
В.А. Чернышев
Методические
указания для практических занятий и
самостоятельной работы
Подготовлено
кафедрой
компьютерной
физики
Рассматриваются
методы нахождения минимума (максимума)
функции, интерполяционные полиномы
Ньютона, интерполяция кубическими
сплайнами, решение ОДУ методами Адамса
Екатеринбург
2011
Вариант № 1
Интеграл
можно вычислить методами:левых прямоугольников
правых прямоугольников
трапеций
средних прямоугольников
Симпсона
Первая и вторая производная функции f (x) должны сохранять свой знак для уточнения корня уравненияf(x)= 0 методами:
бисекции
хорд
итераций
Ньютона
Последовательность решения системы линейных уравнений методом итераций (перечислите действия в нужном порядке):
Приведение системы
к виду

Выбор метрики
Расчет определителя системы
Выбор начального приближения
Проверка условий сходимости
Процесс итераций
Завышенное значение интеграла
будет получено методом ………прямоугольников.Чтобы построить полином Лагранжа 6-ой степени необходимо ………узлов интерполяции.
При уточнении корня уравнения на отрезке [a;b] методом хорд в качестве начального приближения следует взятьb, если………..
Какой из концов отрезка [a;b] следует выбрать в качестве начального приближения в методе Ньютона, если
,
и
?
__________________________________________________Сформулируйте достаточные условия сходимости итерационного процесса при нахождении корня уравнения. ___________________________________________________________
При каких значениях
условием прекращения итераций для
нахождения корня с точностью
можно считать условие
?_______________________________________________Докажите, что если определить функцию
по формуле
,
где
,
знак
совпадает
со знаком
на отрезке [a;b],
то уравнение
эквивалентно уравнению
и функция
удовлетворяет достаточному условию
сходимости.________________________________________
______________________________________________________________________________________________________________________Напишите достаточное условие сходимости метода итераций для метрики
_________________________________Решение системы линейных уравнений найдено с точностью
,
если выполняется условие (напишите):
_____________________________Скорость сходимости метода Зейделя выше, чем метода простых итераций, когда выполняется условие сходимости:
В каких случаях метод Ньютона не определен? __________________
Погрешность численного дифференцирования по «центральной» формуле оценивается из неравенства:
Если значения функции y (x) рассчитываются с погрешностью
,
то оптимальный шаг численного
дифференцирования по «центральной»
формуле следует определять из соотношения:Необходимо определить производную …….-го порядка от функции f (x), чтобы оценить погрешность интерполяции этой функции полиномом Лагранжа 5-ой степени.
Как изменится оптимальный шаг численного дифференцирования, если погрешность
,
с которой рассчитываются значения
функцииy (x),
уменьшится втрое?
_____________________________________Погрешность по методу Рунге для квадратурной формулы Симпсона оценивается из приближенного равенства:
Квадратурная формула Чебышева с nузлами дает точный результат для полинома …..-ой степени.
Вариант №2
Завышенное значение интеграла
будет получено методом ……………прямоугольников.Напишите формулу для вычисления второй производной «в центре». ___________________________________________________________
Необходимо сделать не менее …………. итераций, чтобы найти корень уравнения
с точностью
методом бисекции на отрезке[0;
1].Чтобы построить полином Лагранжа 4-ой степени необходимо ………узлов интерполяции.
При уточнении корня уравнения на отрезке [a;b] методом хорд в качестве начального приближения следует взятьa, если………..
Какой из концов отрезка [a;b] следует выбрать в качестве начального приближения в методе Ньютона, если
,
и
?
__________________________________________________Почему итерационные методы являются самоисправляющимися? ___________________________________________________________
Напишите достаточное условие сходимости метода итераций для метрики
__________________________________Скорость сходимости метода Зейделя выше, чем метода простых итераций, когда выполняется условие сходимости:
Напишите формулу для оценки погрешности численного дифференцирования «назад». _________________________________
Квадратурная формула Гаусса с nузлами дает точный результат для полинома …...-ой степени.
Если четвертая производная подынтегральной функции f (x) неизвестна, то погрешность численного интегрирования методом Симпсона можно оценить по формуле (приведите формулу): ___________________________________________________________
Найдите минимальное число частей n, на которое необходимо разбить отрезок интегрирования, чтобы найти интеграл
с точностью
по формуле средних прямоугольников.
___________________________________________________________
___________________________________________________________Найдите минимальное число частей n, на которое необходимо разбить отрезок интегрирования, чтобы найти интеграл
с точностью
по формуле правых прямоугольников.
______________________________________________________________________________________________________________________В каких случаях метод Ньютона не определен? __________________
Необходимо найти корень уравнения
на отрезке [0,2; 0,5] методом итераций.
Можно ли выразить функцию
как
?
(Ответ
обосновать.)__________________________
______________________________________________________________________________________________________________________Если значения функции y (x) рассчитываются с погрешностью
,
то оптимальный шаг численного
дифференцирования по «центральной»
формуле следует определять из соотношения:Дана таблица значений функции
-
x
1,5
1,6
1,7
exp (x)
4,48
4,95
5,47
Оценитe погрешность интерполяции этой функции полиномом Лагранжа второй степени в точке x= 1,57.
Какие ограничения накладываются на распределение узлов интерполяции по отрезку интерполирования при построении полинома Лагранжа? ________________________________________
Система уравнений называется плохо обусловленной, если ………
