Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Пугачев, В. С. Основы статистической теории автоматических систем

.pdf
Скачиваний:
36
Добавлен:
22.10.2023
Размер:
12.95 Mб
Скачать

значение угла атаки; б — угол отклонения руля высоты; WtJ— вертикальная составляющая вектора скорости ветра. Аэродинами­ ческие коэффициенты в уравнениях (11.47) выражаются следующими формулами:

Аа —

Тх,

,

c> s

/п

^

ш

c«qs

 

 

Аа =

 

 

 

 

 

Са — —’ {ml"1+ < )

^

-Ь Ла;

 

 

 

 

 

vJz_

 

 

 

 

 

 

6 l£§_.

 

 

 

 

Сб — —1П.'

 

 

 

г —_пга

lzqS

■m<?Zl -т~77

+

Аа>’

(1! .48)

' - ' а —

Inzl

г

 

 

Jуу

 

 

 

 

 

Сс

tn

1—---

 

 

 

 

=пг

 

я*

d t

\ V

)

 

 

 

 

 

+ ^я — Ах— + / < ^ 2

^

 

/

a 1-,qS

/

о)_ /10S

 

Са = —П1^ Т^Г +

 

 

/ г21) ’

 

В формулах (11.48)-

Т * ,— составляющая

тяги

на продольную

ось самолета, С“ , т “ , т “ , /п”г‘ — аэродинамические

коэффициенты,

зависящие от числа Л4; q = ро2/2 — скоростной напор; 3 — харак­

терная площадь (площадь крыла),

— характерный

размер (раз­

мах крыла); J гг — момент инерции

корпуса самолета

относительно

оси ozг.

 

 

Считая за выходную величину отклонения высоты АЯ, а за вход­

ную — угол отклонения руля высоты б,

представим самолет

как

объект управления со структурной схемой,

показанной на рис.

11.9.

Рис. 11.9. Структурная схема объекта управления

8-

 

-С8-

АН

8

 

ki _

 

 

 

 

 

 

 

 

S' +CgS+Cg

 

sHT^s^TjS+i)

АН

 

 

 

 

 

 

Рис. 11.10.

Преобразованная структу­

 

Рис. 11.11.

Упрощенная

структурная

рная схема объекта

управления

 

схема

объекта

управления

 

—ЛаКОт Н- AaWy

 

 

 

 

 

 

В -----------------=------------------- г

Преобразуем

структурную схему,

AaoCg/~CaAaWy—iС£Aa\Vy

приведя

все возмущения

к выходу

+

s 2 (s~-j-

С

s *■{- С \

(рис. 11.10). Для некоторого упро­

 

\

1

а

' а)

 

 

 

 

 

щения

задачи

будем

считать все

коэффициенты в уравнениях (11-47) постоянными и аппроксимируем

суммарное

возмущение от турбулентности атмосферы

выражением

 

 

 

А„

(11.49)

 

 

St ■^W y,

где

Аа =

А а СаАа/Са,

s — комплексное число.

В выраже­

нии

(11.49) принято Wy = 0;

а т «=< С0/Са; динамика движения само­

лета

относительно центра

массы не учитывалась.

Представле­

ние (11.49) соответствует случаю отсутствия стабилизации самолета по углу тангажа. При наличии высококачественной системы стаби­

лизации по углу тангажа следует положить Аа = Аа.

При аппроксимации выражения (11.49) структурная схема объекта

управления принимает вид

схемы, изображенной на рис. 11.11.

На схеме введены обозначения

 

 

£ _ _ CfiAgV

гр _

Т % __J _ •

а"__ А __ С<х А

Сое

*2 —

о.\

г'

 

 

 

Рассмотрим постановку задачи синтеза оптимальной системы стабилизации высоты полета. Наблюдаемым сигналом X (t) является случайная функция времени, представляющая собой сумму полез­ ного сигнала 5 (t) и помехи N (f):

X (t) = S (t) + N (t).

Полезный сигнал можно представить в виде суммы регулярной и нерегулярной частей:

 

 

 

 

S (0

= 5 ПР (0 + St (О,

где 5 пр (t) =

U 0

+

U xt +

U

— программа изменения высоты

полета,

а функция

S x (/)

определяется формулой (11.49). Вели­

чины 0

о, U х,

U 2

будем считать

некоррелированными между собой

и с нерегулярной частью сигнала случайными величинами с нуле­ выми математическими ожиданиями и дисперсиями D 0, D lt D 2 соответственно. Составляющая скорости ветра Wu (t) является ста-

312

ционарной случайной функцией времени со спектральной плот­ ностью (см. п. 3.3)

1+ Зсо~L2njv-

5n(co) = a ^ 4 v (1 + < А > 8)2

где Ln — масштаб турбулентности; o~w— дисперсия скорости ветра; v — скорость полета. При Ln = 200 м, как это следует из графиков, рассмотренных в п. 3.3, спектральные плотности флюктуаций ско­ рости ветра по нормали и по направлению вектора скорости полета

очень близки. Поэтому в

дальнейшем для упрощения решения

задачи будем пользоваться

спектральной

плотностью

 

2

,

 

S v (W) =

““

' 1 + со24

/^-

Преобразуем это выражение, представив его в следующем виде:

Sw (®) -

Дшр

1

(11.50)

 

л ' р2

О)2

 

где |3 = vjLv\ Dw = о4. Корреляционная функция,

соответствую­

щая спектральной плотности (11.50), имеет вид

 

Кш(х, т')=£>ие - Р |^ '1 .

(11.51)

Используя связь между составляющей скорости ветра и нерегу­ лярной частью полезного сигнала (11.49), проведем вычисления

корреляционной функции сигнала

5 х (t):

 

 

 

 

t

т

 

 

S 1 (0

= Аа \ \

Wy (т) dr; dr,

 

 

 

 

б

о

 

 

 

1

т'

I

Г1

 

 

KSl (Т, г') =

А'а |

|

J

JКш„ (v, р) dv d\id% dr\.

(11.52)

 

о

о

о

о

 

 

Заменяя в выражении (11.51) т на v и т' на р, подставляя в фор­ мулу (11.52) и выполняя вычисления, получим следующее выраже­ ние для корреляционной функции нерегулярной составляющей полезного сигнала:

KSl (т, т') = ^ А'а j-|- min (т3, т' ) +

+ ^

(1 - е~Рт (1 +

рт) -

е~Рт' (1 + рт') +

 

+

е-Р I

I (1 +

р (т — т' | — р2тг')]},

 

где функция min (т3, т '3)

равна т3 при т3 < т '3 и т '3 при т'3 < т3.

Корреляционная функция всего полезного сигнала

 

Ks (т, т')

=£>„

+ £) угт' +

D атV* + KSl (т, т').

(11.53)

313

Измеритель системы стабилизации высоты определяет полезный сигнал 5 (/) с ошибками, обусловленными случайным смещением нуля jVо и наличием широкополосной помехи N 1 (t). Суммарная помеха

N (0 = N 0 + N,(1).

Случайная величина N 0 имеет математическое ожидание Шл'0 = О и дисперсию DNo, случайная функция времени N 1 (/) иекоррелирована с величиной N 0 и с достаточной точностью может быть аппрок­

симирована белым

шумом

с нулевым математическим

ожиданием

и интенсивностью GN. Корреляционная функция помехи N (/)

имеет вид

 

 

 

KN (т, т') =

£>*„ + Gnб (т - т').

(П -54)

Будем считать,

что полезный сигнал и помеха некоррелированы

между собой. В этом случае корреляционная функция входного

сигнала есть сумма корреляционных

функций

полезного сиг­

нала (11.53) и помехи (11.54):

 

 

Кх (т, т') = D 0 + D утт'

+ D 2т2т'г +

 

+ Т Л“ { ^ т ‘п(т3’ Т ^

— е_|3т(1

— е~Рх' (1 + Рт') + е-р|т-т'1(1 + Р |т — г '| — р2тт')]] +

“Ь А\'0 ~Ь б)д/б (т — т').

 

Оптимальный измеритель должен с наибольшей точностью выде­ лить из наблюдаемого сигнала полезный сигнал. Примем за крите­ рий оптимальности минимум среднего квадрата ошибки

М [(S (0 — S* (0)21 = min,

где S* (t) — оптимальная оценка полезного сигнала.

Перейдем к решению задачи. Общий алгоритм определения

оптимальной весовой функции системы имеет вид [58 1

 

g (t, т) = gW

(t, т) '+ £ \ g (q) (i,

т);

(11.55)

t

Q—1

 

 

J g m (t, T') Kn (T, t') dx' = Ksl2 (t,

X),

(11.56)

0

корреляционная функция

требуемого

где KSlz (t, x) — взаимная

преобразования нерегулярной части полезного сигнала Sit и суммы

нерегулярной части полезного

сигнала

и помехи Z (/) =

S x (t) +

+ N (t).

(11.55),

(11.56) принимают вид

В данном случае уравнения

t

 

О

dx' = ср, (т);

(11.57)

J gUl) {t, х') KN (т ,

о

 

 

 

 

 

(<7 =

1,

2,

3)

 

 

314

 

 

 

 

Л7

Dp

 

^

^ p 0

^fipq (t) ;

P = I

 

 

 

<7=1

 

 

7

 

 

bp0(t)=

J&(0) (t>т) фр 00 dr,

bpq (Q =

J 8l4) (t> T) фр

00 dT-

Средний квадрат ошибки оптимальной

системы

 

&оо (0 +

N

 

« m l.i = D y T

S ЧИ’р(0 — ЙР 0 (01.

где

 

 

Р=1

 

J

£ (0)

 

 

boo (0 =

а Т) /с„г (*, т) dx.

(11.58)

(11.59)

В рассматриваемой задаче требуется выделить полезный сигнал, поэтому требуемый выходной сигнал

ут (о = г/о + + и + s ±(t).

С учетом некоррелированности полезного сигнала и помехи корреляционная функция KSlZ (t, т) в уравнении (11.56) равна кор­ реляционной функции нерегулярной части полезного сигнала, т. е.

Ks,z (t, т) = KSl (I, т).

Число членов в сумме выражения (11.55) N = 3. Функции ср? (/)

и(0 соответственно равны:

(Pi (t)

=

1;

ф2(0 =

 

Фз (0

=

i2;

ф1 (0

=

1;

Ф*(0 =

*;

Фз (0

=

I2-

Вычисление среднего квадратического отклонения ошибки для оптимальной системы, выполненное для следующих условий [71 ]:

Ааош =

1 м-с-2; (5

= 0,1

с-1; G,v =

Ю4 м2-с;

Do = D\ = 0; D2 =

= 1,6 ЛО3

ма.с-4;

DNo =

ЮО м2, по­

 

 

казывает (см. рис. 11.12), что внача­

 

 

ле ошибка возрастает, а затем стре­

 

 

мится

у установившемуся

режиму.

 

 

В установившемся

режиме

среднее

 

 

квадратическое

отклонение

ошибки

 

 

в основном определяется вероятност­

 

 

ными характеристиками

нерегуляр­

 

 

ной части полезного сигнала

и поме­

 

 

хи. Как следут

из графика,

ошибка

 

 

достигает установившегося значения

 

 

примерно через 1 МИН.

 

участка

Рис „ , 2

Зависимость среднего кв.д-

МОЖНО

рассмотреть три

ратнческого отклонения ошибки ста-

 

г

г

 

 

 

бнлизацни

высоты от времени наблю-

изменения

среднего квадрата ошиб-

 

де„„я р

315

ки. На первом интервале 0 < t < t x целесообразно строить оптимальную оценку полезного сигнала по априорным данным. Оптимальная оценка формируется как математическое ожидание полезного сигнала. В рассматриваемом случае оно равно нулю. Дисперсия ошибки оптимальной системы на этом интервале опреде­ ляется формулой, получаемой из выражения (11.53) при т = т' = t,

Dtf Do -j- Dyl

-f- (D2-|- DwAa ) t .

(t

<

Составляющая DwAa получена из разложения функции /(Sl (t, 1)

в ряд по t на интервале t <

1/(3.

можно получить приближен­

На втором интервале Д <

t <

ное решение, если аппроксимировать корреляционную функцию

полезного сигнала (11.53)

выражением

 

Ks (т, т ) л*Do +

D irt

(£>2 + DwAa ) т2т .

Решение задачи по алгоритму

(11.55)—(11.59)

при D 0 = D X —

= Do = Dw = 0 дает следующее выражение для

весовой функции

оптимальной системы:

 

 

 

g ((> т) =

1От3

 

(

Г-

 

Днсперсия ошибки в этом случае

90G,v

Dh Т~ Dm, .

На третьем интервале / > Д оптимальная система становится стационарной. Передаточную функцию оптимального фильтра полу­ чаем в результате решения задачи методами, изложенными в п. 11.10. Формула для передаточной функции имеет вид [71 ]

3,23v2s4

5,23v|s3 -j- 5,23v2r + 3,23\ф + v2

Ф (S) :

 

(11.60)

s5 + 3,23v2s4 + 5,23v2s3 +

5,23v|s2 -(- 3,23v2s ■+

где параметр

 

 

 

10

(11.61)

V2 =

| /

G,v

Дисперсия ошибки в этом случае

DH — Dm0 -f- 0,63G^v

или, учитывая значения параметров [3, Dw, Аа, формулу можно представить в следующем виде:

10 /"~Т~2

Dh = Dmo-(-0,63 у пЬп [^а^ а GaAa] GN .

Мы рассмотрели получение передаточной функции оптимального фильтра, выделяющего полезный сигнал 5 (/). На рис. 11.13 пока-

316

зама структурная схема найден­ ной оптимальной системы, выра­ женная через передаточную функ­ цию объекта и передаточную функ­ цию системы управления. Из структурной схемы следует соот­ ношение

ФСУ (s)

____ Ф(«)___

(11.62)

Ф о б W

[I — си (s)]

 

 

Рис. 11.13. Структурная схема стабилизации высоты

Подставляя в последнее выражение значения оптимальной пере­ даточной функции (11.60) и передаточной функции объекта

®0Б (s) s2 (r 2V + 7 ’1s + l )

н учитывая что система управления должна создавать управляю­ щую силу, компенсирующую действие возмущений, получим сле­ дующую передаточную функцию системы управления:

Ф

с у (s)

= C(,AaVСд

VoTo^ -(- (v2Tj

1 ,62v1t 1) s2 -j-

 

+ v2 (1 +

1,62v2:Ti + l,62vi7l)s +

v|(l,62 + l,62v27x + v\ t I) +

 

+

vo(l ,62 + v27’i +

0I31v|7l)-|- +

 

 

+

Л’2 (1 -Ь О.ЗЬ’гТ1x) -p- -j- 0,31v2

(11.63)

Передаточная функция

ФСУ (s) имеет ■размерность лГ1.

Пара­

метр v 2 определяется формулой (11.61).

Как следует из выражения (11.63), закон управления в продоль­ ном канале содержит производные и интегралы до 3-го порядка включительно. Синтезированная структурная схема системы упра­ вления самолетом по высоте представлена на рис. 11.14. Переда­ точная функция ФСУ (s) для этой схемы определяется форму­ лой (11.63).

Интересно рассмотреть случаи упрощенного описания динамики движения самолета относительно центра массы. Пусть вместо коле­ бательного звена это движение описывается инерционным звеном

Рис. 11.14, Структурная схема оптимальной системы стабилизации высоты

ca w y

с а 'Н/

_ с й0

а A<*wy

 

Cav

C6v

С6

В. = —г—^ — а

т

Anv

317

с постоянной времени 7Д. Тогда передаточная функция объекта управления имеет вид

®ов (s)

h

s- (7\s-|- 1) ’

Решение задачи в этом случае приводит к следующим передаточ­ ным функциям оптимальной системы н системы управления:

2,67vis3 + 3,42\fe2 -l-2,67vfe + v?

^

_ s4 +

2,67vjS3 + 3,42v|S2 +

2,67vfs + v} ’

 

2,67Cg

 

Фсу (s)

CfjdctV v1T1sa + v1s(l

+ l,29v17’1) +

+ v?(l,29v,Ti)

v?(l +0,37v1T l) - L + 0,37vl-±r ' .

Структурная схема системы изображена на рис. 11.14. Параметр определяется формулой

 

8

'’1

(11.64)

 

GNT \

где Т\ = Сa j c a-

Средний квадрат ошибки оптимальной системы вычисляют по формуле

DH = Dn+ 0,640^,.

(11.65)

Пусть теперь движение самолета относительно центра массы рассматривается как безынерционное. Тогда передаточная функция объекта управления представляется как двойное интегрирующее звено

Фоб (s) =

Вычисление передаточной функции оптимальной системы для тех же условий, что и в предыдущем случае, дает следующее выра­ жение:

Ф(5)

2vs2 2v2s +

v3

s3 -|-

2vs2 -)- 2v2s -]- v3

 

где параметр

 

 

 

 

л

/ W DX

( 11.66)

 

v — V

G,v

 

Дисперсия ошибки оптимальной системы вычисляют по прибли­ женной формуле

D„ = D N o + -g- Gn v .

318

В результате вычисления передаточной функции системы упра­ вления по формуле (11.62) получаем следующее выражение:

ФСУ (s) = /е ( 2vs + 2v2 + v3 - i- ) ,

k =

■—

Сд,

(11.67)

C&vAa

Эта передаточная функция легко реализуется.

Параметр v опре­

деляется формулой (11.66). Структурная схема системы предста­

влена

на рис. 11.14.

 

 

 

 

 

Проведем числовой расчет для последней наиболее простой модели

при следующих данных: (5

= 1,35 с

; Dw = 7,8

м -с

; А а =

=

0,01

с"1; Gn =

102 м2-с;

Са = 46,7

с '2; Сб =

30 с"2;

Аа =

=

1,6

с-1; v = 270

м-с ь, DNo = 100 м2. Для этих

данных в соот­

ветствии с формулой (11.66) параметр v =

0,166 с-1. Среднее квадра­

тическое отклонение высоты полета составляет он — ~\ADh 10,5 м. Передаточная функция оптимальной системы управления (11.67)

выражается соотношением

Фсу = 2 • 10~4 -f- 2,0210_4s —(—1,67 • 10-5 -i-.

На основании этой передаточной функции закон управления самолетом по высоте имеет вид

6= 2-10-4 АН + 2,02 -Ю'4 АН +

+0,167-10'4 Jt ДЯ (т) dx,

0

где АН = Я - Я пр.

Рассмотренное выше решение задачи справедливо для системы без жесткой стабилизации угла тангажа. Если такая стабилизация есть, то можно в первом приближении пренебречь влиянием турбу­ лентности атмосферы на изменение положения самолета относительно

центра массы. В этом случае параметр Аа = Аа.

При этом

полу­

чаем v = 0,416 с-1; ан = 11,3 м. Закон управления

высотой

полета

имеет вид

 

 

6 = 3,05• 10-3 АН + 1,27-10"3 АН +

 

 

+ 0,264-10 '3 Ji АН (т) dx.

 

 

о

 

 

Характеристическое уравнение замкнутой системы стабилиза­ ции высоты полета имеет вид

(s3 + 2vs2 + 2v2s + v3)AH = 0.

При v = 0,416 с-1 система устойчива.

Представляет интерес вычислить средний квадрат ошибки ста­ билизации высоты полета для второй, более полной модели движе-

319

нiiя самолета относительно центра массы в виде инерционного звена.

При 7 \ = 0,15

с н тех же самых значениях остальных параметров

в соответствии

с

формулой (11.64) параметр

= 0,417 с-1. По

формуле (11.65)

 

получаем ан — 11,42 м. Аналогичный расчет для

первой, наиболее полной модели дает следующий

результат: v2 =

= 0,77 с-1; ан =

12,2 м.

 

Анализ результатов расчета показывает, что усложнение модели объекта управления несущественно увеличивает среднюю квадра­ тическую ошибку стабилизации высоты для оптимальной системы. Учитывая, что усложнение модели приводит к одновременному усложнению закона управления, можно сделать практический вывод о целесообразности принятия более простых моделей объекта управления при синтезе закона управления.

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ