Добавил:

Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Уральский Федеральный университет им. Б.Н. Ельцина «УПИ»

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

МНК.doc

Скачиваний:

Добавлен:

22.02.2015

Размер:

426.5 Кб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 12 / 32 3 > Следующая >>>

1.3. Задание на практику.

Исходные данные – совокупность 10 пар точек.

Используя метод наименьших квадратов, построить многочлен 2-ого порядка, аппроксимирующий таблично заданную функцию
Построить в одной системе координат полученную и данную функцию в точках , где
Повторить предыдущие пункты, используя ортогональные на множестве точек многочлены (степень многочлена m=2).

1.4. Варианты заданий.

Вариант 1.

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	1	1.5	1	2	2.5	2	2	0.5	1.5	1

Вариант 2.

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	-1	-0.9	-0.8	-0.7	-0.6	-0.5	-0.4	-0.3	-0.2	-0.1
y_i	-1.5	-1	0	0.5	0.5	1	1	1.5	1	0.5

Вариант 3.

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	0.5	0	0	0.5	0.5	1	1.5	2	2.5	3.5

Вариант 4.

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	3.5	3	2.5	2	2	1.5	1	0.5	0.5	0

Вариант 5.

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	3.5	3	3	2.5	2.5	2	2	1.5	1	2

Вариант 6.

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	3	3.5	4.5	5	6	7	8	9.5	10.5	12

Вариант 7.

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	-1	0	0.5	1.5	2.5	4	4.5	6	7	8.5

Вариант 8.

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	-3	-3.5	-3.5	-4	-3.5	-3	-3	-2.5	-2	-1.5

Вариант 9.

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	1.5	1	1	0	-0.5	-1.5	-2.5	-3.5	-5	-6

Вариант 10.

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	1	1.5	2	2	2.5	2.5	3	2.5	2	2

Вариант 11.

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	0.5	1.5	2	3	3.5	5	6	7.5	9	10

Вариант 12.

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	3	2.5	2.5	2	1.5	2	2.5	2.5	3	3

Вариант13.

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	-0.5	0	0	0.5	1	0.5	0.5	0	-0.5	-0.5

Вариант 14.

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	2	1	0.5	-0.5	-2	-2.5	-3.5	-5	-6	-7.5

Вариант 15.

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	-3.5	-4	-4.5	-5	-5.5	-5.5	-4.5	-4.5	-4	-4

Вариант 16.

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	-3	-3	-3.5	-3	-3	-2.5	-2.5	-2	-1.5	-0.5

Вариант 17.

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	3.5	4	4.5	4.5	4	4	3.5	3	2	1.5

Вариант 18.

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	2.5	2	1.5	1.5	1	1.5	2	2	2.5	3

Вариант 19.

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	4.5	5	5.5	6	6	6.5	6	6	5.5	5

Вариант 20.

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	3	3.5	4	4	4.5	5	5	4.5	4.5	4

Вариант 21.

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	-1	-0.9	-0.8	-0.7	-0.6	-0.5	-0.4	-0.3	-0.2	-0.1
y_i	10	9	8.5	8	7	6.5	6	5.5	5	4.5

Вариант 22.

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	-1	-0.9	-0.8	-0.7	-0.6	-0.5	-0.4	-0.3	-0.2	-0.1
y_i	10.5	9.5	8.5	8	7	6.5	6	5.5	5	4

Вариант 23.

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	-1	-0.9	-0.8	-0.7	-0.6	-0.5	-0.4	-0.3	-0.2	-0.1
y_i	5	4.5	3.5	3	3	2.5	2.5	2	2.5	3

Вариант 24.

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	-1	-0.9	-0.8	-0.7	-0.6	-0.5	-0.4	-0.3	-0.2	-0.1
y_i	-4	-4.5	-4.5	-4	-3.5	-3.5	-3	-2.5	-2.5	-2

Вариант 25.

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	-1	-0.9	-0.8	-0.7	-0.6	-0.5	-0.4	-0.3	-0.2	-0.1
y_i	5.5	4	3	2	1	0.5	-0.5	-1.5	-2	-2.5

Вариант 26.

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	-1	-0.9	-0.8	-0.7	-0.6	-0.5	-0.4	-0.3	-0.2	-0.1
y_i	-3	-2	-0.5	0	0.5	1	1.5	1.5	2	2

Вариант 27.

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	-1	-0.9	-0.8	-0.7	-0.6	-0.5	-0.4	-0.3	-0.2	-0.1
y_i	-8.5	-7	-6	-4.5	-4	-3	-2.5	-1.5	-0.5	0

Вариант 28.

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	-1	-0.9	-0.8	-0.7	-0.6	-0.5	-0.4	-0.3	-0.2	-0.1
y_i	2.5	2	1.5	0.5	0.5	0	-0.5	-0.5	0	0.5

Вариант 29.

I	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	-1	-0.9	-0.8	-0.7	-0.6	-0.5	-0.4	-0.3	-0.2	-0.1
y_i	10	9	8	7.5	6.5	6	5	4.5	4	3.5

Вариант 30.

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	-1	-0.9	-0.8	-0.7	-0.6	-0.5	-0.4	-0.3	-0.2	-0.1
y_i	8	7.5	7	7	6.5	6	5.5	4.5	4	3.5

<<< < Предыдущая 12 / 32 3 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

#
12.03.2016841.73 Кб9Миф о вечном возвращении.doc
#
22.02.201597.25 Кб50Мифология уйгуров.docx
#
22.02.2015202.41 Кб28Михеева Анна, маг-1. Конспект Островски.docx
#
13.03.20162.72 Mб114Мктодик преподавания.doc
#
28.09.2019310.04 Кб2ММИ_АиТ_рабочая программа практики.docx
#
22.02.2015426.5 Кб17МНК.doc
#
22.02.2015146.94 Кб6Множества_Лекция_3.doc
#
22.02.201533.28 Кб75мобильность семьи Григорьева.doc
#
08.09.20199.85 Mб5Моделирование иерархических объектов средствами...doc
#
22.02.2015772.61 Кб80модули по маркетингу.doc
#
14.09.2019194.56 Кб7модули7-14 по философии.doc

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	1	1.5	1	2	2.5	2	2	0.5	1.5	1

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	0.5	0	0	0.5	0.5	1	1.5	2	2.5	3.5

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	3.5	3	2.5	2	2	1.5	1	0.5	0.5	0

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	3.5	3	3	2.5	2.5	2	2	1.5	1	2

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	-1	0	0.5	1.5	2.5	4	4.5	6	7	8.5

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	1	1.5	2	2	2.5	2.5	3	2.5	2	2

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	0.5	1.5	2	3	3.5	5	6	7.5	9	10

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	3	2.5	2.5	2	1.5	2	2.5	2.5	3	3

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	3.5	4	4.5	4.5	4	4	3.5	3	2	1.5

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	2.5	2	1.5	1.5	1	1.5	2	2	2.5	3

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	1	1.5	1	2	2.5	2	2	0.5	1.5	1

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	0.5	0	0	0.5	0.5	1	1.5	2	2.5	3.5

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	3.5	3	2.5	2	2	1.5	1	0.5	0.5	0

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	3.5	3	3	2.5	2.5	2	2	1.5	1	2

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	-1	0	0.5	1.5	2.5	4	4.5	6	7	8.5

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	1	1.5	2	2	2.5	2.5	3	2.5	2	2

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	0.5	1.5	2	3	3.5	5	6	7.5	9	10

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	3	2.5	2.5	2	1.5	2	2.5	2.5	3	3

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	3.5	4	4.5	4.5	4	4	3.5	3	2	1.5

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	2.5	2	1.5	1.5	1	1.5	2	2	2.5	3

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	1	1.5	1	2	2.5	2	2	0.5	1.5	1

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	0.5	0	0	0.5	0.5	1	1.5	2	2.5	3.5

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	3.5	3	2.5	2	2	1.5	1	0.5	0.5	0

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	3.5	3	3	2.5	2.5	2	2	1.5	1	2

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	-1	0	0.5	1.5	2.5	4	4.5	6	7	8.5

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	1	1.5	2	2	2.5	2.5	3	2.5	2	2

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	0.5	1.5	2	3	3.5	5	6	7.5	9	10

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	3	2.5	2.5	2	1.5	2	2.5	2.5	3	3

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	3.5	4	4.5	4.5	4	4	3.5	3	2	1.5

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x_i	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1.0
y_i	2.5	2	1.5	1.5	1	1.5	2	2	2.5	3