Этапы статистического исследования и применяемые методы

Этапы статистического исследования	Методы
I. Статистическое наблюдение	метод массовых наблюдений
II. Группировка и сводка результатов статистического наблюдения	метод группировок
III. Анализ полученных сводных материалов	методы анализа с помощью обобщающих показателей

(слайд) I. Статистическое наблюдение – это научно-организованный сбор индивидуального массового статистического материала (индивидуальный – характеризующий каждую отдельную единицу совокупности).

(слайд) Метод массовых наблюдений – статистика изучает закономерности, которые проявляются в массовых явлениях под действием закона больших чисел.

Закон больших чисел

Любое общественное явление формируется под воздействием двух видов факторов:

• объективных – закономерностей, не зависящих от сознания человека,

• субъективных – привнесенных данной личностью.

Тогда, при достаточно большом числе наблюдений крайние значения субъективных факторов взаимно погашаются и проявляется действие объективных факторов, т.е. закономерностей (например, соотношение численности родившихся мальчиков и девочек).

(слайд) II. Группировка – это

а) объединение единиц совокупности в группы по схожим значениям признака

или

б) распределение единиц на группы по различным значениям признака.

Сводка – подведение итогов по группам и по совокупности в целом.

Таким образом, на данном этапе мы переходим от индивидуальных данных, полученных на I этапе статистического исследования, к обобщенным, сводным.

(слайд) Метод группировок: различия между значениями признака внутри группы должны быть меньше, чем различия между значениями признака в разных группах.

(слайд) III. К методам анализа при помощи обобщающих показателей относят:

• расчет относительных и средних величин,

• оценку вариации признака,

• выявление динамики явления,

• применение индексов,

• балансовые построения и т.д.

(слайд) 3.Статистическое наблюдение как I этап статистического исследования.

(слайд) Под статистическим наблюдением понимают научно организованный сбор массовых сведений о социально-экономических явлениях и процессах.

(где научная организация – соблюдение определенного порядка процедур и действий).

(слайд) Процесс статистического наблюдения складывается из четырех этапов:

1. проектирование,

2. подготовительный этап,

3. сбор данных,

4. контроль полученных материалов.

(слайд) На первом этапе – проектировании – определяется цель статистического наблюдения, которая детализируется в задачах, которые необходимо выполнить для достижения поставленной цели.

(слайд) На подготовительном этапе статистического наблюдения разрабатываются программа наблюдения и организационный план наблюдения.

(слайд) В программе наблюдения:

• определяются:

- объект наблюдения - статистическая совокупность, состоящая из массы отдельных единиц, являющихся носителями исследуемых признаков,

- единица совокупности - первичный элемент статистической совокупности,

- единица наблюдения – первичная единица, от которой будут получены сведения,

• разрабатываются:

- система показателей – система понятий, отображающих количественные размеры соотношения признаков,

- инструментарий, состоящий из

- статистического формуляра - бланка-носителя информации, который может быть карточным (для каждой единицы наблюдения предназначен отдельный бланк) или списочным (информация о нескольких единицах совокупности размещается на одном бланке),

- порядка заполнения статистического формуляра - пояснения к формированию значений показателей.

(слайд) В организационном плане определяется вид статистического наблюдения в зависимости от:

• полноты охвата единиц совокупности,

• учета фактов во времени.

(слайд) По полноте охвата единиц совокупности статистические наблюдения делятся на:

- сплошные – наблюдаются все единицы совокупности – носители исследуемого признака,

- несплошные - наблюдается часть единиц совокупности – носителей исследуемого признака.

(слайд) В зависимости от формирования части единиц совокупности, подлежащих статистическому наблюдению, существует четыре разновидности несплошных статистических наблюдений (слайд):

1. наблюдение основного массива – обследуются наиболее крупные единицы совокупности,

2. анкетное – обследуются единицы наблюдения, изъявившие согласие на проведение наблюдения,

3. монографическое – подробно обследуется отдельные единицы совокупности для их углубленного изучения,

4. выборочное – обследуются единицы совокупности, отобранные случайным образом.

(слайд) По учету фактов во времени выделяют следующие виды статистических наблюдений:

- текущее (постоянное, непрерывное) - регистрация фактов по мере их возникновения,

- периодическое – регистрация фактов через равные промежутки времени,

- единовременное – разовая регистрация фактов.

(слайд) Сбор данных - третий этап статистического наблюдения, который осуществляется на основании следующих способов учета фактов:

• непосредственный учет – регистрация фактов путем личного учета (например, при непосредственном осмотре, подсчете, взвешивании, измерении)

• документальный учет - регистрация фактов в виде систематических записей в первичных учетных документах,

• опрос:

- устный – опрашиваемое лицо устно отвечает на вопросы обследования; ответы фиксируют специалисты, проводящие статистическое наблюдение,

- письменный:

- саморегистрация – опрашиваемое лицо самостоятельно письменно отвечает на вопросы обследования; специалисты, проводящие статистическое наблюдение, снабжают опрашиваемое лицо статистическим формуляром, консультируют по вопросам обследования, проверяют полноту и правильность заполнения статистического формуляра,

- корреспондентский - опрашиваемое лицо самостоятельно письменно отвечает на вопросы обследования на основании изучения порядка заполнения статистического формуляра; специалисты, проводящие статистическое наблюдение, снабжают опрашиваемое лицо статистическим инструментарием, консультируют по вопросам обследования, проверяют полноту и правильность заполнения статистического формуляра.

(слайд) После учета фактов проводится контроль статистических данных:

• внешний (визуальный) контроль – проверка полноты заполнения статистических формуляров,

• счетный контроль – проверка правильности арифметических расчетов,

• логический контроль - сопоставление значений по взаимосвязанным показателям программы наблюдения.

(слайд) 4. Группировка и сводка результатов статистического наблюдения как II этап статистического исследования.

Группировка – это

а) объединение единиц совокупности в группы по схожим значениям признака

или

б) распределение единиц на группы по различным значениям признака

(слайд) С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

• выделение социально-экономических типов явлений;

• изучение структуры совокупности и структурных сдвигов, происходящих в ней;

• выявление связей и зависимостей между изучаемыми явлениями (или признаками).

В соответствии с решаемыми задачами группировки различают следующие её виды:

• типологическая;

• структурная;

• факторная (аналитическая).

(слайд) Типологическая группировка – это разбиение единиц совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе типов явлений (таблица 2).

Таблица 2.

Численность работников органов государственной власти и местного самоуправления

в Российской Федерации,

тыс. человек

	2000	2008
Всего	1163,3	1670,8
в том числе:
в федеральных органах государственной власти	522,5	854,7
в органах государственной власти субъектов Российской Федерации	192,9	291,8
в органах местного самоуправления и избирательных комиссиях муниципальных образований	464,5	524,3

(слайд) Структурная группировка - предназначена для изучения состава (структуры) однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку (например, состав населения по полу, возрасту, образованию и т.п., работников организаций по стажу работы, профессиям и т.д.). Исследование изменений в структуре социально-экономических явлений позволяет выявить закономерности их развития (таблица 3).

Таблица 3.

Численность экономически активного населения Российской Федерации,

тыс. человек

	2000	2008
Всего	72332	75892
в том числе:
занятые в экономике	65273	70603
безработные	7059	5289

(слайд) Факторная (аналитическая) группировка - выявляет взаимосвязи между изучаемыми явлениями (или признаками). (Слайд) Таким образом, для ее построения необходимо как минимум два признака, один из которых будет факторным (признак, оказывающий влияние на признак, зависящий от него), другой – результативным (признак, изменяющийся под влиянием изменения факторного). Их взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение результативного признака. В основе группировки лежит факторный признак.

(слайд) 5. Способы наглядного представления статистических данных.

К ним относятся табличный и графический способы.

(слайд) Статистическая таблица – это совокупность строк и столбцов, в которых содержится информация о количественной стороне качественного содержания массовых общественных явлений.

Правила построения статистических таблиц:

• по размеру таблица должна быть относительно небольшой, чтобы можно было визуально оценить предложенную в ней информацию, но достаточно содержательной.

• наличие общего заголовка, в котором описывается изучаемая совокупность.

• наличие заголовков по строкам и столбцам.

• указание места и времени, к которому относится статистическая информация (если едины для всей таблицы, то указываются в общем заголовке, если различны - то в заголовках либо строк либо столбцов).

• указание единиц измерения (если едины для всей таблицы, то указываются в общем заголовке, если различны - то в заголовках строк или столбцов).

• нумерация столбцов осуществляется, если таблица располагается на 2-х и более страницах.

• наличие итоговых данных по строкам и/или столбцам. Оформляются как «Всего», а затем, если сумма составных частей дает «всего», то следует фраза «в том числе:», если нет – «из них (него, нее и т.д.):» и дается расшифровка составных частей.

• используются условные обозначения:

“–” – явление отсутствует,

“...” или “нет данных” – отсутствуют сведения о явлении,

“0,0” – числовое значение показателя меньше принятой в таблице точности.

(слайд) Если статистическую таблицу представить как своего рода статистическое предложение, то подлежащее этого предложения – это та совокупность, которая характеризуется в таблице, а сказуемое – это те показатели, которые характеризуют подлежащее. Подлежащее обычно записывается в боковом столбце, т.е. располагается в названиях строк.

Классификации таблиц осуществляются по характеру группировок в подлежащем и в сказуемом.

(слайд) По характеру группировок в подлежащем различают следующие виды таблиц:

• простые,

• групповые,

• комбинационные.

Простые таблицы – это таблицы, в которых нет группировки подлежащего, а содержится перечень единиц совокупности (таблица 1)

Таблица 1.

Основные социально-экономические показатели

по Российской Федерации (фрагмент)

Наименование показателя	2000	2008
Численность населения (на конец года), млн. человек	146,3	141,9
Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс. человек	64517	68458
Численность безработных (по материалам выборочных обследований населения по проблемам занятости (по методологии МОТ)), на конец ноября, тыс. человек	7059	5289
Численность пенсионеров, на конец года, тыс. человек	38411	38598
…

Групповые таблицы – это таблицы, где в подлежащем производится группировка по одному признаку (таблица 2).

Таблица 2

Прием в высшие учебные заведения Российской Федерации,

тыс. человек

Наименование показателя	2000/01 уч. год	2008/09 уч. год
Принято студентов, всего	1292	1642
в том числе в учебные заведения:
государственные и муниципальные	1140	1363
негосударственные	152	279

В комбинационных таблицах проводится группировка подлежащего по двум и более признакам (таблица 3).

Таблица 3

Прием в высшие учебные заведения Российской Федерации,

тыс. человек

Наименование показателя	2000/01 уч. год	2008/09 уч. год
Принято студентов, всего	1292	1642
в том числе в учебные заведения:
государственные и муниципальные	1140	1363
из них на отделения:
очные	622	667
очно-заочные (вечерние)	69	57
заочные	430	612
экстернат	19	27
негосударственные	152	279
из них на отделения:
очные	66	60
очно-заочные (вечерние)	13	18
заочные	74	198
экстернат	0,2	6

(слайд) По характеру группировок в сказуемом различают следующие виды таблиц:

• свернутая - в сказуемом нет группировки,

• развернутая - в сказуемом есть группировка:

• с простой разработкой – группировка по одному признаку (таблица 4)

• с комбинированной разработкой – группировка по двум и более признакам (таблица 5)

Таблица 4

Численность населения России,

на 1 января; млн. человек

Годы	Всего	в том числе
		городское	сельское
2001	146,3		107,1	39,2
2009	141,9		103,7	38,2

Таблица 5

Распределение численности мужчин и женщин России по возрастным группам

на 1 января 2008 г.,

тыс. человек

Наименование показателя	Всего	в том числе
		городское			сельское
		всего	в том числе			всего		в том числе
			мужчины	женщины	мужчины			женщины
Всего	142009	103773	47518	56255	38236		18199		20037
в том числе:

(слайд) Статистический график – это особый способ наглядного изображения количественной стороны качественного содержания массовых общественных явлений при помощи точек, линий, геометрических фигур, графических образов, схем.

(слайд) Элементы графика:

• поле графика – место, где график расположен,

• пространственные ориентиры – система координат либо на карте

• масштабные ориентиры,

• графический образ - совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображены статистические данные,

• легенда – пояснительные надписи,

• наименование графика

Выделяют следующие виды графиков:

• (слайд) по графическому образу:

точечные – графический образ в виде точек

линейные – графический образ в виде линий,

столбиковые,

круговые и т.д.

• (слайд) по решаемым задачам:

графики динамики – характеризуют изменение явления во времени,

графики структуры – демонстрируют соотношение частей явления,

графики сравнения – описывают сравнение значений одноименных показателей за одно и то же время, относящихся к разным объектам или к разным территориям,

графики взаимосвязей – изображают взаимосвязанное изменение показателей (факторных и результативных),

графики вариационных статистических рядов распределения – отображают значения признаков и соответствующие им частоты (веса).