труда и качества выпускаемой продукции, для контроля денеж­ ных сумм, связанных со сбытом, и т.д.

8.4.6. Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы)

Результат процесса зависит от многочисленных факторов, между которыми существуют отношения типа причина - следст­ вие (результат). Мы можем определить структуру или характер этих многофакторных отношений благодаря систематическим на­ блюдениям. Трудно решить сложные проблемы, не зная этой структуры, которая представляет собой цепь причин и результа­ тов. Диаграмма причин и следствий - средство, позволяющее вы­ разить эти отношения в простой и доступной форме.

Причинно-следственная диаграмма - инструмент, позволяю­ щий выявить наиболее существенные факторы (причины), влияющие на конечный результат (следствие).

В 1953 году профессор Токийского университета Каору Исикава, обсуждая проблему качества на одном заводе, суммировал мнение инженеров в форме диаграммы причин и результатов. Считается, что тогда этот подход был применен впервые, хотя его применяли локально в научных исследованиях. Когда же диа­ грамму начали применять на практике, она оказалась весьма по­ лезной и скоро стала широко использоваться во многих компани­ ях Японии и получила название диаграммы Исикавы. Она была включена в японский промышленный стандарт (JIS) на термино­ логию в области контроля качества и определяется в нем следую­ щим образом: диаграмма причин и результатов - диаграмма, ко­ торая показывает отношение между показателем качества и воз­ действующими на него факторами.

В производственном процессе все многообразие факторов и причин можно расслаивать с помощью 5М. Поэтому процесс из­ готовления продукции, влияющий на ее качество, можно рассмат­ ривать как взаимодействие 5М. Зависимость между процессом, представляющим собой систему причинных факторов 5М, и каче-

ством, представляющим собой результат действия этих причин­ ных факторов, можно выразить графически.

Если в результате процесса качество изделия оказалось не­ удовлетворительным, значит, в системе причин, т.е. в какой-то точке процесса, произошло отклонение от заданных условий. Ес­ ли эта причина может быть обнаружена и устранена, то будут производиться изделия только высокого качества. Более того, ес­ ли постоянно поддерживать заданные условия хода процесса, то можно обеспечить формирование высокого качества выпускае­ мых изделий. Важно также, что полученный результат - показате­ ли качества (точность размеров, степень чистоты, значение элек­ трических величин и т.д.) - выражается конкретными данными. Используя эти данные, с помощью статистических методов осу­ ществляют контроль процесса, т.е. проверяют систему причинных факторов. Таким образом, процесс контролируется по фактору качества.

Для производства качественных изделий необходимо наибо­ лее важным показателям качества (являющимся следствием) по­ ставить в соответствие различные факторы производства (состав­ ляющие системы причинных факторов). Затем через воздействие на отрицательные факторы правильно подобранными мерами процесс вводят в стабильное состояние. Для этого важно пони­ мать и контролировать зависимость между характеристиками ка­ чества (следствием) и параметрами процесса (системой причин­ ных факторов). При этом удобно использовать причинноследственную диаграмму (рис. 25), которую из-за ее внешнего вида часто называют «рыбьей костью». Диаграмма для брака представлена на рис. 26.

Построение причинно-следственной диаграммы - непростое дело. Можно сказать, что те, кто преуспел в решении проблем контроля качества, это как раз те, кто освоил построение причин­ но-следственных диаграмм.

Например, при построении диаграммы причин и результатов применительно к конкретному дефекту, может быть выявлено, что число дефектов, появляющихся в разные дни недели, различ-