Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Определение показателей качества функционирования технологических п

..pdf
Скачиваний:
4
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
2.18 Mб
Скачать

воздействия не нужны. Во втором варианте отдельные точки выходят за границы регулирования или совпадают с ними, в этом случае исследуются причины этого явления и вырабатываются соответствующие управляющие воздействия. Если последние дают результаты, то эти точки исключаются и координаты границ регулирования пересчитываются с использованием последних данных в качестве предварительных.

Таким образом, ломаная линия, соединяющая точки средних арифметических значений выборок, отражает динамику уровня настройки технологической линии, а ломаная линия, соединяющая точки размахов выборок, – динамику точности технологического процесса. Эти построения основаны на методе кусумм (карт кумулятивных сумм), методе визуального анализа изменений признака качества технологического потока.

Для эффективного принятия решения по управлению технологической системой обнаруженные изменения в качестве процесса должны быть увязаны с реальными событиями, т.е. надо выяснить причины нестабильности выхода отдельных операций, а затем принимать решение по управлению линией и ее совершенствованию.

Применение контрольных карт распространяется на продукцию крупносерийного и массового производства, на технологические потоки с запасом точности, для которых коэффициент точности находится в пределах 1,10–1,25. Именно такими и являются потоки в технологических линиях нефтеперерабатывающих производств. Контрольные карты должны найти свое место при организации технологических процессов по выпуску нефтепродуктов.

4.2.Порядок выполнения лабораторной работы

1.Отобранные выборки (k = 10) объемом n = 5 с измеренными в них показателями качества приведены в табл. 4.2.

41

elib.pstu.ru

pstu.elib

42

ru.

 

Таблица 4.2

Фрагмент контрольной карты качества

Номер

Х1

Х2

Х3

Х4

Х5

Xi

Хсрi

Ri

выборки

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

47,200 00

45,700 00

44,300 00

41,200 00

46,300 00

224,700 00

44,94

6,000 00

2

47,900 00

46,700 00

39,200 00

40,400 00

47,800 00

222,000 00

44,4

8,700 00

3

46,900 00

44,800 00

41,900 00

41,700 00

47,200 00

222,500 00

44,5

5,500 00

4

48,700 00

45,700 00

42,400 00

42,400 00

46,700 00

225,900 00

45,18

6,300 00

5

46,500 00

48,700 00

41,800 00

43,500 00

46,700 00

227,200 00

45,44

6,900 00

6

46,400 00

45,600 00

44,300 00

48,300 00

47,700 00

232,300 00

46,46

4,000 00

7

44,800 00

46,300 00

42,400 00

42,700 00

47,800 00

224,000 00

44,8

5,400 00

8

46,100 00

45,000 00

40,200 00

46,600 00

47,000 00

224,900 00

44,98

6,800 00

9

48,300 00

45,000 00

42,700 00

44,200 00

46,500 00

226,700 00

45,34

5,600 00

10

46,400 00

43,400 00

40,800 00

45,600 00

43,400 00

219,600 00

43,92

5,600 00

2.Составляем для своего варианта табл. 4.2, получив от преподавателя значения Xi.

3.Рассчитываем границы регулирования ТП для своего варианта по описанному алгоритму:

 

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Xcpj

 

 

449,96

 

 

 

=

 

j=1

 

=

= 44,996,

X

 

 

 

k

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Rj

 

60,8

 

 

 

 

 

 

=

j=1

 

 

=

= 6,08.

 

 

R

 

 

 

 

 

k

 

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для общего среднего значения X координаты границ регулирования будут иметь следующие значения:

ВГР = X + А2 R = 44,996 + 0,577 6,08 = 48,5,

HГР = X А2 R = 44,996 – 0,577 6,08 = 41,49.

Координаты границ регулирования для размаха R имеют следующие значения:

ВГР = D4 R = 2,115 6,08 = 12,86,

HГР = D3 R = 0 6,08 = 0.

4.Строим ККК, на которые наносим средние значения X

иR, а также соответствующие границы регулирования HГР

иВГР (рис. 4.1).

5.Составляем заключение о функционировании ТП и необходимости управляющих воздействий, если:

а) точки, соответствующие последующим выборкам, находятся внутри диапазона с найденными границами;

б) отдельные соответствующие последним выборкам точки совпадают с той или иной границей;

в) отдельные соответствующие последним выборкам точки ложатся за границами, подсчитанными в ходе предварительного построения ККК.

43

elib.pstu.ru

а

б

Рис. 4.1. Контрольные карты качества X R : а – ККК для Хср;

б– ККК для Ri

6.Составим отчет по проделанной работе, в который должны войти следующие разделы:

– название и цель работы,

– краткие теоретические сведения с основными соотношениями,

– вычисление и построение ККК,

– выводы по проделанной работе.

44

elib.pstu.ru

4.3.Пример построения контрольных карт качества

1.Делаем выборку объемом n = 5 и измеряем в ней основной показатель (объемная доля испарившегося продукта при 70 °С). Заносим результаты в табл. 4.3.

2.Вычисляем среднее значение Хсрi по каждой выборке.

3.Подсчитываем размах Ri в каждой выборке.

4.Вычерчиваем ККК в виде точечных гистограмм.

5. Вычисляем общее среднее X по формуле

k

X = j=1 Xcpj = 434,9 = 43,49. k 10

Общее среднее

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

Rj

 

72,2

 

 

 

=

j=1

=

= 7,22.

R

 

k

10

 

 

 

 

 

6.Вычисляем координаты границ регулирования для X

иR.

Для общего среднего значения X координаты границ регулирования будут иметь следующие значения:

ВГР = X + А2 R = 43,49 + 0,577 7,22 = 47,66,

HГР = X А2 R = 43,49 – 0,577 7,22 = 39,32.

Координаты границ регулирования для размаха R имеют значения:

ВГР = D4 R = 2,115 7,22 = 15,27,

HГР = D3 R = 0 7,22 = 0.

45

elib.pstu.ru

pstu.elib

46

ru.

 

Таблица 4.3

Фрагмент контрольной карты качества

Номер

Х1

Х2

Х3

Х4

Х5

Сумма Хi

Хсрi

Хmax

Xmin

Ri

выборки

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

45,000 00

46,000 00

39,800 00

49,500 00

45,300 00

225,600 00

45,12

49,500 00

39,800 00

9,700 00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

42,800 00

43,300 00

39,700 00

45,000 00

46,500 00

217,300 00

43,46

46,500 00

39,700 00

6,800 00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

46,200 00

44,400 00

45,800 00

44,500 00

45,500 00

226,400 00

45,28

46,200 00

44,400 00

1,800 00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

44,300 00

40,700 00

44,600 00

49,700 00

46,000 00

225,300 00

45,06

49,700 00

40,700 00

9,000 00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

45,900 00

41,000 00

41,600 00

45,200 00

44,900 00

218,600 00

43,72

45,900 00

41,000 00

4,900 00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

43,200 00

40,000 00

39,900 00

47,800 00

40,200 00

211,100 00

42,22

47,800 00

39,900 00

7,900 00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

45,500 00

40,200 00

39,500 00

43,600 00

40,300 00

209,100 00

41,82

45,500 00

39,500 00

6,000 00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

45,200 00

40,800 00

37,600 00

47,300 00

39,700 00

210,600 00

42,12

47,300 00

37,600 00

9,700 00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

45,100 00

39,700 00

39,500 00

46,700 00

39,900 00

210,900 00

42,18

46,700 00

39,500 00

7,200 00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

46,800 00

39,100 00

48,300 00

45,900 00

39,500 00

219,600 00

43,92

48,300 00

39,100 00

9,200 00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Построим ККК, на которые нанесены средние значения X

иR, а также соответствующие границы регулирования HГР

иВГР (рис. 4.2).

а

б

Рис. 4.2. Контрольные карты качества X R : а – ККК для Хср; б – ККК для Ri

47

elib.pstu.ru

Вывод: по результатам расчетов видно, что в данном случае отсутствует необходимость в управляющих воздействиях на функционирование технологического процесса.

Контрольные вопросы

1.Что понимают под термином «управление»?

2.На чем основан анализ управляемости технологическим потоком?

3.Дайте понятие контрольной карты качества (ККК).

4.Какие понятия контрольной карты качества вам известны

ив чем сущность ККК X R ?

5.Расскажите об алгоритме вычисления границ регулирова-

ния в ККК X R.

6.В чем заключаются основные принципы анализа ККК

ипринятия решения о необходимости управляющих воздействий на технологический процесс?

7.Дайте понятие о ККК для стратегического управления технологическим процессом на примере карт кумулятивных сумм.

48

elib.pstu.ru

5. ОЦЕНКА НАДЕЖНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА

Цель работы – освоить методику оценки надежности функционирования технологического процесса как важнейшего показателя, определяющего качество продукции.

5.1. Краткие теоретические сведения

Надежность функционирования технологического процесса

Способность технологической системы сохранять во времени в установленных пределах значения всех параметров, характеризующих способность системы выполнять требуемые функции в заданных режимах и условиях эксплуатации, называется надежностью. Надежность зависит от следующих факторов: качество сырья, требования к изготовляемой продукции, условия эксплуатации оборудования линии, организация технического обслуживания и ряда других, в том числе психологических, характеризуемых отношениями в системном комплексе «человек – машина».

Надежность включает в себя четыре качественных показателя: безотказность, ремонтопригодность, долговечность и сохраняемость.

Безотказность – это свойство системы сохранять работоспособность (выполнять свои функции не хуже заданных) в течение определенного промежутка времени непрерывно. Это свойство является наиболее важным, так как отражает способность системы длительное время работать без отказов.

Ремонтопригодность – это свойство системы, которое заключается в ее приспособленности к предупреждению, обнаружению и устранению причин возникновения отказов, а также поддержанию и восстановлению работоспособного состояния путем проведения технического обслуживания и ремонтов. Это

49

elib.pstu.ru

свойство зависит от того, как выполнены различные элементы: отдельно или в виде блоков, легкозаменяемые они или нет и т.д., а также от использования средств встроенного контроля работоспособности и диагностики.

Долговечность – это свойство системы сохранять работоспособность до наступления предельного состояния с необходимыми перерывами для технического обслуживания и ремонтов. Оно зависит от долговечности используемых элементов и от подверженности системы моральному старению.

Сохраняемость – это свойство системы сохранять значения показателей безотказности и ремонтопригодности в течение срока хранения и транспортировки и после. Это свойство для систем не столь существенно, так как системы в целом не хранятся, храниться могут только отдельные технические средства и элементы.

Фундаментальным понятием теории надежности является отказ – выход за границу допуска показателя качества продукции. По характеру возникновения отказы технологических систем можно разделить на два типа: постепенные и внезапные. Постепенные отказы вызываются медленным изменением параметров системы, их постепенным отклонением от заданных значений. Причинами постепенных отказов могут быть, например, нарушение регулирования процессов, накопление отложений на поверхностях теплообменных аппаратов, технологических отходов врабочихорганахмашинит.п.

Внезапные отказы проявляются в резком, неожиданном изменении параметров системы, им обычно не предшествуют ка- кие-либо характерные признаки. Типичными причинами таких отказов являются резкое отклонение от нормы параметров исходного сырья, изменение микроклимата в цехе при отсутствии системы кондиционирования воздуха, грубые нарушения технологической дисциплиныобслуживающимперсоналомидр.

50

elib.pstu.ru