Регрессия
Title – заглавие
Number of variables in data set – максимальное число случаев для любой переменной [1:10]
Maximal number ofcases for any variable – максимальное число случаев для любой переменной [1:50]
Mussing value option (CNST/MEAN/OMIT) –отсутствие альтернативы стоимости
CNST -константа
MEAN -средняя
OMIT – пропускать(без условий)
При заполнении числа колонок и столбцов, внизу экрана появляется надпись:
Press F7 to quit and return to input menu
Нажмите F7 для выхода и возврата в пусковое меню
6. После того как вы заполните (зададите) эти 4 пункта, то внизу окна появится следующая запись:
Ready to go on detailed data (y/n) → [y] –готовы идти к детальным данным
Если вы заполнили все правильно, то нажимаете [y] → [Enter], если нет, то [n] и редактируете.
После того , как вы нажали [y] → [Enter], перед вами появится измененное окно с тем количеством столбцов и строк, которое вы задали ранее.
VAR TYPE |
Х1 |
Х2 |
|
|
тип переменной |
QUAN |
QUAN |
QUAN |
- количественный |
|
|
|
QUAL |
- качественный |
DEFAULT |
|
|
|
|
CASE 1 |
|
|
|
|
CASE 2 |
|
|
|
|
ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ КЛАВИШИ
Клавиша [F1]может испльзоваться для определения одной из следующих арифметических операций:
(= константа): установите значение ячейки к константе;
(+ константа): добавьте константу к значению ячейки;
(- константа): вычтите константу из значения ячейки;
(* константа): умножьте значение ячейки на константу;
(/ константа): разделите значение ячейки на константу.
Определив функцию, указатель может перемещаться, используя клавиши курсора, и функция выполняется в каждой посещенной ячейке.
Таким образом, [F1] используется для функционирования непрерывных ячеек при наборе. Для выключения функции, нажмите [F1] снова.
Клавиша [F2] повторно активизирует функцию недавно наиболее используемую [F1]. С выключенной функцией, позиционируйте указатель, используя стрелки. Нажмите [F2], чтобы вернуть функцию во включенное состояние и перемещайте набор непрерывных ячеек. Нажмите [F2] снова, чтобы вернуть функцию в выключенное состояние и двигайтесь в новое расположение. Ячейки, которые не непрерывны, могут таким образом переключаться, переключая функцию вкл. и выкл. Использование [F1] разрешает новой операции быть определенной, изменять другие ячейки.
[F3] вставляет строку. Позиционируйте указатель где-нибудь в строку выше новой строки. Нажмите [F3].
[F4] удаляет строку. Позиционируйте указатель где-нибудь в строку, которая будет удалена. Нажмите [F4].
[F5] вставляет столбец. Позиционируйте указатель где-нибудь в столбец слева от нового столбца. Нажмите [F5].
[F6] удаляет столбец. Позиционируйте указатель где-нибудь в столбец, который будет удален. Нажмите [F6].
[F7] заканчивает сеанс редактирования, переходит к решению. Нажмите [F7].
Четыре клавиши [Insert] и [Deletе] – это управляющие клавиши строками или столбцами. Они обрабатываются автоматически и прикладные описания (верхняя часть окна) корректируются соответственно.
Клавиша [F7] выдает вам меню [Input], если вы не вводили область данных. Иначе, она выдает вам меню [Processe].
После того, как вы полностью задали область данных необходимо воспользоваться [F7], для вывода процессного меню.
7. If press F7 then: |
Если нажмете F7 тогда: |
|
|
Окно 2) выглядит следующим образом:
Data file specification: input |
Спецификация данных: ввод |
Drive Directory Filename Extension List file |
Драйвер Директория Имя файла Расширение Список файлов (показать файл в том виде, в котором он будет сохранен) |
Esc |
|
Use arrows to move pointer; End when done Do you want to quit? (y/n) |
используйте стрелки для перемещения указателя; нажмите END, выберете Вы хотите уйти? (Y/N) |
[F8] [Input] Most current version of this data set may be on disk.
Дальнейшие изменения этой базы могут быть полностью записаны на диск.
Want to save data set on disk? (y/n): y
Необходимо сохранить базу на диске? (y/n): y
Если вы выбираете (n) , то программа возвращает вас к исходному моменту, предлагая заново создать базу данных.
Если вы выбираете (y), то программа предложит вам указать путь сохранения вашей базы данных в виде файла.
[F6] по прежнему предложит вам возможность отражения ваших результатов.
[F9] [Modules] в данном случае полностью повторит функцию, отраженную [F8].
8. Окно 4) выглядит так: (операционное меню регрессии)
-
Variable tranfomation – переменные преобразования.
-
Descriptive statistics – наглядная статистика.
-
Regression analisis – регрессионный анализ.
1. Variable tranfomation - Можем задать какую-либо переменную через различные функции (сложение, логарифмирование, возведение в степень и т.п.)
Old – старая переменная.
Lagged – остающаяся.
2.Descriptive statistics – наглядная статистика.
-
Scatter plots – график распределения.
-
Mean, variances and correlation matrix – средняя, дисперсия и корреляционная матрица.
-
Return to Regression Options menu – возврат в операционное меню регрессии.
-
Scatter plots – график распределения.
Variable selection for scatter plot candidates
Выбор переменных для графика распределения
Select variable for Xaxis: x1
Выбор переменной для оси Х
Select variable for Yaxis: x2
Выбор переменной для оси Y
Scatter plot for X2 versus X1
график распределения для Х2 в сравнении с Х1.
Например,
12,47
3,52
1,76 6,23
-
Mean, variances and correlation matrix – средняя, дисперсия и корреляционная матрица.
Select variable to be included in report
Выбор переменной, включенной в рапорт.
* - выбор (пробелом или Shift+8)
Descriptive statistics for Regression Variables
Наглядная статистика для регрессии переменных.
X1 X2
Averages = 4,16 7,16
средняя арифметическая
Std.Dev. = 1,72 3,12
Стандартное отклонение
-
Regression analysis – регрессионный анализ (меню анализа)
1) Simple regression – простая регрессия
2) Multiple regression – множественная (многофакторная) регрессия
3)Multiple regression with priorities – множественная регрессия на назначение приоритетов
1)Simple regression
a)Select the dependent variable X2
Выбор зависимой переменной
Select an independent variable Х1
Выбор независимой переменной
б)
1)Means, variances, and correlation matrix
Средняя, дисперсия и корреляционная матрица (указаны коэффициенты корреляции)
2)Perform simple regression
Выполнение простой регрессии
3)Return to Regression Analyses menu
4)Return to Regression Option menu
2)Perform simple regression
1)Summary output of current regression
Краткий итог текущей регрессии (суммарный отчет, приводятся параметры уравнения линейной регрессии)
2)Detailed output of current regression
Детальный итог текущей регрессии
3)Standardized residuals report
Стандартизированный остаточный доклад (дается прогнозное значение)
4)Scatter plot of residuals versus predicted values
График распределения остатков в сравнении с прогнозной оценкой
5)Scatter plot of residuals versus a variable
График распределения остатков в сравнении с переменной
6)Return...
7)Return...
-
Summary output of current regression
|
|
|
|
Two-sided |
Variable |
Coefficient |
Std. error |
t value |
Sid-prod |
Constant |
2,43 |
0,70 |
1,60 |
0,18 |
X1 |
1,13 |
|
|
|
t value – t критерий Стьюдента
Standard error of estimate = 2,72
Стандартная ошибка оценки
Durbin-Watson statistic = 1,84
-
Detailed output of current regression
R-squared = 0,39 – коэффициент соответствия между доходом ценных бумаг и рыночным индексом
= 1 означает, что доходность полностью определяется рынком
= 0 означает, что между ними нет никакой зависимости
Standard error of estimate = 2,72
-
Regression analysis – регрессионный анализ
1) Simple regression – простая регрессия
2) Multiple regression – множественная (многофакторная) регрессия
3)Multiple regression with priorities – множественная регрессия на назначение приоритетов
4)Return to Regression Option menu – возврат в операционное меню регрессии, т.е. выход на пункт “Регрессионный анализ”
2)Multiple regression: - множественная регрессия
а)Выбираем [Enter] зависимую переменную и * - независимые переменные
1)Set control parameters
Набор контрольных параметров
2)Means, variances, and correlation matrix
Средняя, дисперсия и корреляционная матрица
3)Start with maximal regression
Старт, направленный на максимальную регрессию
4)Start with null regression
Старт, направленный на незначительную регрессию
5)Return to Regression Analysis menu
Возврат в меню, которое определяет вид регрессии
6)Return to Regression Option menu
Возврат в меню на один уровень вверх
-
Set control parameters
Maximal number of variable in regression:
Максимальное число переменных в регрессии: [3] (считает по независимым переменным)
Significance level for entering variable:
Значимость уровня для входящих переменных:[0,05]
Significance level for leaving variable:
Значимость уровня для представленной (изучаемой) переменной
Cut-off value for tolerance:
Кратчайший путь оценки допустимого отклонения от стандартного (нормального) распределения
4)Start with maximal regression
Старт, направленный на максимальную регрессию
После ввода показывает, какие независимые переменные вводятся в анализ
1)Summary output of current regression
Краткий итог текущей регрессии
2)Detailed output of current regression
Детальный итог текущей регрессии
3)Standardized residuals report
Стандартизированный остаточный доклад (дается прогнозное значение)
4)Scatter plot of residuals versus predicted values
График распределения остатков в сравнении с прогнозной оценкой
5)Scatter plot of residuals versus a variable
График распределения остатков в сравнении с переменной
6)Return to Regression Control menu
Возврат контрольного меню регрессии
7)Return to Regression Analysis menu
8)Return to Regression Option menu - Возврат в меню
6)Return to Regression Control menu
Возврат контрольного меню
1)Enter all significant variables
Ввести все значимые переменные
2)Delete all insignificant variables
Удалить все незначимые переменные
3)Perform stepwise procedure to end
Выполнение пошаговой процедуры к завершению
4)Perform one step of stepwise procedure
Выполнение одного шага пошаговой процедуры
5)Enter a specified variable in regression
Ввести заданную переменную в регрессию
6)Delete a specified variable from regression
Удалить заданную переменную из регрессии
7)Review current regression
Обзор текущей регрессии
8)Return to Regression Analysis menu
9)Return to Regression Option menu - Возврат в меню
1)Enter all significant variables
Ввести все значимые переменные
No variable is eligible to enter at significant level = 0,05
Нет переменной, подходящей для ввода, значение уровня = 0,05
2)Delete all insignificant variables
Показывает, какие переменные следует удалить из анализа регрессии
3)Perform stepwise procedure to end
Выполнение пошаговой процедуры к концу
Stepwise procedure ends here
Пошаговая процедура окончилась здесь
Для решения задачи вы не можете ввести более 20 столбцов и 20 строк, т.е. максимальная матрица оптимизации имеет размер 20 на 20.
Внизу экрана, если вы попытаетесь ввести 22 столбца (строки) – высветится надпись
Error: out of rang [2:20]
Ошибка : выход из (в) ранг [2:20]