223996
.pdf
Увеличение количества осадков на 1% приводит к повышению урожайности в среднем на 2,384%.
Так как зависимость между признаками изучалась по выборочным данным, то необходимо оценить значимость коэффициента корреляции.
Выдвигаем нулевую гипотезу – величина коэффициента корреляции в генеральной совокупности равна нулю: Н 0 : rr 0, при Н1 : rr 0 .
Проверку нулевой гипотезы проведем с помощью t-критерия Стьюдента. Найдем наблюдаемое значение критерия:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t |
|
r n |
2 |
0,644 |
10 |
2 |
|
2,38 . |
||||||
|
набл. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
1 |
r 2 |
1 0,6442 |
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
||||||||||
При |
0,05 и числе степеней свободы |
|
k |
n 2 10 2 8 по таблице |
|||||||||||
t0,05;8 2,31. Так как t > t0,05;8 , то нулевая гипотеза отвергается, коэффициент
корреляции существенно отличен от нуля, значит, осадки оказывают статистически существенное влияние на урожайность зерновых культур.
31
ЗАДАНИЯ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ
Тема 1. Вариационные ряды
По одному варианту найти накопленные частоты и частости. Ряд распределения изобразить графически с помощью гистограммы, полигона и кумуляты распределения. Определить среднюю арифметическую, моду,
медиану, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Сформулировать выводы.
Исходные данные для задач по теме 1 представлены в таблицах 1.1-1.4.
Таблица 1.1 – Группировка сельскохозяйственных предприятий по урожайности зерновых культур
Группы сельскохозяйственных |
Количество сельскохозяйственных предприятий в группах |
||||||
предприятий по урожайности |
|
|
Вариант |
|
|
|
|
зерновых культур, ц/га |
1 |
2 |
3 |
|
4 |
5 |
6 |
До 10,0 |
3 |
4 |
5 |
|
7 |
6 |
4 |
10,0-15,0 |
10 |
13 |
8 |
|
9 |
8 |
7 |
15,0-20,0 |
12 |
16 |
15 |
|
11 |
12 |
10 |
20,0-25,0 |
20 |
14 |
19 |
|
16 |
15 |
14 |
25,0-30,0 |
18 |
11 |
6 |
|
14 |
9 |
8 |
Свыше 30,0 |
3 |
4 |
5 |
|
7 |
6 |
4 |
Итого: |
66 |
62 |
58 |
|
64 |
56 |
47 |
Таблица 1.2 – Группировка сельскохозяйственных предприятий по валовому сбору зерна
Группы сельскохозяйственных |
Количество сельскохозяйственных предприятий в группах |
||||||
предприятий по валовому |
|
|
Вариант |
|
|
|
|
сбору зерна, тыс. т |
7 |
8 |
9 |
|
10 |
11 |
12 |
До 5,0 |
5 |
3 |
4 |
|
5 |
3 |
6 |
10,0-15,0 |
7 |
8 |
6 |
|
6 |
5 |
8 |
15,0-20,0 |
13 |
11 |
15 |
|
9 |
10 |
11 |
20,0-25,0 |
16 |
19 |
13 |
|
15 |
16 |
15 |
Свыше 25,0 |
6 |
13 |
7 |
|
12 |
8 |
7 |
Итого: |
47 |
54 |
45 |
|
47 |
42 |
47 |
32
Таблица 1.3 – Группировка сельскохозяйственных предприятий по внесению минеральных удобрений на 1 га пашни
Группы сельскохозяйственных |
Количество сельскохозяйственных предприятий в группах |
||||||
предприятий по внесению |
|
|
Вариант |
|
|
|
|
минеральных удобрений на 1 |
13 |
14 |
15 |
|
16 |
17 |
18 |
га пашни, кг д.в. |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
До 80 |
6 |
5 |
3 |
|
4 |
5 |
4 |
80-110 |
8 |
7 |
6 |
|
9 |
9 |
8 |
110-140 |
15 |
14 |
9 |
|
13 |
12 |
11 |
140-170 |
11 |
12 |
13 |
|
10 |
17 |
14 |
170-200 |
13 |
8 |
7 |
|
9 |
6 |
16 |
200-230 |
4 |
3 |
4 |
|
5 |
4 |
7 |
Итого: |
57 |
49 |
42 |
|
50 |
53 |
60 |
Таблица 1.4 – Группировка сельскохозяйственных предприятий по площади посева картофеля
Группы сельскохозяйственных |
Количество сельскохозяйственных предприятий в группах |
|||||||
предприятий по площади |
|
|
|
Вариант |
|
|
|
|
посева картофеля, га |
19 |
20 |
21 |
|
22 |
23 |
24 |
25 |
50-100 |
3 |
4 |
5 |
|
7 |
6 |
4 |
5 |
100-150 |
10 |
13 |
8 |
|
9 |
8 |
7 |
9 |
150-200 |
12 |
16 |
15 |
|
11 |
12 |
10 |
12 |
200-250 |
20 |
14 |
19 |
|
16 |
15 |
14 |
17 |
250-300 |
18 |
11 |
6 |
|
14 |
9 |
8 |
6 |
Свыше 300 |
3 |
4 |
5 |
|
7 |
6 |
4 |
4 |
Итого: |
66 |
62 |
58 |
|
64 |
56 |
47 |
53 |
Тема 2. Выборочное наблюдение
Используя числовые характеристики интервального ряда распределения в соответствие со своим вариантом, вычислите, если выборка будет случайной бесповторной (20%), доверительная вероятность 0,997:
а) доверительный интервал для генеральной средней;
б) необходимый объем выборки, если предельная ошибка выборки будет уменьшена в 2 раза.
33
Тема 3. Ряды динамики
По данным об урожайности сельскохозяйственных культур за период
2007-2011 гг. (за 5 лет), рассчитать базисным и цепным способом показатели ряда динамики, а также их средние значения. Сделать выводы.
Исходные данные для задач по теме 3 представлены в таблице 3.1.
Таблица 3.1 – Урожайность сельскохозяйственных культур в регионе за период 2007-2011 гг., ц/га
Вариант |
Наименование культуры |
|
|
Годы |
|
|
|
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
|||
|
|
||||||
1 |
Пшеница яровая |
20,5 |
22,0 |
25,0 |
24,1 |
24,6 |
|
2 |
Пшеница озимая |
21,0 |
21,8 |
23,8 |
24,2 |
24,5 |
|
3 |
Ячмень яровой |
21,8 |
16,7 |
19,2 |
14,1 |
15,2 |
|
4 |
Ячмень озимый |
20,2 |
22,5 |
20, |
25,0 |
27,4 |
|
5 |
Овес |
24,5 |
24,9 |
27,7 |
26,0 |
28,7 |
|
6 |
Рожь |
23,3 |
24,2 |
23,1 |
24,0 |
25,4 |
|
7 |
Кукуруза на зерно |
41,1 |
35,7 |
30,0 |
39,2 |
48,3 |
|
8 |
Кукуруза на силос |
112 |
120 |
140 |
180 |
158 |
|
9 |
Рис |
37,8 |
38,9 |
29,5 |
32,0 |
54,4 |
|
10 |
Горох |
16,8 |
15,4 |
19,1 |
18,4 |
20,0 |
|
11 |
Гречиха |
6,7 |
7,4 |
7,7 |
9,1 |
8,2 |
|
12 |
Подсолнечник |
17,3 |
16,5 |
15,1 |
17,8 |
16,3 |
|
13 |
Просо |
5,6 |
7,0 |
7,5 |
6,1 |
6,9 |
|
14 |
Соя |
8,9 |
10,3 |
11,5 |
16,0 |
15,5 |
|
15 |
Зернобобовые |
18,7 |
17,9 |
19,5 |
20,1 |
19,2 |
|
16 |
Овощи открытого грунта |
258 |
256 |
310 |
364 |
375 |
|
17 |
Овощи закрытого грунта |
300 |
295 |
345 |
385 |
424 |
|
18 |
Бахчевые |
305 |
265 |
288 |
230 |
321 |
|
19 |
Картофель |
165 |
175 |
158 |
179 |
221 |
|
20 |
Виноград |
61,5 |
68,0 |
73,5 |
81,4 |
86,2 |
|
21 |
Плоды и ягоды |
74 |
64 |
70 |
72 |
65 |
|
22 |
Кормовая свекла |
389 |
495 |
504 |
410 |
604 |
|
23 |
Сено многолетних трав |
28,7 |
32,1 |
31,2 |
30,8 |
29,7 |
|
24 |
Сено однолетних трав |
23,4 |
25,6 |
23,5 |
20,7 |
24,6 |
|
25 |
Люцерна на сено |
33,2 |
36,7 |
32,0 |
40,1 |
36,8 |
Тема 4. Проверка статистических гипотез
Определенные сорта яровой пшеницы испытывались на одинаковом
числе участков на протяжении 7 лет.
34
При уровне значимости 
0,05 проверить нулевую гипотезу о существенности различий в урожайности двух сортов по вариантам.
Таблица 4.1 – Урожайность сортов озимой пшеницы за период 2005-20011 гг.
Годы |
|
Урожайность сортов озимой пшеницы, ц/га |
|
||||||
х1 |
х2 |
х3 |
х4 |
х5 |
х6 |
х7 |
х8 |
||
|
|||||||||
2005 |
52 |
45 |
49 |
44 |
54 |
38 |
57 |
48 |
|
2006 |
42 |
47 |
40 |
45 |
48 |
39 |
49 |
43 |
|
2007 |
44 |
45 |
42 |
42 |
47 |
41 |
48 |
42 |
|
2008 |
55 |
50 |
51 |
50 |
58 |
45 |
52 |
51 |
|
2009 |
57 |
52 |
55 |
51 |
60 |
43 |
54 |
54 |
|
2010 |
54 |
47 |
43 |
46 |
59 |
37 |
50 |
53 |
|
2011 |
58 |
51 |
60 |
48 |
63 |
40 |
55 |
58 |
|
Варианты задач по теме 4 представлены в таблице 4.2:
Таблица 4.2 – Варианты задач
Вариант |
|
1 |
|
2 |
|
3 |
|
4 |
|
5 |
|
6 |
|
7 |
Номер сорта |
х1 |
и х2 |
х1 |
и х3 |
х1 |
и х4 |
х1 |
и х5 |
х1 |
и х6 |
х1 |
и х7 |
х1 |
и х8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Вариант |
|
8 |
|
9 |
|
10 |
|
11 |
|
12 |
|
13 |
|
14 |
Номер сорта |
х2 |
и х3 |
х2 |
и х4 |
х2 |
и х5 |
х2 |
и х6 |
х2 |
и х7 |
х2 |
и х8 |
х3 |
и х4 |
Вариант |
|
15 |
|
16 |
|
17 |
|
18 |
|
19 |
|
20 |
|
21 |
Номер сорта |
х3 |
и х5 |
х3 |
и х6 |
х3 |
и х7 |
х3 |
и х8 |
х4 |
и х5 |
х4 |
и х6 |
х4 |
и х7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Вариант |
|
22 |
|
23 |
|
24 |
|
25 |
|
|
|
|
|
|
Номер сорта |
х4 и х8 |
х5 |
и х6 |
х5 |
и х7 |
х5 |
и х8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Тема 5. Дисперсионный анализ
Провести дисперсионный анализ полевого опыта. Оценить существен-
ность различий в урожайности ячменя по различным дозам удобрений в соответствии с одним вариантом.
Таблица 5.1 – Урожайность ячменя при разных дозах внесения удобрений
Номер дозы |
Доза удобрений |
|
|
|
Повторения |
|
|
|
||
удобрений |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
||
|
||||||||||
1 |
Без удобрений |
21,8 |
23,1 |
22,7 |
21,6 |
18,7 |
20,5 |
22,3 |
25,3 |
|
2 |
N0 P90 K60 |
23,3 |
25,2 |
24,7 |
24,8 |
22,4 |
21,6 |
26,4 |
24,8 |
|
3 |
N60 P90 K60 |
25,3 |
27,5 |
26,8 |
26,0 |
26,2 |
24,3 |
25,8 |
27,3 |
|
4 |
N90 P90 K60 |
27,3 |
28,9 |
28,8 |
28,5 |
29,3 |
27,9 |
28,6 |
29,4 |
|
5 |
N120 P90 K 60 |
31,5 |
33,5 |
32,7 |
31,7 |
31,6 |
31,0 |
29,8 |
30,0 |
|
6 |
N150 P90 K 60 |
29,3 |
31,3 |
30,5 |
29,3 |
22,1 |
28,7 |
30,8 |
31,4 |
|
7 |
N180 P90 K 60 |
28,6 |
29,8 |
30,1 |
28,3 |
27,4 |
30,2 |
29,8 |
29,0 |
|
35
Варианты задач по теме 5 представлены в таблице 5.2.
Таблица 5.2 – Варианты задач
Вариант |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Номер удобрений |
1,2,3 |
1,2,3 |
1,2,3 |
2,3,4 |
2,3,4 |
2,3,4 |
2,3,4 |
Повторность сорта |
1,2,3,4 |
1,3,4,5 |
1,3,5,6 |
4,5,6,7 |
4,5,6,7 |
3,6,7,8 |
2,3,4,5 |
Вариант |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
Номер сорта |
4,5,6 |
4,5,6 |
4,5,6 |
4,5,7 |
4,5,7 |
4,6,7 |
4,6,7 |
Повторность сорта |
2,4,5,6 |
2,4,6,7 |
2,6,7,8 |
2,4,6,7 |
2,5,6,7 |
4,6,7,8 |
2,3,4,5 |
Вариант |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
Номер сорта |
4,6,7 |
5,6,7 |
5,6,7 |
1,4,5 |
2,4,6 |
3,4,6 |
4,5,7 |
Повторность сорта |
3,4,5,6 |
2,6,7,8 |
3,5,7,8 |
4,5,6,7 |
5,6,7,8 |
1,3,6,8 |
3,4,6,8 |
Вариант |
22 |
23 |
24 |
25 |
|
|
|
Номер сорта |
5,6,7 |
4,5,6 |
2,4,7 |
3,4,7 |
|
|
|
Повторность сорта |
3,4,6,8 |
4,5,7,8 |
2,4,6,8 |
2,5,7,8 |
|
|
|
Тема 6. Корреляционно-регрессионный анализ
Используя данные таблицы 6.1 по одному из вариантов определить:
а) форму связи между признаками у и х, параметры уравнения регрессии;
б) коэффициенты корреляции, детерминации и эластичности.
Сделать выводы.
Таблица 6.1 – Исходные данные для корреляционно-корреляционного анализа
Номер |
Качество |
Продолжительность |
Внесено минеральных |
Урожайность |
|
предприятия |
почвы, |
уборки, дней |
удобрений на 1 га, кг |
озимой пшеницы |
|
балл |
д.в. |
с 1 га, ц |
|||
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
1 |
67 |
16 |
155 |
40,0 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
81 |
10 |
153 |
51,0 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
54 |
15 |
157 |
39,0 |
|
|
|
|
|
|
|
4 |
46 |
12 |
84 |
31,0 |
|
|
|
|
|
|
|
5 |
88 |
11 |
149 |
60,1 |
|
|
|
|
|
|
|
6 |
89 |
13 |
146 |
61,2 |
|
|
|
|
|
|
|
7 |
92 |
8 |
280 |
62,0 |
|
|
|
|
|
|
|
8 |
77 |
13 |
134 |
46,1 |
|
|
|
|
|
|
|
9 |
64 |
15 |
163 |
42,0 |
|
|
|
|
|
|
|
10 |
71 |
14 |
115 |
45,3 |
|
|
|
|
|
|
|
11 |
65 |
17 |
97 |
28,4 |
|
|
|
|
|
|
36
Продолжение таблицы 6.1
Номер |
Качество |
Продолжительность |
Внесено минеральных |
Урожайность |
|
почвы, |
удобрений на 1 га, кг |
озимой пшеницы |
|||
предприятия |
уборки, дней |
||||
балл |
д.в. |
с 1 га, ц |
|||
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
12 |
61 |
15 |
157 |
45,5 |
|
|
|
|
|
|
|
13 |
51 |
18 |
81 |
34,0 |
|
|
|
|
|
|
|
14 |
63 |
16 |
103 |
38,0 |
|
|
|
|
|
|
|
15 |
66 |
13 |
115 |
40,5 |
|
|
|
|
|
|
|
16 |
88 |
11 |
300 |
68,0 |
|
|
|
|
|
|
|
17 |
48 |
9 |
164 |
48,1 |
|
|
|
|
|
|
|
18 |
80 |
11 |
280 |
66,0 |
|
|
|
|
|
|
|
19 |
94 |
10 |
320 |
69,5 |
|
|
|
|
|
|
|
20 |
76 |
12 |
250 |
64,0 |
|
|
|
|
|
|
Варианты задач по теме 6 представлены в таблице 6.2-6.4.
Варианты 1-9, признаки: урожайность озимой пшеницы (у),
продолжительность уборки (х) (табл. 6.1).
Таблица 6.2 – Варианты задач
Вариант |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
Номер предприятия |
1-10 |
2-11 |
3-12 |
4-13 |
5-14 |
6-15 |
7-16 |
8-17 |
9-18 |
Варианты 10-17, признаки: урожайность озимой пшеницы (у), качество
почвы (х).
Таблица 6.3 – Варианты задач
Вариант |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
Номер предприятия |
2-11 |
3-12 |
4-13 |
5-14 |
6-15 |
7-16 |
8-17 |
9-18 |
Варианты 18-25, признаки: урожайность озимой пшеницы (у), доза
внесения минеральных удобрений (х).
Таблица 6.4 – Варианты задач
Вариант |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
Номер предприятия |
3-12 |
4-13 |
5-14 |
6-15 |
7-16 |
8-17 |
9-18 |
10-19 |
37
ПРИМЕЧАНИЯ
38
Труфанова С.В.
СТАТИСТИКА
Методические указания по самостоятельной работе студентов заочного
обучения агрономических специальностей
Лицензия на издательскую деятельность ЛР № 070444 от 11.03.1998 г.
Подписана в печать 18.04.2011 г. Формат 60х90 1/16. Усл.печ.л. 2,3.
Тираж 100 экз. Заказ
Издательство Иркутской государственной сельскохозяйственной академии,
664036, Иркутская область, Иркутский район, пос. Молодежный, 1
39
40