РАЗДЕЛ 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

Математика имеет исключительно важное значение в овладении современным инструментарием анализа и синтеза, в решении прикладных задач, в том числе экономических. Она является также элементом общей культуры. Современная подготовка экономиста требует использования точных и приближенных методов для обоснования и принятия управленческих решений. Фундаментальность экономической подготовки включает в себя общность математических понятий, моделей и методов, широкий спектр их применения, логическую строгость изложения с использованием адекватного современного математического языка.

Предлагаемая программа содержит основополагающие разделы математики, изучение которых составляет основу математических знаний.

Преподавание математики в экономическом вузе имеет следующие цели:

1.воспитание высокой математической культуры, представление о роли и месте математики в современной цивилизации;

2.привитие навыков математического мышления, оперирования абстрактными объектами;

3.овладение методологией и методикой построения, анализа и применения математических моделей в решении прикладных экономических задач.

Исходя из целей, в процессе изучения дисциплины решаются следующие задачи:

изучение основных понятий высшей математики; освоение методов решения задач линейной алгебры, аналитической геометрии, математического анализа;

приобретение навыков решения конкретных классов задач линейной алгебры, аналитической геометрии, математического анализа;

овладение конкретными математическими знаниями и применение их при изучении курсов по теории вероятностей, математической статистике, экономикоматематических методов.

Контроль работы студентов проводится путем опросов и проверки выполнения индивидуальных работ и текущих заданий на практических занятиях, проведение контрольных и самостоятельных работ, экзаменов и зачетов в каждом семестре.

2.ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ УСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Врезультате освоения курса математики студенты данной специальности должны

знать

1.Алгоритмы, методы решения типовых математических задач и простые приемы составления схем решения нестандартных задач.

2.Свойства функций и технику дифференцирования и интегрирования функций.

3.Методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений первого и второго порядков.

4.Способы исследования на сходимость числовых рядов, определения области сходимости степенных рядов.

5.Вычисление определителей и решение систем линейных алгебраических уравнений.

6.Способы построения и анализа математических моделей, отражающих те или иные стороны реальных случайных явлений и процессов; изучение (основанных на теоретико– вероятностных моделях) понятий, приемов и математических методов сбора, систематизации, интерпретации и обработки статистических данных.

7.Методы математического моделирования в экономике, основные существующие эко- номико-математические модели: модели потребления и производства, сетевые модели, модели динамического программирования, модели систем массового обслуживания и теории игр, модели теории управления запасами и др.

8.Методы построения математических моделей, методы нахождения решений в экономикоматематических моделях, их анализа и практического применения; возможности использования компьютерных технологий для проведения расчетов по моделям сложных экономических объектов и процессов.

уметь

1.Исследовать основные свойства функций, наглядно ее представлять.

2.Дифференцировать, интегрировать функции, представлять ее степенным рядом.

3.Решать простейшие дифференциальные уравнения первого и второго порядков.

4.Решать системы линейных алгебраических уравнений.

5.Применять элементы комбинаторики для вычисления вероятности.

6.Формулировать, формализовать и решать с помощью вероятностных методов различные типовые задачи.

7.Определять вид закона распределения случайной величины, его параметры, числовые характеристики случайной величины.

8.Проверять правдоподобность гипотез, используя известные алгоритмы их проверки

9.Применять статистические методы обработки экспериментальных данных.

10.Применять методы оптимизации в задачах линейного, динамического программирования, сетевого планирования и управления и др.

11.Анализировать оптимальные решения экономико-математических моделей на основе теории двойственности.

12.Формулировать математические модели конкретных экономических задач, объектов, процессов, а также проводить содержательный анализ решений экономикоматематических моделей и на его основе разрабатывать практические рекомендации.

13.Проводить расчеты по моделям на персональном компьютере.