Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Zolotuhin_A.B._Ocenka_nerazvedannogo_uglevodorodnogo_potenciala_regiona_i_mira

.pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
12.11.2022
Размер:
4.36 Mб
Скачать

Академические чтения

Academic lectиring

FEDERAL AGENCY ON EDLICATION

ТНЕ GUBКIN RUSSIAN STATE UNIVERSIТY

OF OIL AND GAS

А.В. ZOLOTUKHIN

EVALUATING UNDISCOVERED

REGIONAL AND GLOBAL

HYDROCARBON POTENTIAL USING FRACTAL ANALYSIS AND INTERVAL CALCULUS

PuЬlishers <<Oil and Gas>>

Gubkin Rпssian State llniversity of Oi1 and Gas

Moscow 2006

ФЕДЕГАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

РОССИЙСКИЙ l'ОСУААРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

НЕФТИ И ГАЗА им. И.М. l'УБКИНА

А.Б. золатухин

OIJEHKA НЕРАЗВЕААННОГО УГЛЕВОДОРОДНОГО ПОТЕНIJИАЛА РЕГИОНА И МИРА С ПОМОЩЬЮ

ФРАI<ТАЛЬНОГО АНАЛИЗА

И МЕТОДОВ ИНТЕРВАЛЬНОЙ

МАТЕМАТИКИ

Издательство <<!-kфтi, 11 г~1з•> РГУ нефти и газ<1 и,'<l. И.М. l'убкина

Москва 2006

удк 553.98.048+517

З-81

Золотухин А.Б. Оgенка неразведанного углеводород-

З-81 наго потенgиала региона и мира с помощью фрактальнаго анализа и методов интервальной математики/ Серия <<Ака­ демические чтения>>. Выл. 45. - М.: 000 «Изд-во <<Нефть и газ>> Pry нефти и газа им. И.М Губкина>>, 2006. - 36 с.

Дается описание некоторых из сравнительно новых методов расчета, основанных на идеях, отличных от тех, на которых базиру­

ется классическая математика, а таюке приведены примеры исполь­

зования этих методов длл решения некоторых нефтегазовых задач. Рассматривается применение методов фрактальиого анализа

иметодов нечеткой логики и интервальной математики к таким задачам нефтегазовой науки, как моделирование про1Jессов, проис­

ходящих в пористых средах при фильтра1JИИ в них жидкостей и газа,

иО1Jенка нераэведанного углеводородного лотенч:иала в масштабах

отдельно взятого региона, нефтегазоносной лровинуии и даже всей

планеты.

Показано, что использование этих подходов к решению ука­

занных задач лозволлет по-новому взгллнуrь на лроуессы, происхо­

дящие в нефтегазоносных пластах, и получить ряд интересных выво­

дов, которые, скорее всего, было бы невозможно получить с исполь­ зованием более традиуионных подходов.

Доклад состоялся 12 алрелл 2001 года.

Редакционная коЛАеrия

А.И. Владимиров

В.А. Винокуров Г.М. Сорокин

И.Г. Фукс

Редактор серии М.А. Медбедева

УАК 553.98.048+517

©Золотухин А.Б., 2006 © РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2006

Введение

Последние десятилетия можно охарактеризовать как пери­ од интенсивного исследования в области создания новых эффек­

тивных методов расчета, основанных на идеях, отличных от тех,

на которых базируется классическая математика. Достаточно при­ вести лишь несколько примеров, таких, как нечеткал логика [1] и интервальная математика [2], фрактальный анализ [3 ], новый тип

науки [4] .... Ученые, предложившие эти подходы,- гении, надолго

опередившие свое время. Тем не менее сам факт появления но­

вых подходов может трактоваться как некая объективная реаль­

ность. Необходимость и даже неизбежность появления подоб­ ных подходов была продиктована самим развитием науки и науч­

но-техническим прогрессом, ставящими перед учеными новые

задачи, решение которых традичионными методами было либо

неадекватным, либо невозможным в принчипе.

Сдругой стороны, совершенствование этих новых подходов

иперевод их в разряд вычислительных технологий дают ученым

возможность не только успешно решать уже поставленные зада­

чи, но и формулировать новые проблемы, для решения которых

нужны уже другие методы и вычислительные технологии...

Мы поведем разговор о применении методов фрактальнога

анализа и методов нечеткой логики и интервальной математики

к челому ряду задач нефтегазовой науки, таких как моделирова­

ние прочессов, происходящих в пористых средах при фильтрачии

в них жидкостей и газа, подсчет геологических и извлекаемых за­

пасов отдельных структур, оченка неразведанного углеводород­

ного потенчиала отдельно взятого региона или нефтегазоносной

провинчии и даже челого мира!

На первый взгляд, эти проблемы никак не связаны друг с дру­ гом. С точки зрения постановки указанных проблем - это имен­ но так! Однако все эти задачи связаны друг с другом желанием

5

автора исполь:ювать новые подходы и вычислительные методы к

этим, мягко говоря, несколько разным задачам. Потребность в новом знании не является свойством, присущим только ученым.

Оно 11рисуще всем нам без исключения. Более того, это сrюйство

з:1ложено в нас свыше. Каждый из н<1с руководствуется этим <<Пр<1-

вилом>> в повседневной >кизни.

Подтверждением этого факта является статистика по коли­ честпу публикаций, Jюсвященных использоnанию новых подхо­

дов n различных областях науки и техники. После <<Обнародова­ ния>> нового подхода или метода происходит лавинообразный рост публикаций на эту тему, который затем, по прошествии опреде­ ленного времени, постепенно снижается. Снижение до нуля сви­

детелi.ствует о том, •rто метод не прошел испытания или же не

нашел своей ниши, т.е. области применения. Снижение до опре­

деленного уровня дает основание предполо>кить, что метод из раз­

ряда ноnых или иннокщионных нерешел в разряд классических.

Это небольшое отступление позnоллет объяснить, таки.v.. об­

ра:юм, ж:елание автора нрименить новые методы к некоторым

зада'I<lМ нефтегазовой науки. Ответ же H<l вопрос, насколько эти

методы пригодны к решению поставленных задач, мож:ет дать

только время ...

Краткий обзор

Прежде чем перейти к собственно описанию методоn, ис­

поАI,:>уемых в настоящей р<lботе, необходимо, для лучшего пони­

мания и простоты излож:ения, договориться об определениях и обозначениях. Поскольку речь в данной ст<пье будет идти, n ос­

новном, о фр<1кталах и фр<lктальной размерности, а т<1кже о ме­

тодах не•rеткой и интерn<1льной математики, необходимо будет

д<lтr, определения этим понятиям.

·Фр<1ктал - (геометрический) объект, состоящий из частей,

подобных n определенноtvt смысле С;Jл.юму объекту

-либо n точности подобных (за исключением размера),

-либо статистически подобных.

·Кончепчия, определяющая фраКТ;JА, это самоподобие или

масштабирование (scaling), т.е. инвариантность при изменении

масштаба или размера.

6

Фрактальвые соотношения описываются сте11ешюй з:tви­

симостью, называемой таюке фракталышй сте11енной з:шиси­

мостью

N(x) =Ах-а.

(1)

Существует так назыn<1ем<1я диагр:1мма Венна, оrrисывающ;нr области 11рименения фрактальных степенных зависимостей и по­ казанная на рис. 1.

ФРАКТАЛЫ

Геометрические фракталы

Гсо~1етричсские объекты

С дробноИ (фрактаЛЬНОfl) pa3~1CpHOCTi>IO

Длина Площадь Объем

Вероятностные фракталы

Случайные перененные

СО стеnеННОЙ ЗiJВИСИНОСТI,Ю

Закон Парето

 

Закон Ципфа

(неnрерывные события)

(конечные события)

 

 

 

 

Рис. 1. Аиагра.\1,",1а Венна фрактальных степенных заnисимастей

Гсометрические фракталы

На рис. 2 и 3 приведсны при.vн::ры дnух простейших фр:lк­

тальных структур, называе.\11ЫХ .vшо;.кеством Кантора и <<снежин­

коЙ>> Коха, исследование которых позrюлило nыяснип, важные

фундаменталr,ные сrюйстnа этих .V1HO)Kecтn.

Так, множество Кантора формируется следующи:v\ обра:юм.

На перnом этапе::: отре:::зок произrюлuной длины разбивается на три раrшые части, после 'Iero средшrя ч:1сть (1/3 длины) удамrется. На

оторой стадии с каждой из оставшихся 'Jастей изна<rальноrо от-

7

резка производится подобная операуия и т.д. Понятно, что в пре­ деле, при бесконечном повторении проделанной операчии, изна­ чальный отрезок превратится в некий объект, предстаnляющий

собой бес•шсленное множество точек, занимающих тем не менее

определенную часть одномерного пространства1 .

l)

1/3 2/3

_l!9 ~

а) Множестnо Кантора

б) <<Снсж:инка•> Коха

Рис. 2. Примеры простейших геометрических фракталов

Очевидно, что размерность исходного отрезка длиной l в од­

номерном пространстве (т.е. •Iасть пространства, занятая отрез­ ком в этом пространстве) определится I<ак

(2)

Представляет интерес задача определения размерности ко­ нечного объекта нашего построения, т.е. совокупности бесчислен­

ного множества точек. Определим размерность этого объекта по

аналогии с (2) следующим образом:

A"=l(J.

(3)

Здесь а и есть размерность, или, как еще говорят, фракталь-

ная размерность полученного геометрического объекта, назьша­ емого фракталом.

Мы вплотную подошли к одному из фундаментальных поня­

тий теории фр:ош:талов, к определению фрактальной размерности,

которое может быть сформулировано следующим образом.

Допустим. •1то (самополобнос) мншкссшо S может быть разделено на k

частей, кажд;~я из которых, будучи уnели•Jенной в М раз, представит собой

ИСХОДНОС <"lliOЖCCTIJO S.

Тогда фр;l!(тальная рJ~мсрносп, D м.нож:сства S опрслсАится следую­

щим обра~ом:

lo:<;(k)

D=Го~· (4)

1 Оrмстим, •rro образованное в результ:1тс д:шной процедуры множество точек

является нcuc•шc;utмьt)l-t.

8