Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
3786.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
13.11.2022
Размер:
387.27 Кб
Скачать

3. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

3.1. Тематический план и распределение часов по дисциплине

Дневное отделение

1 семестр

 

 

 

 

 

В том числе

 

Кол-во часов

Кол-во часов

 

 

 

Всего

 

 

 

Практи-

 

индивид. ра-

 

Наименование темы

 

 

 

 

 

сам. работы

 

 

часов

 

Лекции

 

ческие

 

боты студен-

 

 

 

 

 

 

студентов

 

 

 

 

 

 

 

занятия

 

тов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Аналитическая гео-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

метрия и векторная ал-

8

4

4

5

1

 

гебра.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Функция одной пере-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

менной. Теория преде-

20

6

14

10

1,55

 

лов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.Дифференциальное

14

4

10

10

3

 

исчисление.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Функции нескольких

15

5

10

9

3

 

переменных.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Всего

57

19

38

34

8,55

 

 

 

 

 

2 семестр

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В том числе

 

Кол-во ча-

Кол-во часов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Наименование темы

 

Всего

 

 

 

Практи-

 

сов сам. ра-

индивид. ра-

 

 

часов

 

Лекции

 

ческие

 

боты сту-

боты студен-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

занятия

 

дентов

тов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5. Интегральное исчисле-

 

16

 

6

 

10

 

10

2

 

ние.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6.Дифференциальные

 

8

 

2

 

6

 

10

1,2

 

уравнения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7. Ряды.

 

6

 

2

 

4

 

12

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8. Линейная алгебра.

 

12

 

4

 

8

 

9

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9. Элементы теории ли-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

нейного программирова-

 

6

 

2

 

4

 

9

1

 

ния.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Всего

 

48

 

16

 

32

 

50

7,2

3 семестр

 

 

 

 

 

 

 

В том числе

 

 

 

 

 

 

Кол-во часов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Кол-во часов

 

 

 

 

 

 

Всего

 

 

 

 

Практи-

 

 

индивид. ра-

Наименование темы

 

 

 

 

 

 

сам. работы

 

 

часов

 

Лекции

 

ческие

 

 

 

боты студен-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

студентов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

занятия

 

 

 

 

тов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10. Теория вероятностей.

20

 

10

 

 

10

 

 

 

 

30

 

 

3,2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11. Математическая ста-

18

 

9

 

 

9

 

 

 

 

22

 

 

2,5

тистика.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Всего

 

38

 

19

 

 

19

 

 

 

 

52

 

 

5,7

 

 

 

 

 

 

 

7 семестр

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В том числе

 

 

 

 

 

 

 

Кол-во

 

 

 

 

 

Всего

 

 

 

Практи-

 

Лабора-

 

Самосто-

часов ин-

Наименование темы

 

 

 

 

 

 

ятельная

дивид.

 

часов

Лекции

 

ческие

 

 

торные

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

работа

 

работы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

занятия

 

занятия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

студентов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12. Математические методы и модели в экономике.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12.1.

Линейное

програм-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

мирование.

Двойствен-

 

7

2

 

2

 

 

3

 

6

 

 

1

ность в линейном про-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

граммировании.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12.2. Транспортные задачи

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в линейном программиро-

 

6

2

 

2

 

 

2

 

6

 

 

1

вании.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12.3. Элементы динамиче-

 

6

2

 

2

 

 

2

 

5

 

 

1

ского программирования.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12.4. Теория игр и приня-

 

9

4

 

3

 

 

2

 

8

 

 

1

тия решений

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12.5. Основы теории

 

6

2

 

2

 

 

2

 

8

 

 

1

управления запасами.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12.6.

Методы

и

модели

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

сетевого планирования и

 

8

2

 

4

 

 

2

 

5

 

 

1

управления.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12.7.

Элементы

теории

 

6

2

 

2

 

 

2

 

8

 

 

1

массового обслуживания.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12.8. Статистический ана-

 

9

3

 

2

 

 

4

 

8

 

 

1,55

лиз и прогнозирование.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Всего

 

 

57

19

 

19

 

 

19

 

54

 

 

8,55

Заочное отделение

1 курс

 

 

В том числе

 

Наименование темы

Всего

 

Практические

Кол-во часов сам. ра-

часов

Лекции

боты студентов

 

занятия

 

 

 

 

1.

Аналитическая геометрия

3

1

2

5

и векторная алгебра.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.

Линейная алгебра.

5

1

4

5

 

 

 

 

 

 

3.

Функция одной перемен-

8

4

4

5

ной. Теория пределов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.

Дифференциальное ис-

7

3

4

5

числение.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5.

Функции нескольких пе-

3

1

2

10

ременных.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6.

Интегральное исчисле-

4

2

2

10

ние.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7.

Дифференциальные урав-

20

нения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8.

Ряды.

20

 

 

 

 

 

 

 

Всего

32

14

18

80

2 курс

 

 

 

В том числе

 

Наименование темы

Всего

 

 

Практические

Кол-во часов сам. ра-

часов

Лекции

боты студентов

 

занятия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9. Теория вероятностей.

11

5

 

6

35

 

 

 

 

 

 

10. Математическая ста-

11

5

 

6

35

тистика.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Всего

22

10

 

12

70

3 курс

 

 

 

 

 

 

 

В том числе

 

 

 

Наименование темы

 

Всего

 

 

 

Практические

Кол-во часов сам. ра-

 

 

 

часов

 

Лекции

 

боты студентов

 

 

 

 

 

 

 

занятия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11.

Элементы теории ли-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

нейного программирова-

 

4

2

 

2

15

 

ния.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12.

Двойственность в ли-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

нейном программирова-

 

4

2

 

2

15

 

нии.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13.

Транспортные задачи

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в линейном программиро-

 

4

2

 

2

15

 

вании.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14.

Элементы динамиче-

 

 

 

 

20

 

ского программирования.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15.

Сетевое планирование

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и управление. Расчет ос-

 

4

2

 

2

15

 

новных показателей.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Всего

 

 

16

8

 

8

80

 

 

 

 

 

 

 

 

4 курс

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В том числе

 

 

 

Наименование темы

 

Всего

 

 

 

Лабораторные

Самостоятельная

 

 

 

часов

 

Лекции

работа

 

 

 

 

 

 

 

занятия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16.

Определение оптимально-

 

 

 

 

 

 

 

 

го плана выпуска продукции и

 

 

 

 

 

 

 

 

анализ полученного решения с

 

3

 

2

 

1

10

 

использованием

двойствен-

 

 

 

 

 

 

 

 

ных оценок.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

17.

Элементы теории игр.

 

3

 

2

 

1

15

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18.

Основы теории управле-

 

 

 

20

 

ния запасами.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19.

Элементы теории массово-

 

 

 

20

 

го обслуживания.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20.

Корреляционно-

 

4

 

2

 

2

15

 

регрессионный анализ.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Всего

 

 

 

10

 

6

 

4

80

 

3.2. Программа дисциплины

Дневное отделение

Заочное отделение

1 семестр: лекции – 19 часов;

1 курс: лекции – 14 часов;

практические занятия – 38 часов

практические занятия – 18 часов

Раздел 1. Элементы аналитической геометрии и векторной алгебры.

Роль математики в экономической теории и практике.

1.1 Элементы векторной алгебры.

Векторы в пространстве R2 и R3 . Действия над векторами. Скалярное произведение векторов.

1.2 Элементы аналитической геометрии.

Прямая линия в R2. Кривые второго порядка.

Раздел 2. Функция одной переменной. Теория пределов.

2.1 Функция одной переменной.

Понятие множества. Операции над множествами. Определение функции одной переменной. Способы задания функции. Характеристики поведения функции (монотонность, ограниченность, четность). Обратная функция. Сложная функция. Основные элементарные функции:

график, область определения, характеристики поведения. Применение функций в экономике (функция спроса, предложения, издержек …)

2.2 Пределы числовой последовательности и функции.

Определение числовой последовательности, обозначение, способы задания. Предел числовой последовательности. Геометрическая интерпретация предела. Предел функции на бесконечности и в точке. Бесконечно малые величины. Основные теоремы о пределах. Признаки существования предела. Первый и второй замечательные пределы.

2.3 Непрерывность функции.

Односторонние пределы. Непрерывность функции в точке и на множестве. Точки разрыва и их классификация. Свойства функций непрерывных на отрезке.

Раздел 3. Дифференциальное исчисление.

3.1 Понятие производной, ее геометрический и экономический смысл.

Производная функции одной переменной. Непрерывность дифференцируемой функции. Производная сложной функции. Производные высших порядков. Использование понятия производной в экономике.

3.2 Применение производной для исследования функций.

Основные теоремы дифференциального исчисления: Ферма, Ролля, Лагранжа, правило Лопиталя. Необходимое и достаточное условие монотонности. Достаточные условия экстремума (первое и второе). Выпуклость функции. Точки перегиба. Асимптоты. Схема исследования функций и построения графиков.

3.3 Дифференциал функции.

Понятие дифференциала функции, геометрический смысл. Применение дифференциала в приближенных вычислениях.

Раздел 4. Функции нескольких переменных. Приложения в экономике.

4.1 Функции нескольких переменных.

Основные определения. Функция двух переменных. Графики функции двух переменных. Линии уровня в экономической теории (кривые безразличия, изокванты). Предел и непрерывность функции двух переменных. Частные приращения. Частные производные. Дифференциал функции.

4.2 Экстремум функции двух переменных. Метод наименьших квадратов.

Частные производные высших порядков. Экстремум функции

Z = f(x, y). Необходимое условие существования экстремума. Достаточное условие существования экстремума функции двух переменных. Условный экстремум функции двух переменных. Производная по направлению и градиент функции. Понятие о градиентных методах оптимизационных задач. Метод наименьших квадратов.

Дневное отделение

2 семестр: лекции – 16 часов;

практические занятия – 32 часов

Раздел 5. Интегральное исчисление.

5.1 Понятие неопределенного интеграла. Методы интегрирования.

Первообразная и ее свойства. Неопределенный интеграл и его свойства. Таблица интегралов. Непосредственное интегрирование. Замена переменной, интегрирование по частям. Интегрирование рациональных дробей, некоторых иррациональных выражений. Интегрирование тригонометрических функций.

5.2 Определенный интеграл.

Задачи, приводящие к понятию определенного интеграла. Определение и свойства определенного интеграла. Формула Ньютона-Лейбница.

5.3 Приложения определенного интеграла.

Геометрические приложения интеграла: вычисление площади плоской фигуры. Приложения интеграла в экономике.

5.4 Несобственный интеграл.

Понятие о несобственных интегралах с бесконечными пределами интегрирования, несобственные интегралы от неограниченных функций.

Раздел 6. Дифференциальные уравнения.

6.1 Дифференциальные уравнения первого порядка.

Основные понятия. Неполные дифференциальные уравнения. Дифференциальные уравнения с разделяющимися переменными. Однородные дифференциальные уравнения. Линейные дифференциальные уравнения.

6.2 Дифференциальные уравнения высших порядков.

Основные понятия. Дифференциальные уравнения, допускающие понижение порядка. Линейные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами

6.3 Использование дифференциальных уравнений в экономической динамике.

Примеры простейших задач макроэкономической динамики (модель естественного роста, модель роста в условиях конкурентного рынка).

Раздел 7. Ряды.

7.1 Числовые ряды.

Основные понятия. Сходимость ряда. Ряд геометрической прогрессии. Необходимый признак сходимости. Гармонический ряд. Достаточные признаки сходимости знакопостоянных рядов (признаки сравнения, признак Даламбера, радикальный и интегральный признаки Коши). Обобщенный гармонический ряд. Исследование на сходимость знакопеременных рядов (абсолютная и условная сходимость, признак Лейбница).

7.2 Степенные ряды.

Сходимость степенных рядов (теорема Н.Абеля). Интервал и радиус сходимости степенного ряда. Свойства степенных рядов. Ряды Тейлора и Маклорена. Разложение некоторых элементарных функций в ряд Маклорена. Некоторые приложения степенных рядов: приближенное вычисление значений функций, определенных интегралов, дифференциальных уравнений.

Раздел 8. Линейная алгебра.

8.1 Матрицы и определители.

Основные сведения о матрицах, операции над матрицами. Определители квадратных матриц. Свойства определителей. Обратная матрица. Ранг матрицы.

8.2 Системы линейных уравнений.

Основные понятия и определения. Система n линейных уравнений с n неизвестными. Система n уравнений с m неизвестными. Методы решения систем линейных уравнений: матричный метод, метод Крамера, метод Жордана-Гаусса. Однородные системы линейных уравнений. Фундаментальная система решений.

8.3 n – мерное векторное пространство (Rn).

Векторы в пространстве. n – мерный вектор и векторное пространство. Размерность и базис векторного пространства. Переход к новому базису.

Раздел 9. Элементы теории линейного программирования.

9.1 Ведение и постановка задач линейного программирования.

Место математического программирования в системе оптимального планирования и управления экономикой. Примеры моделей задач линейного программирования. Математическая постановка задач линейного программирования (общая, основная и стандартная задачи). Целевая функция. Допустимый план, оптимальный план. Преобразование системы ограничений. Теорема о соответствии между решениями неравенств и уравнений.

9.2 Геометрическая характеристика задач линейного программирования и подготовительные теоремы.

Пространство Rn . Гиперплоскость. Выпуклые множества, уравнение отрезка. Граничные и крайние точки, выпуклый n-мерный многогранник. Системы уравнений и системы неравенств. Теорема о множестве допустимых решений систем линейных уравнений и линейных неравенств. Теорема о связи опорных решений и крайних точек. Теоремы об экстремуме линейной функции и об альтернативном оптимуме. Основная теорема линейного программирования.

9.3 Основные теоремы и методы решения задач линейного программирования.

Графический метод. Симплексные таблицы. Основные теоремы симплекс-метода. Алгоритм симплекс-метода. Альтернативный оптимум. Метод искусственного базиса (постановка М – задачи, соответствующие решения). Теорема о разрешимости исходной задачи. Теорема о неразрешимости исходной задачи. Алгоритм метода искусственного базиса.

Дневное отделение

Заочное отделение

3 семестр: лекции – 19 часов;

2 курс: лекции – 10 часов;

практические занятия – 19 часов

практические занятия – 12 часов

Раздел 10. Теория вероятностей.

10.1 Случайные события.

Математическая модель эксперимента – вероятностное пространство. Классическое и статистическое определение вероятности. Исчисление вероятностей: теорема сложения, условная вероятность, независимость событий, теорема умножения вероятностей, формулы полной вероятности и Байеса. Схема повторных независимых испытаний Бернулли, приближенные формулы в схеме Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Лапласа, формула Пуассона.

10.2 Дискретные случайные величины.

Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Числовые характеристики дискретной случайные величины: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, моменты, их свойства.

10.3 Непрерывные случайные величины.

Функция распределения случайной величины. Плотность распределения непрерывной случайной величины. Математическое ожидание, дисперсия.

10.4 Важнейшие теоретические распределения и их числовые характеристики.

Основные распределения дискретных случайных величин: биномиальное, геометрическое, гипергеометрическое, распределение Пуассона.

Основные распределения непрерывных случайных величин: равномерное на отрезке, показательное, нормальное.

10.5 Законы больших чисел.

Неравенство Маркова. Неравенство Чебышева. Закон больших чисел (ЗБЧ). Понятие о центральной предельной теореме (ЦПТ).

Раздел 11. Математическая статистика.

11.1 Выборочный метод.

Генеральная и выборочная совокупности. Вариационный ряд и его характеристики.

11.2 Статистическое оценивание.

Точечные оценки и их свойства. Несмещенность, состоятельность, эффективность. Методы нахождения точечных оценок. Генеральные оценки параметров нормального распределения.

11.3 Проверка статистических гипотез.

Статистическая гипотеза. Нулевая и альтернативная гипотезы, простые и сложные гипотезы. Ошибки первого и второго рода. Статистический критерий. Мощность критерия. Проверка гипотез о виде закона распределения неизвестной случайной величины, параметрах распределений.

11.4 Элементы теории корреляции.

Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Линейная и нелинейная корреляция. Проверка значимости коэффициента корреляции. Составление уравнений прямых линий регрессии.

Дневное отделение

Заочное отделение

7 семестр: лекции – 19 часа;

3 курс: лекции – 8 часов;

практические занятия – 19 часа;

практические занятия – 8 часов

лабораторные занятия – 19 часов

 

 

4 курс: лекции – 6;

 

лабораторные занятия – 4

12.Математические методы и модели в экономике.

12.1.Линейное программирование. Двойственность в линейном программировании.

Ведение и постановка задач линейного программирования. Место математического программирования в системе оптимального планирования и управления экономикой. Примеры моделей задач линейного программирования. Задачи, приводящие к понятию двойственности. Основные теоремы двойственности. Свойства двойственных оценок. Задача нахождения оптимального плана выпуска продукции. Задача с заданным ассортиментом выпуска продукции. Задача реализации излишка ресурсов. Анализ решения по свойствам двойственных оценок. Анализ модели на чувствительность.

12.2.Транспортная задача.

Постановка транспортной задачи. Модель задачи. Теорема о числе базисных переменных в транспортной задаче. Методы построения начального допустимого плана. Теорема о потенциалах. Алгоритм метода потенциалов. Открытая модель транспортной задачи. Модификации транспортных задач. Транспортные задачи с ограничениями, запретами. Многоэтапные транспортные задачи.

12.3. Элементы теории динамического программирования.

Основные понятия. Примеры задач динамического программирования. Основная рекуррентная формула метода динамического программирования. Задача оптимального распределения ресурсов.

12.4.Теория игр и ее применение в коммерческой деятельности.

Предмет и задачи теории игр. Матричные игры с нулевой суммой. Решение матричных игр в чистых и смешанных стратегиях. Кооперативные игры. Статистические игры: принятие решений в условиях неопределенности. Решение статистических игр по различным критериям.

12.5. Основы теории управления запасами.

Основные понятия теории управления запасами. Однономенклатурные модели оптимизации.

12.6. Методы и модели сетевого планирования и управления.

Сетевые методы в коммерческой деятельности. Основные понятия сетевого планирования и управления. Правила построения сетевых графиков и расчет временных параметров. Направления оптимизации в сетевом планировании и управлении.

12.7. Элементы теории массового обслуживания. Си-

стемы массового обслуживания в коммерческой деятельности. Основные понятия СМО. Классификация и виды моделей. Расчет параметров эффективного функционирования СМО.

12.8. Статистический анализ и прогнозирование.

а) Описательная статистика. б) Корреляционный анализ. с) Регрессионный анализ.

3.3. РАЗВЕРНУТЫЙ ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН ЛЕКЦИЙ, СЕМИНАРСКИХ И ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ

1 семестр

Наименование темы

Содержание лекции

Кол-во

Содержание семинарского и практического заня-

Кол-во ча-

часов

тий

 

сов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Векторы. Основные понятия. Операции

0,5

1. Операции над векторами. Проекция векто-

1

 

над векторами. Проекция вектора . Длина

 

ра. Длина вектора. Скалярное произведение

 

 

вектора. Скалярное произведение векто-

 

векторов.

 

 

 

ров.

 

 

 

 

 

 

 

2. Длина отрезка. Деление отрезка в данном

 

 

2. Длина отрезка. Деление отрезка в дан-

 

отношении. Нахождение уравнения прямой:

 

1. Элементы векторной

ном отношении. Прямая линия на плос-

 

если известны две точки на прямой,

одна

 

кости. Способы задания прямой. Взаим-

0,5

точка на прямой и угловой коэффициент этой

1

алгебры и аналитиче-

ное расположение прямых на плоскости.

 

прямой, использование свойств параллельно-

 

ской геометрии.

 

 

Угол между прямыми. Расстояние от

 

сти и перпендикулярности прямых. Угол

 

 

 

 

 

точки до прямой.

 

между прямыми. Расстояние от точки до

 

 

 

 

прямой.

 

 

 

2. Кривые второго порядка. Понятие кри-

 

 

 

 

 

вой второго порядка. Основные виды

 

3. Линии второго порядка: окружность, эл-

2

 

кривых второго порядка: окружность, эл-

3

липс, гипербола, парабола.

 

 

 

липс, гипербола, парабола. Частный слу-

 

 

 

 

 

чай уравнения гиперболы – уравнение

 

4. Индивидуальное задание по теме

«Эле-

 

дробно-линейной функции.

 

менты векторной алгебры и аналитической

 

 

 

 

геометрии».

 

 

 

1. Функция одной переменной. Понятие

 

1. Функция, область определения, основные

1

2. Функция одной пе-

множества. Операции над множествами.

1

свойства. Построение графиков элементар-

 

Понятие функции. Способы задания. Ос-

 

ных функций, посредством преобразования

 

ременной. Теория пре-

 

 

новные свойства функции: монотонность,

 

графиков.

 

 

делов.

 

 

 

четность (нечетность), ограниченность,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

периодичность. Обратная и сложная

 

2.Предел числовой последовательности и

1

 

функции.

 

функции.

 

 

 

 

 

 

 

 

2.Элементарные функции. Классифика-

1

ция. График. Область определения, свой-

 

ства. Применение функций в экономике.

 

Функция спроса, предложения, издержек.

 

3.Предел числовой последовательности,

 

предел функции. Определение числовой

1

последовательности. Определение преде-

 

ла числовой последовательности. Гео-

 

метрическая интерпретация предела.

 

Предел функции в бесконечности и точ-

 

ке.

 

4.Бесконечно малые и бесконечно боль-

 

шие величины. Определение бесконечно

 

малых величин. Свойства бесконечно ма-

1

лых величин. Определение бесконечно

 

больших величин. Свойства бесконечно

 

больших величин. Связь между беско-

 

нечно малыми и бесконечно большими

 

величинами.

 

5.Основные теоремы о пределах. Теоре-

 

мы о пределе суммы, произведения и

1

частного. Признак существования преде-

 

ла. Первый и второй замечательные пре-

 

делы. Число е.

 

6.Непрерывность функции. Односторон-

 

ние пределы. Определение непрерывной

1

функции в точке, на отрезке. Точки раз-

 

рыва и их классификация.

 

 

 

3.Предел функции. Раскрытие неопределен-

 

0

,

 

,

ностей вида

0

 

 

 

 

 

 

 

 

4.Первый и второй замечательные пределы. Задача о непрерывном начислении процентов.

5.Непрерывность функции. Односторонние пределы.

6. Контрольная работа по теме «Предел и непрерывность функции одной переменной»

4

4

2

2

 

1.Производная. Задачи, приводящие к

 

1. Производная. Уравнение касательной.

 

 

производной. Определение производной,

0,5

Производная сложной функции. Производ-

4

 

ее геометрический и экономический

 

ные высших порядков. Дифференциал функ-

 

 

смысл. Уравнение касательной. Непре-

 

ции одной переменной. Применение диффе-

 

 

рывность функции, имеющей производ-

 

ренциала к приближенным вычислениям.

 

 

ную.

 

 

 

 

 

 

2. Правило Лопиталя. Приложения произ-

2

 

2.Правила дифференцирования. Произ-

 

водной в экономической теории.

 

 

водная суммы, произведения, частного.

 

 

 

 

Производная сложной и обратной функ-

0,5

3. Контрольная работа по теме «Производ-

2

 

ций. Производная основных элементар-

 

ная»

 

 

ных функций. Производные высших по-

 

 

 

 

рядков.

 

4. Схема исследования функций и построе-

 

 

 

 

ния графиков. Асимптоты. Исследование

2

 

3.Некоторые теоремы дифференциально-

 

функции на наибольшее и наименьшее зна-

 

 

го исчисления. Теорема Ферма, Ролля,

1

чение.

 

3.Дифференциальное

Лагранжа. Правило Лопиталя.

 

 

 

исчисление.

 

 

5. Индивидуальное задание по теме «Иссле-

 

4. Первая производная и монотонность

 

дование функций и построение графиков».

 

 

функции. Экстремум функции. Необхо-

 

 

 

 

димое условие существования экстрему-

0,5

 

 

 

ма. Первое и второе достаточные условия

 

 

 

 

существования экстремума.

 

 

 

 

5.Схема исследования функции и постро-

 

 

 

 

ения графиков. Выпуклость функции,

0,5

 

 

 

точки перегиба. Асимптоты графика

 

 

 

 

функции. Схема исследования функции.

 

 

 

 

Наибольшее и наименьшее значение

 

 

 

 

функции.

 

 

 

 

6. Дифференциал функции одной пере-

1

 

 

 

менной. Определение дифференциала.

 

 

 

 

Геометрический смысл. Свойства диффе-

 

 

 

 

ренциала. Применение дифференциала в

 

 

 

 

приближенных вычислениях. Понятие

 

 

 

 

дифференциала высших порядков.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.Функция нескольких переменных.

 

1. Функция нескольких переменных. Частные

 

 

Определение, основные понятия. Функ-

1

производные и дифференциал функции не-

4

 

ция двух переменных. Предел и непре-

 

скольких переменных.

 

 

рывность функции двух переменных.

 

 

 

 

 

 

2. Производная по направлению, градиент.

 

 

2.Частные производные. Дифференциал

 

Экстремум функции двух переменных.

 

 

функции нескольких переменных. При-

1

Условный экстремум функции двух пере-

6

 

менение дифференциала к приближен-

 

менных.

 

 

ным вычислениям.

 

 

 

 

 

 

3. Индивидуальное задание по теме «Функ-

 

3. Производная по направлению, гради-

 

ции нескольких переменных».

 

4.Функция несколь-

ент, экстремум функции двух перемен-

2

 

 

ных, наибольшее и наименьшее значение

 

 

 

ких переменных.

 

 

 

функции двух переменных на интервале.

 

 

 

 

 

 

 

 

Условный экстремум функции двух пе-

 

 

 

 

ременных.

 

 

 

4.Понятие об эмпирических формулах. Функции нескольких переменных в эко- 1 номической теории.

метод комплексных квадратов; линии уровня, кривые безразличия; частная эластичность;

понятие о градиентных методах оптимизационных задач.

ВСЕГО

19

38

2 семестр

Наименование темы

Содержание лекции

Кол-во

Содержание семинарского и практического за-

Кол-во ча-

часов

нятий

сов

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Понятие первообразной функции и

1

1. Неопределенный интеграл. Замена пе-

4

 

неопределенного интеграла. Свойства

 

ременной. Интегрирование по частям.

 

 

неопределенного интеграла. Таблица ос-

 

 

 

 

новных интегралов. Непосредственное

 

2. Интегрирование рациональных выраже-

 

 

интегрирование.

 

ний, некоторых иррациональных функций

4

 

 

 

и тригонометрических выражений. Само-

 

 

2. Методы интегрирования.

 

стоятельная работа по теме «Методы ин-

 

 

Метод замены переменной. Интегриро-

 

тегрирования».

 

 

вание выражений, содержащих квадрат-

1

 

 

 

ный трехчлен в знаменателе. Метод инте-

 

3. Определенный интеграл. Замена пере-

2

 

грирования по частям. Понятие цикличе-

 

менной. Интегрирование по частям.

 

 

ских интегралов.

 

Площадь плоской фигуры. Несобствен-

 

 

 

 

ный интеграл.

 

 

3. Интегрирование рациональных дробей.

 

 

 

5. Интегральное ис-

Интегрирование некоторых иррацио-

1

4. Индивидуальное задание по теме «Ин-

 

числение

нальных функций и тригонометрических

 

теграл».

 

выражений.

 

 

 

 

4. Определенный интеграл.

 

 

 

 

Задачи, приводящие к понятию опреде-

 

 

 

 

ленного интеграла. Определение. Гео-

2

 

 

 

метрический смысл. Свойства. Замена

 

 

 

 

переменной в определенном интеграле.

 

 

 

 

Интегрирование по частям.

 

 

 

 

5. Приложения определенного интеграла.

 

 

 

 

Площадь плоской фигуры. Несобствен-

1

 

 

 

ный интеграл. Определенный интеграл в

 

 

 

 

экономике.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Дифференциальные уравнения первого

1

1. Неполные дифференциальные уравне-

2

 

порядка.

 

 

ния. Дифференциальные уравнения с раз-

 

 

Основные понятия. Неполные дифферен-

 

деляющимися переменными. Однородные

 

 

циальные уравнения. Дифференциальные

 

дифференциальные уравнения. Линейные

 

 

уравнения с разделяющимися перемен-

 

дифференциальные уравнения.

 

 

ными.

Однородные

дифференциальные

 

 

 

 

уравнения. Линейные дифференциальные

 

2. Дифференциальные уравнения, допус-

 

6. Дифференциальные

уравнения.

 

 

кающие понижение порядка. Линейные

2

 

 

 

 

дифференциальные уравнения второго по-

 

уравнения.

 

 

 

 

 

2.Дифференциальные уравнения высших

 

рядка с постоянными коэффициентами.

 

 

 

 

 

порядков.

 

 

Использование дифференциальных урав-

 

 

Основные понятия.

Дифференциальные

1

нений в экономической динамике.

 

 

уравнения, допускающие понижение по-

 

 

 

 

рядка.

Линейные

дифференциальные

 

3. Самостоятельная работа по теме «Диф-

2

 

уравнения второго порядка с постоянны-

 

ференциальные уравнения».

 

 

ми коэффициентами

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Числовые ряды.

 

 

1. Числовые ряды. Необходимый признак

 

 

Основные понятия. Сходимость ряда. Ряд

 

сходимости. Достаточные признаки схо-

2

 

геометрической прогрессии. Необходи-

1

димости знакопостоянных рядов. Иссле-

 

 

мый признак сходимости. Гармонический

 

дование на сходимость знакопеременных

 

 

ряд. Достаточные признаки сходимости

 

рядов.

 

 

знакопостоянных рядов (признаки срав-

 

 

 

 

нения, признак Даламбера, радикальный

 

2. Степенные ряды. Интервал и радиус

 

 

и интегральный признаки Коши). Обоб-

 

сходимости степенного ряда. Свойства

2

7. Ряды.

щенный гармонический ряд. Исследова-

 

степенных рядов. Разложение некоторых

 

 

ние на сходимость знакопеременных ря-

 

элементарных функций в ряд Маклорена.

 

 

дов (абсолютная и условная сходимость,

 

 

 

 

признак Лейбница).

 

 

 

 

 

2. Степенные ряды.

 

 

 

 

 

Сходимость степенных рядов (теорема

 

 

 

 

Н.Абеля). Интервал и радиус сходимости

1

 

 

 

степенного ряда. Свойства степенных ря-

 

 

 

дов. Ряды Тейлора и Маклорена. Разложение некоторых элементарных функций в ряд Маклорена. Некоторые приложения степенных рядов: приближенное вычисление значений функций, определенных интегралов, дифференциальных уравнений.

1. Матрицы,

операции над матрицами.

1

 

2

Определители квадратных матриц. Свой-

 

1. Матрицы и определители.

 

ства определителей. Обратная матрица.

 

 

 

Ранг матрицы.

 

 

 

 

2. Решение определенных систем линей-

2

 

 

 

 

 

ных уравнений матричным методом и ме-

 

2.Системы m линейных уравнений с n

 

тодом Крамера.

 

неизвестными.

Классификация систем

 

 

 

линейных уравнений. Однородные си-

 

3. Арифметическое n-мерное векторное

 

стемы уравнений. Особые методы реше-

1

пространство. Векторы в Rn, операции над

2

ния определенных

систем

линейных

 

векторами. Линейная зависимость и неза-

 

уравнений: матричный метод, метод

 

висимость систем векторов. Разложение

 

Крамера.

 

 

 

 

вектора по базису.

 

8. Линейная алгебра. 3. Неопределенные

системы

линейных

 

 

 

уравнений. Исследование систем линей-

 

4. Метод Жордана-Гаусса. Преобразова-

2

ных уравнений. Теорема Кронекера-

1

ния однократного замещения.

 

Капелли. Метод Жордана-Гаусса. Базис-

 

 

 

ные и опорные решения системы.

 

5. Индивидуальное задание по теме «Ли-

 

 

 

 

 

нейная алгебра».

 

4.Преобразование однократного замеще-

 

 

 

ния в канонических системах линейных

0,5

 

 

уравнений.

 

 

 

 

 

 

5. Системы однородных линейных урав-

0,5

 

 

нений. Фундаментальная система реше-

 

 

 

ний.

 

 

 

 

 

 

 

1. n – мерное пространство. Гиперплос-

 

1. Графический метод решения ЗЛП.

2

 

кость. Выпуклые множества, уравнение

 

 

 

 

отрезка. Граничные и крайние точки, вы-

1

2. Симплексный метод решения ЗЛП.

2

 

пуклый n-мерный многогранник. Систе-

 

 

 

 

мы уравнений и системы неравенств.

 

3. Индивидуальное задание по теме «Ме-

 

 

Теорема о множестве допустимых реше-

 

тоды решения задач линейного програм-

 

ний систем линейных уравнений и ли-

 

мирования».

 

9. Элементы теории

нейных неравенств. Теорема о связи

 

 

 

линейного программи-

опорных решений и крайних точек. Тео-

 

 

 

рования.

ремы об экстремуме линейной функции и

 

 

 

 

об альтернативном оптимуме. Основная

 

 

 

 

теорема линейного программирования.

 

 

 

 

2. Графический метод. Симплексные таб-

1

 

 

 

лицы. Основные теоремы симплекс-

 

 

 

 

метода. Алгоритм симплекс-метода. Аль-

 

 

 

 

тернативный оптимум.

 

 

 

ВСЕГО

 

16

 

32

 

 

 

 

 

3 семестр

Наименование темы

 

Содержание лекции

 

Кол-во

Содержание семинарского и практического за-

Кол-во ча-

 

 

часов

 

нятий

сов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Основные понятия теории вероятно-

1

1.

Классическое и статистическое опреде-

1

 

стей. Математическая модель экспери-

 

ление вероятности. Элементы комбинато-

 

 

мента – вероятностное пространство. Ви-

 

рики.

 

 

ды событий. Классическое и статистиче-

 

 

 

 

 

ское определения вероятности. Теорема

 

2.

Классические теоремы теории вероят-

1

 

сложения

вероятностей

несовместных

 

ностей (теорема сложения, умножения).

 

 

событий. Полная группа событий.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.

Формулы полной вероятности и Байеса.

1

 

2.Теорема умножения вероятностей неза-

 

 

 

 

 

висимых событий. Условная вероятность.

 

4.

Повторные испытания. Формула Бер-

 

 

Теорема умножения зависимых событий.

1

нулли, локальная и интегральная теоремы

2

 

Формулы полной вероятности и Байеса.

 

Муавра-Лапласа. Теорема Пуассона.

 

 

3. Повторные испытания. Формула Бер-

 

5.

Индивидуальное задание по теме «Слу-

9. Теория вероятно-

нулли. Локальная и интегральная теоре-

1

чайные события».

 

стей.

мы Муавра-Лапласа. Теорема Пуассона.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6.

Дискретные случайные величины, их

 

 

4-5. Случайные величины.

 

 

числовые характеристики. Основные за-

2

 

Дискретные и непрерывные

случайные

 

коны распределения дискретных случай-

 

 

величины.

Закон распределения вероят-

2

ных величин.

 

 

ностей дискретных случайных величин.

 

 

 

 

 

Функция распределения и ее свойства.

 

7.

Непрерывная случайная величина, чис-

 

 

Числовые

характеристики

дискретных

 

ловые характеристики. Основные законы

2

 

случайных величин. Операции над слу-

 

распределения непрерывных случайных

 

 

чайными

величинами.

Математическое

 

величин.

 

 

ожидание, дисперсия и среднее квадра-

 

 

 

 

 

тическое отклонение. Их свойства. Мо-

 

8.

Закон больших чисел. Неравенство Че-

1

 

менты распределения.

 

 

 

бышева. Понятия о центральной предель-

 

 

 

 

 

 

 

ной теореме.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6. Закон распределения

непрерывной

1

9. Индивидуальное задание по теме «Слу-

 

случайной величины. Свойства функции

 

чайные величины».

 

 

распределения и плотности распределе-

 

 

 

 

ния. Числовые характеристики непре-

 

 

 

 

рывной случайной величины.

 

 

 

 

7-8.Важнейшие теоретические распреде-

 

 

 

 

ления и их числовые характеристики. Би-

2

 

 

 

номиальное, геометрическое, гипергео-

 

 

 

 

метрическое, распределение Пуассона.

 

 

 

 

Равномерное непрерывное

распределе-

 

 

 

 

ние, показательное.

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

9. Нормальное распределение. Правило

 

 

 

 

трех сигм.

 

 

 

 

 

10. Закон больших чисел. Неравенство

1

 

 

 

Чебышева. Понятие о центральной пре-

 

 

 

 

дельной теореме.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

1. Выборочный метод.

 

 

1. Первичная обработка данных, точечные

 

 

Интегральная и выборочная совокупно-

1

оценки.

 

 

сти. Статистическое распределение. Эм-

 

 

 

 

пирическая функция распределения, ее

 

2. Интервальные оценки. Проверка гипо-

2

 

свойства.

 

 

тез о значении параметра.

 

10. Математическая

 

 

 

 

 

статистика.

2.Статистические оценки

параметров

 

3. Проверка гипотезы по критерию согла-

2

 

распределения.

 

1

сия.

 

 

Точечные оценки и их свойства: несме-

 

 

 

 

щенность, состоятельность, эффектив-

 

4. Парная корреляция и регрессия.

2

 

ность. Методы их нахождения.

 

 

 

 

 

 

 

5.Примеры нелинейной корреляции.

1

 

 

 

 

 

 

 

3.Интервальные оценки параметров нор-

1

6. Индивидуальное задание по теме «Эле-

 

мального распределения.

 

 

менты математической статистики».

 

 

4. Статистическая гипотеза.

 

 

 

 

Нулевая и альтернативная гипотезы,

1

 

 

 

ошибки первого и второго рода. Стати-

 

 

 

 

стический критерий. Мощность крите-

 

 

 

 

рия. Проверка гипотез о значении пара-

 

 

 

 

метров распределения.

 

 

 

 

 

5. Критерий согласия. Проверка гипотез о

2

 

 

 

виде распределения, параметрах распре-

 

 

 

 

делений.

 

 

 

 

 

6-7.Функциональная,

статистическая,

 

 

 

 

корреляционная зависимости. Основные

2

 

 

 

задачи теории корреляции. Отыскание

 

 

 

 

параметров прямой линии регрессии.

 

 

 

 

Выборочный коэффициент корреляции.

 

 

 

 

Его свойства.

 

 

 

 

 

8. Нелинейная корреляция.

1

 

 

 

Простейшие случаи криволинейной кор-

 

 

 

 

реляции.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВСЕГО

 

 

19

 

19

 

 

 

 

 

 

7 семестр.

Наименование темы

 

Содержание лекции

 

Кол-во

Содержание практиче-

Кол-во

Содержание лабора-

Кол-во ча-

 

 

часов

часов

сов

 

 

 

 

ского занятия

 

торного занятия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12. Математические методы и модели в экономике.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Система критериев оптимально-

1

1.Составление

 

 

 

 

 

 

сти в экономике. Понятие критерия

 

двойственных задач

1

 

 

 

оптимальности, сущность глобаль-

 

к стандартной и ос-

 

 

 

 

ного и локального критериев.

 

новной задачам ли-

 

 

 

 

Место

математического

програм-

 

нейного

програм-

 

 

 

 

мирования в системе оптимального

 

мирования.

Поиск

 

 

 

 

планирования и управления эконо-

 

решения

одной

из

 

 

 

 

микой.

 

 

 

взаимодвойствен-

 

 

 

 

 

 

 

 

ных задач по из-

 

 

 

12.1. Линейное

2. Задачи, приводящие к понятию

0,5

вестному

решению

 

 

 

двойственности. Двойственная за-

 

другой (применение

 

 

 

программирова-

 

 

Лабораторная рабо-

 

дача для стандартной и основной

 

основных

теорем

 

 

ние.

 

 

та №1 «Двойствен-

 

задач линейного программирова-

 

двойственности).

 

 

3

Двойственность в

 

 

 

ность в линейном

ния. Основные теоремы двойствен-

 

 

 

 

 

 

 

линейном про-

 

 

 

 

 

 

программировании»

 

ности.

 

 

 

2. Поиск оптималь-

1

 

граммировании.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ного решения

ли-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Свойства двойственных оценок.

0,5

нейной модели и его

 

 

 

 

Анализ модели на чувствительность

 

анализ по свойствам

 

 

 

 

изменения параметров

(границы

 

двойственных

оце-

 

 

 

 

устойчивости для цен и объемов

 

нок. Анализ модели

 

 

 

 

ресурсов).

 

 

на чувствительность

 

 

 

 

 

 

 

 

(границы

устойчи-

 

 

 

 

 

 

 

 

вости).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Постановка транспортной задачи.

0,5

1.Открытая и за-

 

1

 

 

 

 

 

Модель задачи. Методы построения

 

крытая модели

 

 

 

 

 

 

 

начального допустимого плана. Ал-

 

транспортной зада-

 

 

 

 

 

 

горитм метода потенциалов.

 

чи. Решение мето-

 

 

 

 

 

 

 

 

дом потенциалов.

 

 

 

 

 

 

12.2. Транспорт-

2. Открытая модель транспортной

0,5

 

 

 

 

 

Лабораторная

рабо-

 

задачи. Модификации транспорт-

 

2.Транспортные

за-

 

 

ные задачи в ли-

 

 

та №2 «Модифика-

 

ной задачи

 

дачи

с

ограничени-

 

2

нейном програм-

 

 

ции

транспортных

 

 

ями

и

запретами.

1

 

мировании.

 

 

задач»

 

 

 

3. Транспортные задачи с запретами

0,5

Многоэтапные

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и ограничениями.

 

транспортные зада-

 

 

 

 

 

 

 

 

чи.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Многоэтапные транспортные за-

0,5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

дачи.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Основные понятия. Примеры за-

1

1.Определение

 

1

 

 

 

 

 

дач динамического программирова-

 

кратчайшего пути.

 

 

 

 

 

 

ния (игра со спичками, «поездка из

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12.3. Элементы ди-

Нью-Йорка в Лос-Анджелес» -

 

2. Задача оптималь-

 

Лабораторная

рабо-

 

нахождение кратчайшего пути).

 

ного

распределения

1

та №3 «Динамиче-

 

намического про-

 

2

 

 

ресурсов.

 

 

ское

программиро-

граммирования.

 

 

 

 

 

2.Основная рекуррентная формула

 

 

 

 

 

 

вание»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

метода динамического программи-

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

рования.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Предмет и задачи теории игр.

1

1. Матричные игры

1

 

 

 

 

 

Матричные игры с нулевой суммой.

 

в чистых и смешан-

 

 

 

 

 

 

Решение матричных игр в чистых

 

ных

 

стратегиях

 

 

 

 

 

 

стратегиях. Понятие седловой точ-

 

(графический метод

 

Лабораторная

рабо-

 

12.4. Теория игр.

ки.

 

решения).

 

 

2

 

 

 

та №4 «Теория игр»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Смешанные стратегии. Домини-

 

2. Решение матрич-

 

 

 

 

 

 

рование стратегий (упрощение пла-

1

ных игр в смешан-

1

 

 

 

 

 

тежной матрицы). Графическое ре-

 

ных

стратегиях

с

 

 

 

 

 

 

шение игр вида (2×n) и (m×2).

 

помощью линейно-

 

 

 

 

 

 

 

 

го

программирова-

 

 

 

 

 

 

3. Решение игр вида (m×n) с помо-

 

ния.

 

 

 

 

 

 

 

щью линейного программирования.

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.

Статистические

1

 

 

 

 

 

4. Решение статистических игр по

 

игры по различным

 

 

 

 

 

 

различным критериям. Применение

1

критериям.

 

 

 

 

 

 

теории игр в коммерческой дея-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тельности. Кооперативные игры.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Экономико-математическое мо-

1

Однономенклатур-

2

 

 

 

 

 

делирование как средство принятия

 

ная

модель. Расчет

 

 

 

 

 

12.5. Основы тео-

эффективных решений.

 

основных показате-

 

Лабораторная

рабо-

 

 

 

лей.

 

 

 

рии управления

 

 

 

 

та №5 «Управление

2

2. Основы теории управления запа-

1

 

 

 

запасами.

 

 

 

запасами»

 

 

сами. Основные понятия теории

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

управления запасами. Однономен-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

клатурные модели оптимизации.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Основные понятия сетевого пла-

1

1.Построение сетей

2

 

 

 

 

 

нирования и управления. Правило

 

и расчет временных

 

 

 

 

 

 

построения сетей и расчет времен-

 

характеристик. Ме-

 

 

 

 

 

 

ных характеристик. Метод критиче-

 

тод критического

 

 

 

 

 

12.6. Методы и

ского пути.

 

пути. Расчет бюд-

 

Лабораторная

рабо-

 

 

 

жета сети.

 

та №6

«Методы и

 

модели сетевого

 

 

 

 

2. Частная и полная оптимизация

1

 

 

 

модели

сетевого

2

планирования и

 

 

 

задач сетевого планирования по

 

2.Оптимизация за-

2

планирования

и

 

управления.

 

 

принципу «время-стоимость».

 

дач сетевого плани-

 

управления».

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

рования по принци-

 

 

 

 

 

 

 

 

пу «время-

 

 

 

 

 

 

 

 

стоимость».

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Элементы и классификация си-

 

1. Расчет характери-

 

 

 

 

 

стем массового обслуживания

1

стик СМО с отказа-

1

 

 

 

 

(СМО). Обслуживание как Марков-

 

ми.

 

 

 

 

 

 

 

 

ский случайный процесс. Очередь в

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

процессах обслуживания. Графиче-

 

2. Расчет характери-

 

 

 

 

 

ская модель СМО. Система уравне-

 

стик СМО с ожида-

1

 

 

 

12.7. Элементы

ний Колмогорова. Предельные ве-

 

нием без

ограниче-

 

Лабораторная рабо-

 

роятности состояний системы.

 

ний на очередь и с

 

та №7.

 

 

теории массово-

 

 

 

 

Процесс гибели и размножения

 

конечным

числом

 

«Модели

теории

2

го обслужива-

 

 

(простейшая разомкнутая СМО).

 

мест в очереди.

 

массового

обслужи-

 

ния.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вания».

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.СМО с отказами. СМО с ожида-

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

нием без ограничений на очередь.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СМО с ограниченным числом мест

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в очереди.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Пространственная и временная

 

1.

Расчет

парамет-

 

 

 

 

 

выборочная

информационная база.

 

ров

распределений.

1

 

 

 

 

Точечные и

интервальные оценки

1

Проверка

статисти-

 

 

 

 

 

параметров. Проверка статистиче-

 

ческих гипотез.

 

 

 

 

 

ских гипотез.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Анализ

матрицы

 

Лабораторная рабо-

 

12.8. Статистиче-

2-3. Корреляционный анализ: рас-

 

парных

коэффици-

1

та №8.

 

 

ский анализ и про-

чет матрицы парных коэффициен-

1

ентов.

Регрессион-

 

«Статистический

4

гнозирование.

тов, проверка на значимость, муль-

 

ный анализ.

 

анализ и

прогнози-

 

 

тиколлинеарность факторов.

 

 

 

 

 

 

рование».

 

 

 

4-5.Регрессионный анализ: постро-

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ение уравнения регрессии, его про-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

верка на адекватность.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Всего

 

 

19

 

 

 

 

19

 

 

19

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]