2.4. Построение дерева свойств
Правила построения дерева свойств
На последнем уровне дерева располагают частные показатели, измеренные непосредственно инструментальным или экспертным способом.
В дерево д.б. включены все показатели, которые были выявлены в ходе операции выполнения группировок. Исключение показателей возможно только после определения их коэффициентов весомости.
Показатели в каждой группе должны иметь общие основания для их объединения в группы, то есть более простые свойства, раскрывающие более сложные свойства, должны действительно относится к этому свойству, а не к другому.
Число показателей в каждой группе и на любом уровне принимают не более 7-8, иначе коэффициенты весомости некоторых показателей получаются настолько малы, что их влиянием на качество можно пренебречь.
Начальные уровни дерева свойств могут быть получены как частные случаи «дерева общих свойств».
Дерево свойств
Поддерево свойств для функциональности
Иногда рекомендуют надежность не включать в дерево свойств. Ее учитывают, домножая комплексную оценку качества на коэффициент использования.
Коэффициент использования:
- период существования объекта; это
меньшее из 2-х времен (срока службы и
времени морального износа);
- период простоя, когда объект находится
в состоянии отказа или в ремонте
- эталонный период существования
(меньшая величина из 2-х: нормативного
срока службы и нормативного времени
морального износа).
2.5. Построение шкал измерений показателей
2.5.1. Общие сведения о шкалах
Различные проявления единичных показателей образуют градации.
Качественные показатели – это такие показатели, в которых градации определены с помощью словесных описаний или рисунков (перечень видов стружки при резании).
Количественные показатели – это такие показатели, проявления которых регистрируют в числовой форме (температура, гарантийный срок службы).
Шкала измерения показателя – это совокупность градаций, исчерпывающая все возможные в данной задаче проявления показателя.
Измерение – это отождествление показателя с одной из градаций шкалы.
В квалиметрии используются шкалы следующих типов:
качественные шкалы: количественные шкалы:
- шкала наименований - шкала интервалов;
- шкала порядка - шкала отношений.
С типом шкалы связан перечень допустимых операций статистической обработки оценок.
Этапы составления шкалы измерения качественного показателя:
Выбор типа шкалы исходя из возможности способа измерения;
Выражение различных проявлений показателя некоторой совокупностью стандартных терминов. Нужно достигнуть максимальную ясность в том, что имеется в виду под каждой градацией и чем она отличается от других;
Составление четкого описания способа измерения показателя.
2.5.2. Характеристики шкал
Воспроизводимость (η) – это частость (доля в общем кол-ве) совпадения оценок, назначенных одним и тем же экспертом (индивидуальная воспроизводимость) или разными экспертами (групповая воспроизводимость) при определении проявления показателя в одном и том же объекте, но в разных условиях.
Отклоняющиеся оценки – это оценки, не входящие в группу совпадающих.
Доля отклоняющихся оценок в общем кол-ве называется ошибочностью шкалы ε. η + ε = 1 всегда!
Оценки, находящиеся в соседних 2-х – 3-х градациях, образуют согласованную группу (школу), а значительно отличающиеся оценки, не входящие в согласованную группу называются выпадающими или еретическими.
Хорошая воспроизводимость – при η′
0,9;
удовлетворительная воспроизводимость
– при η′
0,8.
Воспроизводимость качественных оценок решающим образом зависит от подробности описания соответствующих градаций (Критерий выставления оценок за экзамен).
Чувствительность (подробность шкалы)
Чувствительность шкалы тем больше, чем больше число градаций, которые могут быть зарегистрированы с ее помощью.
Шкалу измерений нужно делать как можно более чувствительной. Максимальное кол-во градаций: 15 – 20. В противном случае снижается воспроизводимость шкалы.
Валидность (обоснованность) шкалы
Валидность – это способность шкалы измерять проявление именно того свойства, которое имеет в виду разработчик МОК, не смешивая это свойство с другим.