Распределение признака в статистической совокупности. Понятия и необходимость исследования вариации показателей наблюдения. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Коэффициент вариации. Ряды динамики. Понятие и классификация рядов динамики. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики. Показатели изменений уровней ряда динамики. Расчет средних показателей динамического ряда. Элементы прогнозирования и интерполяции.

Экономические индексы. Понятия классификационных групп индексов; различие индивидуальных, общих и агрегатных индексов; методики их исчисления; направления их использования в аналитической работе и выявления взаимосвязи между факторами влияния.

Изучение взаимосвязи показателей. Классификация статистических связей. Причинность, регрессия, корреляция. Методы и задачи корреляционного и регрессионного анализа изучения взаимосвязей между признаками.

Раздел 2. Социально-экономическая статистика

Основы методологии национального счетоводства и макроэкономических расчетов.

Понятия принципов и методологии построения системы национального счетоводства, ее связи с бухгалтерским учетом. Значения системы национальных счетов при рыночной экономике и при переходе на международную методологию учета.

Статистические методы исследования экономической конъюнктуры. Методы исчисления основных показателей экономической конъюнктуры на уровне народного хозяйства в целом (совокупного общественного продукта, национального дохода, валового внутреннего продукта и валового национального продукта). Статистические методы оценки состояния и прогнозирования изменений в развитии экономики, ее сегментов; статистические подходы к конъюнктурным оценкам с использованием методов моделирования и прогнозирования.

Статистические исследования трендов и циклов развития социально-экономических явлений, процессов и их использование при моделировании и прогнозировании. Понятия основных тенденций развития, их видов, методов определения их наличия; статистических моделей, критериев соответствия моделей тренда фактическим показателям; понятия периодической компоненты временного ряда, методов ее выявления; моделей и методов определения сезонной волны.

Основные статистико-математические методы и модели, применяемые при прогнозировании динамики показателей. Области применения статистико-математических методов при построении моделей прогноза; методики сбора и анализа статистической информации для разработки прогнозных моделей.

Статистический анализ эффективности функционирования предприятия. Задачи статистики эффекта и эффективности, системы оценочных показателей для предприятий с различными формами собственности. Методы расчета прибыли и рентабельности; индексные и регрессионные модели влияния на прибыль различных факторов; методика анализа факторов, определяющих эффективность функционирования. Понятия и знания роста деловой активности в условиях рыночной экономики; системы показателей, определяющих уровень деловой активности; методы оценки и прогнозирования изменения.

Риск и статистические методы его оценки. Понятие рисков, его видов (финансовый, страховой и предпринимательский). Вероятностно-статистических методов определения характера возникновения потерь, их частоты и уровня ущерба. Модели риска и его оценка.

3. ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Знания: по разделу «Общая теория статистики» студент должен продемонстрировать знания специфики предмета статистики, его отличительных признаков, связей с другими науками; основ статистической методологии; основных задач статистики на современном этапе социально-экономического развития; принципов организации сбора, обработки, обобщения и анализа статистических данных.

По разделу «Социально-экономическая статистика» студент должен показать знание объектов исследования макроэкономической статистики, методологическую основу социально-экономической статистики; основных экономических показателей, характеризующих социально-экономический потенциал страны (региона); знание основ построения балансов трудовых, материально-технических, природных ресурсов; финансов, научного потенциала и др.; оценки результатов развития, методики их расчета и анализа; методики оценки затрат, связанных с достижением полученных результатов, эффективности использования ресурсов и затрат..

Умения: по результатам наблюдения студент должен уметь составлять статистические таблицы; определять структурные средние – моду и медиану; количественно измерить вариацию с помощью обобщающих показателей: размаха вариации, среднего линейного отклонения, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации. Уметь исчислять показатели изменения уровней ряда, использовать приемы их анализа, выявлять закономерности изменений и прогнозировать развитие наблюдаемого явления процесса. Определить индексы качественных и количественных показателей, индексы средних величин, цепные и базисные индексы.

4