Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

121334

.pdf
Скачиваний:
11
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
757.5 Кб
Скачать

линеаризацию и выделение нелинейных составляющих;

структурирование и реструктурирование;

макетирование;

реинжиниринг;

алгоритмизацию;

моделирование и эксперимент;

программное управление и регулирование;

распознавание и идентификацию;

кластеризацию и классификацию;

экспертное оценивание и тестирование;

верификацию и другие методы и процедуры.

Цель раздела дать определение основным составляющим системного анализа указанным в задании.

Вопросы по теме в Приложении 8.

2.9. Методы моделирования процессов

Согласно теории подобия явления подобны друг другу абсолютно, если существует полное соответствие параметров и геометрических размеров реальной и моделируемой систем.

Соотношения параметров, характеризующих явления через масштабы моделирования, называются критериями подобия.

В теории подобия используются три теоремы подобия:

1.У подобных явлений критерии подобия численно одинаковы или подобные явления описываются функционально одинаковыми уравнениями, которые инвариантны по отношению к подобным преобразованиям входящих в них величин.

2.Возможно такое преобразование физических уравнений, при котором в качестве величин в эти уравнения входят критерии подобия.

3.Третья обратная теорема подобия устанавливает условия, необходимые и достаточные для того, чтобы явления оказались подобными друг другу.

С развитием компьютерных технологий физическое моделирование при изучении различных явлений все чаще стало заменяться математическими моделями. Несмотря на это физический эксперимент не может быть полностью заменен математическим.

Любое моделирование всегда предполагает определенные допущения, которые могут привести к ошибочным выводам. Особенно характерно это для математического моделирования.

21

Существенно ускоряя и удешевляя исследовательские работы, серьезное математическое моделирование должно заканчиваться экспериментальной проверкой полученных результатов. Поэтому методология теории подобия, изначально разрабатываемая для случаев физического моделирования, до сих пор не теряет своей актуальности.

Цель раздела дать развернутые ответы на вопросы, сформулированные в задании.

Вопросы по теме в Приложении 9.

Библиографический список

1.Безопасность жизнедеятельности. Ч. 1. Безопасность жизнедеятельности на железнодорожном транспорте : учебник для вузов ж.-д. транспорта / Кузнецов К. Б. [и др.] ; под ред. К. Б. Кузнецова. — М. : Маршрут, 2005. — 576 с.

2.Безопасность жизнедеятельности. Ч. 2. Охрана труда на железнодорожном транспорте : учебник для вузов ж.-д. транспорта / К. Б. Кузнецов и [др.] ; под ред. К. Б. Кузнецова. — М. : Маршрут, 2006. — 536 с.

3.Попова Н. П. Производственная санитария и гигиена труда на железнодорожном транспорте : учебник / Н. П. Попова, К. Б. Кузнецов. — М. : ФГБОУ «Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте», 2013. — 664 с.

4.Вентцель Е. С. Теория вероятностей : учебник для вузов. — 6-е изд., стер. — М. : Высш. шк., 1999. — 576 c.

5.ГОСТ Р 12.0.230–2009 Системы управления охраной труда. Общие требования. URL: http://www.internet-law.ru/gosts/gost/5649/

6.ГОСТ Р 12.0.010–2009 ССБТ Системы управления охраной труда. Определение опасностей и оценка рисков. — URL: http://files. stroyinf.ru /Data2/1/4293814/4293814090.htm.

7.Директива 89/391/ЕЭС Совета Европейских сообществ «О введении мер, содействующих улучшению безопасности» и «О введении мер, содействующих улучшению безопасности и гигиены труда работников на производстве». — URL: http://nachynov.kiev.ua/ DataBase/Data022/02203.html

8.Р2.2.1766–03 Руководство по оценке профессионального риска для здоровья работников. Организационно-методические основы, принципы и критерии оценки. — URL: http://www.infosait.ru/ norma_doc/44/44440/index.htm.

22

Приложение 1

Приведены 4 варианта статистических данных травматизма по структурным подразделениям (дирекциям) ОАО «РЖД» и функциональным филиалам (дорогам), а также коэффициенты частоты для общего и смертельного травматизма.

Определить для своего варианта, используя формулы для коэффициента частоты травматизма и смертельного травматизма среднесписочную численность работников соответствующих подразделений. Рассчитать индивидуальный риск травматизма и смертельного травматизма в организации.

Травматизм в структурных подразделениях ОАО»РЖД»

Железные

Всего травми-

Со смертельным

 

Всего

 

дороги,

ровано (чел.)

 

исходом

 

 

 

 

 

 

 

 

 

структурные

 

 

+

+ –,

 

 

+

+ –,

 

 

 

+

подразде-

2013

2014

2013

2014

2013

2014

%

%

ления

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. ЦДРП

32

20

–12

–38

1

1

0

0

17

 

8

–9

2. ЦД

21

13

–8

–38

4

1

–3

–75

4

 

4

0

3. ЦТР

37

15

–22

–59

1

2

1

100

17

 

2

–15

4. ЦТ

42

38

–4

–10

5

4

–1

–20

7

 

7

0

ЭЭ

3

2

–1

–33

0

0

0

0

0

 

2

2

ГВЦ

2

0

–2

–100

0

0

0

0

1

 

0

–1

ЦСС

7

3

–4

–57

0

0

0

0

2

 

0

–2

РЖДС

3

2

–1

–33

0

0

0

0

0

 

0

0

ДЖВ

11

4

–7

–64

2

1

–1

–50

1

 

0

–1

ЖДУ

1

1

0

0

0

0

0

0

2

 

0

–2

ЦФТО

2

2

0

0

0

0

0

0

0

 

0

0

ИССО

1

0

–1

–100

0

0

0

0

0

 

0

0

ЦМ

7

9

2

29

1

1

0

0

4

 

5

1

ЦДТВ

4

2

–2

–50

0

1

1

100

2

 

0

–2

ЦДПО

2

0

–2

–100

0

0

0

0

1

 

0

–1

ЦДМВ

7

8

1

14

0

2

2

200

1

 

0

–1

Итого

315

245

–70

–23

42

37

–5

–12

99

 

68

–31

по функц.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

филиалам

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

23

Функциональные филиалы дороги

К частоты общий

К частоты смерт. (число погибших

(число травмир. на тыс. раб.)

 

на тыс. раб.)

2013

2014

2013

 

2014

0,39

0,34

0,05

 

0,05

1. 0,42

0,41

0,09

 

0,08

2. 0,83

0,60

0,03

 

0,03

3. 0,20

0,13

0,04

 

0,01

4. 0,60

0,44

0,02

 

0,06

0,31

0,27

0,04

 

0,03

1,56

1,07

0,00

 

0,00

0,20

0,00

0,00

 

0,00

0,27

0,12

0,00

 

0,00

0,34

0,23

0,00

 

0,00

0,86

0,31

0,16

 

0,08

0,06

0,06

0,00

 

0,00

1,84

2,08

0,00

 

0,00

6,20

0,00

0,00

 

0,00

0,77

1,06

0,11

 

0,12

0,20

0,10

0,00

 

0,05

0,49

0,00

0,00

 

0,00

0,29

0,35

0,00

 

0,09

0,00

0,86

0,00

 

0,86

0,39

0,32

0,05

 

0,05

0,00

2,09

0,00

 

0,00

0,00

0,00

0,00

 

0,00

2,39

0,00

0,00

 

0,00

0,37

0,34

0,00

 

0,00

1. 0,28

1,06

0,00

 

0,27

2. 0,50

0,71

0,00

 

0,24

0,75

0,00

0,25

 

0,00

0,37

0,35

0,00

 

0,00

1,07

0,49

0,53

 

0,00

0,00

0,26

0,00

 

0,00

3. 0,00

0,50

0,00

 

0,17

4. 2,13

1,64

0,00

 

0,00

0,22

0,20

0,00

 

0,00

0,43

1,53

0,00

 

0,00

24

 

Дороги

 

всего

 

Со смерт. исходом

 

2013

2014

+ –

%

2013

2014

+ –

%

 

 

Октябрьская

0

0

0

0

0

0

0

0

Калининградская

1

0

–1

–100

0

0

0

0

Московская

2

2

0

0

0

0

0

0

1.

Горьковская

1

4

3

300

0

1

1

100

2.

Северная

2

3

1

50

0

1

1

100

Северо-Кавказская

3

0

–3

–100

1

0

–1

–100

Юго-Восточная

1

1

0

0

0

0

0

0

Приволжская

2

1

–1

–50

1

0

–1

–100

Куйбышевская

0

1

1

100

0

0

0

0

3.

Свердловская

0

3

3

300

0

1

1

100

4.

Южно-Уральская

7

6

–1

–14

0

0

0

0

Западно-Сибирская

1

1

0

0

0

0

0

0

Красноярская

1

4

3

300

0

0

0

0

Восточно-Сибирская

1

0

–1

–100

0

0

0

0

Приложение 2

Детерминированные критерии оценки вредных производственных факторов и профзаболеваний

Темы рефератов для вариантов

1.Основные вредные для организма человека показатели метеорологических условий производственной среды. Нормирование вредных факторов, основные нормативные документы, средства нормализации метеоусловий производственной среды.

2.Виброакустические факторы производственной среды, нормируемые показатели виброакустиче6ских факторов, основные нормативные документы, средства защиты работников от виброакустических факторов производственной среды.

3.Светотехнические характеристики производственной среды. Нормирование параметров освещения производственной среды. Естественное и искусственное освещение. Основные светотехнические характеристики освещаемой поверхности. Световые приборы, лампы и светильники, их основные характеристики и параметры выбора.

25

Приложение 3

Принципы вероятностной оценки риска

Пользуясь данными Приложения 1 в соответствии с вариантом задания рассчитать индивидуальный риск травматизма и смертельного травматизма в заданном подразделении, сравнить с допустимым уровнем индивидуального риска и сделать заключение о допустимости или недопустимости трудовой деятельности в данном подразделении. Оценить при каком уровне травматизма индивидуальный риск можно считать в данном подразделении допустимым.

Приложение 4

Основные понятия теории вероятностей

1.Основные понятия теории вероятностей: событие, вероятность события, частота события, достоверное и, возможное события, недостоверная вероятность события.

2.Единица измерения вероятностей, полная группа событий, несовместные события, равновозможные события. Классическая формула вероятности и статистическая вероятность. Общее представление о теореме Бернулли. Дискретные и непрерывные случайные величины.

3.Основные теоремы теории вероятностей. Понятие о сумме событий и произведении событий. Теорема сложения вероятностей. Теорема умножения вероятностей.

Приложение 5

Расчет риска сложных систем и выбор решений с риском

Ниже приводятся варианты перечней объектов, обладающие характеристиками с большим количеством факторов. Необходимо выбрать оптимальный (лучший) вариант объекта из приведенного перечня.

Выбор необходимо осуществить по всем рассмотренным в курсе критериям:

— пессимистической позиции;

26

оптимистической позиции;

относительного пессимизма;

позиции нейтралитета.

Окончательный выбор осуществить по ММ-критерию и критерию Байеса-Лапласа (BL-критерию). В последнем случае выбор осуществить при равнозначности факторов выбора и с приоритетом, выбранным самостоятельно.

ММ-критерий использует оценочную функцию Zmm:

При

Zmm = max eir и eir = min eiJ

 

j

i

справедливо соотношение:

Еo = {Eo/Eio О E Щ eio = max(min eiJ)}.

i j

Определение каждого из возможных вариантов оценок с учетом вероятности их появления qJ впервые ввел в теорию принятия решений американский ученый Байес.

Критерий Байеса — Лапласа (BL-критерий) можно выразить следующими условиями:

При Zbl = eir и eir = eiJ · qJ справедливо соотношение:

Eo = {Eo/Eio О E Щ eio = ΣeiJ · qJ Щ ΣqJ = 1}.

Вариант 1

Марка

Год

Руль

Объем

Пробег,

Топ-

Транс-

Привод

Цена

п/п

вып.

дв., л

тыс.км

ливо

миссия

1

Ауди 80

1993

лев.

2,6

120

бенз.

мех.

передн.

150 тыс.

2

Ауди 80

1988

лев.

1,8

200

бенз.

мех.

передн.

50 тыс.

3

Ауди 80

1989

лев.

1,8

150

бенз.

мех.

передн.

85 тыс.

4

Ауди 80

1988

лев.

1,8

280

бенз.

мех.

передн.

110 тыс.

5

Ауди 80

1984

лев.

1,8

180

бенз.

мех.

передн.

60 тыс.

6

Ауди 80

1992

лев.

2,0

160

бенз.

мех.

передн.

150 тыс.

7

Ауди 80

1978

лев.

1,0

121

бенз.

авт.

передн.

29,5 тыс.

8

Ауди 80

1990

лев.

2,0

10

бенз.

мех.

передн.

80 тыс.

9

Ауди 80

1990

лев.

2,0

389

бенз.

мех.

передн.

130 тыс.

27

Вариант 2

Марка

Год

Руль

Объем

Пробег,

Топ-

Транс-

Привод

 

Цена

п/п

вып.

дв., л

тыс.км

ливо

миссия

 

1

Ауди 80

1987

лев.

1,8

 

10

бенз.

мех.

передн.

 

100 тыс.

2

Ауди 80

1992

лев.

2,0

 

220

бенз.

мех.

передн.

 

140 тыс.

3

Ауди 80

1988

лев.

1,8

 

200

бенз.

мех.

передн.

 

70 тыс.

4

Ауди 80

1992

лев.

2,0

 

283

бенз.

мех.

передн.

 

220 тыс.

5

Ауди 80

1991

лев.

1,6

 

160

бенз.

мех.

передн.

 

100 тыс.

6

Ауди 80

1987

лев.

1,8

 

180

бенз.

мех.

передн.

 

60 тыс.

7

Ауди 80

1987

лев.

2,0

 

300

бенз.

авт.

передн.

 

165 тыс.

8

Ауди 80

1994

лев.

1,6

 

160

бенз.

мех.

передн.

 

153 тыс.

9

Ауди 80

1991

лев.

1,6

 

100

диз.

мех.

передн.

 

75 тыс.

 

 

 

 

Вариант 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Марка

Год

Руль

Объем

Пробег,

Топ-

Транс-

Привод

 

Цена

п/п

вып.

дв., л

тыс.км

ливо

миссия

 

 

 

 

 

 

 

1

Ауди 80

1979

лев.

1,6

 

256

бенз.

мех.

передн.

 

34 тыс.

2

Ауди 80

1988

лев.

1,6

 

324

бенз.

мех.

передн.

 

85 тыс.

3

Ауди 80

1989

лев.

1,8

 

342

бенз.

мех.

передн.

 

140 тыс.

4

Ауди 80

1990

лев.

1,8

 

180

бенз.

мех.

передн.

 

70 тыс.

5

Ауди 80

1991

лев.

1,8

 

190

бенз.

мех.

передн.

 

85 тыс.

 

6

Ауди 80

1987

лев.

1,8

 

180

бенз.

мех.

передн.

 

105 тыс.

 

7

Ауди 80

1991

лев.

1,6

 

250

бенз.

мех.

передн.

 

75 тыс.

 

8

Ауди 80

1989

лев.

1,8

 

330

бенз.

мех.

передн.

 

97 тыс.

 

9

Ауди 80

1993

лев.

2,0

 

350

бенз.

мех.

передн.

 

160 тыс.

 

 

 

 

 

Вариант 4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Марка

Год

Руль

Объем

Пробег,

Топ-

Транс-

Привод

 

Цена

п/п

вып.

дв., л

 

тыс.км

ливо

 

миссия

 

1

BMW

2004

лев.

3,0

 

210

бенз.

 

авт.

полн.

 

635 тыс.

2

BMW

2007

лев.

2,0

 

125

бенз.

 

авт.

задн.

 

525 тыс.

3

BMW

2011

лев.

3,0

 

85

диз.

 

авт.

полн.

1000 тыс.

4

BMW

1984

лев.

1,6

 

160

бенз.

 

мех.

задн.

 

50 тыс.

5

BMW

1991

лев.

1,8

 

190

бенз.

 

мех.

задн.

 

430 тыс.

6

BMW

1987

лев.

3,5

 

30

бенз.

 

мех.

задн.

 

160 тыс.

7

BMW

1991

лев.

1,6

 

140

бенз.

 

мех.

задн.

 

460 тыс.

8

BMW

1989

лев.

3,5

 

330

бенз.

 

мех.

задн.

 

150 тыс.

9

BMW

2010

лев.

3,5

 

150

диз.

 

авт.

полн.

1700 тыс.

28

Вариант 5

Марка

Год

Руль

Объем

Пробег,

Топ-

Транс-

Привод

Цена

п/п

вып.

дв., л

тыс.км

ливо

миссия

1

BMW

2005

лев.

3,0

180

бенз.

авт.

полн.

900 тыс.

2

BMW

2009

лев.

3,0

182

бенз.

авт.

полн.

850 тыс.

3

BMW

2002

лев.

2,0

200

бенз.

авт.

задн.

330 тыс.

4

BMW

1997

лев.

1,8

272

бенз.

авт.

задн.

300 тыс.

5

BMW

1998

лев.

2,8

50

бенз.

авт.

задн.

250 тыс.

6

BMW

2013

лев.

3,0

23

диз.

авт.

полн.

1980 тыс.

7

BMW

2004

лев.

3,0

140

бенз.

авт.

полн.

750 тыс.

8

BMW

2010

лев.

2,0

180

бенз.

авт.

задн.

760 тыс.

9

BMW

2001

лев.

3,0

70

бенз.

авт.

полн.

530 тыс.

Вариант 6

Марка

Год

Руль

Объем

Пробег,

Топ-

Транс-

Привод

Цена

п/п

Chevr.

вып.

дв., л

тыс.км

ливо

миссия

1

Niva

2014

лев

1,7

105

бенз

механ

полн

168 тыс

2

Aveo

2013

Лев

1,6

22

бенз

авт

передн

449 тыс

3

Cobalt

2014

Лев

1,5

18

бенз

авт

передн

437 тыс

4

Cruze

2012

Лев

1,8

50

бенз

авт

передн

560 тыс

5

Cruze

2012

Лев

1,6

61

бенз

авт

передн

450 тыс

6

Cruze

2010

Лев

1,4

70

диз

авт

передн

360 тыс

7

Aveo

2008

Лев

1,5

130

бенз

механ

передн

160 тыс

8

Lanos

2008

Лев

1,6

68

бенз

авт

передн

330 тыс

9

Lacetti

2011

лев

1,0

9

бенз

авт

передн

380 тыс

Вариант 7

Марка

Год

Руль

Объем

Пробег,

Топ-

Транс-

Привод

Цена

п/п

Chevr.

вып.

дв., л

тыс.км

ливо

миссия

1

Lanos

2007

лев.

1,5

45

бенз.

механ.

передн.

140 тыс.

2

Niva

2005

лев.

1,7

121

бенз.

механ.

полн.

190 тыс.

3

Lacetti

2012

лев.

1,4

86

бенз.

механ.

передн.

330 тыс.

4

Niva

2011

лев.

1,7

50

бенз.

механ.

полн.

400 тыс.

5

Epica

2011

лев.

2,0

29

бенз.

механ.

передн.

480 тыс.

6

Niva

2010

лев.

1,8

81

бенз.

механ.

полн.

300 тыс.

7

Aveo

2007

лев.

1,2

92

бенз.

механ.

передн.

259 тыс.

8

Niva

2007

лев.

1,8

100

бенз.

механ.

полн.

260 тыс.

9

Lacetti

2012

лев.

1,6

80

бенз.

механ.

передн.

340 тыс.

29

Приложение 6

Модели оценки производственных рисков на основе анализа случайных процессов

Вариант 1

Определить вероятность (индивидуальный риск) наезда на пешехода автомобиля за период один месяц (43200 мин), если пешеходам нужно перейти автомобильную трассу с двух полосным трехрядным движением автомобильного транспорта.

Параметры процессов (потоков)

Поток пешеходов lt = 0,0001, 1/мин; t0 = 10000 мин. Поток автомобилей

1

1 полоса 1 ряд lt1 = 0,01; мин ; t0 =100 мин;

1

2 ряд lt2 = 0,1; мин ; t0 =10 мин;

1

3 ряд lt2 =1; мин ; t0 =1 мин;

1

2 полоса 1 ряд lt1 = 0,01; мин ;

1

2 ряд lt2 = 0,1; мин ;

1

3 ряд lt2 =1; мин .

1.Оценить риск наезда на пешехода при совпадении потока пешеходов со всеми независимыми потоками опасностей.

2.Оценить риск наезда на пешехода при совпадении потока пешеходов хотя бы с одним из потоков опасностей.

3.Оценить риск наезда по п. 1 при снижении потока пешеходов в 3, 5 и 10 раз и отразить это на диаграмме.

Вариант 2

Определить вероятность (индивидуальный риск) наезда на железнодорожника, обслуживающего сигнальную точку СЦБ, за период один месяц (43200 мин), если работнику нужно обращаться с регламентными проверками оборудования устройства СЦБ на

30

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]