- •31. Количественные методы анализа документов
- •32.Контент-анализ: понятие и виды
- •34. Ивент-анализ
- •35. Процедуры ивент-анализа.
- •36.Когнитивное картирование.
- •37.Когнитивное картирование процедуры.
- •38. Интент-анализ
- •39. Процедуры интент-анализа
- •1.)Лингвистический анализ.
- •41. Статистический анализ в политологии.
- •42. Анализ одномерных распределений.
- •43. Анализ связи между двумя переменными
- •44. Изучение взаимосвязи между несколькими переменными
- •45.Статистика хи-квадрат (х2)
- •46. Корреляционный анализ
- •48. Регрессионный анализ.
- •49. Процедуры множественного регрессионного анализа.
- •50. Факторный анализ
- •51. Процедуры факторного анализа
- •52. Кластерный анализ
- •53.Процедуры кластерного анализа.
- •54.Сетевой анализ
- •55. Процедуры сетевого анализа
- •56. Политическая экспертиза: понятие и структура
- •57. Методы политической экспертизы
- •58. Мозговой штурм(брейнсторминг)
- •59. Swot
- •60. Методы качественного анализа в прикладном исследовании
43. Анализ связи между двумя переменными
В общем случае для демонстрации причинно-следственного отношения между двумя переменными, скажем, X и Y, необходимо выполнить следующие требования:
1) показать, что существует эмпирическая взаимосвязь между переменными;
2) исключить возможность обратного влияния Y на Х;
3) убедиться, что взаимосвязь между переменными не может быть объяснена зависимостью этих переменных от какой-то дополнительной переменной (или переменных).
Первым шагом к анализу взаимоотношений двух переменных является их перекрестная классификация, или построение таблицы сопряженности.
|
Уровень образования |
Всего | ||
Высокий |
Низкий | |||
Делают зарядку |
50 |
200 |
250 | |
Не делают зарядку |
205 |
45 |
250 | |
Всего |
255 |
245 |
500 |
Так как вывод о наличии взаимосвязи между переменными требует демонстрации различий между подгруппами по уровню зависимой переменной, при анализе таблицы сопряженности можно руководствоваться простыми правилами.
Также нужно определить независимую переменную и, в соответствии с принятым определением, пересчитать абсолютные частоты в проценты.
Далее сравниваются процентные показатели, полученные для подгрупп с разным уровнем независимой переменной, каждый раз внутри одной категории зависимой переменной. Обнаруженные различия свидетельствуют о существовании взаимосвязи между двумя переменными.
44. Изучение взаимосвязи между несколькими переменными
Основные положения совпадают с требованиями к билету №43,увеличится лишь размерность таблицы и надо после раскрытия основных положений, сходных с билетом 43, -перечислить основные методики анализа связи между несколькими переменными- а именно- метод хи квадрат(билет 45), регрессионный анализ, корреляционный анализ, кластерный, анализ, сетевой анализ, факторный анализ.
45.Статистика хи-квадрат (х2)
Статистический анализ полученных с помощью массового опроса данных, как и анализ наблюдений изучаемого явления или статистических данных, включает несколько уровней сложности и возможностей получения дополнительной (скрытой) информации. В социальных и политических исследованиях результат наблюдений, подтверждающий справедливость выдвинутой гипотезы, крайне редко выступает основанием для ее принятия как истинной, поскольку он может также сочетаться и с рядом других объяснительных гипотез.
Тест хи-квадрат используется для двухвходовых таблиц сопряженности. Схема проведения:
Строится таблица сопряженности
Затем формулируют нулевую и альтернативную гипотезы. Нулевая гипотеза (Hf) — утверждение, отрицающее зависимость между радами переменных. Альтернативная гипотеза (HJ — гипотеза о наличии связи между признаками.
Заполняется альтернатиная таблица по формуле: произведение соответствующих маргинальных частот (значения строки и столбца) делят на общее число респондентов
Вычесление величины x-квадрат по формуле
Х2=Σ х (n-n1)2/n1
Уровень х-квадрат определяет вероятность отклонения исследуемого показателя.