флажок Остатки устанавливают, если требуется получить разность между фактическими и теоретическими значениями Y – не устанавливаем флажок; флажок График остатков устанавливают, если требуется получить

диаграмму остатков для каждого значения X – не устанавливаем флажок;

флажок Стандартные остатки устанавливают, если требуется получить нормальные остатки (каждый из остатков делится на стандартное отклонение остатков) – не устанавливаем флажок; флажок График подбора устанавливают, если требуется получить то-

чечную диаграмму входных значений Y и значений Y, вычисленных по уравнению регрессии относительно переменной X – устанавливаем флажок; флажок График нормальной вероятности устанавливают, если требуется получить график нормального распределения персентиля выборки и исходных значений Y – не устанавливаем флажок.

После того как все необходимые параметры заданы, щёлкаем по кнопке ОК – Excel выводит параметры уравнения регрессии.

136

4. Для того чтобы уравнение появилось на диаграмме, необходимо правой кнопкой мыши нажать на одно из значений графика Прогноза. Далее в диалоговом окне выбрать Добавить линию тренда.

5. В диалоговом окне Линия тренда выберите тип предполагаемой зависимости, предположим, что зависимость линейная. Далее выберите команду Параметры, в появившемся диалоговом окне отметьте флажок на команде Показать уравнение на диаграмме.

С помощью полученного уравнения регрессии У= 0,0023х + 47,8 получим прогнозное значение У = 0,0023*7552*1,1 + 47,8 = 66,9 кг – прогнозное значение потребления мяса и мясопродуктов на душу населения в год в крае,

137

при условии, что среднедушевые доходы увеличатся в следующем году на

10%.

Контрольные вопросы и задания для самостоятельной подготовки

1.Для каких целей применяется корреляционно-регрессионный анализ в прогнозировании экономических процессов?

2.Какие задачи выполняет регрессионный анализ в прогнозировании?

3.Какие задачи выполняет корреляционный анализ в прогнозировании?

4.Опишите основные этапы построения корреляционно-регрессионной

модели.

5.Оценить зависимость между среднедушевыми доходами населения в крае и потреблением хлебных продуктов на душу населения в крае за период 1990-2004 гг. Сделать прогноз потребления хлебных продуктов на душу населения в крае при условии, что среднедушевые доходы в следующем году увеличатся на 20%.

Исходные данные

Источник Регионы России. Социально-экономические показатели. 2005: Стат.сб./

Росстат. М., 2006. – 982 с.

6. Оценить зависимость между среднедушевыми доходами населения в крае и числом легковых автомобилей на 1000 человек в крае за период 1990 – 2004 гг. Сделать прогноз количества легковых автомобилей на 1000 человек при условии, что среднедушевые доходы в следующем году увеличатся на 15%. Для задачи использовать данные, приведённые в таблице к заданию 5.

138

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1.Белл Д. Грядущее постиндустриальное общество. Опыт социального прогнозирования. – М. : Академия, 2004. – 788 с. – ISBN 5-87444-203-0.

2.Бестужев-Лада И. В., Наместникова Г. А. Социальное прогнозирование : курс лекций. – М. : Педагогическое общество России, 2002. – 392 с. – ISBN 5-93134-152- 8.

3.Буланов В. С., Волгин Н. А. Рынок труда : учебник для вузов. – М. :

Экзамен, 2007. – 479 с. – ISBN 978-5-377-00245-1.

4.Вандескрик К. Демографический анализ. – М. : Академический про-

ект, 2005. – 272 с. – ISBN 5-8291-0500-4.

5.Вишневский А. Перспективы развития России: роль демографического фактора. – М. : Центр политической информации, 2003. – 90 с. – ISBN 5- 93255-108-9.

6.Глущенко В. В., Глущенко И. И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование-планирование. Теория проектирования эксперимен-

тов. – М. : ТОО НПЦ "Крылья", 2000. – 400 с. – ISBN 5-901039-08-4.

7.Глущенко В. В. Прогнозирование. – М. : Вузовская книга, 2006. – с.

206.- ISBN 5-9502-0208-2

8.Дуброва Т. А. Статистические методы прогнозирования. – М. : Юни-

ти-Дана, 2003. - 208 с. – ISBN 5-238-00497-4

9.Дуброва Т. А. Прогнозирование социально-экономических процессов.

– М. : Маркет ДС, 2007. – 192 с. – ISBN 978-5-7958-0170-4.

10.Елисеева И. И. Практикум по социальной статистике. – М. : Финансы и статистика, 2004. – 368 с. – ISBN 5-279-02369-8.

11.Ерохина Л. И., Башмачникова Е. В. Прогнозирование и планирование

в сфере сервиса : учеб. пособие. – М. : КноРус, 2004. – 224 с. – ISBN 5- 94761-044-2.

12.Колмаков И. Б. Методы и модели прогнозирования показателей дифференциации денежных доходов населения. – М. : Институт микроэконо-

мики, 2004. – 168 с. – ISBN 5-9586-0017-6.

13.Кугаенко А. А. Основы теории и практики динамического моделирования социально-экономических объектов, прогнозирования их развития. –

М. : Вузовская книга, 1998. – 392 с. – ISBN 5-89522-025-8.

14.Кузык Б. Н., Кушлин В. И., Яковец Ю. В. Прогнозирование и стратегическое планирование социально-экономического развития. – М. : Экономика (Серия «Высшее образование»), 2006. – 432 с. – ISBN 5-28-02628-7.

139

15.Кузьмин Б. Социальное прогнозирование развития России в 21 веке. – М. : Приор, 2002. – 144 с. – ISBN 5-7990-0800-6.

16.Морозова Т., Ремезова Л., Пикулькин А. Прогнозирование и планирование в условиях рынка : учеб. пособие для студентов и преподавателей экономических вузов. – М. : Юнити, 2003. – 279 с. – ISBN 5-238-00480-X.

17.Найбороденко Н. Прогнозирование и стратегия социального развития России. – М. : ИКЦ Маркетинг, 2003. – 352 с. – ISBN 5-94462-307-1.

18.Пасс К., Лоуз Б., Дэвид Л. Словарь по экономике. (COLLINS) : Пер.с англ. под ред. П. А.Ватника. – С Пб. : Экономическая школа, 1998. – 752 с.

19.Парсаданов Г. А. Планирование и прогнозирование социальноэкономической системы страны (теоретико-методологические аспекты) : учеб. пособие для вузов. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 224 с. – ISBN 5- 238-00270-X.

20.Проблемы прогнозирования. Периодическое издание. – М. : МАИК Наука / Интерпериодика. 2006. №4. 176 с. – ISBN 0868-6351.

21. Просветов Г. И. Прогнозирование и планирование. Задачи и решения. – М. : РДЛ, 2005. – 285 с. – ISBN 5-93840-077-5.

22.Романенко И. Социальное и экономическое прогнозирование. – М. : Издательство Михайлова В. А., 2005. – 64 с. – ISBN 5-8016-0071-X.

23.Сафронова В. Прогнозирование и моделирование в социальной работе. – М. : Академия, 2002. – с. 192. - ISBN 5-7695-0834-5

24.Сафронова В. М. Прогнозирование, проектирование и моделирование в социальной работе. – М. : Академия, 2007. – 240 с. (Серия «Высшее профессиональное образование») – ISBN 978-5-7695-2993-1.

25.Социальная статистика : учебник / под ред. чл.-кор. РАН И. И. Елисеевой. – М. : Финансы и статистика, 2001. – 480 с. – ISBN 5-279-02347-7.

26.Тихомиров Н. П. Демография. Методы анализа и прогнозирования : учебник. – М. : Экзамен, 2005. – 256 с. – ISBN 5-472-01119-1.

27.Федосеев В. В. Экономико-математические модели и прогнозирование рынка труда : учеб. пособие. – М. : Вузовский учебник, 2005. – 144 с. –

ISBN 5-9558-0022-0.

28.Цыгичко В. Н. Прогнозирование социально-экономических процессов. – М. : КомКнига, 2007. – 240 с. – ISBN 978-5-484-00992-3.

29.Шепитько Г. Социальное прогнозирование и моделирование: учеб. пособие. – М. : Академия экономической безопасности МВД России,

2005. - 273 c. – ISBN 5-93479-019-6.

140