Вопрос 3. Задача о максимальном потоке на сети. Теорема Форда-Фалкерсона. Алгоритм Форда нахождения максимального потока.

Сеть – это ориентированный граф G(V, E) без контуров, дугам или вершинам которого приписаны некоторые числовые значения. Будем полагать, что она является симметрическим графом, каждая вершина которого характеризуется таким параметром, какинтенсивность . При этом вершина, для которой>0 называетсяистоком (источником) V₀. Вершина, для которой 0 называетсястоком V_n, все остальные вершины – промежуточные. Будем рассматривать сети с единственным источником и единственным стоком.

По путям сети из источника в сток направляется однородное вещество (газ, жидкость и т. п.) транспорт и т. д. Каждая дуга сети обладаетпропускной способностью – максимальное количество вещества, которое дуга может пропустить за единицу времени.Поток по дуге равен фактическому количеству вещества, перемещаемому по ней в единицу времени. Совокупность потоков по всем дугам сети называется потоком из источника в сток.

Если пропускные способности симметричных дуг равны между собой, то эти дуги могут быть заменены ребрами. Поэтому задача о максимальном потоке на сети имеет место и для смешанных и неориентированных графов. Сформулируем математическую модель задачи:

Целевая функция (1) имеет такой вид, так как максимальный поток равен количеству вещества, вытекающего из источника, и равен количеству вещества, притекающего в сток.

Условие (2) ограничивает поток по всем дугам сети их пропускными способностями.

Условие (3) обеспечивает равенство количества вещества, притекающего в любую промежуточную вершину, количеству вещества, вытекающего из нее.

Условие (4) следует из здравого смысла задачи.

Разобьем множество V вершин сети на 2 непересекающихся подмножества

Разрезом, отделяющим , называют совокупность всех дуг , таких что.

Пропускная способность разреза равна сумме пропускных способностей дуг, его образующих.

Так как пропускная способность пути равна наименьшей из пропускных способностей дуг, входящих в этот путь, то величина потока, перемещаемого по всем возможным путям сети, соединяющим источник со стоком, не может превышать пропускной способности любого разреза сети, т. е. .

Теорема Форда-Фалкерсона: В любой сети максимальная величина потока из источника в сток равна минимальной пропускной способности разреза, отделяющего источник от стока.

Алгоритм Форда:

Предварительный шаг: создание таблицы пропускных способностей

Записываем пропускные способности дуг сети в матрицу B (n+1)× (n+1) (порядок квадратной матрицы равен количеству вершин сети) по принципу:

1. если , то

2. если , то

3. если , то элементыне заполняем.

Основной шаг: нахождение пути из источника в сток с положительной проспускной способностью

1. 0 столбец, соответствующий источнику, помечаем *. Отыскиваем в 0-ой строке таблицы положительные элементы и столбцы, в которых они находятся, помечаем сверху номером просматриваемой строки (т. е. цифрой 0). В результате выделенными окажутся дуги, которые могут служить первыми дугами пути из в .

2. Далее просматриваем те строки, номера которых совпадают с номерами помеченных столбцов. В каждой такой строке находим положительные элементы в непомеченных столбцах, и помечаем эти столбцы номером просматриваемой строки. Продолжаем аналогичный просмотр до тех пор, пока:

А) не будет отмечен сток – найден путь изв с положительной пропускной способностью;

Б) либо уже нельзя пометить новые столбцы – нет пути в .

Случай А.

А-1) Находим искомый путь от конца к началу. Для этого смотрим, какой цифрой помечен столбец стока– это номер начальной вершины последней дуги в найденном пути. Далее смотрим, какой цифрой отмечен столбец этой вершины, и так далее, пока не доберемся до источника.

А-2) Находим пропускную способность найденного путикак наименьшую пропускную способность дуг, входящих в этот путь

А-3) Определяем остаточные пропускные способности дуг найденного пути и симметричным к ним. Для этого из элементов таблицы вычтем, а к элементамдобавим

В результате получим таблицу, аналогичную исходной, для которой снова запускаем основной шаг алгоритма Форда. И так до тех пор, пока не придем к случаю Б).

Случай Б.

Вершины, находящиеся в помеченных столбцах таблицы, образуют подмножество , все оставшиеся вершины –. Таким образом, получен разрез с минимальной пропускной способностью.

Заключительный шаг: определение величины максимального потока на сети. Для этого из элементов исходной таблицы вычитаем соответствующие элементы последней таблицы, полученной на основном шаге алгоритма. В результате получим таблицу, положительные элементы которой – величины потоков по соответствующим дугам. А максимальный поток на сети – сумма элементов 0-ой строки илиn-го столбца.

Пример 3. Найти максимальный поток из в на сети, изображенной на рисунке 5.

Рисунок 5

Заметим, что данный граф является смешанным: (, (изображены как ребра. Это значит, что дуги ((являются симметрическими с равными пропускными способностями, т.е.

(.

Предварительный шаг алгоритма Форда:

Формируем матрицу пропускных способностей

	0	1	2	3	4
0		17	19
1	0		4	12
2	0	4		8	9
3		12	6		24
4			0	0

Основной шаг:

Таблица 1

	0*	10	20	31	42
0		17	19
1	0		4	12
2	0	4		8	9
3		12	6		24
4			0	0

Таблица 2

	0*	10	20	31	43
0		17	10
1	0		4	12
2	9	4		8	0
3		12	6		24
4			9	0

Таблица 3

	0*	10	20	32	43
0		5	10
1	12		4	0
2	9	4		8	0
3		24	6		12
4			9	12

Таблица 4

Нельзя отметить новые столбцы. Нет пути из в .

Разрез с минимальной пропускной способностью

	0*	10	20	3	4
0		5	2
1	12		4	0
2	17	4		0	0
3		24	14		4
4			9	20

Заключительный шаг:

	0	1	2	3	4
0		12	17
1	-12		0	12
2	-17	0		8	9
3		-12	-8		20
4			-9	-20

Дуговые потоки: х₀₁=12, х₀₂=17, х₁₃=12, х₂₃=8, х₂₄=9, х₃₄=20.

Максимальный поток равен сумме элементов 0-ой строки или сумме элементов 0-го столбца: .

Проверим теорему Форда-Фалкерсона:

.

Все верно.