- •Тема 5. Общие вопросы цифровой обработки аналоговых сигналов
- •Во многих случаях непрерывные сигналы, поступающие с выхода измерительного устройства, не обрабатываются непосредственно,
- •Доказательство теорем дискретизации проводится с помощью временного и частотного представлений сигналов, что служит
- •Добавле
- •Для того чтобы периодическое
- •Хотя интерполяционная формула Шеннона теоретически и обоснована, ее практическое применение, особенно при приближенных
- •Наиболее простой является линейная интерполяция с последующим применением низкочастотной фильтрации с целью сглаживания
- •Эта ошибка может быть
- •Технические данные
- •Запуском определяется момент начала сбора отсчетов и отображения сигнала. Правильная настройка параметров запуска
- •В начале сбора отсчетов накапливаются данные, достаточные для изображения формы сигнала слева от
- •Запуск может осуществляться от различных источников:
- •В качестве источника запуска наиболее часто используется один из входных каналов. Запуск от
- •Данный источник запуска может быть использован в случае, когда требуется анализ сигналов, связанных
- •Данный источник запуска можно использовать в том случае, когда требуется фиксировать два сигнала
- •В осциллографе имеется два типа запуска: по фронту и по видеосигналу.
- •Режим запуска определяет работу осциллографа при отсутствии событий запуска.
- •Связь при запуске определяет, какая часть сигнала будет подана на вход схемы запуска.
- •Связь по постоянному току.
- •Связь с подавлением шума. При связи
- •Регуляторы Slope (Наклон) и Level (Уровень) позволяют установить параметры запуска.
- •Регулятором наклона определяется место поиска события запуска на нарастающей или спадающей части сигнала.
- •Регулятор уровня задает положение события запуска на фронте сигнала. Для установки уровня запуска
- •Имеется три режима сбора отсчетов:
- •В данном режиме для описания формы сигнала отсчеты выбираются через равные промежутки времени.
- •В пиковом режиме для формы сигнала выбирается
- •В данном режиме осциллограф регистрирует несколько периодов сигнала, усредняет полученные данные
- •С помощью установки масштаба и положения можно изменять параметры представления сигнала на экране.
- •Если скорость регистрации отчетов недостаточна для точной записи формы данного сигнала, возникают искажения.
- •В следующей таблице приведены максимальные частоты сигналов и масштабы времени со скоростями выборки
- •Для предотвращения искажения следует использовать один из следующих методов:
- •Осциллограф отображает на экране кривую напряжения по времени и
- •Данный метод позволяет произвести быструю визуальную оценку. Например, по осциллограмме сигнала можно оценить,
- •Данный
- •При использовании автоматических измерений все необходимые вычисления выполняются самим осциллографом. Так как при
- •Результаты автоматических измерений отображаются на экране в виде указателей. Отображаемые данные периодически обновляются
- •Следует хорошо освоить следующие три функции, так как они часто используются при работе
- •Функция автонастройки обеспечивает устойчивое отображение сигнала на экране. С ее помощью автоматически устанавливается
- •8. Указатель, показывающий канал осциллографа, выбранный для синхронизации.
- •2.2. Цифровые генераторы
- •Универсальные генераторы Tektronix: серия AFG3000
- •Универсальные генераторы Tektronix: серия AFG3000
- •Универсальные генераторы Tektronix: серия AFG3000
- •Универсальные генераторы Tektronix: серия AFG3000
- •Универсальные генераторы Tektronix: серия AFG3000
- •Универсальные генераторы Tektronix: серия AFG3000
- •Универсальные генераторы Tektronix: серия AFG3000
- •Tektronix
- •Что такое цифровой фильтр?
- •Структура FIR и IIR фильтров
- •АЧХ фильтров
- •Вычисле
- •Структура FIR фильтра на основе
- •Спектральный анализ с использованием DSP
- •Структура FIR фильтра, реализованного на основе сигнального процессора DSP
- •Исследовательская плата на основе
- •RC-цепь (ФНЧ 1порядка)
Тема 5. Общие вопросы цифровой обработки аналоговых сигналов
Во многих случаях непрерывные сигналы, поступающие с выхода измерительного устройства, не обрабатываются непосредственно, а сначала подвергаются дискретизации, т. е. наблюдаются только
в определенные моменты времени.
В общем случае наблюдения (sample- выборка) производятся периодически через постоянный промежуток времени Те. Тогда говорят, что осуществлена дискретизация с частотой Fe=1/Te.
Доказательство теорем дискретизации проводится с помощью временного и частотного представлений сигналов, что служит еще одним подтверждением эффективности преобразования Фурье, связывающего эти два представления.
При идеальной дискретизации время наблюдения сигнала бесконечно мало, т. е. дискретизация осуществляется с помощью бесконечно быстрых импульсов, совокупность которых образует так называемую гребневую функцию Ш(t).
x(t) |
|
|
|
|
|
0 |
t1 |
|
t |
|
|
|
|
|
|
|
k |
|
ШFe (t) |
|
|||
|
t |
. |
|||
|
|
|
k |
|
Fe |
|
|
|
|
k |
|
|
|
Fe f n Fe ....(1) |
|||
|
TF |
t |
|
||
|
k |
|
Fe |
n |
|
|
TF ШFe (t) Fe ШFe ( f ).......(2) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ˆ |
|
k |
|
k |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x t x |
|
t |
|
........(3) |
|
||
|
|
|
||||||
|
k |
|
Fe |
|
Fe |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ˆ |
|
k |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x t x t |
t |
|
........(4) |
|
|
|
|
|||
|
k |
|
Fe |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ˆ |
|
|
|
|
||
|
|
X f Fe f nFe ........(5) |
|
|||||
|
x t |
|
||||||
|
|
|
|
|
k |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
TF x( t ) |
X ( f ) Fe X f n Fe |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Добавле
ны
дискрети
зацией
ФНЧ
выделяет
исходный
спектр
Пусть спектр сигнала x(t) расположен на интервале (-Fm, Fm).
Теорема отсчетов:
Fе>2Fm
Спектр неискажен
Теорема отсчетов:
Fе<2Fm
Спектр искажен
Для того чтобы периодическое
повторение спектра, вызванное дискретизацией сигнала, не изменяло
повторяемый спектр, необходимо и достаточно
выполнение неравенства
Fе>2Fm.
Если для частоты дискретизации Fе справедливо неравенство Fе>2Fm, где Fm - наибольшая
частота спектра функции x(t), то функция x(t) однозначно восстанавливается по дискретным
значениям x(k/Fе) k=0,±1,....
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k |
sin Fe t |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
k |
Fe |
|
|
||
|
x( t ) x |
|
|
|
|
. |
|
||||
|
|
|
|
||||||||
|
k |
|
Fe |
Fe t k Fe |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
W = Fm