- •Практическое занятие 8 анализ рядов динамики
- •1. Показатели динамики
- •Показатели динамики поголовья коров на 1 января
- •2. Выравнивание динамических рядов
- •Настриг шерсти от овцы
- •Среднегодовой удой коровы
- •Стоимость валовой продукции животноводства
- •Настриг шерсти от овцы
- •3. Анализ сезонности
- •Сезонность удоев коров по месяцам года
Настриг шерсти от овцы
Год |
Средний настриг шерсти от овцы, кг |
Порядковый номер года |
Расчетные величины |
Выровненный настриг шерсти от овцы, кг | ||
y |
t |
yt |
y2 |
t2 |
| |
1997 |
4,1 |
1 |
4,1 |
16,81 |
1 |
3,71 |
1998 |
3,8 |
2 |
7,6 |
14,44 |
4 |
3,84 |
1999 |
3,6 |
3 |
10,8 |
12,96 |
9 |
3,97 |
2000 |
4,0 |
4 |
16,0 |
16,00 |
16 |
4,10 |
2001 |
4,4 |
5 |
22,0 |
19,36 |
25 |
4,23 |
2002 |
4,1 |
6 |
24,6 |
16,81 |
36 |
4,36 |
2003 |
4,6 |
7 |
32,2 |
21,16 |
49 |
4,49 |
2004 |
4,7 |
8 |
37,6 |
22,09 |
64 |
4,62 |
2005 |
4,5 |
9 |
40,5 |
20,25 |
81 |
4,75 |
2006 |
5,3 |
10 |
53,0 |
28,09 |
100 |
4,88 |
2007 |
4,9 |
11 |
53,9 |
24,01 |
121 |
5,01 |
2008 |
4,7 |
12 |
56,4 |
22,09 |
144 |
5,14 |
2009 |
5,6 |
13 |
72,8 |
31,36 |
169 |
5,27 |
Итого |
= 58,3 |
= 91 |
= 434,5 |
= 265,43 |
= 819 |
|
Получим:
После решения системы уравнений получим значения параметров:
.
Уравнение линейного тренда имеет вид:
.
Коэффициент а1 = 0,13 показывает среднее настрига шерсти от овцы за год, свободный член а0 = 3,58 − настриг шерсти от овцы в период, предшествующий начальному.
По полученному уравнению рассчитаем выровненные уровни динамического ряда среднего настрига шерсти от овцы (табл. 8.5).
Оценим, насколько уравнение тренда отражает фактические уровни динамического ряда с помощью коэффициента корреляции:
.
Коэффициент корреляции близок к единице. Следовательно, полученное уравнение тренда достаточно хорошо отражает тенденцию изменения настрига шерсти от овцы, объясняет 75,7 % его вариации (r2 = 0,757).
Полученное уравнение тренда можно использовать для прогнозирования настрига шерсти от овцы. Например, в 2011 г. (порядковый номер 15) настриг в среднем составит кг. Однако это ориентировочный настриг, поскольку изменение настрига не является собственно функцией времени. Настриг шерсти от овцы зависит от комплекса различных факторов: уровня кормления, содержания и т. п. Поэтому прогнозирование должно основываться, прежде всего, на учете этих факторов. Уравнение тренда отражает, главным образом, тенденции в изменении явления. Прогноз на его основе носит условный характер.
Для решения данной задачи можно использовать статистическую функцию ЛИНЕЙН, надстройку Анализ данных и Мастер диаграмм в табличном процессоре Microsoft Excel, которые позволяют производить выравнивание динамических рядов.
Методики использования статистический функции ЛИНЕЙН и надстройки Анализ данных подробно изложены в теме «Корреляционный анализ», поэтому рассмотрим порядок решения задачи с помощью Мастера диаграмм.
Мастер диаграмм при построении графиков на основе динамических рядов позволяет добавлять к ним линии тренда, которые графически отображают тенденции в изменении данных. Для отображения тенденций используется сглаживание с помощью скользящей средней и выравнивание с помощью линейного, логарифмического, степенного, экспоненциального и полиномиального линий тренда.
Технология решения задачи с помощью Мастера диаграмм следующая.
1. Введите исходные данные в соответствии с рис. 8.23.
Р и с. 8.23
2. Постройте график.
2.1. Щелкните левой кнопкой мыши на панели инструментов на кнопке <Мастер диаграмм > .
2.2. В диалоговом окне Мастер диаграмм (шаг 1 из 4) с помощью левой кнопки мыши установите: Стандартные <График> (рис. 8.24).
Р и с. 8.24
2.3. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <Далее>.
2.4. В диалоговом окне Мастер диаграмм (шаг 2 из 4) установите параметры в соответствии с рис. 8.25.
Р и с. 8.25
2.5. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <Далее>.
2.6. В диалоговом окне Мастер диаграмм (шаг 3 из 4) введите названия диаграммы и осей X и Y (рис. 8.26).
Р и с. 8.26
2.7. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <Далее>.
2.8. В диалоговом окне Мастер диаграмм (шаг 4 из 4) установите параметры в соответствии с рис. 8.27.
Р и с. 8.27
2.9. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <Готово>.
Результаты выводятся на экран дисплея в следующем виде (рис. 8.28).
Р и с. 8.28
3. Проведите выравнивание по линейной линии тренда.
3.1. Установите курсор на линию графика, щелкните правой кнопкой мыши, в появившемся контекстном меню выберите команду Добавить линию тренда и щелкните левой или правой кнопкой мыши.
3.2. В диалоговом окне Линия тренда на вкладке Тип с помощью левой кнопки мыши установите: Тип <Линейная> (рис. 8.29).
Р и с. 8.29
3.3. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <Параметры>.
3.4. На вкладке Параметры установите параметры в соответствии с рис. 8.30.
Р и с. 8.30
3.5. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <ОК>.
Результаты выводятся на экран дисплея в следующем виде (рис. 8.31).
Р и с. 8.31
4. Рассчитайте выровненные уровни динамического ряда по уравнению прямой.
4.1. Введите в ячейку В4 формулу =3,5846+0,1286*B2.
4.2. Скопируйте ячейку В4 в ячейки В4:N4.
Результаты выводятся на экран дисплея в следующем виде (рис. 8.32).
Р и с. 8.32
Сглаживание с помощью скользящей средней и выравнивание с помощью логарифмического, степенного, экспоненциального и полиномиального линий тренда осуществляются аналогично выравниванию по линейной линии тренда.