- •Содержание
- •Тема 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики.
- •1.1. Понятие статистики и краткие сведения из ее истории.
- •1.2. Предмет, метод, задачи и организация статистики.
- •Методы статистики.
- •Задачи статистики.
- •1.3. Основные понятия и категории статистики.
- •2.1. Понятие статистического наблюдения.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение социально-экономических явлений.
- •2.2. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 3. Статистическая сводка, группировки и классификация в статистике.
- •3.1. Понятие о сводке.
- •3.2. Задачи и виды группировок.
- •3.3. Ряды распределения.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины.
- •4.1. Понятие, формы, виды статистических показателей.
- •4.2. Абсолютные и относительные показатели.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 5. Средние величины.
- •5.1. Сущность и значение средних величин.
- •5.2. Виды средних величин и способы их вычисления.
- •5.3. Средняя арифметическая и ее свойства.
- •5.4. Средняя гармоническая и другие виды средних величин.
- •Средняя геометрическая
- •Средняя квадратическая и средняя кубическая
- •5.5. Структурные средние.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 6. Показатели вариации.
- •6.1. Понятие о вариации.
- •6.2. Показатели размера и интенсивности вариации.
- •6.3. Свойства дисперсии и способы ее исчисления.
- •6.4. Использование дисперсии в изучении взаимосвязи между явлениями.
- •2) Эмпирическое корреляционное отношение
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 7. Анализ рядов динамики.
- •Понятие о рядах динамики. Правила построения рядов динамики.
- •Правила построения рядов динамики.
- •7.2. Анализ показателей ряда динамики.
- •7.3. Средние показатели в рядах динамики.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 8. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики.
- •8.1. Метод укрупнения интервалов, скользящей (подвижной) средней.
- •8.2. Метод аналитического выравнивания.
- •8.3. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование.
- •8.4. Методы изучения сезонных колебаний.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 9. Выборочное наблюдение.
- •9.1. Понятие выборочного наблюдения.
- •9.2. Ошибки выборочного наблюдения.
- •9.3. Виды выборки.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 10. Индексы. Анализ индексным методом.
- •Понятие об индексах и их классификация.
- •Классификация индексов.
- •Классификация индексов
- •10.2. Индивидуальные индексы.
- •10.3. Общие индексы.
- •10.4. Индексы средних величин.
- •10.5. Средний арифметический и средний гармонический индекс.
- •10.6. Базисные и цепные индексы.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 11. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений.
- •Понятие о корреляционной связи и условия применения корреляционно-регрессионного анализа (кра).
- •11.2. Задачи и основные этапы кра. Выбор формы уравнения регрессии и расчет его параметров.
- •11.3. Показатели тесноты связи и оценка их надежности при парной корреляции.
- •11.4. Понятие о множественной корреляции.
- •11.5. Оценка надежности параметров парной и множественной корреляции.
- •Контрольные вопросы.
- •Учебно-методическое обеспечение дисциплины Рекомендуемая литература
Контрольные вопросы.
1. В чем состоит отличие между функциональной и стохастической связью?
2. Что собой представляет корреляционная связь?
3. Какими статистическими методами исследуются функциональные и корреляционные связи?
4. В чем достоинства и недостатки метода параллельных рядов и аналитических группировок?.
5. Какие основные задачи решают с помощью корреляционного и регрессионного анализа?
6. Дайте определение статистической модели.
7. Охарактеризуйте основные проблемы и правила построения однофакторной линейной регрессионной модели.
8. В чем состоит значение уравнения регрессии?
9. Что характеризуют коэффициенты регрессии?
10. Метод определения параметров уравнения регрессии.
11. Зачем необходима проверка адекватности регрессионной модели?
12. Как осуществляется проверка значимости коэффициентов регрессии?.
13. Какими показателями измеряется теснота корреляционной связи?
14. Какое значение имеет расчет коэффициентов детерминации?
15. Линейные коэффициенты корреляции и детерминации, их смысл и назначение.
16. проверка существенности показателей тесноты связи как необходимое условие распространения выводов по результатам выборки на всю генеральную совокупность. Как она осуществляется?
17. Как экономически охарактеризовать однофакторную регрессионную модель?
18. Какой экономический смысл имеют коэффициенты эластичности?
19. В чем преимущество межфакторного регрессионного анализа перед другими методами?
20. Основные проблемы и правила построения многофакторного корреляционной модели.
21. Сущность и назначение парных и частных коэффициентов корреляции.
22. Сущность и значение совокупного коэффициента множественной корреляции и совокупного коэффициента детерминации.
23. Как проверить адекватность уравнения в целом? Значимость коэффициента регрессии? Какие критерии для этого можно использовать?
24. Как экономически интерпретировать многофакторную регрессионную модель?
25. Какой экономический смысл имеют коэффициенты эластичности, βi -, Δi - коэффициенты?
26. Каким образом выделить факторы, в изменении которых заложены наибольшие возможности в управлении изменением результативного признака?
27. Какие непараметрические методы применяют для моделирования связи?
Учебно-методическое обеспечение дисциплины Рекомендуемая литература
а) Основная литература 1. Гражданский Кодекс Российской Федерации. Часть 1: Федеральный закон Российской Федерации от 30 ноября 1994 г. № 51 - ФЗ (в ред. от 03.01.2006 № 6- ФЗ) // Собрание законодательства Российской Федерации. - 1994. - № 32. - С. 11. 2. Гражданский Кодекс Российской Федерации. Часть 2 : Федеральный закон Российской Федерации от 26 января 1996 г. № 14 - ФЗ (в ред. от 03.01.2006 № 6-Ф З) // Собрание законодательства Российской Федерации. - 1996. - № 5. - С.23-25. 3. Гинзбург, А. И. Статистика / А. И. Гинзбург. - СПб : Питер, 2003. - 128 с. 4. Гусаров, В. М. Статистика : учебное пособие / В. М. Гусаров. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 463 с. 5. Елисеева, И. И. Общая теория статистики : учебник /
И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев. - 4-е изд. - М. : Финансы и статистика, 2003. - 480 с. 6. Минашкин, В. Г. Основы теории статистики : учеб. пособие / В. Г Минашкин, Л. О. Козарезова. - М. : Финансы и статистика, 2004. - 144 с. 7. Симчеры, В. М. Практикум по статистике : учеб. пособие для вузов / В. М. Симчеры. - М. : ЗАО Финстатинформ, 1999. - 259 с. 8. Рудакова, Р. П. Практикум по статистике / Р. П. Рудакова, Л. Л. Букин, В. И. Гаврилов. - СПб. : Питер, 2007. - 288 с. 9. Салина, В. Н. Статистика финансов : учеб. пособие для вузов / В. Н. Салина. - 2-е изд. - М. : Финансы и статистика, 2002. - 810 с. 10. Минашкин, В. Г. Статистика : учебник / В. Г. Минашкин и др. - М. : ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006. - 272 с. 11. Громыко, Г. Л. Теория статистики / Г. Л. Громыко. -
М. : ИНФРА-М., 2005. 12. Шмойлова, Р. А. Теория статистики / Р. А. Шмойлова. - 3-е изд., перераб. - М. : Финансы и статистика, 1999. - 560 с. 13. Харченко, Н. М. Статистика : учебник / Н. М. Харченко. - М. : Дашков и К°, 2007. - 368 с. 14. Иванов, Ю. Н. Экономическая статистика : учебник / Ю. Н. Иванов. - М. : ИНФРА - 2000. - 480 с.
б) Дополнительная литература 1. Годин, А. Н. Статистика : учебник / А. Н. Годин. - М., 2003. 2. Петрова, Е. В. Практикум по статистике транспорта : учеб. пособие. /Е.В. Петрова, О. И. Ганченко, И. М. Алексеева. — М. : Финансы и статистика, 2002. - 368 с. 3. Шмойлова, Р. А. Практикум по теории статистики : учеб. пособие / Р.А. Шмойлова. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 416 с. 4. Статистический ежегодник Чувашской Республики. - Чебоксары, 2006 - 346 с. 5. Белявский, И. К. Статистика рынка товаров и услуг /
И. К. Белявского. - М. : Финансы и статистика, 2002. -
302 с. 6. Яковлева, А. В. Статистика финансов. Ответы на экзаменационные вопросы : учеб. пособие для вузов / А.В. Яковлева. - М. : Изд-во Экзамен, 2006. - 126 с.