Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Расчеты и анализ режимов работы сетей учеб. пособие

.pdf
Скачиваний:
32
Добавлен:
21.10.2023
Размер:
9.08 Mб
Скачать

Решение. Среднее время

безотказной работы опреде­

ляется по формуле

 

 

 

со

3

м (О =

^ р (t) dt =

5(1 - 0,080 dt-b

 

ю

 

+

$

5,12 лет.

 

з

 

Интенсивность

отказов

на

участке (0—3) года

 

 

1

/а ___ Р' ( 0 __

 

 

 

 

 

 

p( t )

 

1 - 0 , 0 8 / '

На участке (3— 10)

лет

 

 

 

 

 

 

Х2 (0 = 0 ,0 9

1/год.

 

Средняя интенсивность отказов за 10 лет

 

з

 

 

 

 

 

 

 

1

(*

0,08

dt

■3 + 0 , 0 9 - 7

 

 

3

 

1 - 0 , 0 8 /

 

Х =

о

 

 

 

= 0,0904.

 

 

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача

 

8-20

 

Интенсивность отказов турбогенератора в течение 2 лет

эксплуатации

изменялась

по

закону

 

 

 

X(0 = 5 — 0

 

0=sg+=s£2.

Затем оставалась постоянной, равной 3. Требуется опре­

делить закон

надежности.

 

 

 

 

Решение.

На

отрезке

времени (0—2)

года

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

J X (П dt

 

 

 

 

p(t) = e

0

=

е—(5^—о,5/2>.

Вычислим р (0

на участке t > 2. Общая формула

 

 

 

 

 

-

i

 

 

 

 

 

 

J X(0 dt

 

 

 

 

P (t) — e

0

 

Участок интегрирования

разобьем

на два: 0 — 2 и

2 — t

2

 

(

 

 

2

 

(

 

 

 

 

(0 dt = (0 dt + (0 dt = $ ( 5 - 0 dt +

+ 3 $Л = 8 + 3 ^ - 6 = 2 + 30

р (0 = е - (2 + 3".

11*

307

Задача 8-21

От трансформаторной подстанции получают электроэнер­ гию четыре потребителя, нагрузки которых являются случайными величинами с параметрами

М (Pi) —600

кВт;

ор, = 400

кВт;

Л4(Р2) =

400

кВт;

сгр2 = 300

кВт;

М (Р3) =

500

кВт;

ор3= 250

кВт;

М (Р 4) =

700

кВт;

<тр4 = 500

кВт .

Взаимные корреляционные связи между случайными величинами нагрузок потребителей характеризуются коэф­ фициентами корреляции

1 0,6 0,8 0,7

1 0,7 0,9

Г‘7 " '

1

0,75 ’

1

Закон распределения нагрузки подстанции выражается формулой (усеченный нормальный закон)

 

 

[ Р — М

з

( Р ) Р

Ф(Р)

А

при

---- Т = е

Р

 

О р У

 

 

ф (Р) =

о

 

 

при Р < 0 .

Т р е б у е т с я определить расчетную нагрузку под­ станции, вероятность превышения которой равна 0,0062.

Решение. Математическое ожидание и среднеквадратич­ ное отклонение нагрузки подстанции

4

 

 

 

 

М ( Р ) = ^ М

(Pi) = 600 + 400 + 500 +

700 = 2200 кВт.

1= I

 

 

 

 

Д (Р) = 2

Д (Pi) + 2

2 К (PiPj) =

1 708 500 кВт2;

<= 1

 

<</

 

 

 

сгр =

1 307

кВт.

 

Определяем коэффициент А в формуле плотности вероят-

 

ОО

 

 

 

ности из условия jj ср (х) d x =

1:

 

 

00

 

 

 

 

оо

[ Я — М

( Я ) ] а

 

 

 

 

 

°р V

J 6

р d P = 1,

 

308

откуда после решения этого уравнения

 

2

 

2

 

(Р)

 

1,05.

ф

+ 1

л /2 200\ , ,

I. 0р

ф I г-хтяг) + 1

 

 

307/

Расчетную нагрузку, вероятность превышения которой равна 0,0062, определим из уравнения

^ (Р > Рр) = 1 —F (Рр) =

 

 

1,05

р

— 2 200)2

dP =

 

 

 

 

2-1 3072

 

 

 

307 У 2ыт1

 

 

 

 

= 1

ф

Г Р р - М ( Р ) 1

1

' О - М ( Р ) '

J} = 0, 0062.

L

огр

J

2

1

tfp

По табл. П1 находим значение интеграла

вероятностей

о __ 9 9 9 0 1

= Ф [1,68] = 0,907.

Затем,

решив уравнение

ф “ 1307

 

 

 

 

 

 

 

 

относительно Яр,

получим:

 

 

 

 

 

 

Рр = 2 200 + 2,6-1 307 = 5 600 МВт.

 

 

 

Задача

8-22

 

 

 

Поток

отключений

электродвигателя

мощностью Р„ =

= 500 кВт компрессорной станции математически описыва­ ется простейшим стационарным процессом. Число отключе­ ний двигателя в году в среднем равно трем (/ = 3). Время каждого простоя электродвигателя составляет 10 ч. Опре­ делить потребляемую двигателем электроэнергию за первые 5 суток месяца, если известно, что в начале указанного

промежутка времени (т = 0) он был отключен.

Коэффи­

циент загрузки

двигателя k3 = 1.

 

Решение. Установившееся значение вероятности отклю­

ченного состояния двигателя

 

 

Я — тт ~ 8 760 — U>UUC>4Z ’

 

где toyKn — время простоя двигателя в году: Тт=

8 760 —

число часов в

году.

 

Установившееся значение вероятности включенного со­ стояния

р = 1 — q = 0,99658.

309

Средняя вероятность включенного состояния за интервал времени т = 5-24 = 120 ч при условии, что в начале интервала двигатель был отключен [Л. 1, стр. 162]:

 

 

 

h

’(Т) =

т \ Р -

ре РяТг)йт =

 

 

_ п

Р~ЧТ'

 

h

— е

p q T x

= р

h

 

 

 

3-120

 

 

 

= 0,99658 — ° ’.ffl6582

3° ’^2Q4 2 ' 8 760 ^1 - e 0799658.0.00342.8 760

= 0,91358

Потребляемая двигателем электроэнергия за 5 суток начала месяца

А = р (т ) Р„ т = 0,91358 -500 ■120 = 5 4 ,8 -103 кВт ч.

Задача 8-23

Распределительный пункт (РП) сети, от которого пи­ таются потребители (nl, п2, пЗ, п4), связан кабельными

линиями с двумя источниками питания ИП1, ИП2. Схема

сети с указанием длин линий и марок кабелей приведена на рис. 8-7.

В рассматриваемом режиме напряжение ИП2 равно Я2, а ЯЛ/ на 50 В больше, чем Я 2, т. е. = f/2 -f 50. Слу­ чайные величины нагрузок потребителей nl, п2, пЗ, п4

310

описываются нормальными законами распределения с па­ раметрами

100

 

50

 

1

0 ,6 - 0 ,3

0,7

200

 

100

 

 

1 - 0 , 5

0,4

75

А,О/1Н=

А,

г,-у =

1

0,8

 

50

 

 

100

 

75

 

 

 

1

Т р е б у е т с я

определить расчетную нагрузку линии

(рис. 8-7) I и II, вероятность превышения которой равна

0,02275, и линии III, вероятность превышения которой

0,0772.

 

 

 

 

 

 

 

Решение. Определяем уравнительные токи по линиям

 

,

иг - и г

U , - U ,

 

 

 

ур~

 

гз+

Г1^2

 

 

 

 

 

50

Г1 + Г2

 

 

 

 

 

= 51 А;

 

 

 

0,51-f

0,85-

1,05

 

 

 

 

 

 

 

 

0,85+1,05

 

 

 

 

 

/yp =

/ypin==51 А,

 

 

1ур I — I

г2

= 28,1

А;

I ур II

Ы

- 2 8 ,1 = 2 2 ,9 А.

 

VP ',+ Г ,

 

 

 

 

 

 

Числовые характеристики случайной величины нагрузки РП рассчитываются как для суммы случайных величин

потребителей

л 1,

п2,

пЗ,

п4.

м ( ] 2) =

IS =

П

 

100 + 200 + 75 + 1 0 0 = 475 А;

2 /ш.=

 

 

 

1= 1

П

 

 

 

 

 

 

 

 

Л (Is) =

£

Онг = 2 Yi °& irij =

 

 

 

 

i — I

i < i

= 2 5 0 0 +

10 000 +

2 500 +

5 635 + 2 (50- 1 0 0 -0 ,6 -5 0 -5 0 x

X 0,3 +

50 •75 •0,7 -

100 •50 •0,5 + 100 •75 •0,4 + 50 x

 

 

 

X 75-0,8) = 39 385 A2,

 

 

 

o s = ]/39385 = 198 A.

Матрица

коэффициентов распределения

 

 

 

 

 

0,288

с= 0,232 . 0,48

311

Матрица математических ожиданий токов линий

 

 

0,288

 

+

28,1

I

 

0,232 •475 +

+

22,9

 

 

0,48

 

51

 

137

28,1

165,1

 

 

ПО +

22,9

132,9

 

 

228

— 51

177

 

Матрица

среднеквадратичных отклонений токов линий

 

 

0,288

 

 

57

° =

[«С?/Их]1/2 = 0,232

•198 =

46

 

 

0,48

 

 

95

При линейных преобразованиях

нормальных законов

в результате также получаются нормальные законы. Поэ­ тому законы распределения нагрузок в линиях сети можно считать нормальными. По функции Лапласа находим

Я (/ > /р) = 0,02275, /Р1 ,н = / + 2а — для первой и второй линии;

Р ( / > / р) = 0,0772, /рш = 7 + 1 ,5о — для третьей линии.

Расчетные токи линий

 

 

 

165,1

 

2 -57

 

279,1

 

 

Ip — 1

+

132,9

+

2 -46

=

224,9

А.

 

 

 

177

 

1,5-95

 

319,5

 

 

 

 

Задача 8-24

 

 

 

 

По

кабельной

линии

напряжением

380

В

сечением

3 X 120 X 1

X 75 мм2 (/*о = 0,270 Ом/км),

длиной 1 км

получают электроэнергию

три

группы

электродвигателей

( 4 X 3

кВт,

6 X 4

кВт, 2 X 1 0

кВт). Двигатели загружены

на номинальную мощность, коэффициент мощности всех двигателей 0,8. Средняя вероятность включения одного

двигателя

каждой группы соответственно равна: рг = 0,7,

р2 = 0,8,

р3 = 0,6. События включения

любого двигателя

рассматриваются как независимые. На

основании опыта

эксплуатации было установлено, что число отключений кабельной линии в году из-за повреждений, которые опи­ сываются простейшим стационарным процессом, равно трем. Среднее время отключения линии в году равно 60 ч.

312

Т р е б у е т с я определить стоимость потерь электро­ энергии в кабельной линии за время т = 10 суток января, если известно, что при т = 0 линия была отключена из-за повреждения, а также ущерб от недоотпуска электроэнергии. Стоимость потерь энергии Ь0 = 0,9 коп/(кВт-ч), а стоимость недоотпущенной энергии у0 — 20 коп/(кВт-ч).

Решение. Определяем математическое ожидание и ди­ сперсию нагрузки кабельной линии, используя биноми­ альный закон распределения

М ( Р ) = £ М ( Р Д ,

а р = 1 > 2ру,

i=i

/=i

где М (jPj) — математическое ожидание нагрузки /-й груп­ пы электродвигателей; k — число групп электродвигателей.

Для первой группы электродвигателей

М (Pi) = piHOM«iPi = 3 -4 -0 ,7 = 8,4 кВт;

Д (Р,) = pf

= З2 ■4 •0,7 ■0,3 = 7,65 кВт2.

Аналогично определяем числовые характеристики на­ грузок остальных групп двигателей

М (Р8) = 4 -6 -0 ,8 = 19,2 кВт; Д (Ра) = 4 •19,2 •0,2 = 15,4 кВт2;

М (Ра) = 10 •2 ■0,6 =

12 кВт;

Д (Р3) =

10

12 0,4 = 48 кВт2;

М (Р) =

8 ,4 +

19,2 + 12 =

39,6

кВт;

 

Д( Р) = 7 ,5 6 + 15,4 + 48 =

70,96 кВт2;

стр = 8,4

кВт;

М ( 1 ) = Г М{Р)-

=

./39'6 --103

= 75,5

А;

Кз^номСОвф

К З - 380-0,8

 

 

о/= 16,1 А.

Установившееся значение вероятности включенного со­ стояния (8 700 ч/г) кабельной линии

8 700

0,993.

Р ~~ 8 760

Установившееся значение вероятности отключенного состояния

р = 1 - 0 ,9 9 3 = 0,007.

Среднюю вероятность нормальной работы кабельной ли­ нии в январе за время т = 10-24 — 240 ч при числе повреж-

313

дений 1 /г. / = 3 1 / г найдем

из уравнения

(см. задачу

8-22):

 

 

 

 

 

Р (т) = Р

р2дтг

 

 

 

h

 

 

 

 

-3 -2 4 0

'

 

0.9932 •0,007 •8 760

«= 0,993 —

£,0,993 •0.007 •8760

0,9256.

3- 240

 

 

 

 

 

 

Математическое ожидание потерь энергии АЛ = 10~ 3 •ЗгМ (/а)р (т)т =

= 3- 10~3-0,27(75,52+ 16,12) -0,9256 -2 4 0 = 1 070 кВт-ч.

Стоимость потерянной энергии

 

Иаа = 1 0 7 0 -0 ,9 -1 0“2 = 9,63 руб.

 

Ущерб от недоотпуска электроэнергии за время т --

240 ч

у = у0 [ 1 _ р (Т)] тМ (Р ) = 0,2 - 0,0744 •240 •39,6 = 139

руб.

Задача 8-25

Масляный выключатель п раз отключает линию. Вероят­ ность его отказа равна 0,01. Вероятность того, что он отка­ жет хотя бы 1 раз, равна Rx — 0,45. Требуется, пользуясь предельным свойством биномиального закона распределе­

ния,

определить

число отключений линий п.

Решение. Так

как

вероятность

отказа выключателя

(i7 =

0 ,0 1) при каждом

отключении

достаточно мала, то

можно воспользоваться для определения числа отказов

законом

Пуассона

 

 

 

 

 

где а — nq, a m — 1 .

 

 

 

 

Вероятность того, что

выключатель

откажет хотя бы

1 раз (m — 1 )

 

 

 

 

 

/?, -

1 - е ' а =

0,45, 1

_<г«» = 0,45, е-°-01п = 0 ,5 5 ,

откуда

 

 

In 0,55

 

 

 

 

п —

60 раз.

 

 

 

 

0,01

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача

8-26

 

Т р е б у е т с я

определить

алгоритм

получения слу­

чайной величины мощности нагрузки узла электрической системы, имеющей общее нормальное распределение, рас-

3 1 4

полагая датчиком случайных значений случайной равномер­ но распределенной в интервале [ 0 — 1] величины X.

Решение. Функция распределения случайной величины равна:

 

X

 

X

 

 

F (х) = ^ ср (ж) dx =

 

dx = x.

 

—со

 

0

 

Функция

распределения мощности нагрузки

 

 

s

[ s - M

($)]«

 

(s) = — 7^=1 г

[ е

2ст; ds.

 

сгс V

'

 

 

Так как вероятность того, что S <

s, равна вероятности

X < л; = г|)

(s), то

 

 

 

*l|>(s)

§Ф {х) d x — J ф (х) dx = F (s),

следовательно,

F(x) = F (s)

или

 

S

[s -A f (S)]*

 

 

 

2а;

 

s М (S )

— и

с

 

dS ~ ~2 + ~2 Ф

]•

ао V2п J

откуда

S =

Gs0 1 (2х — 1) + М (S).

 

 

 

 

 

Задача

8-27

 

Т р е б у е т с я

определить

алгоритм получения слу­

чайной величины времени безотказной работы элемента,

имеющей

экспоненциальное

распределение

ф (^) =

= 'ke~Xt (t >

0), располагая датчиком случайных

значений

случайной равномерно распределенной в интервале [0— 1] величины х.

Решение.

t

F (t) = <\'ke~lt dt = 1

0

x

F (x) = ^1 dx = x;

F{x) = F{ty,

1 — e~%t= x\

t = ~ ^ In (1 — x).

315

Глава девятая

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА В ЭНЕРГЕТИКЕ. ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ВЕРОЯТНОСТИ И ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ

Для оценки неизвестной вероятности какого-либо собы­ тия по статистической вероятности или частоте р исполь­

зуется интегральная предельная теорема Муавра — Лапласа. Когда априори известно, что распределение случайной величины р близко к нормальному распределению, то вероятность

^>(| Р -Р | < е) = р,

где р — доверительная вероятность, т. е. вероятность того, что интервал со случайными концами + е, р — е) на­

кроет неизвестный параметр р.

По схеме независимых испытаний дисперсия относитель­ ной частоты и среднеквадратичное отклонение соответ­ ственно равны:

9 = 1 - Р -

Ошибку е определяют с использованием обратной функ­ ции Лапласа

где t$ = Ф-1 (Р) — надежность результата при проведении п опытов; Ф-1— функция, обратная нормальной функции рас­ пределения. Определяется в соответствии с табл. П1.

Приведенные выше соотношения с вероятностью р дают возможность считать, что

или

P2- 2 p p + p2< fJ Р(1 - р ) .

*

3

316

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ