Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Проведение геологоразведочных, геофизических и маркшейдерских работ на зарубежных рудниках цветной металлургии

..pdf
Скачиваний:
3
Добавлен:
19.10.2023
Размер:
3.81 Mб
Скачать

Требования, предъявляемые к разведанности месторождений

По многих зарубежных странах учитываются в основном эксп­ луатируемые или подготавливаемые к эксплуатации запасы и толь­ ко тех руд, разработка которых: может дать наибольшую прибыль при существующих конъюнктуре рынка и уровне цен. На практике каждая горная или разведочная компания может дать свое наимено­ вание и определение степени разведанности запасов.

3 качестве примера рассмотрим классификацию и методику подсчета запасов, принятую при эксплуатации рудника "Чилилабомбве" ("Банкрофт", Замбия).

Месторождение Чилилабомбзе, так же как и другие месторож­ дения Медного пояса Замбии, отличается выдержанностью структу­ ры и равномерный характером распределения оруденения. Это поз­ воляет вести разведку месторождения буровыми скважинами с по­ верхности и получать надежные сведения о запасах руды и метал­ ла в недрах.

Запасы на рудниках Медного пояса делятся на 3 категории: неподготовленные запасы, подсчитанные на основании буре­

ния разведочных скважин с поверхности;

частично подготовленные запасы, которые подсечены отка­ точным полевым штреком лежачего бока и опробованы на отметках проектируемых штреков подсечки или горизонтов грохочения;

полностью подготовленные запасы, в которых пройдены все подэтажные выработки и восстающие.

Неподготовленные запасы. Разведочные скважины на поверх­ ности располагают по треугольной сетке с расстоянием между ними 450-600 м по простиранию и несколько меньше по падению. Подс­ чет запасов ведется способом треугольных геологических блоков: данные по содержанию металла и мощности рудного тела по скважи­ нам в вершинах треугольника арифметически усредняются и исполь­ зуются для оценки всей площади блока. Качество руды определяет­ ся по анализу керна, выход которого достигает 85% и более.

Частично подготовленные запасы подсчитываются по услов­ ным блокам прямоугольной формы, длиной (по простиранию) 60-ЮОм, а по высоте,60-75 м. Качество руды определяется по данным сква­ жин подземного бурения, пробуриваемых из опережающего полевого штрека с интервалами в 21 м. Если же штреки горизонта грохоче­ ния проходят одновременно с откаточными, то опробование рудного тела проводится в ортах, пройденных также через 21 м.

Полностью подготовленные запасы подсчитывают по блокам длиной 21 м. Характеристику качества руды получают дополнитель­ ным опробованием рудного тела в ортах или бурением коротких скважин из подэтажных выработок, расположенных в целиках эксп­ луатационных блоков. Полностью подготовленные запасы должны обеспечивать восьмимесячную (до годовой) производительность предприятия. Запасы указанных категорий пересчитывают один раз в год, а прирост и погашение частично_ и полностью подготовлен­ ных запасов учитывают ежемесячно (78j .

На золотых рудниках ЮАР запасы считают разведанными толь­ ко после подготовки хотя бы одного горизонта, который обычно обеспечивает срок службы рудника на 5-7 лет.

Горнопромышленные компании капиталистических стран стре­ мятся всемерно сократить сроки предварительной разведки, поэто­ му, как правило, детальные разведочные работы проводятся уже в ходе промышленного освоения месторождения.

Стремление к сокращению сроков и стоимости детальной раз­ ведки не ведет однако к уменьшению объемов разведочных работ, так как недостаточно изученная морфология и другие особенности месторождения могут оказаться причиной неправильного выбора способа и схемы его вскрытия или системы отработки, осуществле­ ние которых на практике нанесет убытки, превышающие "экономию", достигнутую при разведке. Особенно велики объемы детальных раз­ ведочных работ на месторождениях, подготавливаемых к открытой разработке. На них пробуриваются многие десятки скважин, при­ чем, главным образом, не столько.для уточнения количества и качества запасов, сколько для максимально точного оконтуривания рудных тел и определения оптимальных границ карьера, так как ошибка в определении границ карьера всего на несколько мет­ ров может привести к излишней выемке сотен тысяч и даже миллио­ нов кубометров вскрышных пород.

Степень разведанности месторождения определяется соотно­ шением балансовых запасов различных категорий. Чем больше запа­ сов категорий А и В ("измеренные" и "выведенные"), тем меньше производственный риск. По мнению югославского ученого В.7шлутиновича П^эЬдля рудников цветных металлов следует принять

за правило включать в оценку запасы категорий А, В и Ср

При

оценке запасов свинца, цинка, меди, ртути, сурьмы и золота

(при условии равномерного оруденения)

следует добиваться

сле­

дующих соотношений по категориям: А +

В должны составлять

30!»,

Cj - 70%. Для россыпных месторождений с

более или менее выдер­

жанным содержанием достаточно, чтобы А +

В составляли 20Л.

51

В случае неравномерного оруденения запасы категории Cj могут составлять 1005?. Для бокситовых месторождений можно требовать, чтобы запасы по категориям А + В составляли 50$, а остальную часть - запасы Cj. Эти нормы соответствуют существующим в СССР.

По мнению других зарубежных геологов, в монометалличес­ ких месторождениях запасы по категориям А + В должны состав­ лять 70$, в сложных (комплексных) месторождениях - 40$, а в очень сложных запасы по категории Cj могут составлять 100$.

Принципы определения минимального промышленного

содержания металла в руде

Определение минимального количества запасов, обеспечиваю­ щего экономически выгодную отработку месторождения, тесно свя­ зано с качеством разведуемого полезного ископаемого. Одним из важнейших показателей качества сырья является минимальное про­ мышленное содержание металла в руде. При расчете кондиций учи­ тываются как внутренние факторы (географо-экономические усло­ вия, горногеологические условия эксплуатации месторождения, производительность предприятия и т .д .),т а к и внешние, характе­ ризующие рынок и состояние экономики всей страны (цены, норма эксплуатации и т . д . ).

По данным Л.П.Бурдо [в о ], за рубежом существует три точ­ ки зрения на принципы определения предельных содержаний. В пер­ вом случае при определении минимального промышленного содержа­ ния учитываются все затраты по добыче и переработке руды, а также какая-то прибыль, во втором - на граничные руды относят­ ся те же затраты, но без прибыли, и в третьем случае - предель­ ное содержание определяется по части затрат, по так называемым дифференциальным затратам. Последний способ является наиболее распространенным. Методика расчетов заключается в подборе все более и более низких содержаний полезного ископаемого, т .е . в последовательном приращении вовлекаемых в добычу запасов, до тех

пор, пока значение общей прибыли не достигнет максимума. Понятно, что каждое последующееприращение запасов приводит к увеличе­ нию затрат на добычу и переработку единицы полезного ископае­ мого. Искомая величина соответствует положению, когда рост зат­ рат уже не-компенсируется ростом прибыли, получаемой от увели­ чения запасов бедных руд. Таким образом, из всех возможных варшнтов запасов полезного ископаемого выбирается вариант, обес-

52

печивающий равенство ди|ференциальных затрат и цены единицы полезного ископаемого.

В отечественной литературе в последние годы получил из­ вестность принцип окупаемости предстоящих затрат. Использова­ ние этого принципа при определении предельных содержаний дает такие же результаты, как и метод учета дифференциальных затрат.

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА МЕСТОРОЖДЕНИИ ПОЛЕЗНЫХ

____________ „ИСКОПАЕМЫХ ЗА РУБЕЖОМ................

Основные принципы оценки месторождений

Вопросам экономической оценки рудных месторождений посвя­ щено большое количество работ специалистов различных стран. Наиболее полно эти вопросы освещаются в работах Ф.Штамбергера (ГДР) и В.Милутиновича (СФРЮ) £79,81,82]'.

В настоящее время с целью экономической оценки месторож­ дений все реже используется еще недавно широко распространен­ ная формула Хосколда. Эта формула отражала основную идею эконо­ мистов капиталистических стран - получение наибольшей прибыли, но применение ее имело рад существенных недостатков. Одним из отрицательных последствий применения формулы Хосколда являлась, как указывает Ф.Штамбергер, неизбежная ориентация на селектив­ ную разработку только богатых руд, так как наибольшую прибыль можно получить при разработке прежде всего участков месторожде­ ний с богатыми рудами. Такой подход наносит вред интересам про­ мышленности, в том числе и капиталистической. Другим важным недостатком формулы Хосколда, отмечаемым В,Милутиновичем, явля­ ется ее статичность, неприменимость к рудникам с изменяющимися условиями эксплуатации.

Основными составными элементами геолого-экономической оценки должны быть (да Ф.Штамбергеру £вз] ): I) определение геолого-промышленных параметров месторождения; 2 ) установле­ ние оптимальной мощности горнодобывающего предприятия; 3) ори­ ентировочный расчет объема капиталовложений; 4) определение эксплуатационных расходов; 5) расчет эффективности капитало­ вложений и-рентабельности эксплуатации. Такая же принципиаль­ ная схема геолого-экономической оценки месторождений была раз­ работана рабочей группой Постоянной комиссии СЭВ по геологии (84}. Ф.Штамбергер высказывается за денежную оценку запасов,

53

причем к стоимости месторождения прибавляются таете затраты на общегеологические исследования территории. При оценке дефи­ цитных видов минерального сырья должны быть учтены повышенные расходы на геологоразведочные работы.

Денежная оценка месторождений позволит подойти к опреде­ лению результатов деятельности геологоразведочных организаций в ценностном выражении. Если расходы на разведочные работы обозначить через X , издержки на исследования, не давшие поло­ жительных результатов, - через у , размер разведанных запасов минерального сырья - через г и цену учетной единицы запасов - через f , то формула

Х + У Щ . 2 1

позволит определить прибыльность или убыточность деятельности предприятия. Выявление результатов геологоразведочных работ в денежном выражении будет стимулировать стремление к максималь­ ному сокращению лишних работ.

Давая свое определение основ экономической оценки рудни­ ка, В.Милутинович подчеркивает необходимость комплекс­ ной оценки эффективности капиталовложений. При этом следует учитывать такие факторы, как: запасы руды и сроки эксплуата­ ции рудника; продукцию, износ и общую амортизацию основных фондов; методы разработки месторождения; потери руды и полез­ ных компонентов; возможность комплексного использования сырья; технологический процесс переработки руд. Необходимо учитывать таете производственный риск, размеры штребдения, движение цен, степень обеспеченности мирового хозяйства запасами того или иного полезного ископаемого.

В.Милутинович считает, что нельзя основываться на равных ежегодных основных стоимостях, так как они изменяются в про­ цессе эксплуатации месторождения. Поэтому экономическая оценка рудника и месторовдения распадается на два этапа. На первом оп­ ределяется современная (ко дню расчета) стоимость, учитывающая годовую производительность, суммарную амортизацию, срок эксп­ луатации рудника, нормальный процент дохода. На практике нор­ мальный процент дохода в ОФРЮ изменяется от 4 до 7%. В услови­ ях капиталистической эксплуатации норма прибыли достигает 8-

12%, реже 2С%.

На втором этапе стоимость рудника пересчитывается с вве­ дением корректирующего процента. Корректирующий процент зави­ сит от различных факторов, в первую очеродь, от изменяющихся

54

природных условий и разного рода риска. При определении этого фактора принимают во внимание забалансовые запасы, потери и условия использования полезных компонентов, конъюнктуру рынка, рост производительности труда и т.п .

Поправку, учитывающую производственный риск, В.Милутинович проектирует в условиях СФРЮ в размере 4-8% . Поправка в 4% может быть применена для рудников с хорошо разведанной мине­ рально-сырьевой базой, обеспечивающей бесперебойную эксплуата­ цию в течение 15-20 лет, поправка в 8% принимается при небла­ гоприятных горногеологических условиях и обеспеченности запа­ сами на короткий срок.

Ежегодный рост производительности труда принимается в среднем за 2%,

Нориы риска в капиталистических странах колеблются от 8 до 20 и даже 25%, что экономически не оправдано.

Методика, предложенная В.Милутиновичем, освещенная в ря­ де работ £23,79,83J , выражена математически в виде формул,* дифференцированных в зависимости от условий строящихся или дей­ ствующих рудников и месторождений в процессе эксплуатации. Эта методика с успехом применялась для оценки минеральных ресурсов в Югославии, а также в ряде развивающихся стран (Эфиопии, Су­ дане, Йемене, Иордании, Алжире и д р .).

В практике горных компаний капиталистических стран широ­ кое применение получает определение современной стоимости мес­ торождения методом прямого дисконтирования, который в 1969 г .

был официально рекомендован Горным бюро США.

Подробное описание этого метода, основанного на пересче­ те будущей денежной стоимости в современную и на учете при вы­ боре вариантов степени недостоверности исходной информации, приводится в работах американского автора Б.Маккензи [85,8 б]. Однако четких общепринятых в зарубежных странах критериев для определения стоимости месторождения не имеется. Ценность место­ рождения может Сыть выражена через стоимость добываемого из него сырья, стош ость разведанных в недрах или стоимость извле­ каемых запасов и т .п . Нередко современную стоимость месторожде­ ния выражают через актуализированную будущую прибыль от его эксплуатации, определение которой лежит в основе всех сущест­ вующих за рубежом методов экономической оценки месторождений.

Применение математических методов пои разведке и опенке месторождений

Зарубежные специалисты считают, что резкое увеличение экономической эффективности разведки может быть достигнуто не

55

столько с помощью внедрения новой более совершенной техники и улучшения существующих методов разведочных работ, сколько путем разработки так называемой "новой стратегии" при разведке, а также широкого применения математических методов.

Примером успешного использования математической статис­ тики в целях подсчета запасов и среднего содержания металла в руде может служить опыт южноафриканских золоторудных месторож­ дений, насчитывающий уже около полувека. Практическое примене­ ние этих методов рассматривается в работе Д.Г.Криге [87/ .

Золоторудные месторождения Ккной Африки разведываются и оцениваются только с помощью бурения. Опыт показал, что содер­ жание золота по соседним скважинам меняется в очень широких пределах. В этих условиях обычное среднее арифметическое, оче­ видно, весьма ненадежно и очень чувствительно к значениям вы­ соких концентраций. Оценка, основывающаяся на значительно бо­ лее устойчивом геометрическом среднем, менее чувствительна к крайним значениям.

В результате многолетних исследований Д.Г.Криге установ­ лено, что удовлетворительной моделью распределения содержаний золота является логнормальное распределение с тремя параметрами. Свое главное применение трехпараметрическая логнормальная мо­

дель нашла при оценке вероятного содержания металла в руде на глубоких горизонтах золотодобывающего рудника, где имеется не­ большое количество глубоких и дорогостоящих пересечений буровой скважины (часто менее 10) и опробуемая фракция может быть очень невелика. Анализ результатов показал, что расхождения между со­ держаниями, получаемыми при подземном опробовании возникают отчасти вследствие потери золота при разработке, частично из-за смещений при .опробовании, а также в результате систематических ошибок опробования и анализа. В силу этого большое внимание было уделено развитию эффективного контроля качества измерений для сведения к минимуму ошибок опробования и анализа.

Основным материалом для, выработки метода контроля произ­

водственного подземного

опробования явились пары проб,

взятые

в подземных выработках,

из -которых одна была исходной,

а вторая

контрольной. Пробы брались в одной и той же борозде, или рядом. Такие дубликаты были взяты примерно для 10$ всего количества бороздовых проб. Изучение значений оценок показало, что прием­ лемой единицей для контроля является отношение содержания золо­ та в первичной пробе к его содержанию в контрольной пробе, из­ меряемое в логарифмическом масштабе. При достаточном числе наб-

56

лвдений ( > 1000) данные могут быть нанесены на контрольную карту с логарифмическим масштабом. Получаемая на контрольной карте s -образная кривая позволяет установить "предупреждающие"контрольные уровни, по которым проверяется качество опробо­ вания. Они служат также для обнаружения грубых ошибок валового опробования.

Таким же методом проводится контроль за массовым валовым опробованием. Массовые анализы производятся на южноафриканских золотодобывающих рудниках со скоростью примерно 300 анализов в день по одному руднику. Контрольной единицей здесь также слу­

жат логарифмы отношения цифры первичного анализа к цифре, полу­ ченной по контрольной пробе. Распределение в этом случае может

рассматриваться как нормальное, но его дисперсия

возрастает в

бедных категориях, то

есть дисперсия отрицательно

коррелирова-

на с возрастающими содержаниями золота. Это отчетливо

видно из

графика на р и с.5, составленного для типичного золотого

рудника.

Коксоном и Сишелом £ 8 3 ,8 7 ]

были предложены контрольные

карты для проверки анализов. Они имеют форму "веерных карт",

как показано на рис.6.

Линия 45°

представляет собой центр

"веера" и соответствует полному совпадению между первичными и контрольными анализами. По обе стороны от этой линии симметрич­ но размещены контрольные границы (первичные и улучшенные) при надежности порядка 995?. Эти границы установлены на основе нор­ мального распределения для всего интервала категорий содержа­ ний золота при учете изменения величины дисперсии с изменением категории по данным диаграммы рцс.5.

Материалы опробования, систематически получаемые по мере выработки блока, позволяют провести прямое сравнение между ре­ зультатами подсчетов запасов при опробовании по периферии бло­ ков и истинными запасами в блоке (определяемыми после выработ­ ки блока). Эти данные, накопленные по большому количеству руд­ ных блоков, были обработаны методами корреляционного анализа.

При этом сыло установлено, что по блокам бедных руд результаты опробования дают заниженный, а для богатых - завышенный резуль­ тат по сравнению с истинным содержанием золота. Поэтому почти на всех золотых рудниках Южной Африки стало обычным уточнение всех оценок рудных блоков на основе уравнения регрессии, выве­ денного по результатам опробования большого количества блоков.

В работах чехословапкого геолога Б.Соукуда [вз] отмеча­ ется большая точность определения густоты разведочной сети с помощью регрессивного анализа. Сущность методики состоит в оп-

а,050 1

ош 1_

0,042

' 5 ! 0,038 1

I

§0,034

* 5

§§ . 0,030

3 §

\

\

!|

 

\

 

 

 

\

i s

0,02В

 

I&■Ig 0,022

 

а §

 

 

§■ §

0,018

 

05

5

 

*=

 

 

>5

§

 

 

О,on

э §• g g

0,010

I 0,000

0,002

\

\

\

\\\

N

V

\ N

х: .

8 1

2

3 4 5 0 8 10

20 30 40 SO 80100

200

Средние значения результ ат ов контрольных и перВичных а н а л и ­ зов,пу/т (логариф м ический м асш т аб)

Рис. 5 . Отрицательная зависимость между дисперсией и содержанием золота (для типичного золотоносного рудника);

пу/т - мера, используемая в ЮАР для оценки концентрации золоте иа единицу рудоносного горизонта

ределении коэффициента корреляции, нормального отклонения и коэффициента вариации. Опыт, пршешния данного метода доказыва­ ет нецелесообразность увеличения числа скважин сверх некоторой оптимальной густоты сети, так как дальнейшее накопление данных не влечет за собой существенного снижения ошибок.

Н.Михайловичем (ПНР), А.Гроссом (ЩР) (ЗЙ и другими авторами проведены исследования корреляционной связи между ко­ личественными показателями объема рудного сырья, средним содер­ жанием и общими запасами металла для рудных месторождений раз58

Выборочные контрольные анализы , пу/т

Рис. 6 . Контрольная карта для проверки анализов (с 99$-м уровнем надежности для повторных пар анализов)

личного типа. ,В результате исследований шлучен ряд кривых, выражающих математическую зависимость между этими величинами, и предложен метод графического подсчета запасов упрощенным способом.

В последние годы для выбора правильного направления (или "стратегии") поисково-разведочных работ и определения их ожи­ даемой экономической эффективности широко применяется теория игр. Создание математической модели геолого-поисковой ситуации на основе теории игр позволяет произвести количественную оцен­ ку этой ситуации, определить для каждой из стадий исследования очередность изучения объектов, выбрать вариант с максшальной экономической эффективностью.

Можно с уверенностью предполагать, что применение матема­

тических методов для решения целого

ряда геолого-экономических

задач получит в будущем еще большее

распространение.

59

 

 

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ