ЛЕКЦИЯ 3.

одинаковый: integer. Атрибуты полей: Fam, Podrazd, Kateg, предназначенные для хранения данных о фамилии работника, его места работы и наимено­ вании выпускаемой продукции, имеют символьный тип данных - varchar. Атрибуты полей Obem, Cena, Brak используются для хранения данных о объеме выработке работника, стоимости единицы продукции и величине брака и имеют числовой тип данных - decimal, а поля Datar, Dataw, предна­ значенные для хранения информации о дате рождения работников и дате их работы, имеют тип данных smalldatetime.

Основными командами, предназначенными для работы с данными в язы­ ке Transact - SQL, являются оператор выборки Select, оператор вставки новых записей Insert, оператор обновления данных Update и оператор удаления уста­ ревших записей Delete.

Рис. 3.2. Физические таблицы базы данныхBD_work_people

3.1. Особенности использования оператора SELECT

Оператор выборки предназначен для получения данных от сервера, при­ чем данные могут выбираться из одной или нескольких связанных таблиц. В упрощенном виде синтаксис данного оператора представлен ниже:

SELECT список полей [INTO новая таблица] FROM перечень таблиц

[W HERE условия фильтрации]

[G RO UP BY выражение группировки] [HAVING фильтрация групп]

[O RDER BY сортировка результата выборки]

Рассмотрим особенности использования этого оператора на нескольких типовых примерах.

На рис. 3.3 представлено два варианта решения задачи, связанной с определением среднего возраста работников подразделений, указанных в базе данных.

Рис. 3.3. Оптимизация запроса группировки данных

Первый вариант является классическим и предполагает использования оператора Group By, который обеспечивает группировку записей по полю Podrazd. После оператора Select нужно перечислить имя колонки и мате­ матическую функцию Avg, обеспечивающую подсчет среднего значения. Для вычисления возраста в качестве аргумента функция Avg используется встроенная функция datediff, которая возвращает разницу в годах year меж­ ду текущей датой getdate() и датой рождения работника datar. Для большей наглядности результата в запросе используются псевдонимы полей «Подраз­ деление» и «Средний возраст», которые не изменяют имена полей в базе, а влияют только на результирующую таблицу. Поскольку выбираемая инфор­ мация хранится в разных таблицах, имена таблиц и их псевдонимы перечис­ ляются после ключевого слова From, а после предиката where указывается

логическое высказывание, определяющее условие естественного соедине­ ния данных из таблиц, участвующих в выборке данных. Запрос выполня­ ется за несколько шагов. Первоначально производится соединение данных из таблиц, источников информации. Для этого используется условие, запи­ санное после слова where. Затем выполняется разбивка записей, попавших в выборку на группы, то есть сортировка данных по полю Podrazd, и только после этого - применение к каждой группе математической функции Avg.

Количество шагов запроса можно сократить, если применить второй вариант, представленный на рис. 3.4. При этом варианте не используется явная групповая операция, а принимается во внимание тот факт, что при­ ведение базы данных к третьей нормальной форме автоматически структу­ рирует информацию должным образом. Поэтому если запомнить значение ключа id таблицы TPodrazd внешнего запроса и по маске р передавать это значение в подзапрос, то для каждой текущей записи внешнего запроса мож­ но в родительской таблице T People выделять только одну группу, к которой и применять агрегатную функцию. Таким образом, схема выполнения запро­ са второго варианта исключает два первых шага схемы выполнения запроса первого варианта, следовательно, такой запрос будет выполняться быстрее.

Рис. 3.4. Поиск максимумов или минимумов

На рис. 3.5 представлены примеры, поясняющие способ фильтрации записей, содержащих информацию о подразделении, в котором работники имеют наибольший или наименьший средний возраст.

Данная задача может быть решена на основе схемы запроса варианта 2 рис. 3.4, если результат выполнения последнего отсортировать в поряд­ ке убывания возраста, используя директиву order by 2 desc, или в порядке

Сколько работников задействованы в изготовлении каждой единицы продукции?

select k.kateg,(select count(distinct w.idjpeople) from tw ork w

where k.id=w.id_kateg)as 'Количество работников' From T kateg k

Рис. 3.6. Использование зависимого подзапроса в секции SELECT

Схема запроса предполагает использование в секции SELECT зависимого подзапроса, обеспечивающего подсчет количества работников, занятых изготовленем одной и той же продукции. Это достигается посредством примене­ ния агрегатной функции count с аргументом distinct w.id_people, исключающим дубликаты, и использованием поля id таблицы T_kateg, значения которого пе­ редаются в подзапрос через маску к.

На рис. 3.7 представлен SQL-код запроса, отвечающий на вопрос о количестве работников, задействованных в изготовлении соответствующих единиц продукции и их суммарной стоимости.

Для каждой единицы продукции определить суммарную стоимость и количество человек, занятых в ее изготовлении

select * From

(select k.Kateg,

cast(convert(decimal(10,2),sum(w.obem*w.cena)) as varchar(15))+' руб' as 'Сумма' from T_kateg k, Twork w

where k.id=w.id_kateg Group by k.Kateg) x l,

(select kk.Kateg,count(distinct ww.id_people) as 'Кол человек'

Рис. 3.7. Использование подзапросов в секции FROM

Примечательной особенностью данного запроса является то, что в сек­ ции FROM вместо указания таблиц представлены запросы, подсчитываю­ щие суммарную стоимость и количество человек, задействованных для из­ готовления соответствующей категории продукции. Причем при подсчете стоимости с помощью функции convert производится округление результата до двух знаков после запятой - тип decimal(10,2), а затем его преобразование к символьному типу varchar с последующим сцеплением с символьной кон­ стантой ‘руб’. Для каждого подзапроса указывается псевдоним х1 и х2. Вне­ шний объединяющий запрос связывает обе полученные таблицы, используя условие xl.Kateg=x2.Kateg. Для таких запросов есть только одно ограниче­ ние - у каждого поля подзапросов секции FROM должно быть имя.

На рис. 3.9 представлен запрос, обеспечивающий подсчет суммарной сто­ имости продукции, выпущенной каждым работником 25.01.2008. В этот день трудились не все работники. Поэтому если в предикате WHERE записать ус­ ловие естественного соединения данных из таблиц, участвующих в выборке p.id=w.id_people, то запрос вернет только две записи. Использование естест­ венного объединения со знаком равенства называется внутренним объедине­ нием. Чтобы увидеть записи, которые не связаны, нужно использовать внешнее объединение, которое бывает левым или правым. В запросе на рис. 3.8 исполь­ зовано левое внешнее объединение данных, для чего слева от знака равенства в условии p.id*=w.id_people стоит знак «*».

. p r

Рис. 3.8. Использование явного левого (внешнего) объединения данных

На рис. 3.9 представлен запрос, обеспечивающий подсчет смен, который отработал каждый работник 25.01.2008.

Схема выполнения запроса предполагает использование информации из трех таблиц T People p,t_work w,t_dataw d, где p, w, d - маски таблиц, при­ чем условие d.dataw= convert(smalldatetime,’25.01.2008’,104) означает выборку данных, относящихся только к дате 25.01.2008. Для выборки данных, отно­ сящихся к этой дате, символьная константа ’25.01.2008’ с помощью функции convert преобразуется к типу smalldatetime, а константа 104 обеспечивает со­ гласование с германским форматом даты - ‘дд.мм.гпт.’

Рис. 3.9. Использование неявного левого объединения данных и функции CASE

Первый вариант запроса описывает условие внутреннего (жесткого) объ­ единения данных. Второй и третий, посредством использования подзапроса в секции SELECT, обеспечивают внешнее (левое) объединение данных. Кроме того, в третьем варианте использована функция Case, которая в зависимости от результата возвращаемого функцией count подзапроса отобранные записи снаб­ жает соответствующим комментарием.

На рис. 3.10 представлен запрос, обеспечивающий подсчет статистики ра­ ботников, родившихся зимой и весной.

Данный запрос является перекрестным. Источником строк его являет­ ся поле Podrazd, а источником столбцов —данные, возвращаемые подзапроса­ ми с псевдонимами «Зимой» и «Весной», которые описаны в секции SELECT. Для фильтрации данных, относящихся к определенному периоду, использована функция Datepart, возвращающая при обработке данных поля datar номер меся­ ца. Фильтрация зимних месяцев производится функцией in (12,1,2), а весенних - функцией between 3 and 5. Связь данных внешнего запроса с данными подза­ просов производится через маску р таблицы t Podrazd по полю id.

Определить для каждого подразделения количество работников, родившихся зимой и весной (перекрестный запрос)

select p.Podrazd as 'Подразделение', (select count(pe.id) from t_People pe where p.id=pe.id_podrazd and

(datepart(month,pe.datar) in(12,l,2))) as 'Зимой', (select count(pee.id) from tJPeople pee

where p.id=pee.id_podrazd and (datepart(month,pee.datar) between 3 and 5)) as 'Весной' from t_Podrazd p

[подразделение Зимой Весной

Рис. 3.10. Перекрестный запроси функция datepart

На рис. 3.11 представлен запрос, обеспечивающий подсчет суммарной стоимости каждой единицы выпущенной продукции.

Определить для каждого подразделения суммарную стоимость каждой единицы выпущенной продукции (перекрестный запрос)

Рис. 3.11. Перекрестный запрос и функция Like