Технологии моделирования рынков и рыночной системы

вести эксперимент по определению её работоспособности, т.е. представить модель одновременно в двух категориях. Апробация – крайне сложный и трудоёмкий процесс. В большинстве случаев применяется при участии самого объекта моделирования только в случае низкого риска возможных потерь. В большинстве случаев – на локальных системах. Применение апробации в виде эксперимента на глобальных, «больших» системах может привести к невосполнимым потерям.

Сравнительно новым подходом к апробации и определению адекватности модели является проведение игр. Определяемое в общей форме понятие «игра» представляет собой разновидность непродуктивной деятельности, главным мотивом которой является не результат, а сам процесс [85]. Игра – это совокупность осмысленных действий, объединенных единством мотива [84]. Она является выражением определенного отношения личности к окружающей действительности [85]. В свою очередь, деловая игра – метод имитации принятия решений руководящих работников или специалистов в различных производственных ситуациях, осуществляемых по заданным правилам группой людей или человеком с ПК в диалоговом режиме, при наличии конфликтных ситуаций или информационной неопределённости [86].

Представленное определение не является эталонным и по этой причине не единственное в своём роде. Существует более подробное описание: «Деловые имитационные игры предполагают написание сценария, отражающего конкретную ситуацию, на базе которого «проигрываются» различные способы решения проблем и конфликтов. Очевидным результатом проведения деловых имитационных игр является обучение участников принятия решений в сложных ситуациях. В отличие от классических методов принятия решений деловые игры позволяют ответственному лицу активно использовать все полученные знания и опыт. Деловые имитационные игры активизируют усвоение знаний, приемов и приобретение навыков,

141

дают возможность сравнительно быстро овладеть различными методами принятия решений, развивают умение работать с имеющейся информацией, служат в качестве способа накопления сведений о тенденциях поведения производственной системы, позволяют проверять новые идеи в отношении функциональной структуры или принципов управления организационными системами. Деловые имитационные игры как метод исследования сложных производственных систем не заменяют аналитических исследований и компьютерных экспериментов – они дополняют их в смысле выявления поведенческих аспектов в моделируемых системах» [58].

Единственным недостатком данного пояснения является упоминание «производственного процесса», что не является обязательным. Ценность именно деловых имитационных игр заключается в возможности представить субъект в той или иной ситуации и определить, как им будут приниматься решения.

В макроэкономических исследованиях деловые имитационные игры (ДИИ) играют особую роль. Создавая модель макроэкономической рыночной системы, требуется в обязательном порядке её апробация с целью подтверждения адекватности предлагаемой модели. Проводить полномасштабные эксперименты нецелесообразно по ряду причин:

•крайне высокая трудоёмкость работ, связанных со сбором информации, её обработкой, формированием базы знаний;

•невосполнимый ущерб в случае наличия ошибки в созданной математической модели;

•непроработанность механизма проведения исследований

ит.д.

Именно по этим причинам подтверждение адекватности модели и её компонентов целесообразно проверять в рамках имитационного моделирования, т.е. посредством игр. Проверку адекватности модели можно разбить на несколько этапов.

142

Этап 1. Постановка планируемой к решению проблемы.

Здесь можно отметить несколько возможных вариантов: определение поведения субъектов в заданных условиях, определение влияния предлагаемых мероприятий на субъект, проверка гипотез о возможных вариантах развития событий и т.д.

Этап 2. Определение круга участников, их роли: игры мо-

гут проводиться с участием строго ограниченного числа игроков, или же игра может быть сформирована таким образом, что число игроков не имеет значения, учитывается их распределение. Игра может быть открыта для участия новых субъектов после начала игры или же число игроков должно быть фиксированным. В рамках проводимых экспериментов игра может протекать без участия ведущего, когда команда работает для достижения одной поставленной цели или определено противоборство команд, также участники могут действовать против ведущего и конкурируя между собой.

Этап 3. Определение логики развития игры. Игра может проводиться в реальном времени, где нет ограничений в принятии решений, а также раундами – пошаговое проведение игры. Число раундов также может быть неограниченным или лимитированным. Наиболее важным является определение всех правил игры и условий действия игроков, что позволит формализовать процесс.

Этап 4. Описание и предоставление игрового инстру-

ментария. В рамках проведения игры требуется продумать форму предложения заданий игрокам, вывода общей информации, получения результатов, обработки данных, обратную связь. Также требуется определить перечень технических средств, которые могут использовать игроки. Все должны находиться в равных условиях. Фонд средств также может участвовать в процессе игры, в частности могут приобретаться активы, т.е. демонстрироваться процесс совершенствования производства. Важным является и ограничение используемых инструментов с точки зрения их легальности. На практике

143

средств намного больше, чем игры, однако набор инструментов должен соответствовать игровым требованиям.

Этап 5. Старт игрового процесса – первичная подготов-

ка, пробные действия. Игрокам и ведущему могут потребоваться первичные сведения об игроках, например: социальный статус, психологический профиль, профессиональные навыки

икомпетенции, освоение игрового процесса. Рекомендуется проводить пробные игры, где участники полностью постигнут ход игры и её процесс, задумываясь в дальнейшем не о том, как построить свою деятельность, а лишь о конечной сформулированной цели игры и о том, как её достичь.

Этап 6. Игровой процесс. В рамках игрового процесса осуществляются деятельность игроков в заданных условиях, получение и обработка получаемых данных, получение, обработка и распространение дополнительной информации об игре, корректировка игрового процесса, обновление целей, изменение условий, выдача рекомендаций игрокам и прочие процессы, связанные с целью игры.

Этап 7. Оценка результатов игры. Оценка происходит на нескольких уровнях, и прежде всего оценивается понимание процесса игры участниками. Сбор мнений игроков также может помочь в понимании того, является ли игра репрезентативной. Сведения обрабатываются в отдельности по каждым участнику и команде с целью понимания логики принимаемых решений. Изучается взаимодействие среди команд и общая стратегия каждой команды. Оцениваются степень достижения цели игры, отклонения, полученные в результате игры от планируемых и ожидаемых результатов.

Этап 8. Кратный повтор игрового процесса. Позволяет разыграть несколько сценариев игрового процесса, определить однородность принимаемых решений, осуществить сравнение, схожесть и тренд получаемых результатов. Повторение игрового процесса в одной и той же аудитории позволяет оценить

ипсихологическую обстановку во время игры, исключить пси-

144

хологические факторы, которые, возможно, в ряде раундов оказали влияние на принимаемые решения.

Игры в рамках обоснования результатов моделирования можно также разделить:

•на игры с участием людей, исключающие применение автоматизированных систем, частично заменяющих игроков;

•игры с частичным участием автоматизированных систем, позволяющих имитировать некоторые действия;

•полностью автономные, автоматизированные игры, позволяющие получить аналог игр людей.

Первая категория служит одновременно нескольким целям – определение поведения с целью его дальнейшего отражения в математической модели и сравнение получаемых модельных результатов с реальными действиями участников, обосновывающее адекватность модели.

Второй тип позволят проверять части созданной математической модели или отдельные гипотезы. Данный тип игр облегчает процесс моделирования и поиска некорректных частей модели. Данный тип игры может противопоставлять живым игрокам соперника, отвечать на часть возникающих вопросов,

имитировать процессы, которые невозможно реализовать в рамках игры.

Последний вид игр призван полностью заменить игроков, позволяя проводить эксперименты с меньшей трудоёмкостью

иоценку сценариев развития. В сочетании с первым типом является абсолютным подтверждением адекватности созданной модели. Если результаты игры первого типа совпадут с результатами последнего, то можно принять, что модель адекватна

иможет использоваться для прогнозирования и определения управляющих воздействий (рис. 4.6).

Отдельная ценность игр с точки зрения социальноэкономических исследований заключается в том, что можно в отдельности проводить эксперименты с различными категориями участников. Аудитория игроков может формироваться

145

по гендерным, половым, экономическим характеристикам, семейному положению, уровню образования, степени осведомлённости и т.д.

Устанавливает особенности взаимодействия в различных игровых сценариях, учитывает поведенческие особенности

участников

Рис. 4.6. Виды игр, их особенности и ценность для подтверждения адекватности модели

Требуется отметить основные достоинства деловых имитационных игр как для исследований, так и для учебного процесса, связанного с подготовкой специалистов любого вида деятельности:

•активизация деятельности участника;

•коммуникация исследователей и участников;

•учёт и развитие практических навыков и умений;

146

•получение обратной связи;

•малые трудозатраты по сравнению с реальными полевыми исследованиями;

•установление всех особенностей моделируемой среды. Несмотря на многочисленные достоинства, ДИИ облада-

ют и рядом недостатков в сравнении с реальными полевыми исследованиями:

•требуют не меньшей подготовки, чем к реальным полевым исследованиям, а результат обладает меньшей степенью доверия;

•нецелесообразны при исследовании новых объектов, не обладающих высокой степенью распространённости в обществе;

•требуют постоянного контроля и соблюдения требований, а также создания и реализации адекватной системы стимулирования.

В настоящее время во многих случаях имитационные модели строятся не вместо аналитических, а параллельно с ними, поскольку они относительно просты для создания и позволяют исследовать такие параметры реальных систем, которые невозможно отобразить в аналитических моделях. Комбинированное использование аналитических и имитационных методов позволяет сочетать достоинства обоих подходов. При построении комбинированных (аналитико-имитационных) моделей производится предварительная декомпозиция процесса функционирования объекта на составляющие подпроцессы, и для тех из них, где это возможно, используются аналитические модели, а для остальных подпроцессов строятся имитационные модели. Такой подход дает возможность охватить качественно

новые классы систем, которые не могут быть исследованы с использованием аналитического или имитационного моделирования в отдельности [87].

147

Контрольные вопросы

1.Определите подходы и методы для формирования динамической рыночной системы.

2.Каким образом деловые имитационные игры облегчают процесс выбора методов регулирования экономики?

3.Опишите процесс проведения ДИИ.

4.Определите разницу между обучающимся и необучающимся агентами.

5.Определите основные варианты окончания ДИИ.

6.Определите роль ведущего в процессе проведения ДИИ.

148

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1.Саморазвивающиеся социально-экономические системы: теория, методология, прогнозные оценки: моногр.: в 2 т. / А.И. Татаркин [и др.]; под общ. ред. А.И. Татаркина; УрО РАН, Ин-т экономики. Теория и методология формирования саморазвивающихся социально-экономических систем. – М.: Экономика; Екатеринбург, 2011. – Т. 1.

2.Васильева Е.В. Экономическая теория: конспект лек-

ций. – М.: Юрайт, 2009.

3.Управление в сложных системах / под общ. ред. Г.Г. Куликова / Уфим. гос. авиац. техн. ун-т. – Уфа: 2009.

4. Бурков В.Н., Коргин Н.А., Новиков Д.А. Введение в теорию управления организационными системами: учебник / под ред. чл.-корр. РАН Д.А. Новикова. – М.: Либроком, 2009.

5.Бурков В.Н., Кондратьев В.В. Механизм функционирования организационных систем. – М.: Наука, 1981.

6.Васильев С.Н., Догановский С.А., Эдемский В.М. К интеллектному управлению дуговыми сталеплавильными печами // Автоматизация в промышленности. – 2003. – № 3. – С. 39–43.

7.Архипова Н.И., Кульба В.В. Управление в чрезвычайных ситуациях. – 2-е изд., перераб. и доп. / Рос. гос. гум.

ун-т. – М., 1998.

8.Охтилев М.Ю., Соколов Б.В., Р.М. Юсупов Р.М. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технических объектов. – М.:

Наука, 2006.

9.Интеллектуальные технологии обоснования инновационных решений: моногр. / В.А. Харитонов [и др.] / под науч. ред. В.А. Харитонова. – Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2010.

149

10.Человеческий фактор в управлении / под ред. Н.А. Абрамовой, К.С. Гинсберга, Д.А. Новикова. – М.: КомКнига, 2006.

11.Моделирование согласованных предпочтений с использованием механизмов активной экспертизы / А.О. Алексеев, В.И. Стаматин, В.А Харитонов, Р.Ф. Шайдулин, И.М. Глотина // Инновационный потенциал аграрной науки – основа развития АПК: материалы всерос. науч.-практ. конф., Пермь, 21 ноября 2008 г. – Ч. II / Перм. гос. с.-х. академия. – Пермь, 2008.

12.Звездичев Г.Ю. Этико-экономические принципы формирования социально-экономической модели развития России: автореф. дис. … канд. экон. наук. – М., 2001.

13.Мировое капиталистическое хозяйство и развивающиеся страны. Закономерности и противоречия воспроизводственного механизма / Бабинцева Н.С. [и др.]; под. ред. Н.С. Бабинцевой. – Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1988.

14.Варфоломеев В.И. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем. – М.: Финансы и статистика, 2000.

15.Экономическая теория: учебник / В.И. Видяпин, А.И. Добрынин, Г.П. Журавлев, Л.С. Тарасевич. – М.: ИНФРА, 2003.

16.Экономическая теория: пособие для преподавателей, аспирантов и стажеров / Н.И. Базылев [и др.]. – 4-е изд., стереотип. – М: Книжный дом; Экоперспектива, 2005.

17.Смит А. Исследование о природе и причинах богатства народов. Библиотека Гумер [Электронный ресурс]. – URL: http://www.gumer.info/bibliotek_Buks/Econom/smit/index.php.

18.Каримова. Д. Проблемы формирования и использования сбережений домохозяйств // Вопросы статистики. – 2001. –

№10.

19.Кейнс Дж. Общая теория занятости, процента и денег // Электронная библиотека ModernLib.ru [Электронный ре-

150