
PETROV / ____. ____ ____. ______ No.1 [2013-2014]
.pdf
ПЕТРОВ
АЛЕКСЕЙ ВЛАДИМИРОВИЧ
каф. ИУ-3
ap{AT}isdk.ru
apetrov{AT}bmstu.ru
Версия 1.0. Январь 2014

Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий (10 семестр )
Основная литература
Алиев Т.И. Основы моделирования дискретных систем: Учеб. пособие. — СПб.: СПбГУ ИТМО, 2009. — 363 с.
Введение в математическое моделирование: Учеб. пособие/ Под ред. П.В. Трусова. — М.: Логос, 2005. — 440 с.
Savoia, A. Pretotype It (2nd Pretotype Ed., 2011). URL: http://www.pretotyping.org/pretotype-it—the-book
2

Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий (10 семестр )
Дополнительная литература (1 / 2)
Cassandras, C.G., Lafortune, S. Introduction to Discrete Event Systems (Springer Science + Business Media, New York, 2008).
Goldberg, D. What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic. ACM Computing Surveys. 23 (1): 5–48 (March 1991).
IEEE Std. 754-2008. IEEE Standard for Floating-Point Arithmetic.
ISO/IEC 12207:2008. Systems and Software Engineering— Software life cycle processes.
3

Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий (10 семестр )
Дополнительная литература (2 / 2)
ISO/IEC 42010:2007. Systems and Software Engineering— Recommended practice for architectural description of softwareintensive systems.
ISO/IEC/IEEE 60559:2011. Information Technology— Microprocessor Systems—Floating-point arithmetic.
Kleene, S.C. Introduction to Metamathematics (North-Holland Publishing Co., Amsterdam, 1952).
Rosenblueth, A., Wiener, N. The Role of Models in Science. Philosophy of Science, Vol. 12, No. 4 (Oct. 1945), pp. 316–321.
4

Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий (10 семестр )
Web-ресурсы
Имитационное моделирование систем. URL: http://gpss.ru/
IEEE Control Systems Society. URL: http://www.ieeecss.org/
5

Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий (10 семестр )
Принятые сокращения (1 / 2)
ИС — информационная система
ИСПТ — информационные системы, процессы и
технологии
ИМ — имитационная модель
ММ — математическая модель, математическое
моделирование
ОДУ — обыкновенное дифференциальное уравнение
ОМ — объект моделирования
ПИ — программная инженерия
6

Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий (10 семестр )
Принятые сокращения (2 / 2)
СеМО — сеть массового обслуживания
СИ — системная инженерия
СМО — система массового обслуживания
т. т. тогда — тогда и только когда
CVDS — continuous-variable dynamic system
DEDS — discrete-event dynamic system
DES — discrete event system
SSADM — Structured Systems Analysis and Design Method
7

•Цели и задачи курса. Моделирование как метод научного познания мира. Понятие и свойства модели. Цели и содержание моделирования
•Математическая модель и математическое моделирование. Состояние и параметры модели. Неопределенность параметров. Информационные модели и модели сложных систем
•Классификация моделей: структурные и имитационные, статические и динамические, аналитические и алгоритмические модели. Роль и
место вычислительного эксперимента в
исследовательской деятельности |
8 |
|

Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий (10 семестр )
Цели и задачи курса
Цель курса — сформировать целостное представление
оландшафте методов моделирования программных и информационных систем (ИС), процессов и технологий.
Задачи курса:
через исчерпывающий анализ традиционных и перспективных подходов создать условия для осуществления оптимального выбора инструментария научных и инженерных исследований информационных систем, процессов и технологий (ИСПТ);
сформировать навыки моделирования дискретных (в
частности — программных) систем;
заложить основы изучения курса системной инженерии (СИ).
9

Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий (10 семестр )
Начало: методы, моделирование или исследования?
Метод — приемы и операции практического и теоретического освоения действительности.
Моделирование — междисциплинарный, творческий
метод, нацеленный на изучение свойств и поведения объектов моделирования (ОМ), особый интерес среди которых представляют сложные объекты – системы.
Исследования как создание нового знания являются основной целью в науке, но далеко не всегда — в инженерной деятельности.
10