Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курс лекций по ЭММ и М.doc
Скачиваний:
177
Добавлен:
11.02.2015
Размер:
2.97 Mб
Скачать

2. Экономическая система

Экономическая система является подсистемой общества. Она представляет собой смешанную естественно-искусственную, вероятностную, динамическую, сложную систему.

Важнейшими составными частями (элементами) экономической системы является:

  • производство;

  • распределение;

  • обмен;

  • потребление материальных благ.

Кроме того, экономическая система и ее отдельные части включают в себе технические, биологические, агроэкологические и другие сложные системы.

Связующим и объединяющим звеном всей экономической системы являются стоимостные показатели, важнейшей составной частью которых и являются финансовые показатели.

Отличительной особенностью экономической системы является участие в ней человека как пользователя и ресурса труда, носителя и преобразователя информации. Вместе с тем человек стоит над экономической системой, определяя цель ее развития.

Важнейшей подсистемой экономической системы является производственная подсистема. Именно здесь происходит преобразование ограниченных ресурсов в продукцию и услуги.

Исходя из системного подхода, производственную систему можно представить как преобразователь входных ресурсов (природных, основных и оборотных средств, труда и т.д.) в выходные результаты (товары и услуги): у (результат производства) = f (x1, x2, …, xn) (факторы производства).

  1. Моделирование экономических процессов

Процесс использования математических методов для разработки и использования экономико-математических моделей называется моделированием. Математическое моделирование является при­кладной наукой о методах формализации экономических процес­сов и явлений, протекающих в производстве.

Математическое моделирование используют при эксперименти­ровании, когда проведение эксперимента в производственных усло­виях затруднено или невозможно; при изучении и проверке новых производственных систем, в том числе для анализа возможностей их развития; при разработке планов, прогнозов и т. п.

Метод математического моделирования реализуется в строго определенной последовательности. Прежде всего, в исследуемом объекте предварительно изучают все протекающие в нем экономи­ческие процессы, что необходимо для постановки задачи и разра­ботки модели. При изучении выясняют наиболее существенные ха­рактеристики.

На основании данных предварительного изучения объекта с уче­том постановки задачи конструируется модель процесса (явления). Модель разрабатывается так, чтобы на ней можно было провести исследование экономического объекта с помощью математических методов.

Модель может быть записана в структурной форме, выражена системой алгебраических уравнений и неравенств, в обычном ви­де или в матричной форме. Часто ее представляют как аналити­ческую запись экономико-математической модели, которая после заполнения различными коэффициентами и константами превраща­ется в числовую экономико-математическую модель объекта (про­цесса, явления).

В последнее время модель нередко представляется в разверну­той символической записи, последовательно описывающей процессы информационной модели: ввод, переработку информации и форми­рование выходных документов.

Следующим этапом применения метода математического моде­лирования является всесторонний анализ разработанной модели. Это необходимо для доказательства, насколько полученные по мо­дели расчетные параметры совпадают с известными фактическими данными о функционировании моделируемого экономического объекта. В случае значительного отклонения осуществляется кор­ректировка модели. Только после этого можно считать, что создана адекватная объекту модель.

В дальнейшем на основе модели проводится исследование, ана­лиз экономического процесса, его свойств, взаимосвязей, структур­ных и функциональных характеристик. По существу исследуются пути развития, функционирования экономического объекта, кото­рые неизвестны по имеющимся данным, недоступны при непосред­ственном изучении процессов и не подлежащие производственному экспериментированию.

Математическое моделирование обеспечивает разработку, соз­дание адекватных экономическим процессам (явлениям) экономи­ко-матема- тических моделей. Математическое моделирование – важ­нейший инструмент научного познания экономического объекта. Все экономико-математических моделей исследуются с помощью различных математических методов с решением их на компьютере.

Наиболее обширной областью применения методов математи­ческого моделирования является разработка оптимальных планов развития сельскохозяйственного производства, на всех уровнях управления и на различные временные периоды.

На предприятиях моделирование, экономико-математические методы применяются по двум основным направлениям – оптимизация технологических процессов и оптимизация управле­ния и планирования. На этом уровне самые разнообразные экономические и организационные проблемы можно подвести к решению экстремальных задач, позволяющих из многих возможных вариантов избрать оптимальный. Решение таких задач позволяет наилучшим способом использовать имеющиеся в хозяйстве ресурсы, найти самые эффективные способы организа­ции производства, использования земельных фондов, рабочей силы и средств производства, установить рациональное сочетание отрас­лей, выбрать правильные типы севооборотов, оптимальные вариан­ты перевозок, рассчитать наиболее дешевые кормовые рационы для животных и др.

Особая область математического моделирования – определение оптимальных размеров хозяйств и их производственных подразде­лений, оптимальной производственной структуры в хозяйствах раз­личных производственных типов. Решение данного класса задач может дать большой экономический эффект.

Наиболее перспективное направление применения математичес­ких моделей в области сельского хозяйства – использование их в управлении производством для отыскания оптимальных управлен­ческих решений в оперативном режиме.

Развитие методов математического моделирования экономиче­ских процессов позволит в дальнейшем реализовать ряд задач, стоящих перед сельскохозяйственным производством при разработ­ке технологии переработки информации.