводка и обработка первичной информации;

третья - обобщение и интерпретация статистической информации.

На первой стадии статистического исследования в связи с необходимостью учета всего многообразия фактов и форм осуществления социально-экономических процессов и в соответствии с их массовым характером применяется метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий всеобщность, полноту и представительность (репрезентативность) полученной первичной информации.

На второй стадии собранная в ходе массового наблюдения информация подвергается обработке методом статистических группировок, позволяющим выделить в изучаемой совокупности социальноэкономические типы; совершается переход от характеристики единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы. Методы группировки различаются в зависимости от задач исследования и качественного состояния первичного материала.

На третьей стадии проводится анализ статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных и относительных величин, средних величин, вариации, тесноты связи и скорости изменения социально-экономических явлений во времени, индексов и др.

Проведение анализа позволяет проверить причинно-следственные связи изучаемых явлений и процессов, определить влияние и взаимодействие различных факторов, оценить эффективность принимаемых решений, возможные экономические и социальные последствия складывающихся ситуаций.

При изучении статистической информации широкое применение имеют табличный и графический методы.

Основные категории статистики

Статистическое наблюдение – это сбор данных (фактов, сведений) об изучаемых явлениях. При подготовке к проведению статистического наблюдения решаются организационные и программнометодологические вопросы.

Программно-методологические вопросы включают в себя формулировку задачи наблюдения, определение объекта наблюдения и единиц наблюдения, а также составление программы наблюдения.

Объектом наблюдения называются явление или совокупность явлений, информацию о которых собирают в процессе наблюдения.

6

Единицы наблюдения – первичные элементы объекта, являющиеся носителями признаков, подлежащих регистрации.

Программа наблюдения – перечень вопросов, ответы на которые получают в процессе наблюдения.

Для решения организационных вопросов составляется организационный план статистического наблюдения, определяющих цель, вид , форму, способ наблюдения, место и сроки его проведения.

В результате статистического наблюдения получают первичные данные о единицах совокупности, которые на следующем этапе статистического исследования - этапе сводки – обобщается в группы, систематизируются.

Статистическая сводка – это приведение собранной информации к виду, удобном для проведения анализа. Различают простую сводку, где проводится простой подсчет общих итогов, и сложную сводку. Сложная сводка заключается в группировке единичных данных в группы по однородному признаку, подсчете итогов по ним и представлении результатов в виде статистических таблиц.

Пример 1.

Поставлена следующая задача, - исследовать успеваемость студентов второго курса Московского устроительного университета (МГСУ) заочного отделения и факторы, на нее влияющие по результатам зимней экзаменационной сессии.

Требуется определить объект наблюдения, единицу совокупности и составить программу наблюдения.

Решение. Итак, определим объект наблюдения. Казалось бы, вопрос прост, так как это студен- ты-заочники 2-го курса МГСУ. Но это не совсем так, необходимо уточнение. Во-первых, подлежат обследованию не все студенты, а только принимавшие участие в зимней экзаменационной сессии. Студен- ты-заочники МГСУ условно подразделяются на две категории – городские (проживающие в Москве и ближайшем Подмосковье) и «периферийные», проживающие в других местностях. Во-вторых, так как в задачу исследования входит характеристика факторов успеваемости, то необходимо объект исследования отделить от той части студентов, которые были приняты в результате перевода из других институтов, или имели академические отпуска, оставлены на повторное обучение. Эта часть студентов также обследованию не подлежит.

Следовательно, объект исследования, - это совокупность студентов 2-го курса МГСУ приема прошлого года, участвовавших в зимней экзаменационной сессии. Значит, единицей этой совокупности будет являться отдельный студент.

Далее переходим к разработке программы статистического наблюдения, к перечню признаков, которыми необходимо охарактеризовать каждого студента. Важно установить не только существенные признаки, но и дать им четкую формулировку, подсказать ожидаемые ответы. Вопросы программы записывают в статистический формуляр (бланк, анкету, форму отчетности и т.д.). Центральный признак в нашем примере – результаты сессии. Для получения сведений зададим вопрос об оценке по каждому предмету.

Далее выявим признаки-факторы успеваемости. Например, установим признаки, характеризующие успеваемость студента до поступления в институт:

-тип учебного заведения (средняя школа, техникум);

-наличие золотой медали или диплома с отличием;

-средний балл аттестата;

-длительность перерыва в учебе после окончания учебного заведения;

-стаж практической работы до поступления в институт;

-работает ли студент по избранной специальности (число лет, если менее 1 года, то меся-

цев).

Выясним успеваемость студентов в течение года:

-явка студентов на установочную сессию;

-посещаемость очных занятий (консультаций) (да, нет, выборочно);

-своевременность выполнения письменных заданий (курсовых работ, контрольных и аудиторных занятий), (выполнено в срок, выполнено с опозданием на 1-ну неделю, 2-е недели, свыше 2-х недели).

При социологическом обследовании нужно включать общие и демографические признаки:

-фамилию, инициалы студента ( в контрольных целях);

-пол (мужской, женский);

-возраст (число исполнившихся лет);

-состояние в браке (состоит в браке, не состоит);

-наличие детей (нет, есть, если есть, то сколько).

Есть и другие факторы, влияющие на успеваемость студентов, однако нельзя до предела расширять программу наблюдения. Есть факторы, которые трудно статистически измерить (способность к усвоению гуманитарных наук или технических, бюджет времени, работоспособность и др.). Следует

7

помнить, что в программе статистического наблюдения нужно ставить только такие вопросы, которые не допускают различного толкования и на которые можно получить достоверные ответы.

Заключительной частью работы по составлению программы наблюдения является определение порядка расположения вопросов в статистическом формуляре и разработка его формы. Обязатель-

ным элементом статистического наблюдения является наличие титульной и адресной части.

Пример 1а. Приведем фрагмент из анкеты читателей журнала «За рулем» Вопрос - Как к вам попал этот номер журнала?

001 – лично являюсь подписчиком журнала;

002 – взял у знакомых;

003 – купил в газетном киоске (магазине);

004 – журнал выписывают у меня дома;

005 – другой ответ.

Наличие кодов облегчает обработку собранного материала.

К организационным вопросам статистического наблюдения относятся: определение единицы наблюдения, установление времени наблюдения и сроков его проведения, определением форм и видов наблюдения, а также способов регистрации данных.

Все вопросы программы наблюдения ориентированы на определенную форму ответа: цифровую, альтернативную («да», «нет»), многовариантную, когда ответ состоит в выборе одного или нескольких вариантов из множества предлагаемых вариантов ответа.

Так, на вопрос о возрасте ответ дается в количественной форме – указывается число исполнившихся лет, то же на вопрос о стаже работы, на вопрос о наличии автомобиля, дома (дачи) ответ будет в альтернативной форме, - «да», «нет», на вопрос о степени удовлетворенности работой или учебой ответ выбирается из предлагаемого меню. Обычно меню строится по принципу симметрии: абсолютно негативное (или наоборот, абсолютно позитивное) отношение, затем, - более мягкая оценка, затем – выражение полной индифферентности, после чего оценки переходят в противоположную область; если были негативные, то теперь – позитивные и наоборот.

Предлагаемые варианты ответов называются подсказом. Наличие подсказа обеспечивает единообразное понимание вопросов программы и облегчает последующую обработку данных, так как каждый предлагаемый вариант ответа имеет свой код или шифр. Поэтому работа по подготовке данных к обработке ведется лишь по тем вариантам ответов, которые не были предусмотрены в подсказке и вписывались самими опрашиваемыми (респондентами).

Статистические группировки позволят дать характеристику размеров изучаемого явления, структуры и взаимосвязи изучаемых явлений, выявить их закономерности. Различают типологические, структурные и аналитические группировки.

Построение рядов распределение является важным направлением в статистической сводке. Ряд распределения – это простейшая группировка, представляющая собой распределение численности единиц совокупности по значению какого-либо признака.

Варианта ряда распределение – это отдельные значения признака. Численности отдельных вариантов или групп ряда, показывающие как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения, называются частотами. Ряды распределения, в основе которых лежит качественный признак, называют атрибутивными. Если ряд построен по количественному признаку, его называют вариационным.

Различают дискретные вариационные ряды (признак – целое число) и интервальные вариаци-

онные ряды ( признак принимает разные значения в пределах интервала).

Пример 2.

Имеются следующие данные о деятельности коммерческих банков по размерам процентных ставок и кредитов, предоставленных строительным организациям за отчетный год. Необходимо построить интервальный ряд, характеризующий распределение банков по сумме выданных кредитов, образуя при этом, четыре группы с равными интервалами.

Таблица 1.1

8

Исследуется возрастной состав одной группы студентов вечернего отделения строительного университета. Группа состоит из 20 человек. Данные обследования показали следующий возраст студен-

тов: 20,19,19,18,18,19,20,19,19,20,22,19, 19,20,21,19,19,20,19,19.

Построить вариационный ряд, по найденному вариационному ряду построить полигон, гистограмму, кумуляту.

Решение:

1). Строится ранжированный вариационный ряд распределения студентов по возрасту

2). Строится полигон распределения значений:

возраст

4). Строится кумулята:

∑mi

10

x = ∑∑xdd .

Если проценты заменить коэффициентами (∑d =1) , то x = ∑xd .

x =10 0,106 +16 0,192 + 20 0,225 + 24 0,298 + 26 0,149 = 20,3 тыс.

Наряду со средней арифметической величиной применяется и средняя гармоническая величина, которая вычисляется из обратных значений осредняемого признака. Она является преобразованной формой арифметической средней и тождественная ей. По форме может быть простой или взве-

шенной:

где 1/x – отдельные варианты обратного признака, встречающегося по одному разу; n – число вариант; ∑ M = xf – сумма произведения величины признаков на их частоты, а f - веса (частоты повторения одинаковых

признаков).

В тех случаях, когда статистическая информация не содержит частот (f) по отдельным вариантам (x) совокупности, а представлена как их произведение (xf) , применяется формула средней гармони-

ческой взвешенной.

Пример 5.

Доходы банков в отчетном году характеризуются следующими показателями:

Решение: основой выбора средней является реальное содержание определяемого показателя: Ставка, % = (доход банка/ сумма кредита) 100.

Средняя процентная ставка равно отношению доходов банков к сумме их кредита. В данном примере отсутствуют прямые данные о кредитах. Но их суммы можно определить косвенным путем, разделив доход банка (М) на процентную ставка (х) (см последнюю графу).

Средняя будет равна:

Приведенная формула называется средней гармонической взвешенной, где веса представляют собой произведения процентной ставки (х) на сумму кредита (f): M=xf.

Показатели вариации. Для измерения степени колеблемости отдельных значений признака от средней величины вычисляют основные обобщающие показатели вариации: дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.

Дисперсия – это средняя арифметическая квадратов отклонений отдельных значений признака от их средней арифметической величины. В зависимости от исходных данных дисперсия вычисляется по формуле средней арифметической простой или взвешенной:

Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии:

В отличии от дисперсии, среднее квадратическое отклонение является абсолютной мерой вариации признака в совокупности и выражается в единицах измерения варьирующего признака ( рублях, тоннах, процентах и т.д.).

12

Для сравнения размеров вариации различных признаков, а также для сравнения степени вариации одноименных признаков и нескольких совокупностях исчисляется относительный показатель вариации – коэффициент вариации. Он представляет собой процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:

V = ∂x 100% .

По величине коэффициента вариации можно судать о степени вариации признаков, а, следовательно, об однородности состава совокупности. Чем больше его величина, тем больше разброс значений признака вокруг средней величины, теп менее однородна совокупность по составу.

Пример 6.

Имеются выборочные данные о стаже работников одного цеха завода строительных материалов за текущий год (см. таблицу).

Определить: средний стаж работников; дисперсию; среднее квадратическое отклонение; коэффициент вариации.

Решение. Средний стаж работников x = 500 /100 = 5 лет.

Дисперсия (степень отклонения отдельных значений признака от среднего стажа работы):

∂2 = 356 /100 = 3,56.

Среднее квадратическое отклонение от средней величины (вариация стажа работы работников

завода): ∂ = 356 /100 =1,89 лет.

Коэффициент вариации: V =1,89 / 5 100% = 37,8%.

Значение коэффициента вариации среднее, что говорит о незначительной однородности изучаемой совокупности.

Индексы

Индексы – обобщающие показатели сравнения во времени и в пространстве как однотипным (одноименных) явлений, так и совокупностей, состоящих из несоизмеримых элементов.

В данном разделе формулы для расчета индексов приведены на примере индексируемых цен (p), объемов продаж (производств) (q), товарооборотов (pq), изменяющихся во времени.

Динамика одноименных явлений изучается с помощью индивидуальных индексов (i), которые представляют собой известные относительные величины сравнения, динамики или выполнения плана ( договорных обязательств):

где подстрочное обозначение «0» соответствует уровню базисного периода (с которым сравнивают) или момента времени, «1» – уровню отчетного периода (сравниваемого) или момента времени. Кроме того, ip - обозначает изменение цены однородной продукции (однотоварной) за определенный период времени, iq- изменение объема производства (или количества проданного товара) за период.

Изменение совокупностей, состоящих из элементов, непосредственной несопоставимых (например, различных видов продукции), изучают с помощью групповых, или общих, индексов (I). Последние по методам построения подразделяются на агрегатные индексы, средневзвешенные и средневзвешенные их индивидуальных индексов.

Формулы агрегатных индексов:

1)физического объема:

13

где q – индексируемая величины; p0 - соизмеритель (или вес), который фиксируется на уровне одного и того же периода. В случае индексов объемных показателей, весами качественными показатели (цена, себестоимость и др.), зафиксированные на уровне базисного периода.

Разница между числителем и знаменателей индекса

∆q pq = ∑p0 q1 −∑p0 q0 ,

в данном случае обозначает абсолютное изменение товарооборота (прирост или снижение) за счет изменения физического объема;

2)цен и других качественных показателей:

где q – объемы (количества) являются весами, взятыми на одинаковом уровне (отчетном или базисном).

Разница между числителем и знаменателем индекса

∆p pq = ∑p1q1 −∑p0 q0

означает абсолютный прирост товарооборота (выручки от продаж) в результате среднего изменения цен или экономию (перерасход) денежных средств населения в результате среднего снижения (повышения) цен;

3)Товарооборота (выручки от реализации или продаж)

где рq - индексируемое сложное явление, в состав которого входят соизмеримые элементы совокупности.

Разница числителя и знаменателя индекса

∆pq = ∑p1q1 −∑p0 q0

составляет абсолютное изменение товарооборота за счет совместного действия обоих факторов: цен на продукцию и количества продукции.

Если индексы качественных показателей построены на основе весов, взятых на уровне отчетного периода (например, по формуле Пааше), то рассмотренные выше агрегатные индексы, а также их элементы взаимосвязаны между собой:

I pq = I p Iq , - так называемая мультипликативная модель;

∆pq = ∆p pq + ∆q pq - аддитивная модель.

Если сравнивают друг с другом не два периода (момента), а более, то выделяют цепную и базисную системы индексов.

Цепные и базисные индивидуальные индексы взаимосвязаны между собой:

-произведение цепных индексов равно конечному базисному индексу;

-частное от деления двух смежных базисных индексов равно промежуточному индексу. Между цепными и базисными общими индексами, построенными на основе постоянных весов,

существует взаимосвязь, аналогичная взаимосвязи между индивидуальными индексами.

Индексы, построенные на основе переменных весов, непосредственно перемножать и делить

нельзя.

Пример 7.

Имеются следующие данные о проданных товарах:

Определить:

1)индивидуальные индексы объемов продаж ( в натуральном выражении), цен и товаро-

оборота;

14

2)агрегатные индексы физического объема;

3)агрегатные индексы цен (по формуле Пааше);

4)общий индекс товарооборота;

5)абсолютные приросты товарооборота за счет изменения объемов продаж, цен и за счет совместного действия обоих факторов.

6)показать взаимосвязь между общими индексами и между абсолютными приростами то-

варооборота.

Решение. 1) По товару «А»:

Вывод: расчет индивидуальных индексов показал следующее: цена товара «A» выросла на 33,3%, при этом количество проданного товара уменьшилось на 25%. В целом на товарооборот (ipq ) эти изменения на оказали влияния (0%).

Вывод: при росте цены на товар «Б» на 20% (120%-100%=20%), объем продаж товара «Б» снизился на 10% (90%-100%=-10%), что повлияло следующим образом на товарооборот, - он вырос на

8%(108%-100%=8%).

2). Рассчитаем индекс агрегатный физического объема (количества) по двум видам товара «А» и «Б», который должен показать общее изменение объема продаж.

Вывод: количество проданных товаров по двум видам в среднем снизилось на 19% (81%- 100%=-19%).

3). Рассчитаем агрегатный индекс цен по двум видам товаров (формула Пааше).

Вывод: средний прирост цен на все товара составил 27,4% при фиксации количества продаж на уровне отчетного периода (q1) (то есть, если бы население приобрело товаров базисном периоде столько же, сколько и в отчетном). Полученное значение индекса цен Пааше можно еще объяснить и тем, что более резкое повышение цены на товар «А» (на 33,3%) по сравнению с товаров «Б» (на 20%) вызвало и более резкое снижение объема покупок (на 25% по сравнению с 10%).

4). Рассчитаем общий индекс товарооборота

Вывод: товарооборот по двум видам товаров «А» и «Б» увеличился на 3,2%. 5). Рассчитаем следующие показатели:

-абсолютный прирост товарооборота за счет изменения объемов продаж

∆q pq = ∑p0 q1 −∑p0 q0 = 20250 −25000 = −4750 тыс.р.

(за счет среднего снижения количества реализованных товаров выручка от продажи снизилась на 4750 тыс.р.);

-абсолютный прирост товарооборота за счет изменения цен по методике Пааше)

∆p pq = ∑p1q1 −∑p0 q1 = 25800 −20250 = 5550 тыс.р.

(за счет среднего роста цен денежная выручка продавцов возросла на 5550 тыс.р.; на эту же величину составил перерасход денежных средств населения);

15

- абсолютный прирост товарооборота за счет совместного действия обоих факторов ( цены и количества)

∆pq = ∑p1q1 −∑p0 q0 = 25800 −25000 = 800 тыс.р.

(товарооборот по всем товарам возрос на 800 тыс.р.).

6).Взаимосвязь между индексами и между абсолютными приростами товарооборота (действует при условии, что индекс цен найден по методике Пааше)

I pq = I p Iq 1,032 =1,274 0,810

∆pq = ∆p pq + ∆q pq 800 = (5550 −4750) тыс.р.

Индексные метод широко применяется также для изучения динамики средних величин и выявления факторов, влияющих на динамику средних. С этой целью исчисляется система взаимосвязанных индексов: переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.

Индекс переменного состава для любых качественных показателей имеет следующий вид:

Величина этого индекса характеризует изменение средневзвешенной средней величины за счет влияния двух факторов: усредняемого показателя отдельных единиц совокупности и структуры изучаемой совокупности.

Индекс постоянного (фиксированного) состава представляет собой отношение средних взве-

шенных с одними и теми же весами ( при постоянной структуре). В общем виде он может быть записан следующим образом:

Для расчета индекса постоянного состава можно использовать агрегатную форму индекса:

I= ∑x1 f1 .

x∑x0 f1

Индекс структурных сдвигов характеризует влияние изменения структуры изучаемого явления на динамике среднего уровня индексируемого показателя и рассчитывается по формуле:

Под структурными изменения понимается изменение доли отдельных групп единиц совокупности в общей их численности (d). Система взаимосвязанных индексов при анализе динамики среднего уровня качественного показателя имеет вид:

I x = I x Iстр

В индексах средних уровней в качестве весов могут быть взяты удельные веса средних единиц совокупности, которые отражают изменение в структуре изучаемой совокупности:

d = f / ∑ f

Тогда систему взаимосвязанных индексов можно записать в следующем виде:

Аналогично приведенным формулам строятся индексы средних величин уровней цен, себестоимости продукции, фондоотдачи, производительности труда, оплаты труда и др.

16

РАЗДЕЛ 2. «СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА»

Определение и предмет социально-экономической статистики

Понятие «социально-экономическая статистика» имеет два толкования: как отрасль знаний и как отрасль практической деятельности.

Социально-экономическая статистика как отрасль знаний представляет собой сложную и разветвленную систему научных дисциплин (разделов), обладающих определенной спецификой и изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной.

Социально-экономическая статистика как отрасль практической деятельности направлена на выполнение органами государственной статистики и другими организациями работы по сбору и обобщению числовых данных, характеризующих те или иные явления и процессы общественной жизни.

В настоящее время социально-экономическая статистика — это общественная наука, которая изучает закономерности формирования и изменения количественных характеристик общественных явлений, рассматриваемых в непосредственной связи с их качественным содержанием.

Объектом изучения социально-экономической статистики является общество во всем многообразии его форм и проявлений. Это связывает социально-экономическую статистику со всеми другими науками, которые изучают общество, протекающие в нем процессы, закономерности развития общества, а именно, — с политической экономией, экономикой промышленности, сельского хозяйства, социологией и др..

Явлениям общественной жизни наряду с качественной определенностью присуща и количественная определенность. Обе эти стороны неразрывно связаны между собой. В каждый данный исторический момент социальные и экономические явления имеют определенные размеры, уровни, между ними существуют определенные количественные соотношения.

Таковы, например, численность населения страны на определенную дату, соотношение между численностью мужчин и женщин, темпы роста валового внутреннего продукта, темпы его прироста многое другое. Вот эти объективно существующие размеры, уровни, количественные отношения, находящиеся в состоянии непрерывном движения и изменения, представляющие собой в общем количественную сторону экономических и социальных явлений, закономерности изменения, и составляют предмет познания социально-экономической статистики.

Социально-экономическая статистика изучает производство, потребление материальных и духовных благ в обществе, закономерности их изменения, экономические и социальные условия жизни людей. Предметом изучения социально-экономической статистики являют и процессы, связанные с народонаселением, — рождаемость, браки, продолжительность жизни и т.д. '

Структура социально-экономической статистики ее связь со смежными дисциплинами. Методы, используемые социально-экономической статистикой

Социально-экономическая статистика является в настоящее время сложной, широко разветвленной отраслью знания. Основными разделами (отраслями) социально-экономической статистики как науки являются:

- теория статистики, в которой рассматриваются вопросы сущности статистики как науки, ее предмета, общие категории, понятия, принцип» и методы;

-экономическая статистика и ее отраслевые статистики, изучающих экономику народного хозяйства в целом и отдельных его отраслей (статистика промышленности, сельского хозяйства, лесного хозяйства транспорта, связи, строительства, водного хозяйства, геологии | разведки недр, торговли и др.);

-социальная статистика и ее отраслевые статистики, изучающие социальные явления (политическая статистика, статистика уровня жизни и потребления материальных благ и услуг, жилищнокоммунального хозяйства и бытового обслуживания населения, народного образования, культуры и искусства, здравоохранения, физической культуры и социального обеспечения, науки и научного обслуживания, управления);

-статистика населения, изучающая процессы и явления , происходящие в области народонаселения, - численность, состав населения, рождаемость, смертность, миграция населения и т.п.

Методологической основой социально-экономической статистики является диалектика. Опира-

ясь на ее законы, социально-экономическая статистика разрабатывает специфические приемы, способы исследования, соответствующие природе изучаемых ею явлений и составляющие в целом метод соци- ально-экономической статистики, или, иначе, ее методологии. Социально-экономическая статистика применяет в своих исследованиях методы дедукции и индукции.

В своих исследованиях социально-экономическая статистика использует методы и принципы теории статистики, опирается на них развивает их. Это, прежде всего, метод массового статистического наблюдения, метод группировок, метод обобщающих показателей , абсолютных и относительных величин, средних величин, индексный метод и др. Большое значение в социально-экономической статистик имеет балансовый метод, метод математической статистики.

17

В изучении и анализе социально-экономических процессов и явлений широко применяются математические методы, например при анализе межотраслевого баланса, выявлении влияния различных факторов на повышение эффективности производства и т.д.

Задачи социально-экономической статистики, их реформирование в условиях перехода к использованию международных стандартов

Основными задачами социально-экономической статистики являются:

-предоставление органам государственного управления информации, необходимой для принятия решений по широкому кругу вопросов, связанных с формированием экономической политики, разработкой различных государственных программ и мер по их реализации;

-обеспечение информацией о развитии экономики и социальной сферы руководителей предприятий и компаний, менеджеров, организаторов производства и бизнесменов, необходимой для лучшего понимания макроэкономического климата, в котором функционируют их компании или предприятия,

вчастности, при принятии решений об инвестициях, расширении производства, организации сбыта и т.

д.;

-информирование об основных итогах и тенденциях социально-экономического развития широкой общественности, научно-исследовательских учреждений, общественно-политических организаций и отдельных лиц.

Статистические органы во всем мире обязаны предоставлять информацию о состоянии и развитии экономики в международные экономические организации: ООН, Международный валютный фонд (МВФ), Всемирный банк и другие. Эта функция вытекает из обязательств, принимаемых странами при вступлении в международные организации.

Уровень жизни населения. Система статистических показателей уровня жизни населения.

Уровень жизни населения как социально-экономическая категория представляет собой уровень и степень удовлетворения потребностей людей в материальных благах, бытовых и культурных услугах, включающих отдых. В широком смысле понятие" уровень жизни населения" включает еще условия жизни, труда и занятости, быта и досуга, его здоровье, образование, природную среду обитания и т. д. В таком случае чаще употребляется термин «качество жизни».

Материальные блага—это продукты питания, одежда, обувь, предметы культуры и быта, жилища. К бытовым услугам—в широком понимании — относятся коммунальные услуги, в том числе услуги транспорта и связи, услуги службы быта, а также медицинские услуги. Услуги в области культуры оказывают учреждения культуры, искусства и образования.

Уровень жизни как характеристика благосостояния народа является важнейшим элементом более широкого понятия «образ жизни».

Основные задачи и направления статистического изучения уровня жизни следующие:

1)общая и всесторонняя характеристика социально-экономического благосостояния

населения;

2)оценка степени социально-экономической дифференциации общества, степени различий по уровню благосостояния между отдельными социальными, демографическими и иными группами населения;

3)анализ характера и степени влияния различных социально-экономических факторов на уровень жизни, изучение их состава и динамики;

4)выделение и характеристика малообеспеченных слоев населения, нуждающихся в со- циально-экономической поддержке.

Уровень жизни, его динамика и дифференциация в значительной степени определяются уровнем развития производительных сил, объемом и структурой национального богатства, производством и использованием валового национального продукта, характером распределения и перераспределения доходов.

Уровень жизни является достаточно сложной и многогранной категорией. Несмотря на то, что многие элементы жизненного уровня взаимосвязаны между собой, они имеют значительные особенности, специфику и для их комплексной характеристики требуется использование соответствующей си-

стемы специфических показателей.

Из-за отсутствия рационального способа объединения разнородных показателей такой системы в некий единый показатель в отечественной и международной практике признана невозможность использования одного показателя, всесторонне характеризующего уровень жизни.

Показатели, используемые для характеристики уровня жизни, можно с некоторой степенью условности разделить на три вида:

первый — синтетические стоимостные показатели (ВНП, фонд потребления, совокупные доходы населения и т. д.);

второй — натуральные показатели, измеряющие объем потребления конкретных материальных благ (обеспеченность личным имуществом, потребление продуктов питания, число перевезенных пассажиров и т. д.);

третий — показатели, демонстрирующие пропорции и структуру распределения благосостоя-

18

ния (распределение населения по доходным группам, показатели концентрации и дифференциации доходов и потребления и т. д.).

Уровень жизни характеризуется, прежде всего, показателями потребления, однако уровень и структура потребления в значительной степени детерминируются теми ресурсами, которые находятся в распоряжении отдельного человека, семьи и общества в целом. Поэтому наряду с показателями собственно потребления в систему показателей уровня жизни входит и ряд показателей, характеризующих возможности потребления. К ним относятся, например, фонд потребления или уровень дохода.

В настоящее время необходимой и закономерной стала разработка системы показателей уровня жизни, адаптированной к современным социально-экономическим условиям в России. Система эта включает следующие разделы:

1)обобщающие показатели (ВНП, фонд потребления, индекс стоимости жизни и т, п.);

2)доходы населения;

3)потребление и расходы населения;

4)денежные сбережения населения;

5)накопленное имущество и жилище;

6)социальная дифференциация населения;

7)малообеспеченные слои населения.

Уровень жизни во многом определяется доходами населения, от размера которых главным образом и зависит степень удовлетворения личных потребностей.

Рассмотрим основные социально-экономическим индикаторы уровня жизни населения .

Среднедушевые денежные доходы населения (или средние по домашним хозяйствам) исчисляются делением общей суммы денежного дохода за год на среднегодовую численность населения (или число домохозяйств).

Располагаемые доходы — это номинальные денежные доходы за вычетом обязательных платежей и взносов.

Среднемесячная начисленная заработная плата работников в отраслях экономики рассчиты-

вается делением начисленного месячного фонда заработной платы на среднесписочную численность работающих (занятых в экономике) в расчете на месяц.

С целью устранения фактора изменений цен номинальные и располагаемые денежные доходы (расходы) населения рассчитываются в реальном выражении с корректировкой на индексы потребительских цен (сводный индекс и субиндексы на отдельные товарные группы).

Расчет показателей в реальном выражении осуществляется делением соответствующих показателей текущего периода на индекс потребительских цен.

Индекс реальной заработной платы исчисляется по формуле:

декс покупательной способности рубля.

Реальные располагаемые денежные доходы определяются исходя из денежных доходов текущего года за минусом обязательных платежей и взносов, скорректированных на индекс потребительских цен.

Пример 8.

Среднемесячная заработная плата в текущих ценах составила в прошлом году 15, 25 тыс.р., а в конце текущего года – 17,98 тыс.р. Потребительские цены повысились в текущем году по сравнению с прошлым годом в 1,7 раза. Рассчитайте индекс номинальной заработной платы и индекс реальной заработной платы.

Решение. Индекс номинальной заработной платы равен отношению номинальной заработной платы в отчетном и базисном периодах :

Индекс реальной заработной платы равен произведению индекса покупательной способности на индекс номинальной заработной платы. Рассчитаем вначале индекс покупательной способности:

19

тогда искомый индекс реальной заработной платы составит:

Ir.z = In Iп.с. =1,179 0,588 = 0.693 или 69,3% .

Для оценки интенсивности изменения структуры доходов (расходов) населения, а также по-

требительских расходов домашних хозяйств по группам населения в одном из исследуемых периодов используют:

1) линейный коэффициент структурных различий (сдвигов)

где ν1 ,ν2 - относительные показатели структуры изучаемых совокупностей;

2)квадратический коэффициент структурных сдвигов (в том случае, если показатели изме-

Динамика общего объема потребления населением товаров и услуг, а также динамика потребления по отдельным товарным группам или услугм изучается индексным методом.

Стоимость реализованных населению товаров и услуг в фактических ценах пересчитывается в цены и тарифы базисного периода методом дефлятирования. При этом общий объем потребления населением товаров и услуг отчетного периода делят на средний индекс потребительских цен товаров и услуг:

∑q1 p1 I+p ∑ s1t1 = ∑ q1 p0 + ∑ s1t0 ,

q1- количество потребленных товаров в отчетном периоде; p0 , p1 - цена товара в базисном и отчетном периодах; s1 - фактическое потребление отдельных услуг; t0, t1 - тариф за определенные услуги в базисном и отчетном периодах.

Расчет агрегатного индекса физического объема потребления осуществляется по формуле:

соответственно товаров и услуг.

Для изучения динамики потребления отдельных групп товара или услуг применяется средний гармонический индекс физического объема следующего вида:

В социальной статистике на практике используют коэффициент эластичности по потребления в зависимости от изменения доходов, который рассчитывается формуле:

20

∆x, ∆y −ихприращениеза некоторый период (или при переходеот однорй группык другой)

Он позволяет определить, на сколько процентов возрастает (или снижается) потребление товаров или услуг при росте дохода на 1%.

Если коэффициент эластичности отрицательный, то качество товара принято квалифицировать как низкое, т.е. потребление товара уменьшается с повышением доходов.

Если К > 1, то потребление растет быстрее доходов. Если К = 1, то между доходом и потреблением — пропорциональная зависимость. Если К<1, то потребление увеличивается медленнее, чем доход.

Процесс расслоения общества, резко обострившийся в России в последние годы в связи с переходом к рыночным условиям хозяйствования, обусловил необходимость внедрения в статистическую практику нашей страны блока показателей, которые широко используются в международной статистической практике для анализа социально-экономической дифференциации населения.

Важнейшим инструментом такого анализа является построение распределения населения по уровню среднедушевого денежного дохода, позволяющее проводить сравнительную оценку благосостояния отдельных групп населения. Особое внимание при этом уделяется низкодоходным социальным группам, поскольку данный аспект изучения необходим для выработки целенаправленной социальной политики государства.

При статистическом изучении уровня и границ бедности прежде всего устанавливается граница дохода, обеспечивающего потребление на минимально допустимом уровне, т. е. определяется стоимостная величина прожиточного минимума, с которой и сравниваются фактические доходы отдельных слоев населения.

Прожиточный минимум представляет собой показатель объема и структуры потребления важнейших материальных благ и услуг на минимально допустимом уровне, обеспечивающем условия поддержания активного физического состояния взрослых, социального и физического развития детей и подростков. Он включает набор продуктов питания, обеспечивающий минимально необходимую для жизни их калорийность и питательную ценность, расходы на непродовольственные товары и услуги, налоги и другие обязательные платежи, соответствующие затратам на эти цели семей, имеющих наиболее низкие доходы.

К основным характеристикам дифференциации доходов населения и уровня бедности относятся следующие показатели:

•модальный, медианный и средний доход;

•коэффициент фондов, децильный коэффициент дифференциации;

•коэффициент концентрации доходов Джини;

•уровень бедности, среднедушевой доход бедного населения, дефицит дохода.

Их исчисляют на основе распределения численности (или долей) населения по размеру среднедушевого (среднего на домохозяйство) денежного дохода, сгруппированного по интервалам с заданными (фиксированными) границами, децильным (10%-м) и другим интервалам.

Коэффициент фондов (Кп) — это соотношение между средними доходами в десятой и первой децильных группах:

с наименьшими доходами и 10% населения с самыми высокими доходами

При расчете среднего дохода 10% населения в знаменателе показателей d1 , d10

находятся одинаковые значения, поэтому коэффициент фондов можно рассчитать по следующей формуле:

где Д1 и Д10 — суммарный доход соответственно 10% самой бедной и 10% наиболее богатой частей населения.

Децильные коэффициенты доходов и потребления населения (Кd) — это отношение уровней

21

верхнего и нижнего децилей вариационных рядов соответствующих показателей. Дециль — вариант ранжированного ряда, отсекающий десятую часть совокупности:

Кd = d9 , d1

где d1 , d9 - соответственно девятый и первый децили.

Коэффициент концентрации доходов Джини (KG) показывает распределение всей суммы до-

ходов населения между его отдельными группами и определяется по формуле:

где xi, — доля населения, принадлежащая к i-й социальной группе в общей численности населения: уi — доля доходов, сосредоточенная у i-й социальной группы населения; n — число социальных групп; cum yi, — кумулятивная доля дохода.

При равномерном распределении доходов коэффициент Джини стремится к нулю. Чем выше поляризация доходов в обществе, тем ближе этот коэффициент к единице.

Для графического изображения степени неравномерности в распределении доходов строится кривая Лоренца. При равномерном распределении доходов каждая 20%-я группа населения имела бы пятую часть доходов общества. На графике это изображается диагональю квадрата, что означает равномерное распределение. При неравномерном распределении «линия концентрации» представляет собой вогнутую вниз кривую. Чем больше отклонение кривой Лоренца от диагонали квадрата, тем выше поляризация доходов общества. Коэффициент Джини можно рассчитать по кривой Лоренца как отношение

площади фигуры, образуемой кривой Лоренца и линией равномерного распределения (Sa ) к площади треугольника ниже линии равномерного распределения (Sа+b ):

KG = SSaab

+

Уровень бедности – это удельный вес населения с доходами ниже прожиточного минимума в общей численности населения. Прожиточный минимум представляет собой стоимость минимальной продовольственной «корзины», а также расходы на непродовольственные товары и услуги, налоги и обязательные платежи, исходя из доли затрат на эти цели в бюджетах у 10% низко доходных домашних хозяйств.

Показатель дефицита дохода равен суммарному доходу населения, недостающему до величины прожиточного минимума.

Несмотря на то, что в современной статистической теории и практике имеется несколько показателей уровня общественного благосостояния, вопрос о построении единого агрегатного показателя уровня жизни остается актуальным. В качестве примера такого показателя можно рассмотреть индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП), предложенный группой специалистов Программы развития Организации Объединенных Наций. ИРЧП является составным индексом, включающим в себя три показателя, отражающих наиболее важные аспекты уровня жизни:

-ожидаемая продолжительность жизни при рождении;

-достигнутый уровень образования;

-реальный объем ВВП в расчете на душу населения (в долларах на основе паритета покупательной способности (ППС)).

Методология исчисления индекса развития человеческого потенциала постоянно совершенствуется. Вопросы отбора показателей, учитываемых при его построении, а также используемых весовых коэффициентов являются дискуссионными.

Система макроэкономических показателей расчета валового внутреннего продукта (ВВП) и национального дохода (НД)

Система показателей, характеризующих развитие экономики, включает результаты деятельности на всех уровнях производства. Оценка конечных результатов деятельности осуществляется на уровне отдельного предприятия, организации, учреждения и других хозяйствующих субъектов, а также в разрезе секторов отраслей и экономики в целом.

Система статистических показателей необходима для достоверной оценки результатов функционирования и прогнозирования развития экономики страны.

22

Показатели результатов функционирования экономики в целом на макро уровне принято называть макроэкономическими показателями они определяются на основе национальных счетов и характеризуют различные стадии экономической деятельности: производство товаров и услуг, образование и распределение доходов, и их конечное пользование.

Валовой внутренний продукт и валовой национальный доход являются важнейшими показате-

лями макроэкономической статистики, поскольку именно данные показатели отражают конечные результаты экономической деятельности по стране в целом и играют большую роль в системе национальных счетов (СНС).

Валовой внутренний продукт (ВВП) — это центральный показатель СНС, показатель производственного внутреннего продукта, произведенного резидентами страны за определенный период времени. Он исчисляется в рыночных ценах конечного потребления, т.е. в ценах, оплачиваемых покупателем, включая налоги на продукты и все торгово-транспортные наценки. ВВП используется для характеристики уровня экономического развития, темпов экономического роста и т.д.

Показатель уровня ВВП в расчете на душу населения используется для проведения сравнений уровней благосостояния стран, для установления размера взносов страны в бюджеты международных организаций, для решения вопросов о предоставлении различных видов помощи странам.

Валовой национальный доход (ВНД) – это сводный показатель доходов на макро уровне, который является суммой первичных доходов, полученных резидентами данной страны за определенный период в результате их участия в создании ВВП. В количе ственном отношении ВНД отличается от ВВП на сальдо первичных доходов, поступающих из-за границы или переданных за границу.

Известны три основных метода статистической оценки ВВП и НД:

-производственный метод (ВВП рассматривается на стадии производства),

-распределительный (ВВП рассматривается на стадии образования доходов)

-метод конечного использования (ВВП рассматривается на стадии использования доходов).

1). Производственный метод.

ВВП на стадии производства характеризует измерение стоимости, созданной в процессе производства за определенный период времени резидентами данной страны. В основе данного метода исчисле-

ния ВВП лежат такие показатели: выпуск товаров и услуг (В); промежуточное потребление (ПП) и валовая добавленная стоимость (ВДС).

Выпуск (В) – это стоимость всех товаров и услуг, произведенных в текущем периоде, который принято в СНС исчислять в основных ценах. Стоимость произведенной продукции включает стоимость использованных в процессе производства товаров и услуг. Если необходимо получить вновь созданную стоимость в процессе производства в текущем периоде, из выпуска товаров и услуг вычитают промежуточное потребление (ПП).

Промежуточное потребление - это стоимость товаров и услуг, которые полностью потребляются или трансформируются в данный период в процессе производства других товаров и услуг. Промежуточное потребление включает материальные затраты (сырье, материалы, топливо, энергия, покупка продуктов питания и т.д.), оплату нематериальных услуг (финансовые и юридические услуги, затраты на кадровое обучение, аудит, арендные платежи и т.д.), расходы на командировки, другие элементы промежуточного потребления.

В промежуточное потребление не включаются потребление основного капитала, а также расходы,, не связанные непосредственно с производством товаров и услуг. ПП оценивается на момент поступления соответствующих товаров и услуг в производство в рыночных ценах.

Валовая добавленная стоимость (ВДС) – это разность между выпуском товаров и услуг (В) и промежуточным потреблением (ПП):

ВДС = В - ПП.

Для расчета ВВП в рыночных ценах валовая добавленная стоимость увеличивается на величину налогов на продукты и импорт и уменьшается на величину субсидий на продукты и импорт:

ВВП = ВДС + Налоги на продукты и импорт — Субсидии на продукты и импорт.

Для определения национального дохода (НД) следует ВВП уменьшить на потребление основных фондов (амортизация) и увеличить на сальдо поступлений первичных доходов из-за рубежа:

НД = ВВП — Потребление основных фондов (амортизация) + Сальдо поступлений первичных доходов из-за рубежа.

2). Распределительный метод.

Данный метод расчета ВВП рассматривается в процессе формирования доходов (по источникам доходов). На стадии формирования доходов ВВП исчисляется как сумма первичных доходов, которые подлежат распределению между непосредственными участниками процесса производства. Эти доходы включаются в добавленную стоимость текущего периода, созданную в процессе производства.

К первичным доходам относятся следующие:

—оплата труда наемных работников (заработная плата + отчисления работодателей на социальные нужды);

— налоги на производство и импорт (обязательные безвозмездные невозвратные платежи);

23

—субсидии на производство и импорт (текущие безвозмездные невозвратные платежи, которые предоставляет государство);

—валовая прибыль и валовые смешанные доходы (часть валовой добавленной стоимости, которая остается у производителей после вычитания расходов, связанных с оплатой труда наемных работников и оплатой налогов на производство и импорт).

Распределительный метод расчета ВВП используется, прежде всего, для анализа его стоимостной структуры. Если к ВВП прибавить первичные доходы, полученные от остального мира, и вычесть первичные доходы, переданные остальному миру, то в результате получим валовой национальный доход страны (ВНД) в рыночных ценах.

3). Метод конечного использования

На стадии использования доходов ВВП исчисляется методом конечного использования, где представляет собой сумму расходов резидентов на конечное потребление товаров и услуг, валовое накопление и сальдо экспорта-импорта и услуг.

Конечное потребление есть расходы на использование товаров и услуг для удовлетворения индивидуальных потребностей населения и коллективных потребностей общества в целом. В СНС проводится различие между понятиями «расходы на конечное потребление» (кто финансирует расходы) и «фактическое конечное потребление» (кто получает от этого выгоды).

Расходы на конечное потребление включают расходы на конечное потребление домашних хозяйств, органов государственного управления, некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства.

Под фактическим, конечным потреблением понимается стоимость фактически потребленных товаров и услуг независимо от каких-либо источников финансирования. В него включаются:

—фактическое конечное потребление домашних хозяйств;

—фактическое конечное потребление государственных учреждений.

Помимо расходов на конечное потребление важнейшим компонентом конечного использования ВВП является валовое накопление.

Валовое накопление включает:

— валовое накопление основного капитала (вложение средств единицами — резидентами — в объекты основного капитала с целью получения выгоды, что выражается в увеличении стоимости основного капитала);

— прирост запасов материальных оборотных средств (прирост запасов сырья и материалов, готовой продукции, незавершенного производства, товаров для перепродажи, государственных материальных резервов).

Сальдо экспорта-импорта и услуг охватывает экспортно-импортные операции данной страны со всеми другими странами и представляет собой разность между экспортом и импортом товаров и услуг во внутренних ценах.

Итак, ВВП при исчислении методом конечного использования равен ВВП = Конечное потребление + Валовое накопление + Сальдо экспорта-импорта и услуг.

При расчете национального дохода (НД) методом конечного использования из ВВП вычитается потребление основных фондов и добавляется сальдо поступлений первичных доходов из-за рубежа:

НД = ВВП — Потребление основных фондов (ПОФ) + Сальдо поступлений первичных доходов из-за рубежа.

Переоценка ВВП в постоянных ценах.

ВВП исчисляется как в фактических (текущих) ценах, так и в постоянных (сопоставимых) ценах. Одной из важнейших задач статистики является пересчет показателя ВВП и его компонентов из фактических (текущих) в постоянные (сопоставимые) цены. Это связано с тем, что на изменение объема ВВП в фактических ценах влияние оказывает не только изменение количества произведенных или использованных товаров и услуг, но и изменение цен на товары и услуги.

Пример 9.

В отчетном периоде производственная деятельность завода по производству строительных материалов характеризуется следующими данными:

24

Определите 1) валовой оборот 2) валовую продукцию поэлементным методом и исходя из валового оборота.

Решение .1) Рассчитаем валовой оборот исходя из следующего соотношения:

ВО = стоимость готовой продукции + стоимость произведенных полуфабрикатов + стоимость работ промышленного характера + прирост остатков незавершенного производства

ВО = 120+80+35+(50-60)=225 млн.р.

7) Затем произведем расчет валовой продукции - поэлементным методом:

ВП = стоимость готовой продукции + реализованные полуфабрикаты + остатки нереализованных полуфабрикатов + стоимость работ промышленного характера + прирост остатков незавершенного производства

ВП = 120 + 50 + (80 –30 – 50 ) + 35 + (50 – 60) = 195 млн.р.

-исходя из валового оборота

ВП = ВО – стоимость произведенных и потребленных полуфабрикатов;

ВП = 225 – 30 = 195 млн.р.

Пример 10 .

На начало года имеются следующие данные по населенному пункту,(тыс.чел): наличное население – 500; временное отсутствующие – 3. В течение года произошли следующие изменения, тыс.чел.: родилось всего – 8, в том числе из числа постоянных жителей – 6,5; умерло всего – 7, в том числе из числа постоянных жителей – 6,2; прибыло на постоянное место жительство – 4; выехало на постоянное жительство (из числа постоянных жителей) – 2,3. Численность временно проживающих на конец года увеличилась на 0,6 тыс.чел., а численность временно отсутствующих уменьшилась на 1,2 тыс.чел.

Определить: 1) численность постоянного населения на начало и на конец года 2) численность наличного населения на конец года 3) среднегодовую численность постоянного населения 4) показатели естественного и миграционного движения постоянного населения.

Решение: На основе исходных данных о естественном и механическом движении населения по балансовой схеме построим таблицу. Причем, при учете наличного населения выделим группу временно присутствующих и группу постоянно проживающих, и при учете постоянного населения – группу временно отсутствующих.

(Численность населения на начало года + число родившихся за год + число прибывших за год – число умерших за год – число выбывших за год = Численность населения на конец года)

Рассчитаем показатели естественного движения постоянного населения:

Коэффициент рождаемости= число родившихся за год / среднегодовая численность населе-

ния х 1000 = 6,5/496 х 1000 = 13,10 промилле.

Коэффициент смертности = число умерших за год / среднегодовая численность населения x 1000 = 6,2/496,0 x 1000 = 12,50 промилле

Коэффициент естественного прироста населения=коэффициент рождаемости – коэффициент смертности = 13,10-12,50= 0,6 промилле

Сальдо миграции = число прибывших лиц – число выбывших лиц = 4 – 2,3 = 1,7 тыс.чел.

25

T = ∑Ci ,

c ∑Ci

Ti

5.Показатель среднего числа оборотов ссуд за год рассчитывается как отношение числа дней

вгоду (Д) к средней величине показателя (Тс ) :

Ос = ТД ,

с

За пользование кредитом взимается процентная ставка, которая выполняет стимулирующую функцию. В статистике используется показатель средней процентной годовой ставки кредита .

6. Показатель средней процентной годовой ставки кредита:

k= ∑kiCiTi ,

i∑CiTi

где Сi - сумма i-го кредита, Ti – срок i-го кредита.

В статистике рассчитываются также показатели по просроченным ссудам (абсолютная сумма просроченных кредитов) и относительные показатели просроченной задолженности по ссудам.

7.Показатель по абсолютной сумме просроченных кредитов отражает абсолютную величину:

Спр = ∑Сiпр .

8.Относительный интегральный показатель по сумму и сроку рассчитывается по формуле

средневзвешенной величине:

Наличие и использование информации о статистических закономерностях в сфере ссудной задолженности способствует улучшению управления кредитными задолженностями на всех уровнях.

5.ЗАДАЧИ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ КОНТРОЛЬНОГО ЗАДАНИЯ

Задача 1.

Для характеристики финансового состояния строительных организаций г. Москвы и Московской области предполагается провести статистическое наблюдение.

Определите объект наблюдения, единицу совокупности и перечень признаков, характеризующих финансовое состояние строительных организаций.

Задача 2. Определите перечень вопросов программы проведения статистического наблюдения:

1). Выборочного обследования текучести работников в строительных организациях; 2). Обследования занятых работников на фирме по уровню образования и специальности;

3). Выборочного обследования заработной платы основных рабочих, занятых на строительномонтажных работах.

Задача 3 .Имеются следующие данные о среднегодовой стоимости основных фондов по 30 предприятиям одной из отраслей промышленности (млн.р.):

6,5; 4,2; 7,2; 6,4; 4,1; 8,8; 5,4; 6,8; 6,3; 7,5; 4,8; 6,4; 5,8; 6,7; 5,2; 4,4; 8,6; 7,8; 5,9; 6,2; 7,3; 5,1; 6,6; 8,3; 7,7; 6,4; 6,7; 6,9; 6,6; 5,3.

Постройте интервальный ряд распределения по стоимости основных фондов, образовав, пять групп с равными интервалами.

Охарактеризуйте структуру предприятий по стоимости основных производственных фондов.

Задача 4. Исследуется стаж работников малого предприятия, численность которого 17 человек. В результате обследования получены следующие данные (лет): 7,5,5,7,4,4,3,4,3,5,4,5,5,5,7,5,5.

Постройте вариационный ряд, по найденному вариационному ряду построить полигон, гистограмму, кумуляту.

Задача 5.

За отчетный период имеются следующие данные по пяти малым предприятиям области по строительной отрасли. Определите среднюю заработную плату основных рабочих.

27