Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Постников Контрол распределения 2012

.pdf
Скачиваний:
16
Добавлен:
12.11.2022
Размер:
2.84 Mб
Скачать

ячейках, соответствующих N2 j ; значения N2 j – для оценки сред-

неквадратичной погрешности восстановления. Для определения оптимальных значений коэффициентов микроструктуры xk мето-

дом наименьших квадратов решается система в общем случае несовместных уравнений:

N2i = F (N1 j , xk + Dxk ), j = 1, ..., n1; i = 1, ..., n2; k = 1, ..., n3, (3.14)

где n3 – общее количество неизвестных коэффициентов микроструктуры; F – оператор программы восстановления распределения энерговыделения; xk – исходные оценки коэффициентов микроструктуры.

Рис. 3.5. Зависимость деформации распределения энерговыделения Nотн от веса ρ частично погруженного регулирующего стерня:

1 – ( Ñ ) эксперимент на реакторе РБМК-1000 для rрс = 0,2R; 2 – (О) эксперимент на реакторе АМБ-200 для rрс = 0,2R;

3 – расчет для реактора АМБ-200 по формулам (3.11) и (3.12) с n = 7 для rрс = 0,2R

Значения xk + Dxk , найденные в первой итерации, служат ис-

ходными значениями во второй и т.д. Расчет обычно дает устойчивые значения коэффициентов через две-три итерации.

Зависимость j(r) = Õnл xi (r - ri ), где nл – общее количество ло-

i=1

кальных неоднородностей в активной зоне, обычно трактуется как

микроструктура

распределения

энерговыделения,

N м (r) = N (r) / j(r)

– как макрополе энерговыделения [2].

61

3.2. Восстановление распределения энерговыделения по дискретным измерениям

Математические методы восстановления распределения энерговыделения по дискретным измерениям развивались одновременно с внедрением систем внутриреакторного контроля [2, 8-13]. На первых этапах наибольшее применение нашли интерполяция и аппроксимация сигналов ВРД полиномами и гармониками. Исследовался также метод аппроксимации сигналов детекторов суммой базисных функций, в качестве которых предлагалось использовать расчетные или измеренные распределения энорговыделения, перекрывающие весь возможный диапазон его измерений при работе реактора.

Периодический контроль РЭ на первом этапе эксплуатации реактора АМБ. На первом этапе эксплуатации АМБ Белоярской АЭС периодический контроль РЭ осуществлялся путем поочередного измерения реактивности Dr , вносимой перемещением не-

больших участков стержней регулирования. При этом МО РЭ имело вид

 

 

~

r

r é nл

 

r

r

 

ù

,

(3.15)

 

 

 

 

 

 

N

(r ) = Nм (r )êêÕx(

 

r

- rj

 

)úú

 

r

 

 

ë j =1

 

 

 

 

û

 

 

где

– координата j-й локальной неоднородности.

 

rj

 

Значения макрополя в местах размещения i-го РС определялись

r

r

при взвешивании одних и тех же участ-

как Nм (r ) = const

Dr(r )

ков РС по высоте активной зоны.

 

СРЭ представлялось как

 

 

0

@

 

 

Nм (ri ) = Nм (ri ) - Nм (ri ) ,

(3.16)

@

где Nм (r) – радиальное распределение, отражающее общий характер РЭ, получаемое путем аппроксимации значений Nм (ri ) .

Значения СРЭ в каждом ТК определялись плоскостной интерполяцией как

62

0

3

 

Nм (ri ) =

åai Nм (ri ) .

(3.17)

 

i=1

 

Дисперсия восстановления РЭ в каждом ТК рассчитывалась как

sв2 = As20

+ Bsд2 ,

(3.18)

N

 

 

где s2

– дисперсия измерения N

м

(r ) ;

s2

д

 

 

 

 

 

 

 

 

i

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

0

 

 

 

 

 

n=3 n=3

 

n=3

 

N (ri ) ;

 

 

 

A = 1

+ å å aia jrij - 2 åairi ;

ri = K 0 (

 

 

 

 

i=1 j =1

 

i=1

 

 

r

r

 

2

n

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r

- ri

)/ s 0 ; B = åai .

 

 

 

N

 

 

 

 

 

N

i=1

 

 

 

 

– дисперсия величин

rij = K 0 (

 

r r

 

2

;

 

 

 

ri - rj

 

)/ s 0

N

 

 

 

N

 

Программа, применявшаяся на первом этапе эксплуатации легководных корпусных реакторов (LWR). В программе, приме-

няемой на легководных корпусных реакторах (LWR), мощность кассет, окружающих ВРД, связывалась с сигналом детектора коэффициентом, полученным из двумерных физических расчетов, который зависит от глубины погружения ближайших регулирующих стержней [11]. Сигналы четырех ВРД каждой аксиальной сборки аппроксимируются гармониками для определения среднего распределения энерговыделения по ближайшим кассетам. Для реакторов того же типа был описан метод определения подробного распределения энерговыделения на основе физического расчета и показаний дискретно расположенных ВРД [10]. Мощность отдельных кассет определялась как

 

 

~

~

 

 

 

Ni = N p

nд (Ii / Ii )Ni

 

,

(3.19)

~

æ

~

ö

 

 

 

 

ç

÷

 

 

 

å(Ii / Ii )ç

å Ni

÷

 

 

 

i

è

i

ø

~

 

где N p – тепловая мощность реактора;

Ii и

 

– измеренный и

 

Ii

рассчитанный сигналы ВРД; i – индекс, характеризующий ВРД и

группу кассет, которые приписываются к этому ВРД;

~

– расчет-

Ni

ная мощность кассеты; nд – число ВРД.

 

 

63

При этом осуществлялась ступенчатая интерполяция отношения

/ ~

Ii Ii путем условного разбиения кассет на группы по числу кассет

с ВРД. Среднеквадратичная погрешность метода линейно зависит от расстояния между ВРД и составляет ~ 6 % при одном детекторе на четыре кассеты. Многие последующие работы отличались от

/ ~ .

данной в основном методом интерполяции отношения Ii Ii

Алгоритм, используемый на реакторах CANDU. Данный ал-

горитм представляет, пожалуй, наибольший интерес среди ранних разработок. Алгоритм реализует метод наименьших квадратов [16]. Задачей алгоритма является восстановление двумерного радиаль-

r

но-азимутального распределения плотности потока нейтронов F в m = 1000 каналах по сигналам n = 100 ванадиевых детекторов. В нем

 

 

r

ˆ r

,

 

 

(3.20)

 

r

F = Na

r

ˆ

где

– амплитуды l = 25 гармоник разложения

– матрица

a

F ;

N

значений гармоник в каждом ТК.

Вектор значений плотности потока нейтронов в местах размещения ванадиевых детекторов имеет вид

 

 

 

r

 

ˆ r

 

 

(3.21)

ˆ

 

 

Fд

= Ma ,

 

 

– матрица значений гармоник в местах размещения детек-

где M

торов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Оценкой амплитуд гармоник будет служить

 

 

 

r*

ˆ T ˆ

-1

ˆ T r

ˆ

+ r

(3.22)

 

 

a

= (M M )

 

M

Fд

= M

Fд ,

ˆ

+

– псевдообратная матрица, обеспечивающая лаконичную

где M

 

запись решения задачи.

 

 

 

 

 

 

В итоге

r

 

ˆ ˆ

+ r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(3.23)

 

 

 

F = NM

Fд .

 

В алгоритмах не предусмотрен оперативный расчет СКП восстановления РЭ.

Метод аппроксимации измеренного распределения энерговыделения расчетным посредством подгонки некоторых исходных констант физического расчета. Данный метод xj можно рассматривать как одну из разновидностей способов нахождения математического ожидания по одной реализации [15]. Метод рас-

64

сматривался как дополнительный в комплексе математического обеспечения эксплуатации реактора РБМК-1000 и позволял снизить результирующую погрешность контроля распределения энерговыделения. Каждое из nд (или 130) экспериментальных значений

Niэ радиально-азимутального распределения энерговыделения приводило к уравнению

э

~

+ Dx1, ..., x j + Dx j , ..., xn + Dxn ),

(3.24)

Ni

= Ni (x1

где xj и xj – нейтронно-физические константы ячеек реактора и исходные поправки к ним.

Система из nд несовместимых уравнений решалась методом наименьших квадратов. Сходимость результатов достигалась через четыре-шесть итераций. Программа «Кварц», реализующая метод, позволяла осуществлять одновременно подгонку двенадцати констант, среди которых обычно выбирались константы, обладавшие наибольшей неопределенностью и вносящие наибольший вклад в СРЭ, например константы, описывающие частично погруженные регулирующие стержни, на исходной точности которых сильно сказывалось текущее состояние аксиального распределения энерговыделения. Метод характеризуется значительной устойчивостью результатов по отношению к случайным погрешностям в измере-

ниях Niэ . На рис. 3.6 приведена зависимость x для частично по-

груженных регулирующих стержней от глубины их погружения. Она указывает на систематический характер аксиального перекоса распределения энерговыделения, исказившего константы стержней, а также на принципиальную возможность применения метода для оценки распределения по высоте реактора.

Метод подгонки макроконстант в НФР по коду SADCO, применяющийся в составе программ восстановления РЭ на ре-

акторе РБМК-1000. Метод основан на аппроксимации РЭ, полученных с помощью НФР и по показаниям ВРД, зависимостями вида

r

N

м

r

(3.25)

 

Wм (r ) = å Ai

Yi (r ) ,

i=1

где м = Р соответствует НФР, а м = Э – экспериментальному.

65

Рис. 3.6. Зависимость относительной поправки x к макроскопической константе ячейки с регулирующим стержнем от глубины его погружения h для одного

из рабочих состояний реактора РБМК-1000

В разложении используются функции, построенные в работе

[17]. Проводится нормировка зависимостей

 

r

 

и

r

Wр (r )

Wэ (r ) так,

чтобы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

 

р

r r

 

N

 

э

r

r

,

 

(3.26)

 

 

 

å Ai òYi (r )dr

= å Ai òYi (r )dr

 

i=1

 

V

 

 

 

 

i=1

 

V

 

 

 

 

 

где V – объем активной зоны;

 

р

и

 

э

– нормированные амплиту-

A

A

 

 

 

 

 

i

 

i

 

 

 

 

 

 

 

ды.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r

 

 

r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и

 

характеризу-

Пространственную неадекватность Wр (r )

Wэ (r )

ет функция

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r

æ

N

 

р

 

r

 

э

r

ö

 

 

(3.27)

 

 

 

 

 

 

 

m(r ) = çç1

- å Ai Yi (r ) / Ai Yi (r )÷÷ .

 

 

 

è

i=1

 

 

 

 

 

 

 

 

ø

 

 

 

Итерационная процедура корректировки исходных данных НФР представлена в виде

 

 

 

ì

L

r

 

 

 

 

 

 

 

 

если

 

 

 

 

r

 

£ S;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

(r ),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m(r )

 

 

 

 

 

ï

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

L+1

r

ï

L

r

+ ca

 

r

 

 

),

если

 

r

 

 

> S;

(3.28)

 

 

 

 

 

 

 

(r ) = ía

 

(r )(1

 

m(r )

 

 

 

m(r )

 

 

 

 

 

ï

L

r

- ca

 

 

r

 

),

если

 

 

r

 

< -S,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ïa

 

(r )(1

 

m(r )

 

 

m(r )

 

 

 

 

 

î

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

66

где a – корректируемый параметр; L – номер итерации; S – пороговое значение относительного отклонения; ca – константа, опре-

деляющая степень корректировки параметра a .

Уточнение исходных данных заканчивается при достижении сходимости итерационного процесса. Метод уступает по дисперсии восстановления 2D РЭ алгоритмам программы «Призма-М» в ~ 2 раза, в том числе и в случае, когда его результаты используются в качестве исходной информации в программе «Призма-М».

Восстановление РЭ в реакторах ВВЭР-1000. Алгоритм вос-

r

 

 

 

становления РЭ q [18] основан на математической модели, вклю-

 

 

r

 

чающей в себя уравнение связи результатов измерения Q с иско-

r

 

 

 

мым РЭ q в виде

ˆ r

r

 

r

(3.29)

Q = Mq

+ dм ,

r

 

 

 

где М – оператор связи; dм

– погрешности измерений,

а также

уравнение диффузии нейтронов, записанное в разностном виде

ˆ r

r

(3.30)

Lq = dL ,

r

 

 

 

где L – оператор диффузии; dL

– невязки уравнения диффузии.

Система уравнений (3.29) и (3.30) избыточна по отношению к

r

q . Для ее решения можно использовать метод наименьших квадратов (в этом случае это правильнее было бы назвать методом мак-

r

симума апостериорного распределения). Оптимальной оценкой q

будем считать такое решение, которое доставляет минимум функционалу

r* ˆ -1r

r*

ˆ -1v

 

(3.31)

F = dм Dм dм + dLDL

dL ,

 

где * – символ сопряжения;

 

 

 

 

 

 

 

 

r

 

Dм

– дисперсия погрешностей dM ;

 

 

 

r

 

 

 

 

 

 

DL – дисперсия погрешностей dL .

 

 

 

 

 

 

æ

 

dF

ö

 

 

r

 

 

Критерий оптимальности

ç

÷

 

 

приводит к сис-

r

 

 

ç

 

÷ = 0

оценки q

 

è

 

dq

ø

 

 

 

 

 

теме уравнений

 

 

 

 

 

r

 

-1 r

 

ˆ * ˆ -1 ˆ

 

 

ˆ*

ˆ -1

ˆ

ˆ * ˆ

(3.32)

(M Dм M

+ L DL

L)× q

= M Dм Q .

Из-за сложности и большой размерности уравнения (3.32) его приходится решать итерационным способом.

67

Восстановление РЭ по методу максимума апостериорного распределения. В отличие от ОМП, где при обеспечении максимума функции правдоподобия

 

 

 

 

 

 

r

 

 

 

 

 

 

 

 

(3.33)

 

 

 

 

 

 

L(q) = max =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ì

1

n

r

r

r

T

-1

r

r

r

ü

 

 

 

 

ï

å

 

 

ï

 

 

 

= const × expí-

2

[ym

- f (xm, θ)]

Vˆm

[ym -

f (xm

, θ)]ý

 

 

 

 

ï

m=1

 

 

 

 

 

 

 

 

ï

 

r

 

 

î

 

 

 

 

 

 

 

 

 

þ

 

– оцениваемые константы,

например константы физического

( q

расчета;

r

 

 

 

 

 

r

– координаты измерений,

ym

– результаты измерений; xm

не имеющие погрешностей;

m – номер блока АЭС;

r

r

r

– мо-

f

(xm, q)

дель, описывающая РЭ) отсутствует какая-либо априорная информация по q , в МАР используется плотность распределения вероятностей p0(q) для q , и результат оценки приближается к ней при повышении точности априорной информации и при увеличении

погрешности измерений

r

ˆ

– ковариационная матрица оценки

ym ; Vm

[19].

Формулировка метода МАР имеет вид

 

*

ˆ

ˆ

ˆ

é

¥

ˆ

ˆ

P

 

ò

 

(q) = L(q) p0

(q)ê

L(q) p0

(q)d

 

 

 

 

 

ê

 

 

 

 

 

 

 

 

ë

 

ˆ

ù

-1

(3.34)

(q)ú

= max .

 

ú

 

 

 

û

 

 

В отличие от ОМП в МАР количество уточняемых констант не ограничено. В МАР не ставится условие обеспечения минимума погрешности восстановления, и поэтому этот метод, как и ОМП, уступает в этом смысле рассмотренному ниже методу оптимальной интерполяции.

Восстановление РЭ по методу обратной матрицы. На россий-

ском реакторе, используемом для переработки изотопов, существует покассетный контроль подогрева температуры теплоносителя с помощью нелокального детектора. Измеряемый подогрев, т.е. разность температур на входе и выходе кассеты, линейно зависит от мощностей Nij i-й и m окружающих ее кассет:

m

 

DTi = åNijGij ,

(3.35)

j=1

68

где j = 1, …, m = 7; i = 1, …, n = 1000; Gij – весовые коэффициенты.

Значение Gij для i-й кассеты составляет ~ 0,5, а для каждой из m остальных – ~ 0,08. Значения Nij определяются путем решения ал-

гебраического уравнения, т.е

r

ˆ

-1r

(3.36)

Nij = G

I .

Из-за большой размерности задачи решение осуществляется методом итераций.

Резюмируя изложенный материал по методам восстановления распределения энерговыделения, можно сказать, что применяемые аппроксимационные методы являются, по существу, методами отыскания ДРЭ и, таким образом, полностью относят СРЭ к погрешности контроля. Анализ развития методов восстановления распределения энерговыделения и задач, возникающих при проектировании и эксплуатации реакторов АЭС, позволяет сформулировать следующие требования к математическим методам восстановления распределения энерговыделения по дискретным измерениям: максимально возможная точность и детальность восстановления; простота и быстродействие программ, реализующих алгоритмы восстановления на станционных ЭВМ; однотипность алгоритма во всех областях активной зоны; применимость метода для реакторов различного типа; способность работы по сигналам локальных и нелокальных детекторов, внутри- и внереакторных, размещенных по правильной решетке и произвольным образом; достаточная автономность от внешней ЭВМ; способность учета влияния на конечный результат погрешностей используемых методов физического расчета распределения энерговыделения и индивидуальных погрешностей ВРД; способность расчета погрешности контроля распределения в любой точке реактора и учета влияния на погрешность расстояния до детекторов, отказа отдельных детекторов, способность автоматического учета всех изменений, происходящих с детекторами и топливом в процессе работы и связанных с выгоранием, шлакованием и т.п.; минимальная частота ручных операций по замене констант, проверке, перекалибровке и т.п.; способность диагностики ложных показаний детекторов распределения энерговыделения, указателей положения регулирующих стержней и др. Перечисленные требования, по существу, задают необходимость

69

максимального использования при нахождении распределения энерговыделения любой полезной информации, получаемой как из физических расчетов, так и от систем контроля, поверки и т.п.

Обобщенная методика восстановления РЭ. Приведенная да-

лее обобщенная методика восстановления распределения энерговыделения, применяющая на первом этапе описанные аппроксимационные подходы к решению задачи и на втором этапе «оптимальную статистическую интерполяцию», отвечает, в основном, перечисленным требованиям и может быть использована как с применением, так и без применения физических расчетов распределения [1, 16]. Рассмотрим наиболее общий случай, когда детекторы неэквивалентны и протяженны [см. (1.6)]. Будем также считать, что они либо безынерционны, либо их инерционность устранена методами, описанными далее.

Оценка математического ожидания радиальноазимутального РЭ для локальных и нелокальных ВРД. Такая оценка представляет собой первый этап решения задачи. Оценка МО радиально-азимутального РЭ для локальных детекторов может иметь вид

 

 

 

 

~

 

r

 

 

é »

r

 

*

 

r ù

 

 

(3.37)

 

 

 

 

N

(r )

= aн êN (r )

+ N (r )ú ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ë

 

 

 

 

 

û

 

 

 

» r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*

r

 

– выражение (3.4); aн

где N (r ) – РЭ, полученное из НФР;

N (r )

нормировочный коэффициент.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*

r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Допустимо использовать N

(r ) в виде

 

 

cosnj)+

 

 

 

* r

n3

n4

 

(1)

r

k

sin nj + A

(11)

r

k

n5

k

.

N (r ) =

å

å

(A

 

 

 

 

 

 

å Ak r

 

* r

k =1 n=1

nk

 

 

 

 

 

nk

 

 

 

k =2

 

 

не несет в себе информации о микроструктуре РЭ,

Поскольку N (r )

в некоторых случаях удобнее представить МО РЭ в виде

 

 

 

 

~

r

 

 

 

 

 

»

r é

*

r

ù

 

 

 

(3.38)

 

 

N (r ) = aн

N (r )ê1+ N (r )ú .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ë

 

 

 

û

 

 

 

 

Для нелокального детектора МО сигнала может быть представлено в виде

70