Научный эксперимент.

Структура биологического эксперимента.

Список литературы

1)Биометрика [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.biometrica.tomsk.ru, свободный.

2)Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для вузов / В. Е. Гмурман. – 11-е изд., стереотип. –М. : Высшая школа, 2005. – 478 с.

3)Лакин, Г.Ф. Биометрия : учеб. пособие для биол. спец. вузов / Г.Ф. Лакин. – 4-е изд., перераб. и доп. - М. : Высшая школа, 1990. – 352

4)Малета Ю.С., Тарасов В.В. Математические методы статистического анализа в биологии и медицине. М.: МГУ, 1982. – 179 с.

5)Макарова, Н.В. Информатика : учебник / Н.В. Макарова. - 5-е изд., перераб. – М. : Финансы и статистика, 2009. – 768 с.

6)Мхитарян, В. С. Статистика : учебник / В. С. Мхитарян [и др.]; под ред. В. С. Мхитаряна. –М. : Экономист, 2006. – 669 с.

7)Носов, В. Н. Компьютерная биометрика : учеб. пособие / В. Н. Носов; под ред. В. Н. Носова. – М. : МГУ, 1990. - С. 3-89, 101-130, 148-187.

8)Платонов А.Е. Статистический анализ в медицине и биологии: задачи, терминология, логика, компьютерные методы. М: Издво РАМН, 2001. – 52 с.

9)Симонович, С.В. Информатика. Базовый курс : учебник / С.В. Симонович. - 2-е изд.– СПб.: Питер, 2006. - 640 с.

10)Фадеева, Л. Н. Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие / Л.Н. Фадеева, А.В. Лебедев; под ред. Л.Н. Фадеевой. – 2- е изд., перераб. и доп. – М.: Эксмо, 2010. – 496с.

Эксперимент – совокупность операций, совершаемых над объектом исследования с целью получения информации о его свойствах.

Объектом исследований в ветеринарно- биологических науках являются живые организмы, как правило – в срезе их взаимодействия с комплексом различных факторов внешней среды, часть из которых относится к болезнетворным.

При планировании и подведении результатов эксперимента существенную роль играют

статистические методы, которые дают возможность:

-компактно и информативно описывать результаты эксперимента;

-устанавливать степень достоверности сходства и различия исследуемых объектов на основании

результатов измерений их показателей;

-анализировать наличие или отсутствие зависимости между различными показателями (явлениями);

-количественно описывать эти зависимости;

-выявлять информативные показатели;

-классифицировать изучаемые объекты и прогнозировать значения их показателей и характеристик, и др.

Этапами постановки и проведения эксперимента являются:

1.Постановка задачи.

2.Выбор отклика, или зависимой переменной.

3.Выбор варьируемых факторов.

4.Выбор уровней для этих факторов (количественные или качественные, фиксированные и случайные).

5.Подбор сочетаний уровней факторов.

6.Определение необходимого числа наблюдений, порядка проведения эксперимента и метода его рандомизации

7.Построение математической модели для описания эксперимента.

8.Сбор и обработка данных.

9.Вычисление статистик для проверки гипотез.

10.Интерпретация результатов для экспериментатора.

Эксперимент заключается в целенаправленном воздействии на объект, призванном изменить его определенным образом.

Для того, чтобы выделить в явном виде результат целенаправленного воздействия на исследуемый объект, необходимо взять аналогичный объект и посмотреть, что происходит с ним в отсутствии воздействий.

Традиционно эти два объекта называют соответственно экспериментальной группой (иногда основной) и контрольной группой

(или группой сравнения).