Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Matematicheskaya_statistika / Задания к практическим занятиям / 8. Анализ рядов динамики / 8. Анализ рядов динамики (методические указания).doc
Скачиваний:
68
Добавлен:
11.02.2015
Размер:
1.35 Mб
Скачать

Настриг шерсти от овцы

Год

Средний настриг шерсти от овцы, кг

Порядковый номер года

Расчетные величины

Выровненный настриг шерсти от овцы, кг

y

t

yt

y2

t2

1997

4,1

1

4,1

16,81

1

3,71

1998

3,8

2

7,6

14,44

4

3,84

1999

3,6

3

10,8

12,96

9

3,97

2000

4,0

4

16,0

16,00

16

4,10

2001

4,4

5

22,0

19,36

25

4,23

2002

4,1

6

24,6

16,81

36

4,36

2003

4,6

7

32,2

21,16

49

4,49

2004

4,7

8

37,6

22,09

64

4,62

2005

4,5

9

40,5

20,25

81

4,75

2006

5,3

10

53,0

28,09

100

4,88

2007

4,9

11

53,9

24,01

121

5,01

2008

4,7

12

56,4

22,09

144

5,14

2009

5,6

13

72,8

31,36

169

5,27

Итого

= 58,3

= 91

= 434,5

= 265,43

= 819

Получим:

После решения системы уравнений получим значения параметров:

.

Уравнение линейного тренда имеет вид:

.

Коэффициент а1 = 0,13 показывает среднее настрига шерсти от овцы за год, свободный член а0 = 3,58 − настриг шерсти от овцы в период, предшествующий начальному.

По полученному уравнению рассчитаем выровненные уровни динамического ряда среднего настрига шерсти от овцы (табл. 8.5).

Оценим, насколько уравнение тренда отражает фактические уровни динамического ряда с помощью коэффициента корреляции:

.

Коэффициент корреляции близок к единице. Следовательно, полученное уравнение тренда достаточно хорошо отражает тенденцию изменения настрига шерсти от овцы, объясняет 75,7 % его вариации (r2 = 0,757).

Полученное уравнение тренда можно использовать для прогнозирования настрига шерсти от овцы. Например, в 2011 г. (порядковый номер 15) настриг в среднем составит кг. Однако это ориенти­ровочный настриг, поскольку изменение настрига не является собственно функцией времени. Настриг шерсти от овцы зависит от комплекса различ­ных факторов: уровня кормления, содержания и т. п. Поэтому прогнозирование должно основываться, прежде всего, на учете этих факторов. Уравне­ние тренда отражает, главным образом, тенденции в измене­нии явления. Прогноз на его основе носит условный характер.

Для решения данной задачи можно использовать статистическую функцию ЛИНЕЙН, надстройку Анализ данных и Мастер диаграмм в табличном процессоре Microsoft Excel, которые позволяют производить выравнивание динамических рядов.

Методики использования статистический функции ЛИНЕЙН и надстройки Анализ данных подробно изложены в теме «Корреляционный анализ», поэтому рассмотрим порядок решения задачи с помощью Мастера диаграмм.

Мастер диаграмм при построении графиков на основе динамических рядов позволяет добавлять к ним линии тренда, которые графически отображают тенденции в изменении данных. Для отображения тенденций используется сглаживание с помощью скользящей средней и выравнивание с помощью линейного, логарифмического, степенного, экспоненциального и полиномиального линий тренда.

Технология решения задачи с помощью Мастера диаграмм следующая.

1. Введите исходные данные в соответствии с рис. 8.23.

Р и с. 8.23

2. Постройте график.

2.1. Щелкните левой кнопкой мыши на панели инструментов на кнопке <Мастер диаграмм > .

2.2. В диалоговом окне Мастер диаграмм (шаг 1 из 4) с помощью левой кнопки мыши установите: Стандартные  <График> (рис. 8.24).

Р и с. 8.24

2.3. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <Далее>.

2.4. В диалоговом окне Мастер диаграмм (шаг 2 из 4) установите параметры в соответствии с рис. 8.25.

Р и с. 8.25

2.5. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <Далее>.

2.6. В диалоговом окне Мастер диаграмм (шаг 3 из 4) введите названия диаграммы и осей X и Y (рис. 8.26).

Р и с. 8.26

2.7. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <Далее>.

2.8. В диалоговом окне Мастер диаграмм (шаг 4 из 4) установите параметры в соответствии с рис. 8.27.

Р и с. 8.27

2.9. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <Готово>.

Результаты выводятся на экран дисплея в следующем виде (рис. 8.28).

Р и с. 8.28

3. Проведите выравнивание по линейной линии тренда.

3.1. Установите курсор на линию графика, щелкните правой кнопкой мыши, в появившемся контекстном меню выберите команду Добавить линию тренда и щелкните левой или правой кнопкой мыши.

3.2. В диалоговом окне Линия тренда на вкладке Тип с помощью левой кнопки мыши установите: Тип  <Линейная> (рис. 8.29).

Р и с. 8.29

3.3. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <Параметры>.

3.4. На вкладке Параметры установите параметры в соответствии с рис. 8.30.

Р и с. 8.30

3.5. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <ОК>.

Результаты выводятся на экран дисплея в следующем виде (рис. 8.31).

Р и с. 8.31

4. Рассчитайте выровненные уровни динамического ряда по уравнению прямой.

4.1. Введите в ячейку В4 формулу =3,5846+0,1286*B2.

4.2. Скопируйте ячейку В4 в ячейки В4:N4.

Результаты выводятся на экран дисплея в следующем виде (рис. 8.32).

Р и с. 8.32

Сглаживание с помощью скользящей средней и выравнивание с помощью логарифмического, степенного, экспоненциального и полиномиального линий тренда осуществляются аналогично выравниванию по линейной линии тренда.

Соседние файлы в папке 8. Анализ рядов динамики