Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курс лекций по ЭММ и М.doc
Скачиваний:
177
Добавлен:
11.02.2015
Размер:
2.97 Mб
Скачать
  1. Дополнительные ограничения в транспортной задаче

В силу определенных обстоятельств пропускная способность некоторых клеток в транспортной задаче может быть ограничена или транспортировка в некоторых клетках вообще невозможна. Это приводит к тому, что в транспортную задачу вводятся дополнительные ограничения (как правило сверху) на Хij.

В 1-м случае при решении задачи нужно иметь в виду, что клетки, загруженные до верхнего предела, не участвуют в определении величины потенциалов, а условие cij = vj + ui на них не распространяется.

Во 2-м случае значения cij клетки, транспортировка через которую невозможна, приравнивается к величине М, достаточно большому положительному числу. Это приводит к тому, что при решении задачи на минимум указанная клетка останется свободной.

На практике чаще всего 1-й случай сводят ко 2-му, путем введения дополнительных потребителей.

Если Xi*j*X, то спрос j*-го поставщика разделяется на две части aj* = X и aj*= aj* - X. Коэффициенты cij* = cij, cij*= cij, кроме сi*j*= M.

Пример. На 2-х складах имеется 20 и 10 т удобрений. Необходимо перевезти их в 3 хозяйства: 1 - е – 5 т, 2 - е - 7 т, 3 – е - 10 т. Издержки на транспортировку приведены в таблице 18.

Таблица 18 – Издержки на транспортировку

Склад

Хозяйство

А

Б

В

1

8

7

15

2

4

30

40

Дорога между 2-м складом и хозяйством А непроходима. По дороге от склада 1 к хозяйству В можно перевезти не более 3 т удобрений. Требуется решить задачу с учетом ограничений на пропускную способность дороги.

Решение задачи приведено в таблице 19.

Таблица 19 – Решение задачи с ограничением перевозок

Склад

Хозяйство

Фиктивный потребитель

ui

А

Б

В

5 х

7 х

3 х

7 х

1

20 13 8 5 х

8)

5

7)

7

15)

3)

М

0)

5

0

2

10 3 х

М

30

40

40)

7

0)

3

0

vj

8

7

15

40

0

Лекция 6. Методы теории игр

  1. Основные понятия теории игр

  2. Матричные игры

  3. Критерии оптимизации в играх с природой. Принятие решений в условиях неопределенности

  1. Основные понятия теории игр

На предприятиях теория игр может применяться для выбора оптимальных решений, например, при создании рациональных запасов сырья, материалов, полуфабрикатов, когда противоборствуют две тенденции: увеличение запасов, гарантирующих бесперебойную работу производства, и сокращения запасов в целях минимизации. В сельском хозяйстве теория игр может применяться при решении таких экономических задач, как выбор для посева одной из возможных культур, урожай которых зависит от погоды, если известны цена единицы той или иной культуры и средняя урожайность каждой культуры в зависимости от погоды (например, будет ли лето засушливым, нормальным или дождливым); в этом случае одним из игроков выступает сельскохозяйственное предприятие, стремящееся обеспечить наибольший доход, а другим – природа.

Решение подобных задач требует полной определенности в формулировании их условий (правил игры); установления количества игроков, выявления возможных стратегий игроков, возможных выигрышей (проигрыш понимается как отрицательный выигрыш). Важным элементом в условии игровых задач является стратегия, т.е. совокупность правил, которые в зависимости от ситуации в игре определяют однозначный выбор действий данного игрока. Если в процессе игры игрок применяет попеременно несколько стратегий, то такая стратегия называется смешанной, а ее элементы – чистыми стратегиями. Количество стратегий у каждого игрока может быть конечным и бесконечным, в зависимости от этого игры подразделяются на конечные и бесконечные.

Важными являются понятия оптимальной стратегии, цены игры, среднего выигрыша. Эти понятия находят отражения в определении решения игры: стратегии Р* и Q* первого и второго игрока соответственно называются их оптимальными стратегиями, а число V – ценой игры, если для любых стратегий P первого игрока и любых стратегий Q второго игрока выполняются неравенства:

M (P,Q*)VM (P*,Q),(1)

Где M (P,Q) означает средний выигрыш первого игрока, если первым и вторым игроками избраны соответственно стратегии P и Q.

Из неравенства (1) следует, в частности, что V=M(P*,Q*), т.е. цена игры равна среднему выигрышу первого игрока, если оба игрока изберут оптимальные для себя стратегии.