Системный анализ и моделирование опасных процессов и явлений
..pdf
Изучение причинно-следственных связей удобнее всего проводить с помощью «схем Исикавы».
31
Основной метод изучения систем – моделирование
Модели
Физические Математические
Аналитические
Статистические
Эвристические
Имитационные
32
Физические модели
•Аналогичны с реальными явлениями, процессами, конструкциями в уменьшенном виде с последующим перерасчётом по критериям подобия
(убедиться в прочности, устойчивости, скорости, грузоподъемности, управляемости, торможения, надёжности и т.п.).
33
Фотографии моделей
34
Физические модели полезны для выявления условий эксплуатации оборудования на конечный результат.
Ограничения:
•только физические объекты;
•только конструкции и явления;
•только простые процессы;
•только безопасные процессы.
35
Сложные системы:
так как нельзя построить физические модели, то используем математические модели.
Для описания процессов и явлений в сложных системах используют аналитические модели.
36
Явления прочности – модели сопротивления материалов.
Явления устойчивости – модели строительной механики.
Явление движения жидкости – модель гидравлики.
Явление движения газов – модель газовой динамики.
37
Явление тепла – модели тепломассопереноса.
Явление движения электрического тока –
модели электротехники.
Явление распространения радиоволн – модели радиотехники и теории передачи сигналов.
Явления химических процессов – уравнения,
описывающие химические процессы.
38
Явления в биологических системах – биологи-
ческие модели.
Явления в управлении техническими систе-
мами – модели ТАУ или ТАР.
Явления в передачи информации – модели тео-
рии информации.
Явления в экономике – модели экономической теории.
39
Там, где человек или сложные технико-химичес- кие, технико-биологические, технико-экологи- ческие системы, аналитические модели не позволяют установить закономерности.
Используют то, где по большой выборке можно установить статистические закономерности.
Это – статистические (вероятностные) модели.
40