Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

PETROV / ____. ____ ____. ______ No.1 [2013-2014]

.pdf
Скачиваний:
37
Добавлен:
10.02.2015
Размер:
4.44 Mб
Скачать

Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий (10 семестр )

Неопределенность параметров (1 / 2)

Дефицит надежной информации об объекте провоцирует неопределенность распределения свойств, параметров воздействия и начального состояния ММ.

В связи с этим различают

детерминированные, стохастические, случайные, интервальные и нечеткие

параметры.

41

Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий (10 семестр )

Неопределенность параметров (2 / 2)

Категория

Характер значений

 

 

 

 

 

 

Степень

параметра

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

определенности

 

 

 

 

Детермини-

Конкретное число из , , либо соответствующая

Полная

рованный

функция

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Стохасти-

Случайная величина, заданная плотностью вероятности

Средняя

ческий

распределения (обычно по нормальному (1) или

 

 

показательному (2) закону):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

= , 0 (2)

 

 

=

 

22

(1),

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Случайный

Случайная величина, заданная плотностью вероятности,

Низкая

 

полученной в результате обработки ограниченной

 

 

экспериментальной выборки

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Интерваль-

Число в интервале, ограниченном минимальным и

Средняя

ный

максимальным возможными значениями

 

 

 

 

 

 

Нечеткий

Величина, заданная функцией принадлежности

Средняя

 

нечеткому множеству =

 

 

 

 

 

42

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий (10 семестр )

Методы реализации ММ. Аналитические модели

Тип

Аналитические

Алгебраические

Конструкция модели

Допустимые

Вычислительные

 

операции

затраты

Счетная совокупность арифметических операций и переходов к пределу

Конечная (счетная) совокупность арифметических операций, операций возведения в целочисленную степень и извлечения корня

+ , ,

Ниже, чем для

алгоритмических

× , ÷ ,

(применение ЭВМ

lim

 

необязательно)

+ , ,

× , ÷ ,

,

Приближен-

 

То же, что выше, а также разложение

То же, что

Вычисления с

 

выше, а также

 

элементарных и специальных

заданной

 

, log , sin ,

ные

функций в ряды

точностью

sinh и др.

 

 

 

 

 

 

 

43

Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий (10 семестр )

Методы реализации ММ. Алгоритмические модели

Тип

Конструкция модели

Допустимые

Вычислительные

 

 

операции

затраты

 

 

 

 

 

Алгоритм, требующий реализации

 

Выше, чем для

Алгорит-

Арифметические,

аналитических

на ЭВМ и выполняемый за

мические

логические

(применение ЭВМ

конечное время

 

 

необходимо)

 

 

 

 

 

 

 

Численные

Конечномерный аналог исходных математических

Необходим учет

погрешностей

соотношений, полученный их дискретизацией —

метода и ошибок

переходом от функций непрерывного аргумента к

округления при

функциям дискретного аргумента

расчетах на ЭВМ

 

-

 

Алгоритм, моделирующий взаимодействие

Необходима

Имитаци

онные

аналитических или алгоритмических моделей

декомпозиция ОМ

элементов ОМ (системы)

(системы)

 

 

 

 

 

 

44

Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий (10 семестр )

«Плюсы» и «минусы» численного и имитационного моделирования

Достоинства:

возможность использования для анализа ОМ произвольной сложности.

Недостатки:

невозможность получения аналитического решения;

сложность анализа результатов.

45

Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий (10 семестр )

Вопросы и обсуждение

46