
- •Статистические оценки параметров распределения
- •1.Требования к статистическим оценкам
- •Виды статистических оценок
- •Несмещенной называют статистическую оценку Θ*, математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру Θ при
- •Состоятельной называют статистическую оценку, которая при n→∞ стремится по вероятности к оцениваемому параметру.
- •Выборочная средняя
- •Выборочная дисперсия
- ••Легко «исправить» выборочную дисперсию так, чтобы её математическое ожидание было равно генеральной дисперсии.
- ••Кроме дисперсии для характеристики рассеяния значений признака выборочной совокупности вокруг своего среднего значения
- •При выборке малого объема точечная оценка может разительно отличаться от оцениваемого параметра, т.е.
- •Интервальные оценки
- •Т.о., положительное число δ характеризует точность оценки.
- •Доверительный интервал
- •Доверительный интервал для оценки математического ожидания нормального распределения при известном среднем квадратическом отклонении
- •• Смысл полученного соотношения таков: с
- ••Доверительным вероятностям, как это видно из таблицы функции Лапласа, соответствуют следующие величины нормированных
- •Примечание: при большом объеме выборки
- •Пример
- •Найти:
- •Вычисляем выборочную исправленную дисперсию
- •Находим исправленное выборочное среднее квадратичное отклонение
- •Замечание: если требуется оценить математическое ожидание с наперед заданной точностью δ и надежностью
- •Доверительный интервал для оценки среднего квадратического отклонения σ нормального распределения.

Вычисляем выборочную исправленную дисперсию
S2 991 (3(24 32)2 10(26 32)2 6(28 32)2 16(30 32)2
15(32 32)2 30(34 32)2 20(36 32)2 11,62.

Находим исправленное выборочное среднее квадратичное отклонение
Sкг |
100 |
11,62 |
3, 45 . |
|
99 |
|
|

3) Поскольку n = 100 > 30 и у нас случай нормального распределения, то доверительный интервал находим по формуле
xв tSn M (X ) xв tSn

Из условия 2Φ(t γ) = 0.95 определяем Φ(t γ) = 0,475, а по таблице приложений находим t γ = 1,96.
Поэтому |
|
|
|
32 |
1,96 3, 45 |
x 32 |
1,96 3, 45 |
|
100 |
|
100 |
или 31,3 < a < 32,7 кг – доверительный интервал для заданной вероятности.

Замечание: если требуется оценить математическое ожидание с наперед заданной точностью δ и надежностью γ, то максимальный объем выборки, который обеспечит эту точность, находится по формуле
n t2 S 2
2
(n K )

Доверительный интервал для оценки среднего квадратического отклонения σ нормального распределения.
P S
S S
S(1 S ) S(1 S )

q S
S(1 q) S(1 q)
q находят по приложению №4 руководства Гмурмана В.Е.