
- •Вопрос. Радиотехнические сигналы. Классификация.
- •Аналоговые сигналы.
- •Вопрос. Модулированный сигнал. Основы модуляции.
- •Сигма и дельта функции.
- •Вопрос. Мощности и энергии сигнала.
- •Спектральный анализ сигналов.
- •Вопрос. Разложение аналогового сигнала в ряд Фурье.
- •Вопрос. Спектральные диаграммы.
- •Преобразование Фурье.
- •Свойства преобразования Фурье
- •Пример вычисления спектра импульсного сигнала.
- •Вопрос. Обратное преобразование Фурье.
- •Условие существования спектральной плотности сигнала. Спектральный анализ интегрируемых сигналов.
- •8 Вопрос. Свертка аналогового сигнала.
- •Вопрос. Дискретные сигналы.
- •10 Вопрос. Теорема Котельникова (Найквиста)
- •Спектр дискретного сигнала и наложения
- •11 Вопрос. Восстановление сигнала по отсчету
- •Ошибки квантования
- •12 Вопрос. Система цифровой обработки сигналов реального времени
- •Спектральный анализ дискретных сигналов
- •13 Вопрос. Дискретное преобразование Фурье дпф (dft)
- •Восстановление исходного сигнала из дпф.
- •14 Вопрос. Дискретная свертка
- •15 Вопрос. Свойства дпф:
- •Обратное дпф.
- •16 Вопрос. Быстрое преобразование Фурье.
- •17 Вопрос. Оконные функции.
- •18 Вопрос. Цифровые фильтры. Системы дискретного времени.
- •19 Вопрос. Z – преобразование.
- •20 Вопрос. Прохождение цифрового сигнала через систему дв.
- •21 Вопрос. Цифровые фильтры с конечной импульсной характеристикой (ких).
- •22 Вопрос. Рекурсивный фильтр (бих).
- •23 Вопрос. Канонический рекурсивный фильтр.
- •24 Вопрос. Синтез цф. Метод инвариантных импульсных характеристик.
- •25 Вопрос. Синтез цф. Метод инвариантных частотных характеристик.
- •Билинейное z – преобразование.
- •26 Вопрос. Прямые методы синтеза фильтров.
- •27 Вопрос. Dsp (Digital Signal Processing).
Вопрос. Обратное преобразование Фурье.
Служит для нахождения сигнала по спектру.
Условие существования спектральной плотности сигнала. Спектральный анализ интегрируемых сигналов.
Сигнал
можно сопоставить спектральную плотность
если сигнал абсолютно интегрирован.
К абсолютно интегрированному сигналу не относятся гармонические колебания и постоянный ток.
Примеры абсолютно интегрируемых и неинтегрируемых сигналов на (рис. 16).
Спектры таких сигналов представляются через дельта-функции.
Спектр сигнала
постоянного уровня А представляет собой
дельта-импульс, расположенный на нулевой
частоте ().
Физический смысл данного выражения – сигнал, постоянный по модулю и по времени имеет постоянную составляющую только на нулевой частоте.
- спектр синусоидального
сигнала.
Любой периодический сигнал можно представить рядом Фурье в комплексной форме, то есть в виде суммы синусоидальных сигналов.
Спектры постоянного тока, синусоидального и периодического сигнала показаны на (рис. 17).
На анализаторе спектра спектр периодического сигнала будет наблюдаться в виде последовательности остроконечных импульсов. Амплитуды данных импульсов пропорциональны амплитудам гармоник. Типичный вид спектра представлен на (рис. 18).
Спектральный
анализ можно применять и к случайным
сигналам. Для них рассматривается спектр
мощности
.
Для примера рассмотрим белый шум (рис.
1).
Белый шум имеет
равномерный спектр, то есть выполняется
условие
.
8 Вопрос. Свертка аналогового сигнала.
Свертка двух
сигналов
и
определяется как сигнал
.
Операция свертки коммутативна, то есть при перестановке ее параметров результат не меняется.
Физический смысл
свертки – отклик
линейной
аналоговой системы на входной сигнал
представляет собой свертку входного
сигнала и импульсной характеристики
системы
.
Преобразование Фурье от импульсной характеристики системы называется частотной характеристикой.
Вопрос. Дискретные сигналы.
Переход от аналогового сигнала к цифровому. Квантование сигнала
Дискретный сигнал представляет собой последовательность отсчета через некоторые промежутки времени. Отсчеты, как правило, берут через равный промежуток времени, называемый шагом дискретизацию. Отсчеты сигнала обычно представляется в некоторой ступенчатой форме. Ступенчатое представление сигнала называется дискретизацией. Дискретизация по времени называется выборкой. Дискретизация по уровню называется квантованием. Если сигнал, подвергнутый квантованию по времени и по значению затем представить в цифровом виде, то такое преобразование называется аналогово-цифровым преобразованием. Процесс дискретизации по уровню и по времени показан на (рис.26).
Каждому уровню
аналогового сигнала ставится в
соответствие двоичное число. В нашем
примере мы используем 8 уровней квантования
и трехразрядные двоичные числа. Таким
образом мы перешли от аналогового
сигнала к последовательности двоичных
чисел. Цифровой сигнал существует только
в дискретных во времени точках и может
принимать в каждой сигнал с непрерывной
амплитудой из точек только одно их
значений,
где
- разрядность АЦП. Процесс аналого-цифрового
преобразования состоит из следующих
этапов:
В начале сигнал дискретизируется, то есть преобразуется в дискретный по времени.
Амплитуда каждого дискретного отсчета квантуется в один из
уровней.
- число бит, через которое АЦП представляет значение сигнала.
Дискретные уровни амплитуды кодируются в виде двоичных слов, каждое из которых имеет длину
бит.
Операцию дискретизации
аналогового сигнала можно описать,
введя в рассмотрение функцию
.
Данная функция представляет собой
последовательность
-
импульсов, следующих через равные
промежутки времени.
Осциллограмма функции показана на (рис. 27).
Операция перехода от аналогового сигнала к дискретному сводится к перемножению сигнала и дискретизирующей последовательности, вместо которой обычно используются остроконечные импульсы. Такая операция называется стробирование.
Переходными формами от аналогового сигнала к цифровым являются сигналы с импульсной модуляцией. Импульсы могут иметь одинаковую длительность, но амплитуда может быть пропорциональна отсчетным значениям дискретизированного сигнала. Такой виз преобразования называется амплитудно-импульсной модуляцией (АИМ). Если амплитуда импульсов постоянна, а их длительность пропорциональна мгновенному значению аналогового сигнала, то получается широтно-импульсная модуляция (ШИМ). ШИМ и АИМ сигнала показаны на (рис. 28).