- •КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В
- •ТЕМА № 7.
- •3D МОДЕЛИРОВАНИЕ ИПОДСЧЕТ ЗАПАСОВ
- •Набор стандартных файлов скважинных данных
- •СОЗДАНИЕБАЗЫ ДАННЫХ СКВАЖИН MICROMINE
- •Проверка скважинных данных
- •АНАЛИЗОПРОБОВАНИЯ
- •Наиболее важной задачей является определение количества популяций рудных элементов и их разделение.
- •Статистический анализ минерализации позволяет выявить бортовое содержание и ураганные значения компонента.
- •СПОСОБЫ ОТОБРАЖЕНИЯ СКВАЖИННЫХ ДАННЫХ
- •ОТОБРАЖЕНИЕ СКВАЖИННЫХ ДАННЫХ
- •ИНТЕРПРЕТАЦИЯ СКВАЖИННЫХ ДАННЫХ
- •Расчет рудных интервалов (композитов)
- •Выделение рудных тел
- •Уточнение положения рудных тел
- •ГЕОЛОГИЧЕСКАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ СКВАЖИННЫХ ДАННЫХ
- •2.Построение контуров рудного тела в пределах каждого разреза с учетом привязки интервалов к
- •Каркасное моделирование
- •2. Построение
- •Построение каркаса в ручном режиме
- •3. Проверка каркаса
- •Блочное моделирование
- •1. Создание пустой блочной модели
- •Для проверки созданной модели и оценки правильности подбора параметров блоков, полученную блочную модель
- •Подготовкаданных к интерполяции
- •• Расчет композитных проб
- •2.Интерполяция содержаний в пределах блочной модели
- •Выбор ориентации осейэллипсоида поиска методом вращения
- •Выбор эллипсоида поиска геостатистическимиметодами
- •Декластеризация
- •Детерминированные методы интерполяции
- •Геостатистические методы интерполяции
- •Блочная модель залежи, классифицированная по содержанию
- •Классификация запасов
- •Блочная модель, классифицированная по категориям запасов:
Детерминированные методы интерполяции
Метод обратных расстояний (IDW) используется для моделирования однородных месторождений или месторождений с относительно постоянным уклоном и падением залежи.
Этот метод предполагает, что влияние значения измеренной переменной убывает по мере увеличения расстояния от точки замера.
Интерполяция осуществляется в несколько этапов (прогонов).
На каждом этапе используется свое значение радиуса поиска, что позволяет классифицировать блоки на категории запасов.
Для отнесения блоков к категории запасов Measured (Измеренные) радиус поиска устанавливается равный 2/3 среднего расстояния между скважинами разведочной сети, а к категории запасов Indicated (Исчисленные) - равный среднему расстоянию между разведочными профилями.
Геостатистические методы интерполяции
Модели вариограмм
Кригинг - геостатистический метод интерполяции, позволяющий учесть анизотропию в распределении минерализации.
Для расчета неизвестного значения переменной в заданном месте кригинг использует подобранную модель вариограммы.
Вариограммы строятся по трем ортогональным направлениям для оценки пространственной изменчивости минерализации в каждом из направлений.
Определение эллипсоида поиска
Блочная модель залежи, классифицированная по содержанию
Локальная проверка блочной модели
Классификация запасов
Не существует стандартных правил или процедур для классификации запасов. Система Micromine ориентируется на JORC (2004) и другие интернациональные кодексы и использует классификацию запасов в зависимости от степени уверенности в определении различных физических характеристиках объекта.
Выделяются запасы
Прогнозные: рудопроявление было определено на основании неполных данных, чтобы геологию и выдержанность содержаний можно было уверенно интерпретировать.
Исчисленные: природа, качество, количество и распределение данных – достаточно, чтобы интерпретировать геологию и выдержанность содержаний. Хоть положение проб относительно друг друга достаточно близкое, чтобы иметь представление о выдержанности, но все равно расстояние между пробами слишком большое, чтобы быть уверенным в результатах.
Измеренные: природа, качество, количество и распределение данных достаточно для того, чтобы у почти не осталось сомнений в том, что тоннаж и содержание оценены верно. Положение проб относительно друг друга близкое, можно быть уверенным в геологии и выдержанности содержаний.
Инструменты классификации запасов
1. Множественные прогоны интерполяции
Постепенное увеличение радиуса поиска с увеличением прогона интерполяции – простой способ определить качество оценки каждого блока, чем дальше блок расположен от данных ввода, тем ниже качество его оценки. Этот метод очень гибок, и может использоваться с вариограммным (геостатистическим анализом) и без него.
2. Густота разведочной сети
Густота разведочной сети может также использоваться для классификации запасов.