
- •Экономико-математические методы и модели (курс лекций)
- •Isbn 5-7369-0373-3 © Векленко в.И., 2006 введение
- •Часть I. Экономико-математические
- •Классификация экономико-математических методов
- •1. Методы классической математики
- •Леция 2. Основы линейного программирования
- •1. Общие сведения о линейном программировании
- •2. Задача линейного программирования
- •3. Постановка задачи линейного программирования
- •Лекция 3. Решение и анализ задачи линейного программирования
- •Графический способ решения задачи
- •Симплексный метод и его алгоритм
- •Решение задачи симплексным методом
- •4. Симплекс-метод с искусственным базисом или м-метод
- •Оптимальных решений задач линейного программирования
- •Двойственная задача линейного программирования
- •2. Экономические свойства двойственных оценок
- •3. Анализ оптимального решения по последней симплексной таблице
- •Лекция 5. Распределительный метод решения задачи линейного программирования
- •Постановка и экономико-математическая модель распределительной (транспортной) задачи
- •2. Общая характеристика метода потенциалов
- •3. Решение транспортной задачи
- •Особые случаи решения транспортной задачи
- •Дополнительные ограничения в транспортной задаче
- •Лекция 6. Методы теории игр
- •Основные понятия теории игр
- •Матричные игры
- •Критерии оптимизации в играх с природой. Принятие решений в условиях неопределенности
- •Лекция 7. Методы управления запасами
- •Системы регулирования товарных запасов
- •Модель Уилсона
- •Задача 1
- •Решение
- •Модель планирования экономичного размера партии
- •Формулы модели экономичного размера партии:
- •Задача 2
- •Решение
- •Лекция 8. Балансовые методы и модели
- •Балансовый метод. Принципиальная схема межотраслевого баланса
- •2. Экономико-математическая модель межотраслевого баланса
- •3. Расчеты по модели межотраслевого баланса
- •Определение обратной матрицы Еn-а методом Жордана-Гаусса:
- •Задача 1.
- •Задача 2
- •Лекция 9. Сетевое планирование
- •Основные понятия сетевых методов
- •Методы построения сетевых моделей
- •Основные понятия сетевых методов
- •Методы построения сетевых моделей
- •Задача 1
- •Решение
- •Анализ сетевых моделей
- •Задача 2
- •Решение
- •4. График взаимосвязи работ во времени
- •Задача 3
- •Лекция 10. Методы и модели теории массового обслуживания
- •1. Общие понятия, определения и классификация методов и моделей в системах массового обслуживания
- •2. Модели разомкнутых систем
- •Часть II. Экономико-математические
- •2. Экономическая система
- •Моделирование экономических процессов
- •4. Экономико-математические модели
- •1. Законы спроса и предложения
- •2. Рыночная цена
- •3. Эластичность
- •Закон убывающей предельной полезности. Потребительское поведение
- •2. Эффект дохода и эффект замещения
- •3. Кривые безразличия
- •4. Бюджетные линии
- •Лекция 14. Модели издержек фирмы
- •2. Предельные издержки фирмы
- •Модели поведения фирмы в условиях совершенной конкуренции
- •2 Способ:
- •1 Подход:
- •2 Подход:
- •2. Модели поведения монополии
- •Лекция 16. Оптимальное распределение ресурсов фирмой
- •1. Предельная доходность ресурса
- •2. Предельные издержки ресурса
- •3. Выбор варианта сочетания ресурсов
- •Проектирования
- •1. Принципы анализа инвестиционного проекта
- •2. Стоимость денег во времени. Сложный процент и дисконтирование
- •3. Показатели эффективности в проектном анализе
- •1. Способы представления производственных функций
- •2. Экономико-статистическое моделирование
- •3. Экономические характеристики производственных функций
- •Лекция 19. Модель общего рыночного равновесия эрроу-гурвица
- •1. Алгоритм построения модели
- •2. Проведение модельных расчетов
- •Р. Солоу
- •1. Накопление капитала
- •2. Рост народонаселения
- •3. Научно-технический прогресс
- •Содержание
2. Экономико-математическая модель межотраслевого баланса
Основу информационного обеспечения модели межотраслевого баланса составляет технологическая матрица, содержащая коэффициенты прямых материальных затрат на производство единицы продукции. Эта матрица является также основой экономико-математической модели межотраслевого баланса. Предполагается, что для производства единицы продукции в j-й отрасли требуется и определенное количество затрат промежуточной продукции i-й отрасли, равное аij. Оно не зависит от объема производства в отрасли и является довольно стабильной величиной во времени. Величины аij называются коэффициентами прямых материальных затрат и рассчитываются следующим образом:
(4)
Определение 1. Коэффициент прямых материальных затрат показывает, какое количество продукции i-й отрасли необходимо, если учитывать только прямые затраты, для производства единицы продукции j-й отрасли.
С учетом формулы (4) систему уравнений баланса (2) можно переписать в виде:
(5)
Если
ввести в рассмотрение матрицу коэффициентов
прямых материальных затрат А
= (аij),
вектор-столбец валовой продукции
и
вектор-столбец конечной продукции
:
=
.
то система уравнений (5) в матричной форме примет вид:
(6)
Система уравнений (5), или в матричной форме (6), называется экономико-математической моделью межотраслевого баланса (моделью Леонтьева, моделью «затраты – выпуск»). С помощью этой модели можно выполнять три варианта расчетов:
задав в модели величины валовой продукции каждой отрасли (Xi), можно определить объемы конечной продукции каждой отрасли (Yi):
(7)
задав величины конечной продукции всех отраслей (Yi) можно определить величины валовой продукции каждой отрасли (Xi):
(8)
задав величины валовой продукции для ряда отраслей, а для всех остальных отраслей задав объемы конечной продукции, можно найти величины конечной продукции первых отраслей и объемы валовой продукции вторых. В этом варианте расчета удобнее пользоваться не матричной формой модели (6), а системой линейных уравнений (5).
В формулах (7) и (8) Е обозначает единичную матрицу n-го порядка, а (Еn-А)-1 обозначает матрицу, обратную к матрице (Е-А). Если определитель матрицы (Еn-А) не равен нулю, т.е. эта матрица невырожденная, то обратная к ней матрица существует. Обозначим эту обратную матрицу через В=(Еn-А)-1. Тогда систему уравнений в матричной форме (8) можно записать в виде:
(9)
Элементы матрицы В будем обозначать через bij. Тогда из матричного уравнения (8) для любой i-й отрасли можно получить следующее соотношение:
(10)
Из соотношений (9) следует, что валовая продукция выступает как взвешенная сумма величин конечной продукции, причем весами являются коэффициенты bij, которые показывают, сколько всего нужно произвести продукции i-й отрасли для выпуска в сферу конечного использования единицы продукции j-й отрасли. В отличие от коэффициентов прямых затрат aij коэффициенты bij называются коэффициентами полных материальных затрат и включают в себя как прямые, так и косвенные затраты всех порядков. Если прямые затраты отражают количество средств производства, израсходованных непосредственно при изготовлении данного продукта, то косвенные относятся к предшествующим стадиям производства и входят в производство продукта не прямо, а через другие (промежуточные) средства производства.
Определение 2. Коэффициент полных материальных затрат bij показывает, какое количество продукции i-й отрасли нужно произвести, чтобы с учетом прямых и косвенных затрат этой продукции получить единицу конечной продукции j-й отрасли.
Коэффициенты полных материальных затрат можно применять, когда необходимо определить, как скажется на валовом выпуске некоторой отрасли предполагаемое изменение объемов конечной продукции всех отраслей:
i=
и
- изменения (приросты) величин валовой
и конечной продукции соответственно.
Определение полных затрат осуществляется 2-мя способами:
Через нахождение обратной матрицы:
Методом Жордана-Гаусса:
а11 а12 … а1n
а21 а22 … а2n
… … … …
аn1 an2 … ann
Присоединяем единичную матрицу En. В качестве разрешающего элемента выбирается ai*j*, где i=j и изменяется от 1 до n.
Пересчет разрешающего столбца:
a#i*j*=1, a#ij*=0,
Пересчет разрешающей строки:
a#i*j=ai*j / ai*j*
Остальные элементы пересчитываются по правилу прямоугольника:
a#ij
=
,
i=
,
кроме
i=i*,
j=
,
кроме
j=j*.
б) Путем вычисления определителя и присоединенной матрицы:
,
где
- определитель матрицы
,
-
матрица, присоединенная к матрице
.
Элементами
присоединенной матрицы являются
алгебраические дополнения элементов
определителя матрицы, транспонированной
относительно матрицы
.
Через прямые и косвенные затраты.
Коэффициент полных затрат продукции представляет собой сумму прямых затрат aij и косвенных затрат i-й продукции для производства единицы j-й продукции через все конечные продукты на всех предыдущих стадиях производства.
cij = aij + a(1)ij + a(2)ij + … + a(k)ij
С = A + A2 + A3 + … + Ak+1
B = En + C,
т.е.
bij
=
Экономический смысл различия между коэффициентами bij и сij заключается в том, что в отличие от коэффициента сij коэффициент bij включает в себе саму единицу конечной продукции, которая входит в сферу производства. Если выпуск конечного продукта j нужно увеличить на единицу, то валовой выпуск продукта i должен быть увеличен на bij.
Для дополнительного выпуска единицы конечной продукции j-го вида валовой выпуск во всех других отраслях должен возрасти на величину полных затрат на производство этой единицы, а в самой отрасли j, кроме того, к валовому выпуску добавляется и эта дополнительно производимая единица.