
- •Экономико-математические методы и модели (курс лекций)
- •Isbn 5-7369-0373-3 © Векленко в.И., 2006 введение
- •Часть I. Экономико-математические
- •Классификация экономико-математических методов
- •1. Методы классической математики
- •Леция 2. Основы линейного программирования
- •1. Общие сведения о линейном программировании
- •2. Задача линейного программирования
- •3. Постановка задачи линейного программирования
- •Лекция 3. Решение и анализ задачи линейного программирования
- •Графический способ решения задачи
- •Симплексный метод и его алгоритм
- •Решение задачи симплексным методом
- •4. Симплекс-метод с искусственным базисом или м-метод
- •Оптимальных решений задач линейного программирования
- •Двойственная задача линейного программирования
- •2. Экономические свойства двойственных оценок
- •3. Анализ оптимального решения по последней симплексной таблице
- •Лекция 5. Распределительный метод решения задачи линейного программирования
- •Постановка и экономико-математическая модель распределительной (транспортной) задачи
- •2. Общая характеристика метода потенциалов
- •3. Решение транспортной задачи
- •Особые случаи решения транспортной задачи
- •Дополнительные ограничения в транспортной задаче
- •Лекция 6. Методы теории игр
- •Основные понятия теории игр
- •Матричные игры
- •Критерии оптимизации в играх с природой. Принятие решений в условиях неопределенности
- •Лекция 7. Методы управления запасами
- •Системы регулирования товарных запасов
- •Модель Уилсона
- •Задача 1
- •Решение
- •Модель планирования экономичного размера партии
- •Формулы модели экономичного размера партии:
- •Задача 2
- •Решение
- •Лекция 8. Балансовые методы и модели
- •Балансовый метод. Принципиальная схема межотраслевого баланса
- •2. Экономико-математическая модель межотраслевого баланса
- •3. Расчеты по модели межотраслевого баланса
- •Определение обратной матрицы Еn-а методом Жордана-Гаусса:
- •Задача 1.
- •Задача 2
- •Лекция 9. Сетевое планирование
- •Основные понятия сетевых методов
- •Методы построения сетевых моделей
- •Основные понятия сетевых методов
- •Методы построения сетевых моделей
- •Задача 1
- •Решение
- •Анализ сетевых моделей
- •Задача 2
- •Решение
- •4. График взаимосвязи работ во времени
- •Задача 3
- •Лекция 10. Методы и модели теории массового обслуживания
- •1. Общие понятия, определения и классификация методов и моделей в системах массового обслуживания
- •2. Модели разомкнутых систем
- •Часть II. Экономико-математические
- •2. Экономическая система
- •Моделирование экономических процессов
- •4. Экономико-математические модели
- •1. Законы спроса и предложения
- •2. Рыночная цена
- •3. Эластичность
- •Закон убывающей предельной полезности. Потребительское поведение
- •2. Эффект дохода и эффект замещения
- •3. Кривые безразличия
- •4. Бюджетные линии
- •Лекция 14. Модели издержек фирмы
- •2. Предельные издержки фирмы
- •Модели поведения фирмы в условиях совершенной конкуренции
- •2 Способ:
- •1 Подход:
- •2 Подход:
- •2. Модели поведения монополии
- •Лекция 16. Оптимальное распределение ресурсов фирмой
- •1. Предельная доходность ресурса
- •2. Предельные издержки ресурса
- •3. Выбор варианта сочетания ресурсов
- •Проектирования
- •1. Принципы анализа инвестиционного проекта
- •2. Стоимость денег во времени. Сложный процент и дисконтирование
- •3. Показатели эффективности в проектном анализе
- •1. Способы представления производственных функций
- •2. Экономико-статистическое моделирование
- •3. Экономические характеристики производственных функций
- •Лекция 19. Модель общего рыночного равновесия эрроу-гурвица
- •1. Алгоритм построения модели
- •2. Проведение модельных расчетов
- •Р. Солоу
- •1. Накопление капитала
- •2. Рост народонаселения
- •3. Научно-технический прогресс
- •Содержание
Дополнительные ограничения в транспортной задаче
В силу определенных обстоятельств пропускная способность некоторых клеток в транспортной задаче может быть ограничена или транспортировка в некоторых клетках вообще невозможна. Это приводит к тому, что в транспортную задачу вводятся дополнительные ограничения (как правило сверху) на Хij.
В 1-м случае при решении задачи нужно иметь в виду, что клетки, загруженные до верхнего предела, не участвуют в определении величины потенциалов, а условие cij = vj + ui на них не распространяется.
Во 2-м случае значения cij клетки, транспортировка через которую невозможна, приравнивается к величине М, достаточно большому положительному числу. Это приводит к тому, что при решении задачи на минимум указанная клетка останется свободной.
На практике чаще всего 1-й случай сводят ко 2-му, путем введения дополнительных потребителей.
Если
Xi*j*X, то спрос
j*-го
поставщика разделяется на две части
a
j*
= X и a
j*=
aj*
- X. Коэффициенты
c
ij*
= cij,
c
ij*=
cij,
кроме с
i*j*=
M.
Пример. На 2-х складах имеется 20 и 10 т удобрений. Необходимо перевезти их в 3 хозяйства: 1 - е – 5 т, 2 - е - 7 т, 3 – е - 10 т. Издержки на транспортировку приведены в таблице 18.
Таблица 18 – Издержки на транспортировку
Склад |
Хозяйство | ||
А |
Б |
В | |
1 |
8 |
7 |
15 |
2 |
4 |
30 |
40 |
Дорога между 2-м складом и хозяйством А непроходима. По дороге от склада 1 к хозяйству В можно перевезти не более 3 т удобрений. Требуется решить задачу с учетом ограничений на пропускную способность дороги.
Решение задачи приведено в таблице 19.
Таблица 19 – Решение задачи с ограничением перевозок
Склад |
Хозяйство |
Фиктивный потребитель |
ui | ||||
А |
Б |
В | |||||
5 х |
7 х |
3 х |
7 х | ||||
1 |
20 13 8 5 х |
8) 5 |
7) 7 |
15) 3) |
М |
0) 5 |
0 |
2 |
10 3 х |
М
|
30 |
40 |
40) 7 |
0) 3 |
0 |
vj |
8 |
7 |
15 |
40 |
0 |
|
Лекция 6. Методы теории игр
Основные понятия теории игр
Матричные игры
Критерии оптимизации в играх с природой. Принятие решений в условиях неопределенности
Основные понятия теории игр
На предприятиях теория игр может применяться для выбора оптимальных решений, например, при создании рациональных запасов сырья, материалов, полуфабрикатов, когда противоборствуют две тенденции: увеличение запасов, гарантирующих бесперебойную работу производства, и сокращения запасов в целях минимизации. В сельском хозяйстве теория игр может применяться при решении таких экономических задач, как выбор для посева одной из возможных культур, урожай которых зависит от погоды, если известны цена единицы той или иной культуры и средняя урожайность каждой культуры в зависимости от погоды (например, будет ли лето засушливым, нормальным или дождливым); в этом случае одним из игроков выступает сельскохозяйственное предприятие, стремящееся обеспечить наибольший доход, а другим – природа.
Решение подобных задач требует полной определенности в формулировании их условий (правил игры); установления количества игроков, выявления возможных стратегий игроков, возможных выигрышей (проигрыш понимается как отрицательный выигрыш). Важным элементом в условии игровых задач является стратегия, т.е. совокупность правил, которые в зависимости от ситуации в игре определяют однозначный выбор действий данного игрока. Если в процессе игры игрок применяет попеременно несколько стратегий, то такая стратегия называется смешанной, а ее элементы – чистыми стратегиями. Количество стратегий у каждого игрока может быть конечным и бесконечным, в зависимости от этого игры подразделяются на конечные и бесконечные.
Важными являются понятия оптимальной стратегии, цены игры, среднего выигрыша. Эти понятия находят отражения в определении решения игры: стратегии Р* и Q* первого и второго игрока соответственно называются их оптимальными стратегиями, а число V – ценой игры, если для любых стратегий P первого игрока и любых стратегий Q второго игрока выполняются неравенства:
M
(P,Q*)V
M
(P*,Q),(1)
Где M (P,Q) означает средний выигрыш первого игрока, если первым и вторым игроками избраны соответственно стратегии P и Q.
Из неравенства (1) следует, в частности, что V=M(P*,Q*), т.е. цена игры равна среднему выигрышу первого игрока, если оба игрока изберут оптимальные для себя стратегии.