Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Дискретно-полевые модели электрических машин Часть 1. Численные метод

.pdf
Скачиваний:
15
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
6.38 Mб
Скачать

Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Пермский государственный технический университет»

Б.Ф. Беляев

ДИСКРЕТНО-ПОЛЕВЫЕ МОДЕЛИ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ МАШИН

Часть I

ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ РАСЧЕТА МАГНИТНЫХ ПОЛЕЙ

Утверждено Редакционно-издательским советом университета в качестве учебного пособия

Издательство Пермского государственного технического университета

2006

УДК 621.313 Б43

Рецензенты: академик АЭН РФ, доктор технических наук, профессор Ф.Н. Сарапулов

(Уральский государственный технический университет); кандидат технических наук, доцент А Д Коротаев (ГОУ ВПО

«Пермский государственный технический университет»)

Беляев, Е.Ф.

Б43 Дискретно-полевые модели электрических машин: учеб, пособие: в 2 ч. Ч. 1. Численные методы расчета магнитных полей / Е.Ф. Беляев. - Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2006.- 165 с.

ISBN 5-88151-529-3

Рассмотрены численные методы расчета магнитных полей электрических машин. Представлена система уравнений, описывающая электромагнитные процессы электрических полей,

иее редукция к краевым задачам. Приведены прямые и итерационные методы решения краевых задач для стационарных

инестационарных процессов в электрических машинах, а также примеры расчета и анализа полученных результатов.

Рекомендовано студентам специальности 180100, изучаю­ щим курс «Математическое моделирование электрических ма­ шин», аспирантам специальности 050901, а также инженерамэлектромеханикам, занимающимся проектированием электриче­

ских машин.

 

УДК 621.313

 

© ГОУ ВПО

 

«Пермский государственный

ISBN 5-88151-529-3

технический университет», 2006

Введение ...........................................................................................

4

1. Математические понятия и определения

7

1.1. Математические функции................................................

7

1.2. Квантование функций...................................................

13

1.3. Уравнения математической физики............................

20

1.4. Краевые задачи и граничные условия............................

22

2. Уравнения Максвелла и их преобразования

27

2.1. Изотропные среды

29

2.1.1. Однородная непроводящая среда..........................

29

2.1.2. Неоднородная непроводящая среда..................

31

2.1.3. Однородная проводящая неподвижная среда...

33

2.2. Анизотропные среды

34

2.2.1. Анизотропная однородная непроводящая

 

магнитная среда..............................................................................

34

2.2.2. Анизотропная однородная проводящая маг­

 

нитная среда

38

2.3. Нелинейные магнитные среды....................................

42

2.3.1. Непроводящая ферромагнитная среда............

42

2.3.2, Проводящая ферромагнитная среда................

42

3. Методы решения одномерных краевых задач

44

3.1.Разностная аппроксимация дифференциальных

операторов............................................................................................

44

3.2. Решение системы алгебраических уравнений мето­

 

дом прогонки .........................................................................................

53

3.2.1. Простая прогонка...............................................

53

3.2.2. Циклическая прогонка.......................................

60

3.2.3. Прогонка для краевых задач с граничными

 

условиями интегрального типа......................................................

66

3.3. Решение нестационарных краевых задач

68

3.4. Решение нелинейных краевых задач..........................

81

4. Решение многомерных уравнений параболического типа

83

4.1. Решение многомерных нестационарных краевых

 

задач с использованием явных и неявных схем

83

4.1.1. Явная схема........................................................

84

4.1.2. Неявная схема....................................................

88

4.2. Метод переменных направлений

91

4.3. Метод суммарной аппроксимации

97

5. Методы решения уравнений эллиптического типа...........

103

5.1. Метод разделения переменных......................................

104

5.2. Методы решения многомерных уравнений с пере­

 

менными коэффициентами................................................................

117

6. Вариационные методы решения краевых задач

126

6.1. Вариационно-разностный метод Ритца........................

131

6.2. Проекционный метод Бубнова - Галёркина (метод

 

Галёркина)............................................................................................

135

6.3. Метод конечных элементов............................................

139

Заключение....................................................................................

161

Список литературы

162

Одним из современных методов исследования электромаг­ нитных процессов электрических машин (ЭМ) является матема­ тическое моделирование. Этот метод позволяет рассчитать ха­ рактеристики и предсказать характер протекания электромаг­ нитных процессов на стадии проектирования ЭМ без изготовле­ ния опытных образцов.

Математическое моделирование включает в себя следую­ щие этапы:

-математическое описание электромагнитных процессов, протекающих в ЭМ;

-выбор рациональных методов решения полученной сис­ темы дифференциальных уравнений;

-решение системы уравнений, описывающей электромаг­ нитные процессы ЭМ с учетом допущений и вариацией пара­ метров модели;

-анализ полученных результатов и выдачу необходимых рекомендаций.

В своем развитии методы математического моделирования

прошли два этапа. На первом этапе система дифференциальных уравнений основывалась на анализе электрических цепей ЭМ, эквивалентных цепям исследуемой ЭМ [1-11]. В основу мате­ матических моделей ЭМ было положено априорное положение об известном характере распределения магнитного поля в воз­ душном зазоре, которое определяется распределением токовой нагрузки статора. В простейшем случае токовая нагрузка может рассматриваться как единственная пространственная гармоника, при более строгом подходе - как спектр пространственных гар­ моник [9]. Если магнитное поле машины рассматривать как плоскопараллельное, а ее ротор считать симметричным, то ре­ шение дифференциального уравнения, описывающее это поле, тоже будет представлять набор пространственных гармоник со­ ответствующих частот. Для стационарного режима при гармо­ ническом изменении исследуемых величин пространственные дифференциальные операторы могут быть заменены алгебраи­ ческими выражениями. Амплитуда и фаза каждой из гармоник

исследуемой величины в этом случае рассчитываются через со­ ответствующие параметры токовой нагрузки и параметры ЭМ при помощи простейших алгебраических выражений. Необхо­ димость решения дифференциальных уравнений в этом случае отпадает, так как потокосцепления машины легко выражаются через ее фазные токи.

Для нестационарных режимов дифференциальные уравне­ ния для каждой из пространственных гармоник магнитного поля записываются в виде обыкновенных дифференциальных урав­ нений с временной независимой переменной. Таким образом, зная гармонический состав токовой нагрузки статора, можно всегда определить соответствующие потокосцепления, рассчи­ тать индуктивности обмоток и, воспользовавшись системой уравнений Кирхгофа, рассчитать динамический режим работы ЭМ. На этом этапе были получены весьма важные результаты, позволяющие судить о свойствах как самих ЭМ, так и систем, включающих ЭМ в свой состав.

Недостатком математических моделей, построенных на ос­ нове электрических цепей, является необходимость знать пара­ метры схем замещения, которые определяются либо в процессе эксперимента, либо путем дополнительных расчетов, либо при­ ближенно на основании практического опыта. Другой недоста­ ток этих моделей - приближенное определение дифференциаль­ ных параметров, таких как магнитная индукция в элементах магнитопровода ЭМ, плотность тока в электропроводных эле­ ментах, распределения электромагнитных потерь, определяю­ щих нагрев отдельных частей машины, и т.д. При моделирова­ нии в данном случае используются и рассчитываются инте­ гральные величины: магнитные потоки, токи, ЭДС, мощно­ сти и т.п.

Более совершенными являются современные методы мате­ матического моделирования, основанные на решении уравнений электромагнитного поля ЭМ [22, 30, 32, 33]. При таком подходе область существования этих полей рассматривается как сплош­ ная среда, обладающая определенными магнитными и электри­ ческими свойствами. Если в каждой точке исследуемой области задано значение физической величины, то говорят, что задано поле этой физической величины. Следовательно, исследование

магнитных и электрических полей связано с определением зна­ чений этих величин в каждой точке исследуемой области.

Эти методы не требуют знания параметров ЭМ, более того, они могут быть рассчитаны в процессе моделирования по ре­ зультатам расчетов магнитных и электрических свойств элемен­ тов ЭМ. По результатам расчета магнитных и электрических полей могут быть определены дифференциальные параметры машины, пространственное интегрирование которых позволяет легко рассчитать интегральные параметры, определяющие свой­ ства ЭМ.

Недостатком этого способа математического моделирова­ ния является его трудоемкость, обусловленная сложностью ре­ шения систем уравнений в частных производных. Правда, бур­ ное развитие вычислительной техники и методов вычислений значительно уменьшает этот недостаток.

Современные методы математического моделирования от­ крывают широкие возможности не только для исследования су­ ществующих ЭМ, но и для проектирования новых конструкций ЭМ и их оптимизации путем варьирования геометрических раз­ меров и физических свойств используемых материалов. Тем не менее, целесообразно сочетать оба способа моделирования ЭМ, используя схемы замещения для участков, незначительно влияющих на свойства и характеристики машин, и детально ис­ следуя электромагнитные поля, определяющие основные харак­ теристики и показатели машин.

Разработка математических моделей ЭМ оказалась бы не­ возможной без фундаментальной научной базы - трудов ино­ странных ученых: Р. Рюденберга, К. Адкинсона, Г. Вудсона,

В.Гиббса, Э. Кларка, К. Ковача, Г. Крона, В. Лайона, Р. Парка,

Р.Рихтера, Г. Стэнли, Д. Уайта и многих других.

Большой вклад в разработку математической теории и по­ строение математических моделей внесли отечественные уче­ ные: Г.Н. Петров, М.П. Костенко, Л.М. Пиотровский, А.А. Го­ рев, А.И. Вольдек, Е.Я. Казовский, А.И. Важное, И.А. Глебов, И.П. Копылов, А.В. Иванов-Смоленский, Я.Б. Данилевич, Г.А. Сипайлов, А.А. Янко-Триницкий, В.Я. Беспалов, К.С. Де­ мирчян, Е.В. Кононенко, Е.М. Синельников, Н.С. Сиунов,

М.М. Соколов, Р.В. Фильц, В.В. Хрущев, И.М. Серый, Ф.Н. Сарапулов, А.Т. Пластун и многие другие.

Математическая теория специальных ЭМ создана трудами отечественных и иностранных ученых, среди них: А.И. Вольдек, Г.И. Штурман, Б.И. Петленко, Ф.Н. Сарапулов, М.Г. Резин, А.П. Ращепкин, Х.А. Тийсмус, Е.Р. Лайгвайг, С.А. Насар, К. Оберретль, И.С. Сабоннадье, С. Ямамура и другие.

Теоретические положения и математические модели, разра­ ботанные на основе теории электромагнитного поля, отражены в трудах отечественных и иностранных ученых: И.П. Копылова, А.В. Иванова-Смоленского, В.Я. Беспалова, Г.А. Сипайлова, К.А. Хорькова, Я.Б. Данилевича, В.В. Домбровского, К.С. Де­ мирчяна, О.В. Тозони, Ф.Н. Сарапулова, А.А. Пульникова, а также Е. Andutsen, Н.А. Anwari, J.P. Bastos, R. Goyet, S. Car,

W.Kunze, A. Binner и многих других.

1.МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ

1.1.Математические функции

Наряду с хорошо известными и широко применяемыми на практике аналитическими функциями при математическом мо­ делировании эффективно использование некоторых специаль­ ных математических функций. Для описания магнитных полей и электромагнитных процессов ЭМ чаще всего будут использо­ ваны указанные ниже математические функции [12].

Периодические временные и пространственные функции -

это функции, значения которых повторяются через определен­ ный временной промежуток Т или пространственный интер­ вал L, называемые периодами.

F(t) = F(t + T); F(x) = F(x + L).

(1.1)

Периодические временные функции получили широкое распространение для исследования электрических цепей пере­ менного тока. Периодические пространственные функции ис­ пользуются для математического описания пространственных распределений магнитных полей в круговых машинах.

1,0
х0
Рис. 1.1. Единичная функция Хевисайда

Финитные функции -

это функции, значения

которых от­

личны от нуля лишь на определенных интервалах.

 

Е(х)Ф 0

на интервале [а,б].

(1.2)

Эти функции широко применяются для описания магнитных полей, затухающих в пространстве. В качестве примера исполь­ зования финитной функции можно привести математическое описание распределения магнитного поля ЭМ вдоль ее оси, за­ тухающего при удалении от магнитопровода. На некотором рас­ стоянии (теоретически равном бесконечности) от магнитопро­ вода магнитное поле машины можно считать затухшим. Говорят, что в этом случае носителем финитной функции явля­ ется вся числовая ось. В реальных условиях магнитное поле можно считать затухшим на расстоянии, равном величине деся­

ти воздушных зазоров. Поэтому но­ сителем будет являться интервал ко­

Е(х), нечной величины.

При решении краевых задач, свя­ занных с расчетами магнитного поля широкое распространение получили единичная функция Хевисайда и дельта-функция Дирака.

Единичная функция Хевисайда (рис. 1.1) определяется сле­ дующим образом:

 

О

при

х <О,

 

Е(х) =

1

при

п

(1.3)

х = 0,

 

1

при

х >0.

 

Эта функция может быть записана для любой точки цифро­ вой оси:

0 при

х< х0>

 

при

х =хо,

(1.4)

при

х> хо.

 

Единичные функции Хевисайда удобны для описания кусочно­ непрерывных функций пространст­ венных координат.

Примером использования еди­ ничных функций является математи­ ческое выражение для электропро­ водности проводника ограниченной

I n

I

X\

x2

Рис. 1.2. Графическое изо­ бражение электропровод­ ности в функции про­ странственной координаты

длины в функции пространственной координаты (рис. 1.2). Ма­ тематическая запись этой функции выглядит следующим обра­ зом:

 

у(х) = у £ ( * - * ) - £ ( * - *2)

(1.5)

При

х< х] y(jc) = 0

; при х, < х < х 2 у(х) =у -0 = у ;

при

х > х^

у(х) =у - у = О.

 

 

Единичная функция Хевисайда может быть аппроксимиро­ вана с определенной точностью непрерывными математически­ ми функциями, например

Е(х) = —+ — arctg(wjx) при т-> оо.

(1.6)

2

п

 

 

Если х —>- оо то

arctg (лис) —> - я/2

В этом

случае

е д -> о .

Если х = 0, то arctg(wtx) = О

и Е{х) =1/2. Если х->оо, то

arctg (/их) —> 7с/2 и Е(х) —» 1

График функции (1.6) пред­ ставлен на рис. 1.3.

Е(х)

1

7 Z 'ъ Г п=5

\

/я=10

\

m -\S

Дельта-функция Дирака

 

О

может быть представлена

Рис. 1.3. Аппроксимация единич-

выражениями:

ной функции выражением (1.6)

со

при х = О,

 

{

л

( 1 7 )

Л

О

при х * О,

 

J5(x)dt = 1.

-оо

Дельта-функция обладает фильтрующим свойством

 

jF(x)S(;t)dx = .F(0).

(1.8)

-ао

 

Так как Ь(х) =0 при х Ф0, то произведение 8(х) F(x) равно нулю всюду за исключением интервала - е < х < г при е —>• 0. В

указанном интервале

можно считать F (x)»F (0) , и

потому

функция может быть вынесена из-под знака интеграла.

 

] F(x)8(x)dr =

jF(0)5(x)dx = F(0) •

J6(;t)dt = F (0 ). (1.9)

-оо

б

- e

 

Дельта-функция может быть записана для любой точки циф­

ровой оси:

 

 

 

ао

 

 

 

|^ (л -д с 0)ск = ^ (х 0).

(1.10)

-оо

С помощью дельта-функции удобно описывать плотность сосредоточенных в точке величин. Если, например, к точке дг0 приложена сосредоточенная сила величиной Р, а в других точ­ ках числовой оси сила отсутствует, то плотность силы в функ­ ции пространственной координаты q(x) может быть записана в виде

9(х) = Р5(д: - х0).

(1.11)

При расчетах магнитных полей часто используется величи­ на AS, называемая линейной токовой нагрузкой статора. Под этой величиной обычно подразумевают суммарный ток, сосре­ доточенный в узком слое на поверхности магнитопровода с ко­ ординатой z0. Линейную токовую нагрузку статора в функции пространственной координаты в этом случае можно записать следующим образом:

AS(z) = AS 5 (z -z0) .

(1.12)

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]