- •Глава 2. Из истории экспериментальной психологии 21
- •Часть I
- •Глава 3. Виды психологического исследования 31
- •Глава 4. Этапы психологического исследования 40
- •Часть II
- •Глава 16. Психомоторные методы психодиагностики 383
- •Глава 1
- •Глава 2
- •Глава 3 виды психологического исследования
- •Глава 4
- •4.2. Постановка проблемы
- •4.3. Выдвижение гипотезы
- •4.5. Сбор данных
- •4.6. Обработка данных
- •Итога опроса
- •Часть II
- •Глава 6 классификация методов
- •Глава 7
- •7.1. Сравнительный метод
- •7.2. Лонгитюдный метод
- •7.3. Комплексный метод
- •Глава 8
- •8.2. Качественные методы
- •Глава 9
- •Глава 10 наблюдение
- •10.2. Виды наблюдения
- •Глава 11
- •11.1. Беседа
- •11.2. Опрос
- •Глава 12
- •12.2.2.1. Контроль внешних дп
- •12.3. Виды эксперимента
- •Глава 13 психологическое тестирование*
- •13.4. Субъективные тесты
- •13.5. Объективные тесты
- •13.6. Проективные тесты
- •Глава 14
- •14.1. Определение
- •14.2. Немного истории
- •14.3. Понятие «модель»
- •14.5.1.1. Общие сведения о моделировании психики
- •Глава 15 психосемантические методы
- •Глава 16
- •16.1. Методы исследования свойств нервной системы
- •Глава 17
- •17.1. Социометрия
- •17.3. Референтометрия
- •17.4. Методика филлера
- •Глава 18
- •18.2. Гипнотерапия
- •18.5. Игровая психотерапия
- •18.6. Психоэстетотерапия
- •18.7. Наркопсихотерапия
- •Глава 19
- •Глава 20
- •20.2. Психобиография
- •20.3. Каузометрия
- •Глава 21
- •Глава 22
- •108,. Джордж ф. Модели в кибернетике // Моделирование в биологии. М., 1963. С. 245-266.
- •112. Диалектика познания / Под ред. А. С. Кармина. Л., 1988. Из. Дильтей в. Описательная психология. М., 1924; сПб., 1996.
- •22. Дэйвисон м. Многомерное шкалирование. Методы наглядного представления данных. М., 1988.
- •2201 МиркиН б. Г. Анализ качественных признаков и структур. М., 1980.
- •221. Мироштков с. А. Исследование уровней организации психической деятель ности человека //Теоретические и прикладные вопросы психологии. Вып. 1. Ч. П. СПб., 1995. С. 129-136.
- •258. Новик и. Б. Философские вопросы моделирования психики. М., 1969. .259. Новик и. Б., УемовА. И. Моделирование и аналогия // Материалистическая
- •325. Розенблатт ф. Принципы нейродинамики. Перцептроны и теория механиз мов мозга. М., 1965.
- •380. Филимоненко ю. И. Аутогенная тренировка // Психология / Под ред. » а. А. Крылова. М., 1998. С. 510-514.
- •381. Филимоненко ю. И. Цветовой тест Люшера, модификация «Попарные срав нения». СПб., 1993.
14.2. Немного истории
В практической жизни человек использует моделирование в виде интуитивного аналогизирования уже многие тысячелетия. Но как строгий научный метод этот познавательный прием насчитывает всего несколько десятилетий. Исходные импульсы научному моделированию, пожалуй, дали «метод аналогий» Максвелла и «теория подобия» Бертрана, идею которой угадал еще Ньютон [88]. Д. К. Максвелл (1831-1879) был первым, кто сознательно наделил модели искусственно изобретенными признаками и получил этим путем фундаментальные знания [206]. Он же первый указал на незаменимость и всеобщность в науке этого метода.
Позднее моделирование получает развитие в логике и математике и постепенно овладевает умами биологов, лингвистов, экономистов, психологов. Наконец, как всеобщий познавательный прием его признает философия и вносит существенный вклад в его теорию. С середины XX столетия моделирование получает мощный импульс в своем развитии в связи с появлением науки об управлении — кибернетики и широким внедрением в научную деятельность вычислительной техники. Это время формирования «информационного подхода» в науке. На этом этапе развития моделирования особенно отчетливо проявилось его понимание как формы мышления. «Отец» кибернетики Н. Винер (1884-1964) указывал, что «необходимость привлечения к работе психологов была очевидна с самого начала» [65, с. 32]. Такой раздел кибернетики, как бионика, нуждался в сведениях из психологии и нейрофизиологии. В свою очередь, психология нуждалась в искусственных аналогах психического отражения, которые могло поставить ей компьютерное моделирование. В это время в психологии во весь голос заявляет о себе мощное научное направление, именуемое «когнитивной психологией», где самым широким образом используются информационно-компьютерные модели. Моделирование становится неотъемлемым атрибутом научных исследований, а 60-е годы характеризуются даже настоящим «бумом» в его истории. Не только наука, но и миллионы людей задаются вопросом: «Может ли машина мыслить?» Пишутся многочисленные романы и выпускаются фильмы о «революции роботов», о смене человеческой цивилизации компьютерной, о власти технократии. Неудивительно, что этот период знаменуется наиболее интенсивной разработкой теории моделирования как за рубежом, так и в нашей стране, что отразилось и в значительном объеме специальной литературы, выпущенной в те годы. В настоящее время неуемный ажиотаж вокруг компьютерного моделирования уступил место взвешенному осмыслению его возможностей и пониманию моделирования как общенаучного метода, не «зацикливающегося» на ЭВМ и не сводимого к применению лишь информационно-компьютерных моделей. Теперь уже с полным основанием можно говорить, что «моделирование из специального приема научного исследования, применяемого при решении отдельных частных задач, превратилось в важный познавательный метод, ставший составной частью теории познания наряду с ее старыми методами: индукцией, дедукцией, анализом, синтезом и т. д.» [47, с. 3]. При этом особенно подчеркивается, что в моделировании воплощается творческая природа человеческого сознания [225].